Chapter 10. 회귀 테스트(Regression Testing)를 위한 골든 데이터셋(Golden Dataset) 구축 전략
- 10.1 골든 데이터셋(Golden Dataset)의 정의와 AI 품질 보증에서의 역할
- 10.2 데이터셋 유형별 구축 전략과 오라클 매핑
- 10.3 고품질 골든 데이터 확보를 위한 소스(Source) 및 파이프라인
- 10.4 결정론적 평가를 지원하는 데이터셋 메타데이터 스키마 설계
- 10.5 인간 검증(Human-in-the-Loop)을 통한 데이터 신뢰성 확보 (HITL)
- 10.6 회귀 테스트 자동화를 위한 골든 데이터셋의 분할 및 관리
- 10.7 모델 업그레이드와 데이터 표류(Data Drift)에 따른 데이터셋 진화 전략
- 10.8 보안 및 규정 준수(Compliance)를 고려한 데이터셋 관리
- 10.9 사례 연구: 잘못된 골든 데이터셋으로 인한 회귀 테스트 실패 및 교훈