10.1 골든 데이터셋(Golden Dataset)의 정의와 AI 품질 보증에서의 역할 10.1.1 학습 데이터(Training Set), 검증 데이터(Validation Set)와 골든 데이터셋의 결정적 차이 10.1.2 회귀 테스트에서의 ’정답(Ground Truth)’의 의미 변화: 단순 텍스트 일치에서 의도 일치로 10.1.3 결정론적 오라클 작동을 위한 데이터셋의 필수 요건: 불변성(Invariance)과 커버리지 10.1.4 골든 데이터셋 부재 시 발생하는 AI 모델의 ‘조용한 실패(Silent Failure)’ 유형 분석