Part 5. 생성 모델 기초
- Chapter 41. 생성 모델의 분류와 개요
- Chapter 42. 변분 오토인코더(VAE)
- Chapter 43. 생성적 적대 신경망(GAN) 기초
- Chapter 44. 확산 모델(Diffusion Model)의 수학적 기초
- Chapter 45. DDPM: 순방향 과정과 역방향 과정
- Chapter 46. 노이즈 스케줄과 분산 스케줄링
- Chapter 47. 확산 모델의 샘플링 기법
- Chapter 48. 흐름 매칭(Flow Matching) 기초
- Chapter 49. 조건부 흐름 매칭(Conditional Flow Matching)
- Chapter 50. 확산 모델과 흐름 매칭의 비교 분석