Chapter 42. 변분 오토인코더(VAE)

• Chapter 42. 변분 오토인코더(VAE)

• 42.1오토인코더(Autoencoder)의 기본 구조

• 42.2잠재 공간(Latent Space)의 개념

• 42.3변분 추론(Variational Inference)의 기본 원리

• 42.4증거 하한(Evidence Lower Bound, ELBO)의 유도

• 42.5인코더: 근사 사후 분포의 매개변수화

• 42.6디코더: 생성 분포의 매개변수화

• 42.7재매개변수화 기법(Reparameterization Trick)

• 42.8재구성 손실(Reconstruction Loss)

• 42.9KL 발산(KL Divergence) 정규화 항

• 42.10VAE의 학습 절차

• 42.11조건부 VAE(Conditional VAE)

• 42.12VAE의 한계와 후속 모델