Part 1. 인공지능의 철학적 기원과 고전적 기호주의

• Part 1. 인공지능의 철학적 기원과 고전적 기호주의

• Chapter 1. 라이프니츠 보편 기호학과 논리 연산의 기초
• Chapter 2. 계산주의 신경학의 태동과 심리철학적 배경
• Chapter 3. 튜링 기계의 수학적 모델링과 동작 원리
• Chapter 4. 처치-튜링 명제와 계산 가능성 이론의 성립
• Chapter 5. 쿠르트 괴델의 불완전성 정리 증명 과정
• Chapter 6. 불완전성 정리가 인공지능에 미치는 논리적 한계
• Chapter 7. 섀넌의 정보 이론: 불확실성과 엔트로피의 정의
• Chapter 8. 정보 이론 기반 데이터 압축의 수학적 기초
• Chapter 9. 기호주의의 태동과 물리적 기호 체계 가설
• Chapter 10. 논리적 추론 엔진과 탐색 공간의 구조적 정의
• Chapter 11. 맹목적 탐색 1: 깊이 우선 탐색(DFS) 알고리즘
• Chapter 12. 맹목적 탐색 2: 너비 우선 탐색(BFS) 알고리즘
• Chapter 13. 경로 탐색: 다익스트라(Dijkstra) 알고리즘과 최단 경로
• Chapter 14. 정보 기반 탐색: 휴리스틱(Heuristic) 함수의 설계 원리
• Chapter 15. A 탐색 알고리즘 증명과 시간/공간 복잡도 분석*
• Chapter 16. 적대적 탐색: 게임 이론과 제로섬 게임의 기초
• Chapter 17. 미니맥스(Minimax) 알고리즘의 의사결정 트리 구조
• Chapter 18. 탐색 공간 최적화: 알파-베타 가지치기(Alpha-Beta Pruning)
• Chapter 19. 고전적 계획(Classical Planning) 알고리즘의 구조
• Chapter 20. STRIPS 표현 언어와 상태 공간 계획법 모델링
• Chapter 21. 전문가 시스템의 등장과 규칙 기반 지식 표현
• Chapter 22. 전문가 시스템 지식 베이스 설계 및 구축 방법론
• Chapter 23. 추론 엔진의 작동 원리 1: 전진 추론(Forward Chaining)
• Chapter 24. 추론 엔진의 작동 원리 2: 후진 추론(Backward Chaining)
• Chapter 25. 지식 표현의 구조적 한계와 프레임 문제(Frame Problem)
• Chapter 26. 상식 추론의 실패 원인과 첫 번째 AI 겨울의 도래