Chapter 26. 상식 추론의 실패 원인과 첫 번째 AI 겨울의 도래 Chapter 26. 상식 추론의 실패 원인과 첫 번째 AI 겨울의 도래 26.1상식 추론(Common Sense Reasoning)의 정의와 인공지능에서의 필요성 26.2상식 지식(Common Sense Knowledge)의 범주와 특성 분류 26.3물리적 상식: 순진한 물리학(Naive Physics)의 공리화 시도 26.4시간적 상식: 사건 순서와 인과 관계의 형식적 표현 26.5사회적 상식: 의도, 믿음, 욕구의 추론 구조 26.6상식 지식의 암묵적(Tacit) 특성과 형식화의 근본적 난제 26.7기호주의 시스템에서의 상식 추론 실패 사례 분석 26.8SHRDLU 시스템의 블록 세계 한계와 현실 세계로의 확장 실패 26.9기계 번역 시스템의 초기 실패와 의미적 이해의 부재 26.10퍼셉트론의 한계: 민스키-페이퍼트의 수학적 증명 26.11XOR 문제와 단층 퍼셉트론의 선형 분리 불가능성 26.12민스키-페이퍼트 저서의 학술적 영향과 연구 자금 위축 26.13라이트힐 보고서(Lighthill Report)의 핵심 논점과 비판 26.14라이트힐 보고서가 영국 AI 연구 자금에 미친 직접적 영향 26.15미국 DARPA의 AI 연구 자금 삭감 과정과 정책적 배경 26.16조합적 폭발(Combinatorial Explosion) 문제의 정의와 실례 26.17탐색 공간의 지수적 증가와 실세계 문제에서의 비확장성 26.18지식 획득 병목(Knowledge Acquisition Bottleneck)의 심화 26.19전문가 시스템의 도메인 한정성과 일반화 불가능성 26.20규칙 기반 시스템의 취약성(Brittleness) 문제 분석 26.21학습 능력의 부재: 고정된 지식 체계의 한계 26.22자연어 이해의 좌절: 구문 분석에서 의미 해석으로의 장벽 26.23음성 인식의 초기 한계와 연속 음성 처리의 어려움 26.24컴퓨터 비전의 초기 한계: 에지 검출에서 객체 인식까지의 간극 26.25로봇 공학의 초기 좌절: 셰이키(Shakey) 로봇의 실세계 한계 26.26연결주의(Connectionism) 연구의 동시적 침체와 자금 통제 26.27학제적 고립: AI 연구 공동체의 분열과 이론적 교착 26.28과대 약속(Over-Promise)과 과소 달성(Under-Deliver)의 반복 구조 26.29첫 번째 AI 겨울(1974~1980)의 시기 구분과 특성 분석 26.30AI 겨울 기간의 잔존 연구: 논리 프로그래밍과 전문가 시스템의 맹아 26.31일본 제5세대 컴퓨터 프로젝트의 구상과 목표 설정 26.32제5세대 프로젝트가 촉발한 국제적 AI 경쟁 구도 26.33전문가 시스템의 상업적 성공과 일시적 부흥기의 도래 26.34전문가 시스템 산업의 거품과 두 번째 AI 겨울의 예고 26.35AI 겨울의 구조적 원인 분석: 기술적, 경제적, 사회적 요인 26.36AI 겨울이 후속 연구 방법론 전환에 미친 영향 26.37기호주의에서 연결주의로의 패러다임 전환과 역전파 알고리즘의 재발견 26.38AI 겨울의 교훈과 현대 AI 연구에 대한 시사점