SIYI Technology

1. 서론: 드론 부품 시장의 핵심 주자, SIYI Technology

1.1 안내서의 목적 및 범위 정의

본 안내서는 중국 심천에 기반을 둔 드론 및 무인 시스템 핵심 부품 제조사 SIYI Technology(이하 SIYI)의 기업 전략, 핵심 기술, 그리고 제품 포트폴리오를 심층적으로 분석하고 고찰하는 것을 목적으로 한다. 분석 범위는 기업의 설립부터 현재까지의 발전 연혁, 핵심 기술의 원리 및 적용, 5대 제품 라인업의 상세 사양, 그리고 시장 내 경쟁 환경과 미래 전망까지 포괄적으로 다룬다. 이를 통해 무인 시스템 산업의 기술 전문가, 시스템 통합(SI) 기업, 연구 개발자들이 SIYI의 기술적 역량과 시장 내 위치를 객관적으로 파악할 수 있는 데이터 기반의 분석을 제공하고자 한다.

1.2 분석 대상 기업 명확화

글로벌 시장에는 ’Siyi’라는 상호를 사용하는 다수의 기업이 존재하여 분석에 혼선을 야기할 수 있으므로, 본 안내서의 분석 대상을 명확히 한정하는 것은 분석의 정확성을 위한 필수적인 첫 단계이다. 본 안내서에서 다루는 기업은 무인 항공기(UAV), 무인 지상 차량(UGV), 무인 수상정(USV) 등 지능형 로봇 시스템의 핵심 부품 개발 및 제조에 특화된 **‘SIYI Technology (Shenzhen) Co., Ltd.’**이다.1 이는 상하이에 위치하며 의료 재활 로봇(예: 재활 로봇 장갑)을 개발하는 ‘Shanghai Siyi Intelligence Technology Co., Ltd.’ 3나, 산업용 환풍기 및 대형 천장 팬을 제조하는 ‘Shanghai Siyi Fans Co., Ltd.’ 5와는 사업 영역, 기술 기반, 법인 실체가 완전히 다른 별개의 기업이다. 이러한 구분을 통해 본 안내서는 오직 드론 및 로보틱스 부품 시장에서의 SIYI의 활동에만 초점을 맞춘다.

1.3 SIYI의 비전과 정체성

SIYI는 자사의 정체성을 “지능형 로봇 생태계 구축 및 강화(Empowering and Building an Intelligent Robot Ecology)“라는 명확한 기업 비전으로 정의한다.1 이 비전은 SIYI가 단순히 개별 드론 부품을 제조하여 판매하는 것을 넘어, 다양한 무인 플랫폼을 아우르는 포괄적인 솔루션 제공자를 지향하고 있음을 명백히 보여준다. 무선 HD 영상 전송, 짐벌 제어, 모터 구동, 카메라 이미징, 제어 시스템, 그리고 AI 알고리즘을 핵심 기술 자산으로 삼아, 이 기술들을 유기적으로 결합하여 UAV, UGV, USV 등 다양한 로보틱스 플랫폼에 적용 가능한 통합 생태계를 구축하는 것이 SIYI의 최종 목표이다. 이러한 비전은 회사의 모든 기술 개발 방향과 제품 출시 전략의 근간을 이루며, 본 안내서의 분석 전반에 걸쳐 핵심적인 평가 기준으로 작용할 것이다.

2. 기업 전략 및 발전 연혁

2.1 주요 연혁 및 기술적 돌파구

SIYI는 설립 초기부터 시장에 뚜렷한 족적을 남기며 성장해왔다. 회사는 UAV 산업 최초로 데이터 전송 기능이 통합된 드론 원격 조종기를 출시하며 하룻밤 사이에 업계의 주목을 받는 데 성공했다.1 이는 단순한 조종 기능을 넘어 기체와의 양방향 데이터 통신을 구현한 선도적인 시도였다.

이후 SIYI는 안드로이드 운영체제를 기반으로 자체 개발한 iUAV OS를 탑재한 업계 최초의 Full HD 영상 전송 제품을 선보이며 기술적 리더십을 공고히 했다. 이 제품은 고품질 영상 전송과 개방형 운영체제의 유연성을 결합하여 사용자에게 더 넓은 확장성을 제공했다.1

회사의 발전 과정에서 가장 결정적인 전환점은 무선 HD 영상 전송 핵심 기술의 완전한 내재화와 이를 집대성한 MK15 제품군의 출시였다. MK15는 안정적인 장거리 영상 및 데이터 링크를 제공하며 SIYI의 기술력을 시장에 명확히 각인시킨 상징적인 제품이 되었다.1 이 성공을 발판으로 SIYI는 짐벌 제어 알고리즘, FOC(Field-Oriented Control) 모터 드라이브, 이미징 기술 등 무인 시스템의 핵심 분야에서 지속적인 연구개발을 통해 기술 내재화를 심화시켰다. 이러한 수직적 기술 통합은 이후 다룰 포괄적인 제품 생태계 구축의 견고한 기반이 되었다.1

최근 SIYI는 자체적인 하이엔드 SMT(표면 실장 기술) 제조 라인을 구축하여 핵심 부품의 생산까지 내재화하는 데 성공했다. 이는 칩 패칭 공정의 기술적 난제를 해결하고, 외부 공급망에 대한 의존도를 낮춰 제품의 품질과 납기를 자체적으로 통제할 수 있는 능력을 확보했음을 의미한다. 이러한 성과를 바탕으로 SIYI는 “전문화되고 특별한 신규(Specialized and Special new)” 기업으로 정부의 인정을 받는 등 지속적인 성장을 거듭하고 있다.1

2.2 ‘하이브리드 개방형 생태계’ 전략 분석

SIYI 기업 전략의 가장 핵심적인 특징은 ‘하이브리드 개방형 생태계(Hybrid Open Ecosystem)’ 구축에 있다.6 이는 시장의 지배적 사업자인 DJI가 구축한 강력하지만 폐쇄적인 생태계 전략과 명확한 대척점에 서는 것으로, SIYI의 독자적인 시장 포지셔닝을 가능하게 하는 근간이다.

이 전략의 핵심은 Ardupilot, PX4와 같은 오픈소스 오토파일럿 프로젝트와의 적극적인 호환성 지원에서 드러난다. SIYI의 링크, 짐벌, 오토파일럿 제품들은 Mavlink와 같은 표준 프로토콜을 지원하도록 설계되어, 개발자, 연구자, 그리고 특정 목적에 맞게 시스템을 맞춤 제작해야 하는 시스템 통합(SI) 기업들에게 높은 수준의 유연성과 확장성을 제공한다.7 이는 사용자가 특정 제조사의 생태계에 종속되는 것을 원치 않거나, 다양한 서드파티 센서 및 액추에이터를 자유롭게 통합하고자 할 때 매력적인 대안이 된다. 실제로 많은 전문 사용자들이 DJI의 폐쇄적인 시스템을 벗어나 ArduPilot과 같은 오픈소스 플랫폼을 활용하기 위해 SIYI의 부품을 선택하고 있다.9

SIYI의 개방형 전략은 자사의 소프트웨어에서도 일관되게 나타난다. 지상 관제 소프트웨어(GCS)인 UniGCS는 SIYI의 하드웨어뿐만 아니라 타사의 상용 플랫폼까지 운용할 수 있도록 설계되었다.6 이는 생태계의 진입 장벽을 낮추어 더 많은 사용자를 SIYI의 기술 스택으로 유입시키고, 자사 제품의 시장 점유율을 자연스럽게 확대하려는 고도의 전략적 의도로 분석된다. SIYI는 저고도 경제와 지능형 로봇 산업이 단일 기업의 독주가 아닌, 개방과 협력을 통해 발전해야 한다는 철학을 바탕으로 이러한 생태계 전략을 추진하고 있다.6

2.3 글로벌 시장 진출 및 네트워크

SIYI는 자사의 공식 온라인 스토어를 통한 직접 판매 7와 더불어, 전 세계 각지에 구축된 공인 대리점 네트워크를 통해 제품을 공급하며 글로벌 시장에 대한 접근성을 높이고 있다.10 이 네트워크는 북미의 epicFPV, 유럽의 studioSPORT, 아시아의 Tohasen Robotics 등 다양한 지역의 전문 유통사를 포함한다. 특히 한국 시장에서는 ’Helsel’과 ’주식회사 미르항공기술’이라는 두 곳의 공식 대리점을 통해 제품 판매 및 기술 지원을 제공하고 있어, 국내 사용자들의 접근성을 보장하고 있다.10

실제 수출입 데이터 분석 결과, SIYI는 2020년부터 2024년 초까지 인도, 콜롬비아, 베트남 등 신흥 시장을 포함한 다양한 국가에 제품을 수출해 온 것으로 확인되었다.11 이는 특정 지역에 국한되지 않고 글로벌 시장에서 점진적으로 입지를 확대해 나가고 있음을 객관적으로 보여주는 지표다.

또한, SIYI는 일본에서 개최되는 ’Japan Drone Expo’나 자국에서 열리는 ’Shenzhen International UAV Exhibition’과 같은 주요 국제 전시회에 적극적으로 참여하고 있다.7 이러한 활동은 브랜드 인지도를 제고하고, UniRC 10 컨트롤러나 UniAI Studio와 같은 최신 제품과 기술을 선보이며 잠재 고객 및 파트너와 직접 소통하는 중요한 마케팅 채널로 기능한다.

3. 핵심 기술 심층 분석

3.1 무선 HD 영상 및 데이터링크 기술

무선 HD 영상 및 데이터링크 기술은 SIYI의 모든 제품 포트폴리오를 관통하는 가장 근간이 되는 핵심 역량이다. 회사의 발전사 자체가 이 기술의 돌파와 함께 이루어졌으며 1, 현재 SIYI가 구축하고자 하는 ’지능형 로봇 생태계’의 모든 구성 요소를 연결하는 신경망과 같은 역할을 수행한다. 고해상도 짐벌 카메라가 촬영한 영상, AI 모듈이 처리한 데이터, 비행 컨트롤러의 상태 정보, 그리고 지상국의 제어 명령 등 모든 정보가 이 데이터링크를 통해 양방향으로 흐른다. 따라서 이 기술의 성능과 안정성은 전체 시스템의 품질을 좌우하는 결정적인 요소이다.

SIYI의 데이터링크 기술은 다음과 같은 주요 특징을 가진다.

• 장거리 및 고품질 전송: 최신 제품인 UniRC 7 Pro는 장애물과 간섭이 없는 환경에서 최대 40km에 달하는 전송 거리를 자랑하며 7, HM30과 같은 시스템은 30km 거리에서 1080p 해상도의 영상을 60fps로 전송할 수 있다.13 이는 장거리 감시, 정찰, 인프라 점검 등 전문적인 산업용 애플리케이션의 요구사항을 충족시키는 높은 사양이다.
• 저지연 성능: 영상 전송 지연 시간(Latency)은 150ms에서 180ms 수준으로, 실시간 제어가 필수적인 FPV(First Person View) 비행 및 정밀 임무 수행에 적합한 성능을 제공한다.7
• 다중 주파수 대역 지원 및 적응형 통신: 초기 제품들은 2.4GHz나 5.8GHz 대역을 주로 사용했으나, 최신 플래그십 모델인 UniRC 10은 1.4GHz, 2.4GHz, 5.8GHz의 트라이-밴드를 지원한다.6 여기에 자동 채널 전환(Auto Channel Switching) 기능을 더해, 시스템이 실시간으로 전파 환경을 분석하고 간섭이 가장 적은 주파수 채널을 능동적으로 선택하여 통신 링크의 안정성을 극대화한다.6
• 통합 링크(All-in-one Link): SIYI의 시스템은 단순히 영상(Video) 정보만을 전송하는 데 그치지 않는다. 기체 제어를 위한 RC(Remote Control) 신호와 기체의 상태 정보를 담은 텔레메트리(Telemetry) 데이터를 동일한 무선 링크를 통해 통합하여 전송한다.13 이는 별도의 RC 수신기나 텔레메트리 모뎀이 필요 없어 시스템 구성을 단순화하고, 배선 복잡도를 줄이며, 전체 시스템의 신뢰성을 높이는 데 크게 기여한다.

3.2 짐벌 안정화 및 제어 알고리즘

SIYI는 다양한 광학 페이로드를 위한 정밀 짐벌 시스템을 개발하며, 안정화 및 제어 알고리즘 기술을 고도화해왔다. 이 기술은 기체가 비행 중 겪는 진동이나 급격한 자세 변화에도 불구하고 카메라가 안정적인 시야를 유지하도록 하는 핵심 기술이다.

SIYI 짐벌 기술의 핵심은 산업용 수준의 3축 안정화 알고리즘에 있다.16 이는 크게 두 가지 하위 기술로 구성된다.

1. IMU(관성 측정 장치) 캘리브레이션 알고리즘: 짐벌의 자세를 측정하는 IMU 센서는 영점 편향(zero bias), 스케일 팩터 오류, 축간 오차, 온도 변화에 따른 드리프트 등 다양한 오차 요인을 내재하고 있다. SIYI의 캘리브레이션 알고리즘은 이러한 오차 요인들을 수학적으로 보상하고 교정하여 IMU 측정의 정확도를 크게 향상시킨다. 이를 통해 넓은 온도 범위나 강한 진동 환경에서도 짐벌의 안정성을 유지할 수 있다.16 사용자는 SIYI PC Assistant 소프트웨어를 통해 직접 IMU 캘리브레이션을 수행하고, 실시간 각속도 및 가속도 데이터를 모니터링하여 센서의 정상 작동 여부를 확인할 수 있다.18
2. 자세 융합 알고리즘(Attitude Fusion Algorithm): IMU에 포함된 가속도계와 자이로스코프 센서는 각각의 장단점을 가진다. 가속도계는 중력 방향을 기준으로 절대적인 기울기를 측정할 수 있지만 진동에 취약하고, 자이로스코프는 빠른 각속도 변화를 정밀하게 측정하지만 시간이 지남에 따라 오차가 누적되는 드리프트 현상이 발생한다. 자세 융합 알고리즘은 상보 필터(Complementary Filter)나 확장 칼만 필터(Extended Kalman Filter)와 같은 수학적 모델을 사용하여 두 센서의 데이터를 융합, 각각의 단점을 보완하고 장점을 극대화하여 정확하고 안정적인 짐벌의 Roll, Pitch, Yaw 각도를 실시간으로 추정한다.16

또한, SIYI는 외부 시스템과의 통합을 매우 중요하게 여기며, 이를 위해 다양한 제어 인터페이스와 함께 **SDK(Software Development Kit)**를 제공한다. 개발자는 UART 또는 이더넷(UDP) 통신을 통해 아래 표와 같은 특정 프로토콜 형식에 맞춰 명령어를 전송함으로써 짐벌의 회전, 줌, 촬영 등 모든 기능을 정밀하게 제어하고 상태 데이터를 수신할 수 있다.16

3.2.1 표 1: SIYI 짐벌 SDK 프로토콜 구조

3.3 FOC(Field-Oriented Control) 모터 구동 기술

SIYI는 자사의 짐벌 및 추진 시스템의 핵심 구동 기술로 FOC(Field-Oriented Control, 필드 지향 제어 또는 벡터 제어)를 채택하고 있음을 명시하고 있다.1 FOC는 3상 교류 모터(PMSM, BLDC 등)를 마치 직류(DC) 모터처럼 정밀하고 효율적으로 제어하기 위한 고급 모터 제어 기법이다.

전통적인 3상 모터 제어는 고정된 stator 권선에 교류 전류를 흘려 회전 자기장을 만드는 방식이다. 이 방식은 제어가 간단하지만, 회전자(rotor)의 실제 위치나 자속의 방향과 무관하게 전류를 공급하므로 토크 리플(torque ripple)이 발생하고 효율이 떨어진다. 반면, FOC는 회전자의 자속을 기준으로 좌표계를 설정하고, stator 전류를 자속을 만드는 성분(d축, direct-axis)과 토크를 만드는 성분(q축, quadrature-axis)으로 분리하여 독립적으로 제어한다.21

이러한 변환 과정은 두 가지 핵심적인 수학적 변환을 통해 이루어진다.

1. Clarke 변환: 고정된 3상(a, b, c) 전류를 직교하는 2상 고정 좌표계(α, β) 전류로 변환한다.
   \begin{bmatrix} i_{\alpha} \\ i_{\beta} \end{bmatrix} = \frac{2}{3} \begin{bmatrix} 1 & -\frac{1}{2} & -\frac{1}{2} \\ 0 & \frac{\sqrt{3}}{2} & -\frac{\sqrt{3}}{2} \end{bmatrix} \begin{bmatrix} i_a \\ i_b \\ i_c \end{bmatrix}

2. Park 변환: 고정 좌표계(α, β) 전류를 회전자의 전기적 각도(θ)를 기준으로 함께 회전하는 회전 좌표계(d, q) 전류로 변환한다.
   \begin{bmatrix} i_d \\ i_q \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} \cos(\theta) & \sin(\theta) \\ -\sin(\theta) & \cos(\theta) \end{bmatrix} \begin{bmatrix} i_{\alpha} \\ i_{\beta} \end{bmatrix}

이 변환을 통해 컨트롤러는 토크에 직접 비례하는 i_q 전류와 자속을 제어하는 i_d 전류를 독립적으로 제어할 수 있게 된다. 짐벌과 같은 정밀 제어 시스템에서는 i_q를 정밀하게 조절하여 매우 부드럽고 빠른 응답성의 움직임을 구현하고, i_d를 0에 가깝게 유지하여 효율을 극대화한다. 이 기술의 적용은 SIYI 짐벌의 부드러운 움직임과 추진 시스템의 높은 효율성의 근간을 이룬다.2

3.4 인공지능(AI) 기술 통합

SIYI는 하드웨어 중심의 부품 생태계를 넘어 지능형 솔루션을 제공하기 위해 AI 기술을 적극적으로 통합하고 있다. 이는 별도의 AI 추적 모듈과 AI 학습 플랫폼이라는 두 가지 축으로 구체화된다.

**AI 추적 모듈(AI Tracking Module)**은 SIYI의 짐벌 카메라에 강력한 온보드(on-board) AI 처리 능력을 부여하는 하드웨어이다.7 2세대 모듈은 최대 10 TOPS(Tera Operations Per Second) @ INT8의 연산 성능을 제공하여, 실시간으로 입력되는 고해상도 영상 스트림을 분석하고 객체를 인식 및 추적할 수 있다.6 이 모듈은 사전에 학습된 모델을 통해 차량, 사람, 번호판, 전력선 애자(insulator) 등 특정 객체를 자동으로 식별할 뿐만 아니라, 사용자가 화면에서 임의의 객체를 지정하면 이를 지속적으로 추적하는 ‘Any Object Tracking’ 기능도 지원한다.25 특히 열화상 카메라 영상에서도 사람과 차량을 인식하는 기능은 야간 수색 및 구조 임무의 효율성을 획기적으로 향상시킬 수 있다.26

2025년, SIYI는 여기서 한 걸음 더 나아가 UniAI Studio라는 AI 학습 오픈 플랫폼을 출시하며 전략적 전환을 예고했다.27 이는 SIYI가 단순한 하드웨어 공급자에서 고객이 스스로 가치를 창출할 수 있는 플랫폼 제공자로 진화하고 있음을 보여주는 중요한 이정표다. UniAI Studio는 사용자가 코딩 지식 없이도 GUI(그래픽 사용자 인터페이스) 환경에서 자신의 영상 데이터셋을 업로드하고, 라벨링하며, AI 모델을 훈련시킬 수 있도록 지원하는 소프트웨어다.29

이 플랫폼의 가장 큰 특징은 온프레미스(On-premises) 방식의 비공개 배포를 지원한다는 점이다.28 정부 기관이나 대기업과 같이 데이터 보안이 매우 중요한 고객들은 민감한 영상 데이터를 외부 클라우드 서버로 전송할 필요 없이, 자체 서버 내에서 안전하게 AI 모델을 훈련시킬 수 있다. 이렇게 훈련된 맞춤형 모델(예: 특정 종류의 농작물 질병 탐지, 교량의 미세 균열 식별 등)은 SIYI의 AI 추적 모듈이나 AI 기능이 내장된 짐벌 카메라에 직접 배포되어, 특정 산업 현장의 고유한 요구사항에 완벽하게 부합하는 지능형 솔루션을 구현할 수 있게 된다.12 이는 SIYI의 하드웨어를 기반으로 고객이 직접 새로운 부가 가치를 창출하게 함으로써, 강력한 기술적 해자(Moat)를 구축하고 고객 락인(Lock-in) 효과를 높이는 고도화된 플랫폼 전략이라 할 수 있다.

4. 5대 핵심 제품군 상세 분석

SIYI는 앞서 분석한 핵심 기술들을 바탕으로 상호 보완적인 5개의 핵심 제품 라인업을 구축하여 포괄적인 로봇 생태계를 형성하고 있다: 링크 및 컨트롤러, 광학 포드 및 짐벌 카메라, 자율비행 시스템, 추진 시스템, 그리고 소프트웨어 솔루션이다.6

4.1 링크 및 컨트롤러 (Link & Controller)

이 제품군은 SIYI의 정체성을 대표하는 주력 라인업으로, 기체와 지상국 간의 안정적인 통신을 책임진다. 대부분의 제품이 영상 수신 모니터, 조종기, 데이터링크 모뎀이 하나로 통합된 핸드헬드 지상국(Handheld Ground Control Station, GCS) 형태를 띤다.

• MK15 Series: 5.5인치 고휘도(1000nit) 터치스크린을 탑재한 소형 GCS로, 휴대성과 성능의 균형을 맞춘 모델이다.32 최대 15km의 전송 거리를 지원하는 엔터프라이즈(Enterprise) 버전과, 농업용 드론의 일반적인 운용 고도(3m)에서 3.5km의 안정적인 통신을 보장하는 농업(Agriculture) 버전으로 특화되어 출시되었다.7 안드로이드 9.0 OS를 기반으로 하여 QGroundControl, Mission Planner 등 다양한 서드파티 GCS 애플리케이션을 설치하고 운용할 수 있는 개방성을 갖추고 있다.32

• HM30: 조종 스틱과 버튼이 없는 순수 영상/데이터링크 시스템이다.13 사용자는 기존에 사용하던 S.Bus 또는 PPM 신호 출력 방식의 RC 조종기를 HM30 지상 유닛에 연결하여 제어 신호를 전송할 수 있다. 최대 30km에 달하는 초장거리 전송 능력에 특화되어 있어, 장시간 비행하는 고정익 FPV나 광범위한 지역을 감시하는 멀티로터 시스템에 최적화된 솔루션이다.13

• UniRC Series: SIYI의 최신 기술이 집약된 플래그십 라인업이다. UniRC 7 및 7 Pro 모델은 7인치 대형 스크린과 최대 40km의 압도적인 전송 거리를 제공하며, 4K 영상 디코딩 능력과 AES 암호화 통신 등 고급 기능을 탑재했다.7

UniRC 10은 여기서 한 단계 더 나아가 10인치 대형 스크린과 함께 1.4GHz, 2.4GHz, 5.8GHz의 트라이-밴드를 지원하여, 전파 간섭이 극심한 도심이나 산업 현장에서도 안정적인 링크를 유지할 수 있는 능력을 극대화한 최상위 모델이다.6

4.1.1 표 2: 링크 및 컨트롤러 주요 제품 사양 비교

4.2 광학 포드 및 짐벌 카메라 (Optical Pod & Gimbal Camera)

임무의 눈 역할을 하는 페이로드 제품군으로, 95g의 초경량 FPV용 짐벌부터 4개의 센서를 통합한 산업용 광학 포드까지 매우 폭넓은 라인업을 갖추고 있다.24

• Mini Series (A2, A8): A8 mini는 불과 95g의 무게에 4K 해상도의 1/1.7인치 Sony 센서와 6배 디지털 줌 기능을 탑재한 초소형 짐벌 카메라이다.36 작은 크기에도 불구하고 뛰어난 화질과 3축 안정화 성능을 제공하여 소형 드론이나 로봇의 정찰 능력를 크게 향상시킨다.36

A2 mini는 160도의 넓은 화각을 제공하는 FPV 비행에 특화된 모델이다.36

• Zoom Series (ZR10, ZR30): 고배율 줌 기능에 특화된 라인업이다. ZR10은 30배 하이브리드 줌(10배 광학)을, ZR30은 최대 180배 하이브리드 줌(30배 광학) 기능을 제공한다.24 두 모델 모두 4K 영상 녹화를 지원하며, 멀리 있는 피사체를 식별해야 하는 감시, 정찰, 인프라 점검 임무에 필수적인 페이로드이다.39

• Thermal Series (ZT6, ZT30): 실화상 카메라와 열화상 카메라를 결합한 듀얼 센서 라인업이다. ZT6는 A8 mini의 4K 카메라와 640x512 해상도의 열화상 센서를 결합한 모델이다.24

ZT30은 SIYI 짐벌 기술의 정점으로, ZR30의 180배 줌 카메라, 640x512 해상도 열화상 센서, 2K 해상도의 광각 카메라, 그리고 최대 1200m 거리 측정이 가능한 레이저 거리 측정기(LRF)를 하나의 포드에 모두 통합한 쿼드-센서 솔루션이다. 이를 통해 주야간 감시는 물론, 목표물의 정확한 좌표 획득까지 가능한 다목적 임무 수행 능력을 제공한다.17

4.2.1 표 3: 주요 짐벌 카메라 모델 기능 비교

4.3 자율비행 및 추진 시스템 (Autopilot & Propulsion System)

SIYI는 통신과 페이로드를 넘어 기체의 두뇌와 근육에 해당하는 자율비행 및 추진 시스템까지 제품군을 확장하여 완전한 생태계를 구축하고 있다.

• N7 Autopilot: Ardupilot 및 PX4 오픈소스 생태계와의 완벽한 호환성을 목표로 설계된 비행 컨트롤러(FC)이다. 이는 개발자들이 기존의 오픈소스 코드와 도구를 그대로 활용하여 SIYI 하드웨어 기반의 시스템을 구축할 수 있도록 지원한다. 특히 UAV뿐만 아니라 UGV, USV의 제어까지 지원하여 SIYI의 생태계가 항공 플랫폼을 넘어 지상 및 해상 로보틱스까지 확장되고 있음을 보여준다.6
• Propulsion Systems (E6, D6): 산업 및 상업용 UAV를 위해 개발된 고성능 모터와 ESC(전자 변속기) 콤보 제품이다. 모듈식 설계를 채택하여 유지보수가 용이하며, 이중 스로틀 이중화(Dual Throttle Redundancy)와 같은 기능을 통해 단일 부품 고장 시에도 시스템이 안정적으로 작동할 수 있도록 신뢰성을 높였다. 이는 높은 안전성이 요구되는 산업 현장에서 매우 중요한 특징이다.6

4.4 소프트웨어 솔루션 (Software Solutions)

하드웨어의 성능을 극대화하고 사용자 경험을 완성하는 것은 소프트웨어의 역할이다. SIYI는 두 가지 핵심 소프트웨어 솔루션을 통해 자사 생태계의 가치를 높이고 있다.

• UniGCS: 지능형 로봇 플랫폼의 통합 운용을 위해 설계된 지상 관제 소프트웨어(GCS)이다. 직관적인 사용자 인터페이스를 통해 비행 경로 계획, 실시간 HD 영상 피드 확인, 짐벌 및 카메라 제어, AI 객체 추적 기능 활성화, 조종기 설정 등 임무 수행에 필요한 모든 기능을 통합하여 제공한다.6 앞서 언급했듯, 오픈소스 및 타사 상용 플랫폼을 모두 지원하는 개방형 아키텍처는 UniGCS의 가장 큰 특징이자 SIYI 생태계 전략의 핵심이다.41
• UniAI Studio: 2.4절에서 심층 분석한 바와 같이, 사용자가 직접 AI 모델을 훈련하고 SIYI 하드웨어에 배포할 수 있도록 지원하는 혁신적인 AI 학습 플랫폼이다. 이는 SIYI 생태계의 활용 가능성을 무한히 확장시키며, 각 산업 현장의 특수한 요구사항에 맞는 맞춤형 지능형 솔루션 개발을 가능하게 한다.28

5. 시장 포지셔닝 및 경쟁 환경 분석

5.1 주요 경쟁사와의 비교 분석

SIYI는 드론 및 무인 시스템 부품 시장에서 여러 경쟁사와 차별화된 전략으로 독자적인 영역을 구축하고 있다.

• DJI: 시장의 절대 강자인 DJI는 항공 촬영부터 산업용 솔루션까지 모든 것을 아우르는 강력한 수직 계열화와 고도로 통합된 폐쇄형 생태계를 구축하고 있다. 사용자는 DJI 제품을 통해 뛰어난 완성도와 사용자 경험을 얻을 수 있지만, 시스템의 수정이나 확장은 매우 제한적이다. SIYI는 바로 이 지점을 공략한다. DJI의 폐쇄성에 불편함을 느끼거나, 특정 임무를 위해 서드파티 센서를 통합하거나, 자체 개발한 알고리즘을 적용해야 하는 개발자 및 전문 기업 시장이 SIYI의 핵심 타겟이다. 예를 들어, SIYI의 HM30 데이터링크는 DJI의 O3 Air Unit과 비교했을 때, 압도적인 전송 거리(30km vs. 10km 내외)와 Ardupilot 등 오픈소스 FC와의 자유로운 연동이라는 명확한 장점을 가진다. 반면, 영상 품질의 미세한 차이나 지연 시간 측면에서는 DJI가 우위를 보일 수 있어, 사용자는 자신의 우선순위(거리 및 개방성 vs. 영상 품질)에 따라 제품을 선택하게 된다.42
• Herelink / Skydroid: 이들은 SIYI와 마찬가지로 Ardupilot/PX4 기반의 개방형 생태계를 목표로 하는 직접적인 경쟁사이다. Herelink은 Cube 비행 컨트롤러와의 높은 통합성을 장점으로 내세우지만, 이는 역으로 다른 FC와의 호환성을 제한하는 요소로 작용하기도 한다.9 Skydroid 역시 다양한 컨트롤러 제품군을 보유하고 있다. 이들과 비교했을 때 SIYI의 가장 큰 경쟁 우위는 더 포괄적인 제품 포트폴리오를 갖추고 있다는 점이다. SIYI는 컨트롤러와 데이터링크뿐만 아니라, 고성능 짐벌 카메라, AI 모듈, 추진 시스템, 그리고 AI 학습 플랫폼에 이르는 생태계의 거의 모든 핵심 부품을 자체적으로 개발하고 공급한다.9 이는 시스템 통합 과정에서 발생할 수 있는 호환성 문제를 최소화하고, 사용자에게 ’원스톱 솔루션’을 제공하여 개발 편의성을 극대화하는 강력한 장점으로 작용한다.

5.2 SIYI의 강점(Strengths) 및 약점(Weaknesses)

종합적인 분석을 통해 도출된 SIYI의 강점과 약점은 다음과 같다.

• 강점 (Strengths):

1. 개방성과 유연성: 오픈소스 생태계와의 완벽한 호환성을 통해 사용자에게 높은 수준의 시스템 맞춤화 가능성과 확장성을 제공한다. 이는 특정 벤더에 대한 종속을 피하고자 하는 전문 사용자 그룹에게 강력한 소구점으로 작용한다.
2. 포괄적 포트폴리오: 통신 링크, 페이로드, 비행 제어, 구동계, 소프트웨어에 이르는 수직 계열화된 제품 생태계를 구축하여, 시스템 통합의 복잡성을 줄이고 부품 간 시너지를 극대화한다.
3. 가격 경쟁력: 동급 성능을 제공하는 DJI나 기타 산업용 전문 브랜드의 제품과 비교했을 때, 상대적으로 합리적인 가격대를 형성하고 있어 진입 장벽이 낮다.9
4. 혁신적인 AI 플랫폼: UniAI Studio의 출시는 하드웨어 판매를 넘어선 플랫폼 기반의 새로운 부가 가치를 창출할 수 있는 잠재력을 보여준다. 이는 장기적으로 SIYI만의 독자적인 경쟁 우위가 될 수 있다.

• 약점 (Weaknesses):

1. 브랜드 인지도: 산업용 시장에서는 인지도를 높여가고 있으나, DJI와 비교하면 대중적인 브랜드 인지도는 여전히 낮은 수준이다.
2. 소프트웨어 및 펌웨어 완성도: 일부 사용자 리뷰에서는 SIYI Assistant와 같은 설정 소프트웨어의 사용자 인터페이스가 직관적이지 않거나, 펌웨어 업데이트 이후 시스템이 불안정해지는 현상에 대한 지적이 제기된다.46 이는 하드웨어의 성능만큼 소프트웨어의 안정성과 사용자 경험(UX) 개선에도 지속적인 투자가 필요함을 시사한다.
3. 일부 제품의 설계 결함: A8 mini 짐벌의 경우, 특정 각도에서 카메라의 후면 케이스가 짐벌의 Yaw 축 암과 물리적으로 부딪히는 설계상 문제가 사용자 커뮤니티를 통해 보고된 바 있다.48 이는 SIYI의 제품 개발 속도에 비해 품질 검증(QA) 프로세스가 완벽하지 않을 수 있음을 보여주는 사례로, 향후 개선이 필요한 부분이다.

이러한 강점과 약점을 종합해 볼 때, SIYI의 전략은 하드웨어의 모든 세부적인 완성도에서 최고를 지향하기보다는, ‘충분히 좋은(Good Enough)’ 성능과 높은 가격 경쟁력을 갖춘 하드웨어를 플랫폼으로 제공하고, 그 위에 소프트웨어와 AI를 통해 핵심적인 가치를 더하는 방향으로 전개되고 있음을 알 수 있다. 즉, SIYI는 하드웨어의 완벽함이 아닌, 시스템 전체의 유연성과 지능화를 통해 시장에서 경쟁하고 있다. 이러한 소프트웨어 중심의 개방형 생태계 전략은 SIYI만의 독특하고 강력한 가치 제안(Value Proposition)을 형성하고 있다.

6. 결론: SIYI Technology의 미래 전망

6.1 핵심 분석 요약

SIYI Technology는 ’하이브리드 개방형 생태계’라는 명확하고 차별화된 기업 전략을 바탕으로, 무인 시스템 시장에서 독자적인 입지를 성공적으로 구축했다. 회사는 무선 통신 링크와 컨트롤러라는 핵심 역량을 시작으로, 고성능 짐벌 카메라, 자율비행 시스템, 추진 시스템, 그리고 이 모든 것을 아우르는 소프트웨어 솔루션에 이르기까지 포괄적인 제품 포트폴리오를 완성했다. 이는 DJI와 같은 거대 기업이 주도하는 폐쇄적 생태계에 만족하지 못하는 개발자, 연구자, 그리고 특정 목적에 맞는 맞춤형 솔루션을 필요로 하는 산업용 시장에서 강력한 경쟁 우위를 제공하는 원동력이 되고 있다.

6.2 AI 및 소프트웨어 중심 전략의 미래

특히 2025년에 발표된 UniAI Studio AI 학습 플랫폼은 SIYI의 미래 전략 방향을 명확하게 보여주는 결정적인 증거다. 이는 SIYI가 더 이상 단순한 하드웨어 부품 공급사에 머무르지 않고, 고객이 스스로 새로운 가치를 창출하고 비즈니스를 확장할 수 있도록 지원하는 **지능형 로봇 플랫폼 제공사(Platform Provider)**로 진화하고 있음을 선언하는 것이다. 고객이 SIYI의 플랫폼 위에서 자신들의 고유한 데이터와 노하우를 결합하여 맞춤형 AI 솔루션을 개발하고 배포하게 함으로써, SIYI는 단순한 제품 판매를 넘어선 장기적인 파트너십을 구축하고 강력한 기술적 해자(Moat)를 형성할 수 있다. 이 플랫폼 전략이 성공적으로 시장에 안착한다면, 이는 SIYI의 지속 가능한 성장을 이끌 핵심 동력이 될 것이다.

6.3 미래 전망 및 제언

SIYI의 지속적인 성장을 위해서는 몇 가지 과제가 남아있다. 첫째, 사용자 커뮤니티에서 지적된 바 있는 일부 하드웨어 제품의 설계 완성도를 높이고, 소프트웨어의 사용자 경험(UX)을 지속적으로 개선하여 제품의 신뢰성과 사용 편의성을 제고하는 노력이 병행되어야 한다. 둘째, UniAI Studio를 중심으로 한 개발자 커뮤니티를 적극적으로 육성하고 지원해야 한다. 명확한 문서, 튜토리얼, 기술 지원을 제공하여 개발자들이 플랫폼을 쉽게 활용하고 혁신적인 솔루션을 만들어낼 수 있는 환경을 조성하는 것이 중요하다. 마지막으로, 다양한 산업 분야(전력, 농업, 공공 안전 등)에서 UniAI Studio를 활용한 성공적인 적용 사례(Use Case)를 적극적으로 발굴하고 홍보하여 플랫폼의 실질적인 가치를 시장에 증명해야 한다.

결론적으로, SIYI Technology는 전 세계적으로 급성장하고 있는 저고도 경제(Low-Altitude Economy)와 지능형 로보틱스 산업의 흐름 속에서 핵심적인 기술 공급자(Enabler)로서의 역할을 더욱 공고히 할 것으로 전망된다. 개방성과 유연성을 무기로 하드웨어 생태계를 구축하고, 그 위에 AI 플랫폼이라는 강력한 소프트웨어 레이어를 더하는 SIYI의 전략은 향후 무인 시스템 시장의 발전에 중요한 기여를 할 것으로 기대된다.

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