시스템 프로그래밍의 패러다임 전환: 메모리 안전성(Memory Safety)과 Rust 언어의 엔터프라이즈 및 산업 표준화

2025-12-29, G30DR

1. 서론: 소프트웨어 위기와 언어적 대안의 부상

현대 디지털 인프라는 전례 없는 ‘메모리 안전성(Memory Safety)’ 위기에 직면해 있다. 지난 수십 년간 운영체제(OS), 브라우저, 임베디드 시스템의 근간을 이루었던 C와 C++ 언어는 성능과 제어 능력 측면에서 탁월한 성과를 거두었으나, 인간의 인지적 한계로 인해 발생하는 메모리 관리 오류—버퍼 오버플로우(Buffer Overflow), 댕글링 포인터(Dangling Pointer), 해제 후 사용(Use-After-Free)—라는 치명적인 구조적 결함을 안고 있다. 마이크로소프트(Microsoft)와 구글(Google)의 자체 분석에 따르면, 지난 10년 이상 발견된 치명적 보안 취약점(CVE)의 약 70%가 이러한 메모리 안전성 문제에서 기인했다. 이는 단순한 버그 수정의 차원을 넘어, 소프트웨어 개발 방법론과 언어 선택의 근본적인 전환을 요구하는 산업적 압력으로 작용하고 있다.

이러한 배경 속에서 Rust 언어의 부상은 단순한 기술 트렌드의 변화가 아닌, 시스템 프로그래밍의 패러다임이 ’런타임 제어’에서 ’컴파일 타임 보증’으로 이동하고 있음을 시사한다. 본 보고서는 마이크로소프트의 2030년 Rust 대전환 계획, 빅테크 기업 주도의 생태계 재편, 안전 필수(Safety-Critical) 산업에서의 도입 가속화, 그리고 Java와 Rust의 기술적·철학적 차이를 심층 분석함으로써, Rust가 어떻게 차세대 시스템 프로그래밍의 표준으로 자리 잡고 있는지 규명한다.

2. 마이크로소프트의 Rust 대전환: 레거시 청산과 기술적 도약

마이크로소프트의 Rust 도입 전략은 거대 기술 기업이 수십 년간 축적된 기술 부채(Technical Debt)를 어떻게 청산하고, 보안 아키텍처를 근본적으로 재설계하는지를 보여주는 가장 극적인 사례다. 이는 단순히 C++를 Rust로 1:1 교체하는 작업을 넘어, AI와 자동화 기술을 결합한 엔지니어링의 혁신을 포함한다.

2.1 ’2030 계획’의 전략적 목표와 추진 배경

마이크로소프트의 ’Rust 2030 계획’은 2030년까지 기존의 C 및 C++ 코드를 단계적으로 제거하고, 이를 Rust로 대체하여 메모리 안전성 오류를 근절하는 것을 목표로 한다. 이 계획의 핵심은 보안 취약점의 70%를 차지하는 메모리 관리 오류를 언어적 차원에서 원천 봉쇄하는 것이다.

2.1.1 메모리 안전성 불변의 법칙과 C++의 한계

마이크로소프트 내부 데이터와 보안 대응 센터(MSRC)의 분석 결과는 C/C++ 기반 레거시 시스템의 한계를 명확히 보여준다. 2006년부터 2018년까지 발견된 보안 취약점의 통계적 일관성은 “충분히 훈련된 개발자라도 메모리 오류를 완벽히 피할 수 없다“는 사실을 입증했다. 애저(Azure) CTO 마크 러시노비치(Mark Russinovich)는 이러한 데이터를 바탕으로 신규 프로젝트에서 C/C++ 사용을 중단하고 Rust를 기본 언어로 채택할 것을 지시했다. 이는 개발자의 개인적 역량에 의존하던 보안 모델을 시스템이 강제하는 보안 모델로 전환하겠다는 경영진의 의지를 반영한다.

2.1.2 AI와 알고리즘 기반의 자동 변환 전략

수천만 라인에 달하는 윈도우(Windows) 운영체제와 오피스(Office), 애저(Azure)의 코드베이스를 수작업으로 변환하는 것은 물리적으로 불가능에 가깝다. 이에 마이크로소프트의 수석 엔지니어(Distinguished Engineer) 게일런 헌트(Galen Hunt)는 “엔지니어 1명이 한 달에 100만 라인의 코드를 변환한다(1 engineer, 1 month, 1 million lines of code)“는 ‘북극성(North Star)’ 목표를 제시했다.

이 목표를 달성하기 위한 전략적 도구는 AI와 알고리즘이다. 마이크로소프트는 거대 언어 모델(LLM)과 정적 분석 알고리즘을 결합하여 레거시 C++ 코드를 Rust로 변환하는 자동화 파이프라인을 구축하고 있다. 이 시스템은 단순히 문법을 번역하는 것을 넘어, 소스 코드의 구조적 그래프를 생성하고 의미론적(Semantic) 등가성을 유지하며 Rust의 소유권 모델에 부합하는 코드로 리팩토링하는 것을 지향한다. 비록 헌트의 발언 이후 마이크로소프트 측에서 “윈도우 전체를 AI로 즉시 재작성하는 것은 아니며 이는 연구 프로젝트의 성격이 강하다“고 해명하며 속도 조절에 나섰으나, 이는 역설적으로 마이크로소프트가 레거시 코드의 현대화를 위해 얼마나 급진적인 기술적 시도를 감행하고 있는지를 반증한다.

2.2 윈도우 커널과 애저 인프라의 Rust 침투 현황

마이크로소프트의 Rust 도입은 선언적인 단계에 머무르지 않고, 실제 운영체제의 가장 깊숙한 곳인 커널(Kernel) 영역에서 구체화되고 있다. 윈도우 11 인사이더 프리뷰 빌드 25905부터 Rust로 작성된 커널 구성 요소가 포함되기 시작했다는 사실은 매우 중요한 기술적 이정표다.

구성 요소	기술적 역할	Rust 도입의 전략적 의의
win32kbase_rs.sys	윈도우 GUI 하위 시스템의 기반 드라이버	역사적으로 가장 많은 공격 벡터(Attack Vector)가 존재했던 레거시 코드를 대체하여 커널 레벨의 공격 면(Attack Surface)을 축소함.
GDI Region	그래픽 출력(사각형, 다각형 등)을 위한 영역 계산 로직	복잡한 산술 연산과 메모리 조작이 빈번하여 버퍼 오버플로우 취약점이 잦은 영역을 Rust의 컴파일 타임 안전성으로 차단.
Azure Host OS	클라우드 가상화 및 호스트 관리	클라우드 인프라의 핵심인 하이퍼바이저 및 관리 영역에 Rust를 적용하여 서비스 안정성과 보안성을 동시에 확보.

특히 win32kbase_rs.sys의 등장은 성능 저하 없이(Zero-cost abstraction) 커널의 안정성을 높일 수 있다는 Rust의 기술적 주장이 실제 상용 OS 커널, 그것도 세계에서 가장 널리 쓰이는 윈도우 커널에서 입증되었음을 의미한다. 마이크로소프트는 초기에는 C++ 데이터 타입을 Rust 등가물로 변환하는 작업에 집중했으나, 점차 시스템 콜 처리와 드라이버 로직 전반으로 Rust 적용 범위를 확장하고 있다. 이는 윈도우 운영체제의 안정성을 획기적으로 개선하여, 사용자 경험 측면에서 악명 높은 ’블루 스크린(BSOD)’의 발생 빈도를 낮추는 결과로 이어질 것으로 전망된다.

2.3 기술적 도전과제: AI 변환의 신뢰성 문제

AI를 활용한 코드 변환은 속도 측면에서 혁신적이지만, 동시에 ’신뢰성(Trust)’이라는 새로운 도전 과제를 제기한다. Rust 컴파일러는 메모리 안전성은 보장할 수 있지만, 프로그램의 비즈니스 로직(Business Logic)이 올바른지는 검증할 수 없다. 예를 들어, AI가 메모리 누수를 해결하는 과정에서 프로그램의 의도된 동작을 미묘하게 변경할 경우, 이는 컴파일은 되지만 기능적으로는 오작동하는 ’논리적 버그(Logic Bug)’를 양산할 위험이 있다. 따라서 마이크로소프트의 2030 계획의 성공 여부는 AI가 생성한 Rust 코드의 논리적 무결성을 검증하는 자동화된 테스트 프레임워크와 인간 엔지니어의 상호 보완적 협업 시스템 구축에 달려 있다.

3. Rust 생태계의 기업 주도 재편: 엔터프라이즈급 안정성의 확보

초기 Rust 생태계는 열정적인 개인 개발자들의 자발적인 기여(Crates.io)에 의존하여 성장했다. 그러나 Rust가 핵심 인프라 언어로 부상함에 따라, 개인 개발자의 ’선의’에만 의존하는 구조는 기업 입장에서 심각한 비즈니스 리스크가 되었다. 이에 따라 아마존 웹 서비스(AWS), 구글, 마이크로소프트 등 빅테크 기업들이 직접 생태계의 유지보수를 주도하는 ’기업 주도형 오픈소스 모델’로의 재편이 가속화되고 있다.

3.1 Rust 재단(Rust Foundation)과 유지보수자 기금(Maintainers Fund)

2021년 설립된 Rust 재단은 이 언어가 실험실을 벗어나 산업계의 표준으로 자리 잡는 데 결정적인 역할을 했다. AWS, 구글, 마이크로소프트, 화웨이, 메타(Meta) 등 창립 멤버들은 단순한 후원자를 넘어 언어의 거버넌스와 기술적 방향성을 결정하는 주체로 참여하고 있다.

3.1.1 지속 가능성을 위한 자본의 투입

2025년 11월 발표된 ’유지보수자 기금(Maintainers Fund)’은 생태계의 기업화를 상징하는 사건이다. 이 기금은 핵심 Rust 프로젝트와 라이브러리를 관리하는 유지보수자(Maintainer)들에게 급여 수준의 재정적 지원을 제공함으로써, 그들이 생계 걱정 없이 코드 품질 관리와 보안 패치에 전념할 수 있도록 돕는다. 이는 오픈소스 프로젝트의 고질적인 문제인 ’메인테이너 번아웃(Burnout)’을 방지하고, 기업들이 요구하는 수준의 장기 지원(LTS, Long Term Support)과 보안 대응 속도를 확보하기 위한 구조적 장치다.

3.2 AWS의 전략적 투자: 비동기 런타임의 장악

AWS는 Rust 생태계에서 가장 공격적으로 기술 투자를 단행하는 기업 중 하나다. 클라우드 서비스의 특성상 고성능 비동기 네트워크 처리가 필수적인데, Rust 언어 자체는 비동기 문법(async/await)만 제공할 뿐, 이를 실행할 런타임은 제공하지 않는다. 이 빈자리를 채우는 것이 바로 tokio 라이브러리다.

3.2.1 `tokio`와 AWS SDK

AWS는 tokio 프로젝트에 자사 엔지니어들을 대거 투입하여 사실상 이 프로젝트를 엔터프라이즈급 인프라로 격상시켰다. tokio는 AWS Lambda, S3, DynamoDB와 같은 핵심 서비스의 백엔드에서 초고속 I/O 처리를 담당하며, AWS가 제공하는 ‘AWS SDK for Rust’ 또한 tokio를 기반으로 설계되었다. AWS의 이러한 움직임은 Rust 생태계 내에서 ’비동기 표준’을 확립하는 결과를 낳았으며, 개발자들은 AWS가 검증하고 지원하는 tokio 스택을 믿고 사용할 수 있게 되었다. 또한, AWS는 Rust 컴파일러 팀에도 직접 기여하며 클라우드 환경에 최적화된 기능들이 언어 차원에서 지원되도록 유도하고 있다.

3.3 구글의 전방위적 도입: 안드로이드에서 리눅스 커널까지

구글은 모바일 OS와 서버 OS 양쪽에서 Rust 도입을 주도하며 생태계 확장에 기여하고 있다.

안드로이드(Android): 구글은 안드로이드 12부터 블루투스 스택(Gabeldorsche)과 초광대역(UWB) 통신 모듈, DNS 리졸버 등을 Rust로 재작성했다. 그 결과, 안드로이드 전체 취약점 중 메모리 안전성 관련 비중이 2019년 76%에서 2024년 24%로 급감하는 성과를 거두었다. 특히 주목할 점은 Rust로 작성된 신규 코드에서는 메모리 안전성 취약점이 단 한 건도 발견되지 않았다는 사실이다.
리눅스 커널(Linux Kernel): 구글은 ‘Rust for Linux’ 프로젝트의 핵심 후원자로서, 리눅스 커널에 Rust를 제2의 공식 언어로 도입하는 데 결정적인 역할을 했다. 구글은 안드로이드의 핵심 IPC(Inter-Process Communication) 메커니즘인 바인더(Binder) 드라이버를 Rust로 재작성하여, 기존 C 버전과 동등한 성능을 유지하면서도 훨씬 높은 보안성을 제공함을 입증했다. 이는 리눅스 커널 커뮤니티의 보수적인 장벽을 넘는 계기가 되었다.

4. 안전 필수(Safety-Critical) 분야의 도입 확산: 이론을 넘어선 실전

자동차, 항공우주, 국방, 의료 로봇 등 인간의 생명과 직결되는 ‘안전 필수’ 산업군은 전통적으로 가장 보수적인 소프트웨어 개발 영역이었다. 이곳은 수십 년간 MISRA C와 같은 엄격한 코딩 규칙을 적용한 C/C++만이 유일한 언어였으나, Rust가 제공하는 ’수학적으로 증명된 안전성’이 이 견고한 성벽을 무너뜨리고 있다.

4.1 자동차 산업: ISO 26262 인증과 Ferrocene의 혁명

자동차 소프트웨어는 ISO 26262라는 기능 안전(Functional Safety) 국제 표준을 반드시 준수해야 한다. 오픈소스 Rust 컴파일러(rustc)는 기술적으로 우수하더라도 인증 주체가 불명확하여 상용차 적용이 불가능했다. 이 문제를 해결한 것이 페러스 시스템즈(Ferrous Systems)의 Ferrocene 컴파일러다.

4.1.1 인증 획득의 파급력

Ferrocene은 세계 최초로 ISO 26262(자동차, ASIL D 등급) 및 IEC 61508(산업용, SIL 4 등급) 인증을 획득한 Rust 컴파일러 툴체인이다. ASIL D는 자동차 안전 무결성 수준 중 가장 높은 등급으로, 브레이크 제어나 조향 장치와 같이 오작동 시 치명적인 사고로 이어질 수 있는 시스템에도 Rust를 사용할 수 있음을 공식적으로 인정받은 것이다.

실제 적용 사례: 볼보(Volvo)의 전기차 EX90과 폴스타 3(Polestar 3)는 인버터 제어 등 핵심 ECU 소프트웨어 개발에 Rust를 도입했다. 이는 Rust가 단순한 인포테인먼트 UI를 넘어, 차량의 거동을 제어하는 ‘하드 리얼타임(Hard Real-time)’ 영역에 진입했음을 의미한다.

4.2 항공우주 및 국방: 스페이스X와 DARPA의 도전

극한의 환경에서 작동해야 하는 우주·국방 시스템에서도 Rust의 신뢰성은 핵심적인 경쟁력으로 작용한다.

4.2.1 스페이스X(SpaceX)의 스타십과 스타링크

스페이스X는 민간 우주 기업 중 가장 적극적으로 Rust를 도입하고 있다. 스타링크(Starlink) 위성 네트워크의 단말기 제어 소프트웨어와 펌웨어 업데이트 검증 도구, gRPC 통신 엔드포인트 구현 등에 Rust가 사용되고 있다. 또한, 인류 역사상 가장 거대한 로켓인 스타십(Starship)의 비행 제어 소프트웨어 개발팀 채용 공고에는 C++와 함께 Rust 능력을 필수 또는 우대 조건으로 명시하고 있다. 우주 공간은 방사선으로 인한 비트 플립(Bit Flip) 등 하드웨어 오류 가능성이 높고 재부팅이 불가능한 환경이므로, 소프트웨어 레벨에서 메모리 무결성을 강제하는 Rust의 특성은 미션 성공 확률을 높이는 데 기여한다.

4.2.2 국방 분야: DARPA TRACTOR와 형식 검증

미 국방부 산하 방위고등연구계획국(DARPA)은 TRACTOR(Translating All C TO Rust) 프로젝트를 통해 국방 시스템의 레거시 C 코드를 Rust로 변환하는 작업을 추진 중이다. 이는 국가 안보와 직결된 무기 체계 및 통신 시스템에서 메모리 취약점을 제거하기 위함이다. 특히 RustBelt 프로젝트와 같이 Rust의 안전성을 수학적으로 증명(Formal Verification)하는 연구 결과들은, 국방 시스템이 요구하는 무결점(Zero-defect) 기준을 충족시키는 이론적 토대가 되고 있다.

4.3 로봇 공학: ROS 2와 실시간성

로봇 운영체제인 ROS 2(Robot Operating System 2) 생태계에서도 Rust 도입이 가속화되고 있다. 기존 C++ 기반의 노드(Node)들은 메모리 관리의 복잡성으로 인해 런타임 충돌 위험이 있었으나, Rust 클라이언트 라이브러리(rclrs)의 발전으로 안정적인 로봇 제어가 가능해졌다. 특히 협동 로봇이나 자율 이동 로봇(AMR)과 같이 인간과 물리적으로 상호작용하는 로봇의 경우, 소프트웨어 오류가 물리적 상해로 이어질 수 있어 Rust의 안전성이 필수적이다.

5. 핵심 쟁점 분석: Java(JVM) vs. Rust의 메모리 안전성 비교

Java와 Rust는 모두 ’메모리 안전한 언어’로 분류되지만, 그 안전성을 달성하는 방식과 시스템에 미치는 영향은 근본적으로 다르다. 이 차이는 왜 고성능 시스템과 안전 필수 시스템이 Java가 아닌 Rust를 선택하는지를 설명하는 핵심 열쇠다.

5.1 안전성의 원천: ’환경’의 보호 vs. ’코드’의 증명

Java의 안전성은 언어 자체가 아니라 **JVM(Java Virtual Machine)**이라는 거대한 런타임 환경에서 온다. 반면, Rust의 안전성은 컴파일러가 수행하는 수학적 증명에서 온다.

비교 항목	Java (JVM)	Rust
안전성 보장 시점	런타임 (Runtime)	컴파일 타임 (Compile Time)
핵심 메커니즘	가비지 컬렉터 (GC), 바이트코드 검증기	소유권(Ownership), 대여(Borrowing), 수명(Lifetime)
비유	감옥 (Prison): 개발자가 메모리에 손대지 못하게 가두고, 관리자가 대신 청소함.	계약 (Contract): 개발자가 엄격한 규칙을 지켰음을 증명하면, 자유를 줌.
메모리 해제	GC가 주기적으로 시스템을 멈추고(Stop-the-world) 검사 후 해제	변수의 스코프가 끝나는 즉시 자동으로 해제 (RAII)
오버헤드	지속적인 CPU 점유, 예측 불가능한 지연(Latency)	런타임 오버헤드 0 (Zero-cost abstraction)

5.1.1 Java: 런타임 비용을 지불하는 안전

Java는 개발자로부터 메모리 접근 권한을 박탈함으로써 안전을 확보한다. 가비지 컬렉터(GC)는 끊임없이 메모리를 감시하며 사용되지 않는 객체를 청소한다. 이 방식은 안전하지만, 필연적으로 시스템 자원(CPU, Memory)을 지속적으로 소모하며, GC가 작동하는 순간 애플리케이션이 일시적으로 멈추는 현상이 발생한다. 이는 실시간성(Real-time)이 중요한 자율주행이나 금융 거래 시스템, 리소스가 제한된 임베디드 장치에서는 치명적인 약점이 된다.

5.1.2 Rust: 컴파일 타임의 기술적 결벽성

Rust는 별도의 런타임 관리자(GC) 없이 컴파일러가 소스 코드를 분석하여 안전성을 보증한다. Rust의 ‘소유권 규칙(Ownership Rules)’—예: “어떤 값의 소유자는 동시에 오직 하나여야 한다”, “불변 참조는 여러 개 가능하지만, 가변 참조는 하나만 가능하다”—은 컴파일 단계에서 엄격하게 검사된다. 이 규칙을 통과한 코드는 실행 시점에 메모리 오류가 발생하지 않음이 수학적으로 증명된 상태이므로, 실행 시에는 아무런 감시 비용 없이 C/C++ 수준의 기계어 성능을 낸다. 이를 ’비용 없는 추상화(Zero-cost abstraction)’라 부른다.

5.2 메모리 레이아웃과 성능 효율성 비교

Java는 모든 객체를 힙(Heap)에 할당하고 포인터로 참조하는 간접 참조(Indirection) 방식을 주로 사용한다. 이는 CPU 캐시 적중률(Cache Locality)을 떨어뜨리고 메모리 파편화를 유발한다. 반면, Rust는 C++처럼 스택(Stack)과 힙을 개발자가 정교하게 제어할 수 있으며, 데이터를 메모리에 연속적으로 배치하여 캐시 효율을 극대화할 수 있다. 실제 벤치마크 결과, Rust는 Java 대비 메모리 사용량이 수십 분의 일 수준(예: Rust 25MB vs Java 200MB)이며, CPU 사용량 또한 현저히 낮다. 이러한 효율성은 클라우드 비용 절감(AWS Lambda 등)이나 배터리 수명이 중요한 모바일 기기에서 Rust가 Java를 대체하는 강력한 경제적 유인(Incentive)이 된다.

6. 결론: 개인의 언어를 넘어선 산업 표준으로의 진화

본 연구를 통해 Rust 언어의 부상은 단순한 유행이 아니라, 소프트웨어 공학의 난제였던 ’안전성(Safety)과 성능(Performance)의 트레이드오프’를 기술적으로 해결한 결과임이 확인되었다.

레거시의 종말과 전환: 마이크로소프트의 2030 계획은 C/C++ 시대의 종언을 고하는 상징적인 선언이다. 윈도우 커널에 Rust가 진입했다는 사실은 성능 타협 없이 보안을 강화할 수 있는 유일한 대안이 Rust임을 증명한다.
생태계의 엔터프라이즈화: Rust 재단과 빅테크 기업들의 막대한 투자는 Rust 생태계를 개인 중심에서 기업 중심으로 재편했다. 이제 Rust는 장기 지원(LTS)과 법적/기술적 책임이 보장되는 엔터프라이즈 언어다.
안전 필수 산업의 표준: ISO 26262 인증을 획득한 Ferrocene과 스페이스X의 도입 사례는 Rust가 자동차와 우주 산업의 차세대 표준임을 보여준다. 이론적으로 검증된 안전성(RustBelt)은 규제 산업의 진입 장벽을 낮추었다.
Java 방식의 한계 극복: 런타임 환경에 의존하는 Java식 안전성은 현대의 고성능/저전력 컴퓨팅 요구사항을 충족시키기에 한계가 있다. Rust의 컴파일 타임 안전성 모델은 이러한 한계를 극복하고 시스템 프로그래밍의 본질적인 복잡성을 제어 가능한 영역으로 가져왔다.

결론적으로 Rust는 이제 ’배우기 어려운 언어’가 아니라, ’쓰지 않으면 위험한 언어’로 인식이 전환되고 있다. 기업과 개발자들은 2030년을 기점으로 재편될 소프트웨어 공급망의 변화에 대비하여, 신규 프로젝트와 보안 임계점(Security-critical) 영역에서부터 적극적으로 Rust를 도입하는 전략적 결단이 필요하다.

7. 참고 자료

Microsoft’s Rust 2030 Plan: Killing C++ with AI-Driven Engineering, https://www.remio.ai/post/microsoft-s-rust-2030-plan-killing-c-with-ai-driven-engineering
Rust’s Strategic Advantage - sysid blog, https://sysid.github.io/rusts-strategic-advantage/
Microsoft wants AI to eliminate C and C++ code by 2030, https://www.windowscentral.com/microsoft/windows-11/my-goal-is-to-eliminate-every-line-of-c-and-c-from-microsoft-by-2030-microsoft-bets-on-ai-to-finally-modernize-windows
Microsoft Plans To Eliminate C And C++ Code In Favor Of Rust By …, https://www.nasdaq.com/articles/microsoft-plans-eliminate-c-and-c-code-favor-rust-2030
Microsoft wants to replace its entire C and C++ codebase, https://www.theregister.com/2025/12/24/microsoft_rust_codebase_migration/
‘1 engineer, 1 month, 1 million lines of code’: Microsoft wants … - ITPro, https://www.itpro.com/software/development/microsoft-rust-programming-language-modernization-ai
Microsoft denies rewriting Windows 11 using AI after an employee’s …, https://www.windowslatest.com/2025/12/24/microsoft-denies-rewriting-windows-11-using-ai-after-an-employees-one-engineer-one-month-one-million-code-post-on-linkedin-causes-outrage/
Microsoft engineer says Windows isn’t being rewritten to Rust with AI, https://www.techzine.eu/news/infrastructure/137484/microsoft-engineer-says-windows-isnt-being-rewritten-to-rust-with-ai/
New Windows 11 build ships with more Rust-based Kernel features, https://www.bleepingcomputer.com/news/microsoft/new-windows-11-build-ships-with-more-rust-based-kernel-features/
First Rust Code Shows Up in the Windows 11 Kernel - Thurrott.com, https://www.thurrott.com/windows/windows-11/282995/first-rust-code-shows-up-in-the-windows-11-kernel
Rust-Written System Executables in Windows 11 - Reddit, https://www.reddit.com/r/Windows11/comments/1m00vzv/rustwritten_system_executables_in_windows_11/
Senior Microsoft exec says Windows 11 kernel will soon be booting …, https://www.neowin.net/news/senior-microsoft-exec-says-windows-11-kernel-will-soon-be-booting-with-rust-inside/
The Rust Foundation - Official, https://rustfoundation.org/
Announcing the Rust Foundation Maintainers Fund, https://rustfoundation.org/media/announcing-the-rust-foundation-maintainers-fund/
Rust Foundation Maintainers Fund Announced For Long-Term …, https://www.phoronix.com/news/Rust-Maintainers-Fund
Why AWS loves Rust, and how we’d like to help, https://aws.amazon.com/blogs/opensource/why-aws-loves-rust-and-how-wed-like-to-help/
How our AWS Rust team will contribute to Rust’s future successes, https://www.reddit.com/r/rust/comments/lwzcgk/how_our_aws_rust_team_will_contribute_to_rusts/
AWS will be sponsoring the Rust Project - Packt, https://www.packtpub.com/networking-my/learning/tech-news/aws-will-be-sponsoring-the-rust-project
Rust adoption guide following the example of tech giants - Xenoss, https://xenoss.io/blog/rust-adoption-and-migration-guide
Tech giants are adopting Rust en masse - but the project behind it is …, https://www.techzine.eu/blogs/devops/124797/tech-giants-are-adopting-rust-en-masse-but-the-project-behind-it-is-brittle/
The Rust Revolution in Engineering Systems: Real-World Examples …, https://www.jki.net/blog/the-rust-revolution-in-engineering-systems-real-world-examples-from-the-lab-to-the-factory-floor
Rust in the Linux kernel - Google Online Security Blog, https://security.googleblog.com/2021/04/rust-in-linux-kernel.html
Rust for Linux, https://rust-for-linux.com/
Ferrocene, https://ferrocene.dev/
Officially Qualified - Ferrocene - Ferrous Systems, https://ferrous-systems.com/blog/officially-qualified-ferrocene/
Rust’s Rise in Embedded Systems - TrustInSoft, https://www.trust-in-soft.com/resources/blogs/rusts-rise-hybrid-code-needs-advanced-analysis
Starlink — Rust network library // Lib.rs, https://lib.rs/crates/starlink
New Graduate Engineer, Software (Starship) - SpaceX - Space Crew, https://spacecrew.com/space-jobs/m0rswz60-spacex-new-graduate-engineer-software-starship
Sr. Software Engineer, Flight Software (Starship) - Greenhouse, https://job-boards.greenhouse.io/spacex/jobs/8209884002
New Graduate Engineer, Software (Starship) - SpaceX - Space Crew, https://spacecrew.com/space-jobs/mf3nrf3w-spacex-new-graduate-engineer-software-starship
TRACTOR: Translating All C to Rust - DARPA, https://www.darpa.mil/research/programs/translating-all-c-to-rust
RustBelt, https://plv.mpi-sws.org/rustbelt/
Automatically Certifying Memory Safety of Safe Rust Programs in …, https://www.pm.inf.ethz.ch/education/student-projects/rustbelt-certification-msc.html
Building a Production-Ready Robotic System | by Marcelina - Medium, https://medium.com/shade-robotics/building-a-production-ready-robotic-system-abb2c19359b9
Visualizing memory management in Rust | Technorage, https://deepu.tech/memory-management-in-rust/
Zero-Cost Abstractions in Rust: Power Without the Price - DockYard, https://dockyard.com/blog/2025/04/15/zero-cost-abstractions-in-rust-power-without-the-price
Is Rust really faster than Java because of memory management?, https://users.rust-lang.org/t/is-rust-really-faster-than-java-because-of-memory-management/80651
Benchmark of Rust vs Go vs Python vs Java vs Node vs Deno, https://gist.github.com/didikmulyadi/966c545147b384d8b2c4a263b6b7300f