년 드론 기술 (2025-10-03)

1. 서론: 2024년, 지능형 자율성의 원년과 산업 재편의 서막

2024년 드론 산업은 중대한 변곡점을 맞이했다. 과거 원격 조종에 의존하던 비행체는 이제 인공지능(AI)과 결합하여 스스로 환경을 인지하고, 데이터를 분석하며, 자율적으로 임무를 수행하는 ‘지능형 자율 에이전트(Intelligent Autonomous Agent)’로 진화하는 원년이 되었다. 이러한 패러다임의 전환은 단순히 기술적 진보에 그치지 않는다. 수년간의 실증 단계를 거쳐 기술적 성숙도가 임계점을 넘어섰고, 각국 정부는 비가시권 비행(BVLOS)과 같은 핵심 규제를 현실화하기 시작했으며, 미-중 기술 패권 경쟁과 같은 지정학적 변화는 글로벌 공급망의 재편을 촉발하고 있다.1 이 세 가지 동인이 상호작용하며 2024년 드론 산업의 지형을 근본적으로 바꾸는 거대한 동력으로 작용했다.

본 보고서는 2024년 한 해 동안 드론 산업을 관통한 핵심 기술 트렌드를 심층적으로 분석하고, 이러한 기술 혁신이 시장의 성장 동력과 구조를 어떻게 변화시키고 있는지 조망한다. 나아가 물류, 농업, 인프라 관리, 공공 안전 등 주요 산업 분야에서의 구체적인 활용 사례를 통해 드론이 가져오는 파괴적 혁신과 그 경제적 가치를 평가한다. 또한, DJI, Skydio 등 주요 기업들의 전략과 M&A 동향, 그리고 미국, 유럽, 한국의 규제 변화를 비교 분석하여 글로벌 경쟁 구도의 변화를 입체적으로 파악한다. 마지막으로, 기술의 발전이 야기하는 보안, 사생활, 윤리적 문제 등 그림자를 조명하고, 이를 통해 2025년 이후 드론 산업의 지속 가능한 성장을 위한 전략적 방향성을 제시하고자 한다.

2. 2024년 글로벌 드론 시장 동향 및 전망: 성숙기로의 진입

2.1 시장 규모 및 성장률 분석: 안정적 성장세와 구조적 변화

2024년 글로벌 드론 시장은 팬데믹 기간 동안 급증했던 기대감이 일부 조정되고, 실제 산업 현장에서의 투자수익률(ROI)이 검증되면서 보다 안정적이고 지속 가능한 성장 국면에 진입하는 ‘성숙기 초입’의 특징을 명확히 보여주었다.5 주요 시장조사기관들의 분석을 종합하면, 2024년 전체 드론 시장 규모는 약 352억 달러에서 730억 달러 사이로 추산되며, 향후 2030년까지 연평균 성장률(CAGR) 13%에서 15% 사이의 견조한 성장세를 이어갈 것으로 전망된다.6

특히 상업용 드론 시장의 성장이 두드러진다. 2024년 상업용 드론 시장은 약 138억 달러에서 300억 달러 규모를 형성했으며, 향후 연평균 20%를 상회하는 높은 성장률을 기록할 것으로 예측된다.8 이는 드론 기술이 단순 취미나 촬영용을 넘어 물류, 농업, 건설, 에너지 등 핵심 산업의 워크플로우에 깊숙이 통합되면서 새로운 부가가치를 창출하고 있음을 방증한다.

지역별로는 북미 시장이 전체의 약 39%를 차지하며 시장을 주도하고 있다.7 이는 강력한 기술 스타트업 생태계, 국방 및 공공 부문의 선도적인 드론 도입, 그리고 FAA(미 연방항공청)의 점진적 규제 완화에 힘입은 결과다. 그 뒤를 이어 아시아태평양 지역이 가장 빠른 성장세를 보이고 있는데, 특히 중국의 압도적인 제조 기반과 일본의 정밀 농업 및 인프라 점검 수요, 인도의 정부 주도 드론 산업 육성 정책 등이 주요 성장 동력으로 작용하고 있다.6 유럽 역시 EASA(유럽 항공안전청)의 통일된 규제 프레임워크를 바탕으로 안정적인 성장 기반을 마련하고 있다. 주요 국가별로는 중국, 미국, 일본, 독일, 영국이 글로벌 시장의 성장을 견인하는 핵심 축으로 분석된다.11

2.2 세그먼트별 시장 분석: 상업용 및 군사용 시장의 양대 축

2024년 드론 시장은 제품 유형, 최종 사용자, 그리고 가치 사슬 내에서의 역할에 따라 뚜렷한 구조적 특징을 보였다.

제품별 세그먼트에서는 멀티로터 드론이 시장의 지배적 위치를 공고히 했다. 쿼드콥터, 헥사콥터 등으로 대표되는 멀티로터 드론은 수직 이착륙이 가능하고 정지 비행(호버링)에 강점이 있어, 정밀한 기동이 요구되는 항공 촬영, 인프라 점검 등의 분야에서 압도적인 채택률을 보였다. 상업용 시장에서 멀티로터 드론은 78.9%에 달하는 점유율을 기록했다.7 한편, 소형 드론 시장의 성장세도 주목할 만하다. 미니, 마이크로, 나노 드론을 포함하는 소형 드론 시장은 2024년 약 58억 6,000만 달러 규모를 형성했으며, 특히 군사 분야의 전술 정찰 및 감시, 상업 분야의 라스트마일 배송과 실내 점검 등에서 활용도가 급증하고 있다.11

최종 사용자별 세그먼트는 군사 부문과 상업 부문이 시장을 양분하는 구조다. 군사 부문은 정보, 감시, 정찰(ISR) 임무의 확대와 더불어, 우크라이나 전쟁 이후 공격용 드론 및 자율 시스템에 대한 각국의 국방 지출이 증가하면서 가장 큰 시장 점유율을 유지했다.7 상업 부문에서는 건설 산업이 시장 성장을 주도하는 핵심 동력으로 부상했다. 드론을 활용한 3D 매핑 및 측량은 기존의 지상 측량 방식에 비해 시간과 비용을 획기적으로 절감하고 안전성을 높여, 건설 현장의 필수 기술로 빠르게 자리 잡고 있다.6 이 외에도 농업 분야의 정밀 방제 및 작황 분석, 미디어 및 엔터테인먼트 분야의 항공 촬영 역시 꾸준한 수요를 창출하며 시장 성장에 기여했다.10

가치 사슬별 세그먼트에서는 하드웨어, 소프트웨어, 서비스 간의 역학 관계 변화가 뚜렷하게 나타났다. 2024년 기준으로는 드론 기체, 제어 시스템, 카메라 등 물리적 구성 요소를 포함하는 하드웨어 부문이 전체 시장의 약 58%를 차지하며 여전히 가장 큰 비중을 보였다.7 그러나 시장의 성장 동력은 점차 소프트웨어 및 서비스 부문으로 이동하고 있다. 드론 서비스 시장은 2030년까지 2,000억 달러 이상으로 성장할 것으로 전망되는데, 이는 하드웨어 시장의 성장률을 크게 상회하는 수치다.16 이러한 현상은 드론의 핵심 가치가 기체 자체의 성능에서 ’드론을 통해 수집한 데이터를 분석하여 유의미한 통찰과 솔루션을 제공하는 능력’으로 전환되고 있음을 명확히 보여준다.

2.3 ‘서비스로서의 드론(Drone-as-a-Service, DaaS)’ 모델의 본격화

2024년 시장 동향을 관통하는 가장 중요한 구조적 변화는 ‘서비스로서의 드론(DaaS)’ 비즈니스 모델이 본격적으로 확산되기 시작했다는 점이다. 이는 단순히 드론을 판매하는 것을 넘어, 특정 임무 수행에 필요한 모든 것(기체, 조종, 데이터 분석, 유지보수)을 구독 형태의 서비스로 제공하는 모델을 의미한다. 이러한 변화는 기술 발전과 시장 수요가 맞물리며 나타나는 필연적인 흐름으로 분석된다.

그 배경에는 먼저, 인공지능과 자율비행 기술의 발전이 자리하고 있다. 2장에서 상세히 다루겠지만, 2024년 드론은 GPS 없이도 복잡한 환경을 자율적으로 비행하고, AI가 실시간으로 데이터를 분석하여 이상 징후를 탐지하는 수준에 이르렀다. 이는 드론 운영에 필요한 전문 인력의 개입을 최소화하고, 소수의 운영자가 다수의 드론을 동시에 관제하는 것을 가능하게 한다.18 결과적으로 드론 운영의 비용 구조가 근본적으로 변화하면서, 서비스 제공업체는 규모의 경제를 통해 저렴한 비용으로 표준화된 서비스를 제공할 수 있게 되었다.

기업 고객의 입장에서도 DaaS 모델의 매력은 명확하다. 드론을 직접 도입하기 위해서는 수천만 원에 달하는 고가의 기체 구매 비용뿐만 아니라, 전문 조종사 채용 및 교육, 보험, 유지보수, 데이터 처리 소프트웨어 도입 등 막대한 초기 투자와 지속적인 운영 비용이 발생한다. DaaS 모델을 활용하면 이러한 부담 없이, 매월 일정한 구독료를 지불하고 ’월간 교량 안전 점검 보고서’나 ’주간 농작물 생육 분석 데이터’와 같이 필요한 결과물만을 얻을 수 있다. 이는 드론 도입의 진입 장벽을 획기적으로 낮추는 역할을 한다.

결론적으로, 2024년은 AI 기반 자율비행 기술의 성숙이 DaaS라는 새로운 비즈니스 모델의 확산을 촉발하고, 이것이 다시 서비스 시장의 폭발적 성장을 견인하는 선순환 구조가 확립되는 원년으로 평가할 수 있다. 이는 드론 산업의 가치 중심이 하드웨어 제조에서 데이터 기반 솔루션 제공으로 이동하고 있음을 보여주는 가장 명백한 증거다.

3. 2024년 4대 핵심 기술 혁신과 미래: 자율성, 지속성, 정확성, 연결성의 고도화

2024년 드론 기술은 개별 성능의 점진적 개선을 넘어, 4대 핵심 기술(AI·자율비행, 배터리·동력, 센서·카메라, 통신)이 상호 유기적으로 결합하며 시스템 전체의 지능과 역량을 비약적으로 향상시키는 질적 도약을 이루었다. 이는 드론을 인간의 조종에 의존하는 도구에서, 스스로 판단하고 임무를 완수하는 자율적 에이전트로 변모시키는 근본적인 변화다.

3.1 지능의 비상: AI와 완전 자율비행 기술의 현주소

2024년 드론 기술 혁신의 정점에는 단연 인공지능(AI)이 자리하고 있다. AI는 더 이상 부가 기능이 아닌, 드론의 비행 제어, 데이터 처리, 의사결정 등 운영의 모든 단계에 깊숙이 통합된 핵심 운영체제(OS)로 기능하기 시작했다.

AI 통합의 심화는 드론이 수동적으로 데이터를 수집하는 단계를 넘어, 실시간으로 데이터를 해석하고 즉각적인 행동을 취할 수 있게 만들었다. 예를 들어, 농업용 드론은 다중 스펙트럼 이미지를 촬영함과 동시에 AI 알고리즘을 통해 특정 구역의 질소 부족을 진단하고, 즉시 해당 지역에 정밀하게 비료를 살포하는 의사결정을 내린다.19 인프라 점검 드론은 교량의 수많은 이미지 속에서 AI가 미세 균열이나 부식과 같은 이상 징후를 자동으로 탐지하고, 그 심각도를 평가하여 유지보수 우선순위를 제안한다.21 이는 방대한 데이터를 인간이 후처리해야 했던 기존 방식의 비효율을 극복하고, 현장에서 즉각적인 가치를 창출하는 ‘엣지 컴퓨팅(Edge Computing)’ 기반의 지능형 운영을 현실화한 것이다.23

이러한 AI의 발전은 자율비행 기술의 혁신으로 직결되었다. 2024년에 주목할 만한 자율비행 기술의 진화는 다음과 같다.

첫째, 컴퓨터 비전 기반 항법 기술의 상용화다. 기존 드론은 GPS 신호에 절대적으로 의존했기 때문에, 신호가 닿지 않는 실내, 교량 하부, 도심 빌딩 숲과 같은 환경에서는 비행이 불가능하거나 매우 불안정했다. 그러나 2024년에는 니어스랩과 같은 기업들이 LiDAR 센서 없이 오직 카메라 영상과 AI 소프트웨어만으로 주변 환경을 3차원으로 인지하고, 스스로 충돌을 회피하며 안정적인 비행 경로를 생성하는 기술을 선보였다.24 이는 고가의 LiDAR 센서에 대한 의존도를 낮춰 드론의 가격 경쟁력을 높이는 동시에, 소형 드론에도 고도의 자율성을 부여하여 실내 자산 관리, 밀폐 공간 점검 등 새로운 시장을 열었다.

둘째, 드론 군집(Swarm) 기술의 고도화다. 이는 단순히 여러 대의 드론을 동시에 띄우는 수준을 넘어, 개별 드론들이 AI를 통해 상호 통신하며 마치 하나의 유기체처럼 협력적으로 임무를 수행하는 기술이다. 군사 분야에서는 광범위한 지역을 신속하게 정찰하거나18, 방공망을 교란하며 복수의 목표물을 동시에 타격하는 데 활용된다.18 물류 분야에서는 수십, 수백 대의 드론이 편대를 이루어 대규모 물량을 동시에 배송하는 미래를 그리고 있다. 국내 기업 파블로항공은 독자적인 자율군집제어 기술력을 바탕으로 CES 2024에서 혁신상을 수상하며, 드론 아트쇼를 넘어 국방, 물류 등 산업적 활용 가능성을 입증했다.18

셋째, 완전 자동화를 위한 인프라, ’드론 스테이션’의 등장이다. 드론 스테이션은 드론의 자동 이착륙, 정밀 착륙 유도, 무선 배터리 충전 및 자동 교체, 데이터 전송, 그리고 비행으로 과열된 기체 냉각까지 모든 과정을 인간의 개입 없이 수행하는 로봇 기지다.23 이는 드론 운영의 패러다임을 ‘사람이 매번 현장에 나가 드론을 날리는’ 일회성 임무에서, 원격 관제 센터에서 클릭 한 번으로 24시간 365일 ’지속적인 자동 운영’이 가능한 모델로 전환시키는 핵심 기술이다. 드론 스테이션의 등장은 특정 시설이나 지역을 상시 감시하는 보안, 정기적인 데이터 수집이 필요한 인프라 관리 및 환경 모니터링 분야에 혁신을 가져올 것으로 기대된다.

3.2 한계 없는 비행: 배터리 및 동력 시스템의 진화

드론 산업의 가장 큰 숙제였던 ’짧은 비행 시간’이라는 물리적 한계를 극복하기 위한 기술 개발이 2024년 가시적인 성과를 거두었다. 이는 기존 리튬 계열 배터리의 성능 향상과 더불어, 수소 연료전지와 같은 차세대 동력원의 상용화 가능성이 구체화되면서 이루어졌다.

비행 시간의 물리적 확장은 차세대 리튬-폴리머(LiPo) 및 리튬-이온(Li-ion) 배터리의 에너지 밀도 향상에 힘입은 바가 크다. 새로운 전극 소재와 전해질 기술이 적용되면서, 동일한 무게와 부피의 배터리가 더 많은 에너지를 저장할 수 있게 되었다. 그 결과, 2024년에 출시된 신형 드론들은 기존 모델 대비 평균 20~30% 더 긴 비행 시간을 확보했다.2 30분 남짓이었던 비행 시간이 40분 이상으로 늘어난 것은 단순히 10분의 차이가 아니다. 이는 한 번의 비행으로 더 넓은 농경지를 방제하거나, 교량 전체의 점검을 마칠 수 있음을 의미하며, 배터리 교체를 위한 이착륙 횟수를 줄여 전체 임무 시간을 단축하고 운영 효율성을 극대화하는 결정적인 요소로 작용한다.2

더 나아가, 2024년에는 리튬 배터리의 한계를 뛰어넘는 차세대 동력원 기술에 대한 연구 개발과 실증이 활발하게 이루어졌다.

• 수소 연료전지는 장시간 체공이 필수적인 임무에서 ’게임 체인저’로 부상했다. 리튬 배터리보다 에너지 밀도가 월등히 높아 수 시간 동안 비행이 가능하며, 충전이 아닌 수소 탱크 교체 방식으로 신속하게 재투입이 가능하다.18 광활한 지역을 감시하는 국경 순찰, 장거리 송유관 및 송전선 점검, 광역 재난 현장 모니터링 등에서 그 활용 가치가 매우 높다. 다만, 연료전지 스택과 수소 탱크의 무게 및 부피를 줄이는 경량화·소형화, 그리고 표준화된 모듈화가 상용화를 위한 핵심 기술 과제로 남아있다.18
• **고체 배터리(Solid-State Batteries)**는 안전성과 에너지 밀도를 동시에 잡을 수 있는 궁극적인 배터리 기술로 주목받았다. 기존 리튬이온 배터리의 가연성 액체 전해질을 불연성의 고체 전해질로 대체하여 화재나 폭발 위험을 원천적으로 차단하고, 이론적으로 에너지 밀도를 2배 이상 높일 수 있다. 2024년 삼성, 토요타 등 글로벌 기업들이 시제품 생산 라인을 가동하며 2027~2028년경 상용화를 목표로 기술 개발 경쟁에 본격적으로 뛰어들었다.27
• 이온 추진(Ionic Propulsion) 기술은 프로펠러 없이 전극 사이의 이온 바람(ionic wind)을 이용해 비행하는 혁신적인 방식으로, 소음이 거의 발생하지 않는다는 독보적인 장점을 가진다.29 이는 소음에 민감한 도심 지역에서의 야간 배송이나 은밀한 감시 및 정찰 임무에 새로운 가능성을 열어주었다. 아직은 초기 연구 단계지만, 2024년 여러 연구기관에서 비행 성공 사례를 발표하며 미래 동력원으로서의 잠재력을 입증했다.

3.3 세상을 보는 새로운 눈: 센서 및 카메라 기술의 고도화

2024년 드론은 단순히 ’하늘을 나는 카메라’를 넘어, 인간의 감각을 초월하여 세상을 인지하고 분석하는 ’데이터 수집 플랫폼’으로 자리매김했다. 이는 센서 기술의 융합, 소형화, 그리고 고성능화가 이뤄낸 결과다.

센서 융합과 소형화는 이제 프리미엄 드론의 표준이 되었다. 과거에는 특정 임무에 따라 RGB 카메라나 열화상 카메라 등 단일 센서를 선택적으로 장착했지만, 이제는 고해상도 가시광 카메라, 정밀한 온도 측정이 가능한 열화상 센서, 식생 분석에 특화된 다중 스펙트럼 센서, 그리고 3차원 공간 정보를 수집하는 LiDAR 센서를 하나의 드론에 동시에 탑재하는 것이 보편화되었다.2 이러한 센서 융합(Sensor Fusion)을 통해 한 번의 비행으로 복합적이고 다층적인 데이터를 취득할 수 있게 되었으며, 이는 데이터의 분석 가치를 극대화한다. 예를 들어, 교량 점검 시 가시광 카메라로 균열을 찾고, 열화상 카메라로 내부 누수나 콘크리트 박리 징후를 탐지하며, LiDAR로 미세한 구조 변형을 동시에 측정할 수 있다. 기술 발전으로 인한 센서의 소형화는 2kg 이하의 경량 드론에도 전문가급 페이로드를 장착할 수 있게 만들어, 드론의 활용성과 경제성을 크게 향상시켰다.7

각 주요 센서 기술의 2024년 동향은 다음과 같다.

• 카메라: 4K 해상도를 넘어 5.1K, 심지어 8K 영상 촬영이 가능한 드론이 등장했으며, 초당 60프레임(60fps)의 부드러운 HDR(High Dynamic Range) 영상 촬영이 표준으로 자리 잡았다.34 48MP(4,800만 화소) 이상의 고화소 사진 촬영 기능은 디지털 줌을 사용해도 선명한 이미지를 확보하게 해준다.36 특히 DJI의 Mavic 3 Pro 모델은 광각, 표준, 망원 렌즈를 갖춘 3개의 카메라를 하나의 짐벌에 통합하여, 사용자가 비행 중 자유롭게 화각을 변경하며 다채로운 영상미를 구현할 수 있게 했다.35
• LiDAR(Light Detection and Ranging): 레이저 펄스를 발사하고 반사되어 돌아오는 시간을 측정하여 주변 환경의 정밀한 3차원 점군(Point Cloud) 데이터를 생성하는 기술이다. 건설 현장의 토공량 계산, 고고학적 지형 분석, 숲의 바이오매스 측정 등 정밀한 3D 모델링이 필수적인 분야에서 핵심 기술로 자리 잡았다.32 특히, 스위스 기업 Flyability의 Elios 3 드론은 충돌에도 안전한 보호 케이지 내부에 LiDAR 센서를 탑재하여, GPS 신호가 없는 어둡고 비좁은 보일러 내부나 광산 갱도와 같은 밀폐 공간을 자율적으로 비행하며 3D 맵을 생성하는 혁신을 선보였다.40
• 열화상 및 다중 스펙트럼 센서: 인간의 눈으로는 볼 수 없는 적외선 파장 대역을 감지하여 정보를 시각화한다. 열화상 센서는 송전선의 과열 지점이나 건물의 단열재 손상 부위를 찾아내고41, 야간에 실종자의 체온을 감지하는 데 사용된다.42 다중 스펙트럼 센서는 식물의 건강 상태를 나타내는 특정 파장(예: NDVI, Normalized Difference Vegetation Index)을 분석하여, 농작물의 수분 스트레스나 병해충 발생을 조기에 진단하는 정밀 농업의 핵심 도구로 활용된다.43

3.4 초연결 시대의 비행: 5G와 통신 기술의 통합

5G 이동통신 기술의 본격적인 상용화는 드론 운영 환경에 근본적인 변화를 가져왔다. 5G의 핵심 특징인 **초고속(eMBB), 초저지연(URLLC), 초연결(mMTC)**은 드론이 수집하는 대용량 데이터를 지상 관제소로 실시간 전송하고, 원격 제어의 반응 속도와 안정성을 획기적으로 향상시키는 기반이 된다.1

과거 Wi-Fi나 LTE 기반 통신은 데이터 전송 속도의 한계와 지연 시간 문제로 인해 고화질 영상의 실시간 스트리밍이나 정밀한 원격 조종에 어려움이 있었다. 그러나 5G의 통합으로 수십 km 떨어진 곳에서도 마치 바로 앞에서 조종하는 것처럼 드론을 제어하고, 4K/8K 고화질 영상과 LiDAR 데이터를 지연 없이 받아볼 수 있게 되었다.

이는 특히 비가시권(BVLOS) 비행의 안전성과 신뢰성을 담보하는 핵심 기술이다. 조종사의 시야를 벗어난 장거리 비행 시, 끊김 없는 통신 연결은 드론의 상태를 실시간으로 모니터링하고 돌발 상황에 즉각적으로 대처하기 위한 필수 조건이다. 또한, 수백, 수천 개의 드론이 동시에 통신해야 하는 드론 군집 제어나 도심항공모빌리티(UAM) 환경에서도 5G의 초연결 특성은 필수적이다. 2024년에는 주요 통신사와 드론 제조사들이 협력하여 5G 기반의 드론 관제 플랫폼과 서비스 모델을 개발하고, 드론 전용 통신망 구축을 위한 실증 사업을 활발히 진행했다.

3.5 기술 혁신의 ’상승 작용(Synergy)’과 ’완전 자율 운영 생태계’의 구축

2024년 드론 기술 발전의 핵심은 4대 기술 혁신이 각각 독립적으로 발전한 것이 아니라, 서로 유기적으로 결합하여 강력한 상승 작용을 일으켰다는 데 있다. 이들의 상호작용은 인간의 개입을 최소화하는 ’완전 자율 운영 생태계(Autonomous Operation Ecosystem)’의 구축을 가속화하고 있다.

이러한 상승 작용의 메커니즘은 다음과 같이 설명할 수 있다. 첫째, 향상된 배터리 기술2은 드론의 물리적 활동 반경과 시간을 넓혀주었다. 이는

고도화된 센서2가 더 광범위한 영역에서 더 풍부한 데이터를 수집할 수 있는 기본적인 전제 조건을 마련한다. 둘째, 이렇게 수집된 방대한 양의 고품질 데이터는

5G 통신 기술1을 통해 지연 없이 클라우드 서버로 실시간 전송된다. 셋째, 클라우드에 축적된 빅데이터는

강력한 AI 알고리즘20의 학습 자료가 되어, 드론의 상황 인지 및 자율 의사결정 능력을 기하급수적으로 향상시킨다. 넷째, 고도화된 AI는 다시 드론의 비행 경로를 최적화하여 불필요한 움직임을 줄이고, 임무에 필요한 핵심 데이터만 선별적으로 수집하도록 센서 작동을 제어함으로써

배터리 효율과 통신 부하를 줄이는 피드백 루프를 형성한다.

이러한 기술적 선순환 구조는 결국 드론, 자동 충전 및 데이터 허브 역할을 하는 드론 스테이션, 그리고 이 모든 것을 원격으로 관제하고 데이터를 분석하는 AI 플랫폼이 결합된 하나의 완결된 생태계를 형성한다. 2024년에 등장한 자율 드론 스테이션23은 이 생태계의 물리적 거점으로서, 특정 산업 현장이나 광활한 지역을 인간의 개입 없이 24시간 무인으로 모니터링하고 관리하는 새로운 서비스 모델의 등장을 현실화하고 있다. 이는 드론이 일회성 임무를 수행하는 ’도구’에서, 지속적으로 가치를 창출하는 ’자율 시스템’으로 진화하고 있음을 보여주는 결정적 증거다.

4. 산업 지형을 바꾸는 드론: 분야별 활용 심층 분석

2024년 드론은 특정 분야의 실험적 도구를 넘어, 다양한 산업의 핵심 워크플로우를 재정의하는 ’필수재’로 자리매김했다. 특히 물류, 농업, 인프라 점검, 공공 안전 분야에서 드론의 활용은 단순한 효율성 향상을 넘어, 기존에는 불가능했던 새로운 가치를 창출하며 산업의 지형을 바꾸고 있다. 이는 드론이 데이터를 수집하는 단계를 넘어, 분석과 실행까지 자동화하는 ’데이터 가치 사슬’의 완성 단계로 진입하고 있음을 시사한다.

4.1 물류 혁명: 라스트마일 배송의 현실화

수년간 기대를 모았던 드론 배송이 2024년 마침내 실증 단계를 넘어 상용화의 문턱에 들어섰다. 이는 기술적 성숙과 규제 완화가 맞물린 결과로, 특히 교통 체증이 심한 도심과 접근성이 떨어지는 물류 취약 지역에서 그 가치를 입증하고 있다.

도심 및 물류 취약지역 배송 분야에서 대한민국은 ‘K-드론배송’ 사업을 통해 주목할 만한 성과를 거두었다. 서울시는 GS칼텍스와 협력하여 주유소의 유휴 공간을 드론 배송 거점(MFC, Micro Fulfillment Center)으로 활용하는 혁신적인 모델을 선보였다. 내곡동 주유소에서 이륙한 드론이 청계산 인근 공원까지 식음료를 배송하는 실증 사업을 성공적으로 수행하며 도심 내 드론 배송의 가능성을 열었다.46 또한, 국토교통부는 제주도를 비롯한 전국의 14개 지자체, 50개 지역에서 섬, 공원, 항만 등을 대상으로 의약품, 생필품 배송 서비스를 확대했다.47 이는 단순히 물품을 전달하는 것을 넘어, 도서·산간 지역 주민들의 삶의 질을 향상시키고 재난 상황에서의 긴급 구호 물품 전달 등 사회적 가치를 창출하는 중요한 역할을 수행한다.49

글로벌 유통 및 물류 기업들의 움직임은 더욱 공격적이다. 세계 최대 유통 기업인 월마트는 2024년 초, 드론 배송 스타트업인 집라인(Zipline) 및 구글의 자회사 윙(Wing)과 손잡고 텍사스 댈러스-포트워스 지역의 180만 가구를 대상으로 드론 배송 서비스를 대폭 확대한다고 발표했다.50 이는 단일 시장 기준 미국 내 최대 규모의 드론 배송 네트워크로, 소비자가 주문한 식료품이나 잡화를 30분 이내에 받아볼 수 있게 한다. 아마존 역시 자체 개발한 ‘프라임 에어’ 드론을 통해 의약품, 화장품 등 5파운드(약 2.2kg) 이하의 경량 화물을 1시간 내에 배송하는 서비스를 미국 일부 지역에서 상용화했다.24

이러한 서비스의 이면에는 고도화된 기술 및 운영 모델이 있다. 고정익의 속도와 멀티로터의 수직 이착륙 능력을 결합한 VTOL(Vertical Take-Off and Landing) 드론은 장거리 배송에 효율적이며8, 배송 지점에서는 윈치(권양기)를 이용해 줄로 화물을 내리거나, 낙하산을 이용해 투하하는 등 다양한 방식이 시도되고 있다.51 또한, 물류 창고에서는 로봇이 자동으로 상품을 피킹하고 포장하여 드론에 탑재하는 전 과정 자동화 시스템이 구축되어, 주문 접수부터 배송 출발까지의 시간을 획기적으로 단축시키고 있다.46

4.2 스마트 농업: 데이터 기반 정밀 농업의 확산

농업은 드론이 가장 먼저 상용화되어 가장 큰 경제적 효과를 창출하고 있는 분야 중 하나다. 2024년, 글로벌 드론 기업 DJI는 자사의 농업용 드론이 전 세계 5억 헥타르가 넘는 농경지를 관리하고 있으며, 이를 통해 2억 1천만 톤의 물을 절약하고 4만 7천 톤의 살충제 사용을 줄이는 성과를 거두었다고 발표했다.52 이는 드론이 농업의 패러다임을 경험에 의존하는 전통 방식에서 데이터에 기반한 ’정밀 농업’으로 전환시키고 있음을 보여준다.

2024년 정밀 농업 분야의 핵심 활용 사례는 다음과 같다.

• 정밀 방제 및 시비: GPS와 RTK(실시간 이동 측위) 기술을 결합한 드론은 센티미터(cm) 수준의 정밀한 비행이 가능하다. 이를 통해 미리 설정된 경로를 따라 비행하며 필요한 곳에만 정확한 양의 농약과 비료를 살포한다.53 이는 과다 살포로 인한 비용 낭비와 환경오염을 줄이는 효과가 크다. 실제 사례로 태국의 두리안 과수원에서는 드론 방제를 통해 화학물질 사용량을 20~30% 절감했으며, 남아프리카의 사탕수수 농장에서는 수확량을 헥타르당 1.78톤까지 증가시켰다.52
• 작물 모니터링 및 생육 진단: 드론에 탑재된 다중 스펙트럼(Multispectral) 및 열화상(Thermal) 센서는 인간의 눈으로는 감지할 수 없는 작물의 미세한 변화를 포착한다. 다중 스펙트럼 센서는 식물의 엽록소 활성도를 나타내는 식생지수(NDVI 등)를 분석하여 영양 상태나 병해충 감염 여부를 조기에 진단하며, 열화상 센서는 토양의 수분 함량이나 작물의 수분 스트레스 정도를 파악한다.43 이를 통해 농부는 문제가 심각해지기 전에 선제적으로 대응할 수 있다.
• 수확량 예측 및 농장 관리: AI는 드론이 촬영한 고해상도 항공 이미지를 분석하여 단위 면적당 식물의 수, 개별 식물의 높이와 잎 면적 등을 자동으로 측정한다. 이 데이터를 기반으로 전체 농장의 예상 수확량을 정밀하게 예측하고, 생육이 부진한 구역을 특정하여 집중 관리하는 등 데이터 기반의 효율적인 농장 경영을 지원한다.39

4.3 디지털 트윈: 인프라 점검 및 건설 관리의 자동화

교량, 송전탑, 풍력발전기, 댐, 고층 빌딩 등 사회 기반 시설물은 시간이 지남에 따라 노후화되지만, 그 규모가 방대하고 접근이 어려워 체계적인 점검과 관리에 많은 비용과 위험이 따랐다. 2024년 드론은 이러한 인프라 점검 및 건설 관리 분야에 자동화와 디지털 전환을 가져오는 핵심 도구로 부상했다.

안전성 및 효율성 증대는 드론 도입의 가장 큰 효과다. 과거에는 작업자들이 직접 수십 미터 높이의 송전탑에 오르거나, 교량 하부에 접근하기 위해 특수 장비를 동원해야 했다. 이는 추락 등 심각한 안전사고의 위험을 내포하고 있었다. 드론은 이러한 위험한 작업을 완벽하게 대체한다.32 또한, 사람이 며칠에 걸쳐 수행해야 할 점검 작업을 드론은 단 몇 시간 만에 완료할 수 있어, 점검에 소요되는 시간과 비용을 획기적으로 절감한다.38

2024년 기술의 핵심은 AI 기반 결함 분석과 디지털 트윈(Digital Twin) 구축에 있다. 드론은 고해상도 카메라와 LiDAR 센서를 이용해 시설물의 표면과 구조를 정밀하게 스캔한다. 이렇게 수집된 수천, 수만 장의 이미지와 점군 데이터는 AI 기반 분석 소프트웨어로 전송되어, 딥러닝 알고리즘이 미세한 균열, 부식, 볼트 풀림, 콘크리트 박리 등의 결함을 자동으로 식별하고 분류한다.33 더 나아가, 이 데이터를 조합하여 현실의 시설물을 가상 공간에 똑같이 복제한 3D 디지털 트윈 모델을 생성한다. 이 모델을 통해 관리자는 사무실에서 시설물의 상태를 입체적으로 확인하고, 시간에 따른 변화(예: 균열의 진전)를 정밀하게 추적하여 붕괴 위험 등을 사전에 예측하고 선제적인 유지보수 계획을 수립할 수 있다. 국내 스타트업 니어스랩은 독자적인 AI 자율비행 기술을 개발하여, 사람이 하루 종일 걸리던 풍력발전기 블레이드 1기 점검을 단 15분 만에 완료하는 혁신을 선보이며 이 분야를 선도하고 있다.23

4.4 새로운 패러다임: 공공 안전, 국방, 보안 분야의 게임 체인저

드론은 민간 산업뿐만 아니라 국민의 생명과 안전을 지키는 공공 및 국방 분야에서도 그 역할이 극적으로 확대되고 있다. 2024년 드론은 재난 현장의 눈, 전장의 게임 체인저, 도시의 파수꾼으로 활약하며 새로운 패러다임을 제시했다.

재난 대응 분야에서 드론의 활약은 이제 필수불가결한 요소가 되었다. 대형 산불 현장에서 드론은 열화상 카메라를 이용해 연기 속에 숨어있는 잔불의 위치를 정확히 파악하고, 소방대원의 접근이 어려운 절벽이나 급경사 지역을 정밀 감시한다.42 홍수나 지진으로 도로가 끊긴 고립 지역에는 긴급 의약품을 전달하고, 건물 붕괴 현장에서는 생존자 수색에 투입된다. 대한민국 소방청은 2024년 기준 676대의 드론을 현장에 배치했으며, 드론 운용 실적은 2020년 1,231건에서 2024년 4,623건으로 4년 만에 약 4배 가까이 급증했다.57

국방 및 안보 분야에서 드론의 위상은 우크라이나 전쟁을 통해 전 세계에 각인되었다. 수십만 원짜리 상업용 FPV(First-Person View) 드론에 폭탄을 장착하여 수천만 원짜리 탱크를 파괴하는 모습은 현대전의 양상을 바꾸어 놓았다.18 2024년에는 이러한 비대칭 전력을 넘어, AI가 스스로 표적을 식별하고 추적하여 공격하는 자율 공격 드론, 다수의 드론이 군집을 이루어 적의 방공망을 무력화하는 기술 등이 빠르게 발전하고 있다.23 동시에, 적의 드론 공격을 방어하기 위한 안티드론(C-UAS, Counter-Unmanned Aircraft System) 기술 역시 중요한 안보 기술로 부상했다. 레이더, RF 스캐너, 광학 센서 등으로 적 드론을 탐지하고, 재밍(전파 교란)이나 해킹, 레이저, 그물탄 등으로 무력화하는 통합 방어 시스템 구축이 각국의 주요 과제가 되었다.1

치안 및 감시 분야에서는 ‘선응답 드론(DFR, Drone as First Responder)’ 프로그램이 새로운 표준으로 떠오르고 있다. 미국 캘리포니아 출라비스타 경찰국에서 시작된 이 모델은 911 신고가 접수되면 경찰차가 출동하는 동시에 가장 가까운 곳에 대기 중인 드론이 자동으로 현장으로 출동하는 시스템이다. 드론은 평균 2분 내에 현장에 도착하여 용의자의 인상착의, 도주 경로, 현장 위험 요소 등을 실시간 영상으로 지휘 센터에 전송함으로써, 경찰관이 도착하기 전에 정확한 상황 판단과 안전한 대응 전략 수립을 가능하게 한다.61

4.5 드론 활용의 ’심화’와 ‘융합’ - 데이터 가치 사슬의 완성

2024년 산업별 활용 사례들을 종합적으로 분석하면, 드론 활용이 ’심화’와 ’융합’이라는 두 가지 핵심적인 방향으로 진화하고 있음을 발견할 수 있다. 이는 드론이 단순히 하늘에서 데이터를 수집하는 단계를 넘어, 각 산업의 핵심 워크플로우와 결합하여 ’수집-분석-실행’으로 이어지는 데이터 가치 사슬 전체를 자동화하고 있음을 의미한다.

초기 드론 활용이 항공 영상 촬영과 같이 ‘데이터 수집’ 단계에 머물렀다면, 2024년은 AI 분석 기술의 발전으로 ‘데이터 처리 및 분석’ 단계가 자동화되는 전환점을 맞이했다. 인프라 점검에서 AI가 자동으로 균열을 찾아내는 것이 대표적인 예다.

더 나아가, 이제는 분석된 결과를 바탕으로 드론이 직접 ’실행(Action)’까지 연결하는 단계로 진화하고 있다. 정밀 농업 분야가 이를 가장 명확하게 보여준다. 농업용 드론은 다중 스펙트럼 센서로 작물의 상태를 ’수집’하고, AI가 이를 ’분석’하여 특정 구역에 비료가 부족하다고 판단하면, 즉시 해당 위치로 이동하여 정밀하게 비료를 ’살포(실행)’한다. 이 모든 과정이 인간의 개입 없이 자동으로 이루어진다.

이처럼 드론이 데이터 가치 사슬의 전 과정을 자동화하는 것은 단순한 효율성 향상을 넘어, 각 산업의 운영 방식을 근본적으로 재편하는 ‘심화’ 단계로의 진입을 의미한다. 또한, 드론은 물류 로봇, 스마트팜 데이터 플랫폼, 시설물 자산관리 시스템(AMS), 재난 관리 시스템 등 각 산업의 기존 시스템과 완벽하게 ’융합’되어, 전체 시스템의 눈과 손, 발이 되는 핵심 구성요소로 기능하고 있다. 이러한 심화와 융합은 드론의 부가가치를 극대화하며, 2025년 이후 드론 산업의 성장을 이끌 가장 강력한 동력이 될 것이다.

5. 글로벌 산업 지형 변화와 주요 플레이어 동향

2024년 글로벌 드론 시장은 기술 경쟁의 심화, 지정학적 변수, 그리고 시장 성숙에 따른 M&A 활성화가 맞물리면서 역동적인 지각 변동을 겪었다. 절대 강자 DJI의 아성에 Skydio와 같은 신흥 강자가 도전하는 구도가 형성되었고, 공급망 재편과 시장 통합이 가속화되면서 경쟁의 패러다임이 ’개별 제품’에서 ‘생태계’ 중심으로 전환되는 양상이 뚜렷해졌다.

5.1 거인들의 전쟁: DJI, Skydio, Autel Robotics 경쟁 구도 분석

글로벌 드론 시장은 소수의 핵심 기업들이 기술과 시장을 주도하는 과점적 경쟁 체제를 보이고 있다.

• DJI (다장 이노베이션): 중국 선전에 본사를 둔 DJI는 2024년에도 여전히 글로벌 상업용 및 소비자 드론 시장에서 70% 이상의 압도적인 점유율을 유지하며 ’절대 강자’의 위치를 고수했다.29 Mavic, Air, Mini 시리즈로 대표되는 소비자용 드론 시장에서는 타의 추종을 불허하는 제품 완성도와 가격 경쟁력을 보여주었으며, Matrice, Agras 시리즈를 통해 산업용 시장에서도 강력한 영향력을 행사하고 있다. 2024년에는 1인치 CMOS 센서를 탑재한 Air 3S와 같은 신제품을 출시하며, 뛰어난 카메라 성능과 비행 안정성을 바탕으로 기술 리더십을 이어갔다.29 하지만 미국의 제재와 안보 우려로 인해 북미 공공 및 국방 시장에서는 입지가 크게 위축되는 도전에 직면했다.29
• Skydio: 미국 캘리포니아에 기반을 둔 Skydio는 2024년 가장 주목받는 성장세를 보인 기업이다. Skydio의 핵심 경쟁력은 타의 추종을 불허하는 AI 기반 자율비행 기술이다.40 6개의 4K 카메라가 360도 전 방향을 실시간으로 감지하며 복잡한 장애물 환경에서도 조종사 없이 완벽하게 자율 비행하는 능력은 Skydio를 ’가장 똑똑한 드론’의 반열에 올려놓았다. 특히 미-중 기술 패권 경쟁 속에서 미국 정부가 연방 기관의 중국산 드론 사용을 금지하는 정책을 강화하면서, Skydio는 미국산(NDAA 준수)이라는 이점을 등에 업고 국방, 공공 안전, 인프라 점검 등 B2G(기업-정부 간 거래) 및 B2B(기업 간 거래) 시장의 최대 수혜자로 떠올랐다.61 2024년 Skydio는 X10과 같은 신형 산업용 드론과 원격 무인 운영을 위한 ‘Dock’ 시스템을 선보이며, DJI가 장악한 시장에 본격적인 도전장을 내밀었다.
• Autel Robotics: DJI와 마찬가지로 중국 선전에 본사를 둔 Autel은 DJI의 가장 강력한 대항마로 평가받는다.64 Autel의 EVO 시리즈는 DJI 제품에 필적하는 고성능 카메라(6K/8K 지원)와 긴 비행시간을 제공하면서도, 지오펜싱(Geofencing)과 같은 비행 제한 소프트웨어가 상대적으로 유연하여 전문 사용자들 사이에서 인기를 얻고 있다.40 2024년 Autel은 소비자 시장보다는 산업 및 공공 안전 분야에 집중하며, 열화상 카메라가 통합된 모델과 RTK 모듈을 통한 정밀 측위 기능을 강화하는 등 전문가용 시장에서의 입지를 다지는 데 주력했다.

이 외에도 프랑스의 Parrot은 미 국방부의 ‘Blue sUAS’ 프로그램에 선정된 ANAFI USA 모델을 앞세워 국방 및 공공 시장에 특화된 전략을 펼치고 있으며 63, 노스롭 그루먼, 록히드 마틴, 보잉과 같은 전통적인 방산 기업들은 고고도 장기체공 무인기(HALE)나 스텔스 무인전투기 등 군사용 하이엔드 시장에서 막강한 영향력을 유지하고 있다.15

5.2 혁신의 씨앗: 주목할 만한 스타트업 및 M&A 동향

대기업들의 경쟁 이면에서는 특정 기술이나 서비스에 집중하는 혁신적인 스타트업들이 새로운 시장을 개척하고 있다.

• 자율비행 및 AI 분야에서는 국내 기업들의 약진이 돋보였다. 니어스랩은 AI 기반 자율비행 기술로 풍력발전기 등 인프라 점검 시장을 혁신하며 CES 2024에서 다목적 소형 자율비행 드론 ’AIDrone’을 공개했다.23
  파블로항공은 수백 대의 드론을 제어하는 군집 비행 기술과 관제 시스템으로 국내외 드론 아트쇼 시장을 석권하고, 국방 및 물류 분야로 사업을 확장하고 있다.18
  위플로는 드론과 UAM 기체의 구동부를 비접촉식으로 진단하는 AI 예지 정비 솔루션을 개발하여 주목받았다.69
• 특수 목적 드론 분야에서는 이스라엘의 Heven Drones가 장시간 비행이 가능한 수소 연료전지 드론을 개발했으며 71, 미국의
  Zipline은 르완다 등 아프리카에서 시작한 의료품 배송 네트워크를 미국 월마트와의 협력으로 확장하며 드론 물류의 상용화를 이끌고 있다.50 독일의
  Wingcopter 역시 물류 배송에 특화된 VTOL 드론으로 시장을 개척하고 있다.72
• 안티드론(C-UAS) 분야에서는 미국의 Dedrone이 AI 기반으로 불법 드론을 탐지, 식별, 무력화하는 통합 솔루션을 제공하며 시장을 선도하고 있다.60

한편, 2024년 드론 산업은 시장이 성숙기에 접어들면서 M&A를 통한 시장 통합(Consolidation) 현상이 두드러졌다.4 에어버스 헬리콥터가 VTOL 드론 기술을 보유한 Aerovel을 인수하고, 전통 헬리콥터 제조사인 로빈슨이 동축 드론 스타트업 Ascent AeroSystems를 인수하는 등, 항공우주 대기업들이 기술력 있는 스타트업을 흡수하여 미래 포트폴리오를 강화하는 경향이 뚜렷하게 나타났다.4 이는 2022년 이후 벤처 캐피탈의 드론 분야 투자가 감소하는 추세와 맞물려, 독자적인 기술력만으로는 생존하기 어려운 시장 환경이 조성되고 있음을 시사한다.73 이제는 기술력뿐만 아니라 안정적인 자본과 시장 지배력을 갖춘 대기업 중심으로 산업이 재편되는 단계에 진입한 것이다.

5.3 지정학적 변화: 탈(脫)중국 공급망과 새로운 제조 허브의 부상

2024년 글로벌 드론 산업 지형을 뒤흔든 가장 큰 변수는 단연 미국을 중심으로 한 탈(脫)중국 공급망 재편 움직임이었다. 미국 의회와 국방부는 DJI를 비롯한 중국산 드론이 수집하는 데이터가 중국 정부로 유출될 수 있다는 안보상의 우려를 지속적으로 제기해왔다. 이러한 우려는 2024년 ‘국방수권법(NDAA)’ 등을 통해 중국산 드론의 연방 정부 조달을 금지하고, 나아가 미국 내 통신 인프라 사용을 제한하는 법안으로 구체화되었다.29

이러한 지정학적 변화는 글로벌 드론 시장에 두 가지 큰 흐름을 만들어냈다. 첫째, DJI의 독주에 제동이 걸리고 새로운 제조 허브가 부상하기 시작했다. 미국의 강력한 정책 지원을 받는 Skydio와 같은 자국 기업들이 빠르게 성장했으며, 우크라이나 전쟁을 계기로 자체 드론 생산 역량을 키운 우크라이나, 그리고 정부의 적극적인 ‘Make in India’ 정책에 힘입어 드론 산업을 육성하는 인도가 새로운 제조 및 기술 개발의 중심지로 떠오르고 있다.1

둘째, 공급망의 이원화와 그에 따른 비용 상승 문제다. DJI에 절대적으로 의존해왔던 수많은 상업용 드론 사용자들은 이제 값비싼 미국산이나 유럽산 드론으로 장비를 교체해야 하는 부담에 직면했다. 성능과 가격 면에서 DJI의 대안을 찾기 어렵다는 현실적인 문제도 제기된다. 이는 드론 도입을 고려하는 기업들에게 비용 상승 요인으로 작용하며, 단기적으로는 시장 성장을 저해하는 요소가 될 수 있다.

5.4 ‘기술 패권’ 경쟁과 ‘생태계’ 구축 전략의 충돌

2024년 주요 기업들의 동향을 심층적으로 분석하면, 경쟁의 본질이 단순히 더 좋은 성능의 드론을 만드는 것을 넘어, 자사의 기술 표준과 플랫폼을 중심으로 한 ’생태계’를 구축하고 장악하려는 거대 전략의 충돌로 변화하고 있음을 알 수 있다.

DJI의 전략은 하드웨어(기체), 소프트웨어(비행 앱, 관제 솔루션), 개발자 키트(SDK), 그리고 액세서리까지 아우르는 강력하고 폐쇄적인 ’애플형 생태계’를 구축하는 데 초점이 맞춰져 있다. 수많은 서드파티 개발자들이 DJI의 SDK를 기반으로 특정 산업에 특화된 애플리케이션을 개발하고 있으며, 이는 DJI 플랫폼의 가치를 더욱 높이는 선순환 구조를 만든다.

반면, Skydio의 전략은 미국의 안보 정책이라는 외부 환경을 최대한 활용하여, 정부, 국방, 핵심 인프라라는 특정 시장의 ’생태계’를 선점하는 것이다. 이 시장에서는 개방성이나 범용성보다 데이터 보안, 신뢰성, 그리고 규제 준수가 더 중요한 가치다. Skydio는 이러한 요구사항을 충족시키는 제품과 서비스를 제공함으로써, DJI가 접근할 수 없는 견고한 자신만의 영역을 구축하고 있다.

이러한 구도는 미-중 기술 패권 경쟁이 드론 산업에서 ‘생태계 간의 대리전’ 양상으로 나타나고 있음을 보여준다. 미국의 ‘탈중국’ 정책1은 DJI의 글로벌 생태계 확장에 가장 큰 지정학적 장벽으로 작용하며, 시장을 ’DJI 생태계’와 ’非DJI(미국 중심) 생태계’로 양분시키는 결과를 낳고 있다. 이로 인해 드론을 활용하는 기업이나 관련 소프트웨어를 개발하는 스타트업들은 이제 어느 생태계에 속할 것인지에 대한 전략적 선택을 강요받게 된다. 2024년은 이처럼 드론 시장의 경쟁 패러다임이 개별 제품의 성능 경쟁을 넘어, 기술 표준, 데이터 호환성, 시장 진입 장벽을 둘러싼 생태계 간의 패권 경쟁으로 전환되는 중요한 분기점으로 기록될 것이다.

6. 하늘길을 여는 규칙: 주요국 규제 및 정책 동향 분석

2024년은 드론 산업의 상용화를 가로막던 규제의 불확실성이 상당 부분 해소되고, 각국 정부가 안전을 담보하면서도 산업 발전을 촉진하는 방향으로 규제 프레임워크를 재정비한 중요한 해였다. 과거의 규제가 ’비행 금지’에 초점을 맞춘 장벽이었다면, 2024년의 규제는 ’안전 요건을 충족하면 비행을 허용’하는 명확한 가이드라인으로 진화했다. 이러한 변화는 기업들에게 예측 가능성을 제공하며, 기술 개발과 신규 서비스 출시에 대한 투자를 촉진하는 촉매제 역할을 했다.

6.1 대한민국: ‘K-드론배송’ 상용화와 규제 혁신

대한민국 정부는 2024년 드론 산업을 미래 성장 동력으로 육성하기 위한 적극적인 정책 의지를 보였다. 핵심은 규제 혁신을 통해 기업들이 신기술과 서비스를 자유롭게 실증하고 상용화할 수 있는 토대를 마련하는 데 있었다.

2024년 2월 13일 공포되어 8월 14일부터 시행된 「드론 활용의 촉진 및 기반조성에 관한 법률」 개정안은 이러한 정책 방향을 명확히 보여준다. 개정법은 국민들이 도심 내에서도 자유롭게 드론 비행을 즐길 수 있도록 지자체장이 ’드론공원’을 지정할 수 있는 법적 근거를 마련했다. 드론공원 내에서는 2kg 이하의 4종 무인동력비행장치에 한해 조종자 증명 없이도 비행이 가능하도록 특례를 부여하여, 드론 레저 인구의 저변을 확대하고자 했다.75 또한, 기술력과 성장 잠재력이 높은 드론 기업을 ’우수사업자’로 지정하여 R&D, 인프라 입주, 공공 조달 등에서 집중적으로 지원하는 제도를 신설하여 글로벌 강소기업을 육성하기 위한 발판을 마련했다.75

규제 샌드박스 제도인 ’드론특별자유화구역’은 2024년 전국 15개 지자체의 33개 구역으로 대폭 확대되었다.77 이 구역 내에서는 드론 실증을 위해 필요한 특별감항증명, 비행허가, 안전성 인증 등 6가지 핵심 규제가 일괄적으로 면제되거나 간소화된다.18 이는 기업들이 복잡한 인허가 절차에 발목 잡히지 않고, 도심 내 배송, 시설물 점검, 재난 감시 등 다양한 서비스 모델을 신속하게 테스트하고 사업화할 수 있는 길을 열어주었다. 정부는 이러한 실증 사업을 통해 축적된 데이터를 바탕으로 5~10년 뒤 본격적인 드론 운영 시대를 대비하고 있다.18

이 외에도 정부는 ’드론상용화지원사업’을 통해 유망 기업의 기술 개발을 지원하고 18, ’드론 기업 투자 설명회’를 개최하여 스타트업과 투자자를 연결하는 등 79 산업 생태계 전반의 성장을 촉진하기 위한 다각적인 노력을 기울였다. 특히 방위사업청과의 협력을 통해 민간의 우수한 드론 기술을 국방 분야에 접목하고, 이를 통해 기업의 성장을 지원하는 민군협력 모델도 적극적으로 추진하고 있다.80

6.2 미국 (FAA): 비가시권(BVLOS) 비행의 제도화

미국은 세계 최대의 드론 시장인 만큼, FAA(미 연방항공청)의 규제 변화는 글로벌 산업 표준에 막대한 영향을 미친다. 2024년 미국의 드론 규제에서 가장 중요한 진전은 비가시권(BVLOS, Beyond Visual Line of Sight) 비행의 전면적인 제도화를 위한 법적 기반이 마련된 것이다.

2024년 5월 16일 제정된 **‘FAA 재승인법(FAA Reauthorization Act of 2024)’**은 FAA에 2025년 9월까지 BVLOS 비행을 일상적으로 허용하기 위한 새로운 규정(연방 항공 규정 Part 108)을 수립하도록 명시했다.3 지금까지 BVLOS 비행은 건별로 복잡하고 까다로운 특별 허가를 받아야만 가능했기 때문에, 드론 배송이나 장거리 인프라 점검과 같은 핵심 상업 서비스의 확산에 큰 걸림돌로 작용했다. 이 법안의 통과로 인해, 앞으로는 명확한 안전 기준과 기술 요건만 충족하면 BVLOS 비행이 일상적인 상업 활동으로 인정받게 될 길이 열린 것이다. 이는 드론 산업의 경제적 잠재력을 폭발시킬 가장 중요한 규제 혁신으로 평가받는다.

또 다른 중요한 변화는 원격 ID(Remote ID)의 전면적인 의무화다. 2023년 9월 16일부터 미국 영공을 비행하는 대부분의 드론은 ‘하늘의 디지털 번호판’ 역할을 하는 원격 ID 신호를 의무적으로 발신해야 하며, FAA는 2024년 3월 16일부터 이 규정을 준수하지 않는 드론에 대한 본격적인 단속에 들어갔다.81 원격 ID는 드론의 등록 정보, 위치, 고도 등을 실시간으로 주변에 방송하여 항공 당국이나 법 집행 기관이 비행 중인 드론을 식별하고 불법 비행을 추적할 수 있게 한다. 이는 드론의 책임 있는 운영을 강제하고, 유인 항공기와의 충돌을 방지하며, 안전한 국가 공역 통합을 위한 핵심적인 기반 기술이다.

다만, 상업적 배송 서비스와 같이 고위험 운영에 대해서는 여전히 엄격한 인증 절차를 유지하고 있다. 월마트나 아마존과 같은 기업이 드론 배송 서비스를 제공하기 위해서는 일반적인 상업용 드론 조종사 자격(Part 107)을 넘어, 유인 항공사와 동일한 수준의 안전 및 운영 체계를 증명해야 하는 **항공운송사업자 증명(Part 135)**을 취득해야 한다.84

6.3 유럽 (EASA): 통일된 규정과 C-클래스 제도 정착

유럽연합(EU)은 EASA(유럽 항공안전청)를 중심으로 회원국별로 파편화되어 있던 드론 규제를 하나로 통합하는 작업을 수년간 진행해왔으며, 2024년 1월 1일부로 이 통합 규정이 전면적으로 시행되었다.85 유럽 규제의 핵심 철학은 모든 드론을 일률적으로 규제하는 것이 아니라, 운용 방식이 초래하는 ’위험도’에 따라 규제 수준을 차등 적용하는 것이다.

이에 따라 모든 드론 운영은 크게 세 가지 카테고리로 분류된다.

• 개방(Open) 카테고리: 저위험 비행으로, 조종사 시야 내 비행(VLOS), 고도 120m 미만, 군중 위 비행 금지 등의 기본 수칙만 준수하면 별도의 사전 허가 없이 비행이 가능하다. 대부분의 취미용 및 소규모 상업용 비행이 여기에 해당한다.
• 특정(Specific) 카테고리: 중위험 비행으로, BVLOS 비행, 120m 이상 고도 비행, 특정 물질 운송 등 개방 카테고리의 제한을 넘어서는 운영을 포함한다. 이러한 비행은 사전에 국가 항공 당국(NAA)의 운영 허가를 받거나, 표준 시나리오(STS)에 따라 신고해야 한다.
• 인증(Certified) 카테고리: 고위험 비행으로, 도심에서 사람을 태우고 운항하는 UAM(도심항공모빌리티)이나 대형 화물 운송 드론 등이 해당한다. 유인 항공기와 동일한 수준의 엄격한 기체 인증, 조종사 자격, 운영사 인증 절차를 거쳐야 한다.

2024년부터 본격적으로 정착된 가장 중요한 제도는 C-클래스 라벨 의무화다. ‘개방’ 카테고리에서 사용되는 모든 신규 드론은 무게, 속도, 안전 기능 등에 따라 C0부터 C4까지의 5개 등급으로 분류된 라벨을 의무적으로 부착해야 한다.87 예를 들어, 250g 미만의 C0 등급 드론은 별도의 조종사 교육 없이도 비행할 수 있지만, 900g에서 4kg 사이의 C2 등급 드론을 도심 근처(A2 하위 카테고리)에서 비행하려면 더 높은 수준의 조종사 자격시험을 통과해야 한다. 이 제도는 소비자에게 자신이 구매하는 드론이 어떤 규제를 받는지 명확하게 알려주고, 규제 당국이 드론의 위험도를 쉽게 식별할 수 있게 해준다.86

또한, ‘특정’ 카테고리의 규제 부담을 완화하기 위해 표준 시나리오(STS, Standard Scenarios) 제도가 도입되었다. 이는 도심 내에서의 시계 내 비행(STS-01)이나 인구 희박 지역에서의 비가시권 비행(STS-02)과 같이 반복적으로 발생하는 일반적인 중위험 운영에 대해, EASA가 사전에 위험 평가를 완료하고 표준 운영 절차를 마련해 둔 것이다. 운영자는 복잡한 개별 위험 평가(SORA)를 수행하는 대신, STS 요건(C5 또는 C6 등급 드론 사용 등)을 충족함을 증명하고 당국에 신고만 하면 해당 비행을 수행할 수 있다.85

6.4 규제의 ’장벽’에서 ’가이드라인’으로 - 산업화 촉진을 위한 예측 가능성 확보

2024년 한국, 미국, 유럽의 규제 동향에서 나타나는 공통적인 흐름은 규제가 더 이상 산업 발전의 ’장벽’이 아니라, 안전과 혁신을 조화시키며 산업화를 촉진하는 명확한 ’가이드라인’으로 기능하기 시작했다는 점이다.

과거의 드론 규제는 불확실성이 매우 높았다. 어떤 기술을 개발해야 허가를 받을 수 있는지, 어떤 서비스가 합법적인지 명확한 기준이 없어 기업들은 대규모 투자나 신규 서비스 출시에 큰 어려움을 겪었다. 그러나 2024년에 구체화된 규제들은 기업들에게 ’무엇을, 어떻게 준비하면 사업을 할 수 있는지’에 대한 예측 가능성을 제공하고 있다.

한국의 ’드론특별자유화구역’은 특정 공간 내에서 규제의 제약을 풀어줌으로써 마음껏 기술을 시험할 수 있는 길을 열어주었다. 미국의 ‘BVLOS 제도화’ 로드맵은 드론 물류 기업들에게 어떤 기술적, 운영적 요건을 갖춰야 하는지에 대한 명확한 목표를 제시했다. 유럽의 ’표준 시나리오(STS)’는 복잡한 허가 절차를 표준화된 프로세스로 대체하여 기업들의 행정적 부담을 크게 줄여주었다.

이처럼 규제의 예측 가능성이 확보되자, 기업들은 이에 맞춰 기술 개발 방향을 설정하고 투자를 집행하기 시작했다. 예를 들어, 미국의 원격 ID 의무화는 관련 모듈 개발 시장을 창출했으며, 유럽의 C-클래스 제도는 제조사들이 안전 기능을 내장한 드론을 개발하도록 유도했다. 결국, 2024년의 규제 변화는 기업들에게 ’해야 할 일’을 명확히 알려줌으로써, 불필요한 시행착오를 줄이고 산업화로 나아가는 길을 터주는 긍정적인 역할을 수행한 것으로 평가할 수 있다.

7. 그림자와 과제: 드론 시대의 도전 과제

2024년 드론 기술의 비약적인 발전과 산업적 확산은 인류에게 전례 없는 효율성과 편의성을 제공했지만, 동시에 그 이면에 존재하는 기술적, 사회적 도전 과제들을 수면 위로 끌어올렸다. 드론이 가져온 ’빛’이 강렬해질수록, 보안 위협, 사생활 침해, 윤리적 딜레마라는 ‘그림자’ 또한 짙어지고 있다. 드론 산업의 지속 가능한 성장은 이러한 도전 과제들을 어떻게 해결하느냐에 달려있다.

7.1 기술적 과제: 보안 위협과 안티드론(C-UAS) 기술의 진화

드론이 사회 인프라의 일부로 자리 잡으면서, 드론 시스템 자체에 대한 보안 위협은 단순한 기술적 문제를 넘어 사회 전체의 안전을 위협하는 심각한 과제로 부상했다. 2024년에는 드론에 대한 공격 벡터가 더욱 다각화되고 고도화되었다.

• 보안 위협의 다각화: 공격자들은 다양한 방식으로 드론 시스템을 위협한다. 가장 대표적인 위협은 드론과 조종기 사이의 **무선 통신 신호를 탈취(Hacking)**하여 제어권을 빼앗거나, 강력한 전파를 방사하여 통신을 마비시키는 **재밍(Jamming)**이다. 또한, 가짜 GPS 신호를 송신하여 드론의 위치를 속이는 스푸핑(Spoofing) 공격은 드론을 원하는 위치로 유인하거나 추락시킬 수 있다.90 이 외에도 드론의 운영체제(OS)나 펌웨어를 악성코드로 감염시키거나, 드론이 수집한 영상 및 데이터를 중간에서 가로채거나 위·변조하는 공격도 심각한 위협으로 간주된다.93
• 대응 기술(C-UAS)의 발전: 이러한 위협에 대응하기 위한 안티드론(C-UAS, Counter-Unmanned Aerial System) 기술 또한 빠르게 발전하고 있다. C-UAS 시스템은 크게 ’탐지-식별-무력화’의 3단계로 구성된다. 탐지 단계에서는 레이더, RF(무선 주파수) 분석기, 음향 센서, 광학(EO/IR) 카메라 등 다양한 센서를 융합하여 침입 드론을 조기에 발견한다.60
  식별 단계에서는 탐지된 비행체가 아군 드론인지, 새인지, 아니면 적대적 드론인지를 AI 기반으로 분석하여 위협 수준을 판단한다. 마지막 무력화 단계에서는 위협의 종류와 주변 환경에 따라 다양한 기술이 사용된다. 도심지에서는 부수적 피해를 최소화하기 위해 재밍이나 스푸핑으로 드론을 되돌려 보내거나, 이스라엘 D-Fend Solutions의 EnforceAir 시스템처럼 드론의 제어권을 강제로 탈취(Take-over)하여 지정된 안전한 장소에 착륙시키는 ‘소프트킬(Soft-kill)’ 방식이 선호된다.59 반면, 군사 지역이나 중요 시설 방어 시에는 고출력 레이저, 그물 포획, 자폭 드론, 또는 직접 타격과 같은 ‘하드킬(Hard-kill)’ 방식이 사용될 수 있다.96
• 보안 내재화(Security by Design)의 중요성: 사후 대응만으로는 한계가 있다는 인식 하에, 드론을 설계하고 제조하는 단계에서부터 보안을 고려하는 ‘보안 내재화’ 개념이 2024년 중요하게 부각되었다. 이는 드론에 최초 접속 시 비밀번호 강제 변경, 조종기-드론 간 통신 및 저장 데이터의 암호화, 소프트웨어 개발 단계에서의 시큐어 코딩 적용, 신뢰할 수 있는 펌웨어 업데이트 매커니즘 구축 등을 포함한다.92

7.2 사회적 과제: 사생활 침해, 윤리적 딜레마, 그리고 일자리 변화

드론 기술의 사회적 파급력이 커지면서, 기술 자체의 문제를 넘어 사회적 규범 및 가치와 충돌하는 복잡한 과제들이 대두되었다.

• 사생활 침해: 고성능 줌렌즈와 고해상도 카메라를 탑재한 드론이 아파트나 주택가 상공을 비행하는 것은 시민들에게 큰 불안감을 야기한다. 실제로 드론을 이용해 아파트 내부를 불법 촬영하는 ‘드론 몰카’ 범죄가 발생하며 심각한 사회 문제로 떠올랐다.97 현행법상 드론 촬영은 개인정보보호법상 ’이동형 영상정보처리기기’에 해당하여 정보 주체의 동의 없는 촬영은 금지되지만, 비행 중인 드론을 단속하고 증거를 확보하기는 매우 어렵다.98 이에 대한 해결책으로, 드론 비행 시 촬영 중임을 알리는 LED 불빛이나 소리를 의무화하는 방안, 특정 사유지 상공을 비행 금지 구역으로 설정하는 지오펜싱(Geo-fencing) 기술 적용, 그리고 촬영된 영상에서 인물이나 차량 번호판 등을 자동으로 흐리게 처리(Blurring)하는 기술적 조치들이 논의되고 있다.100
• 윤리적 딜레마: 드론 기술, 특히 AI와의 결합은 인류에게 어려운 윤리적 질문을 던진다. 가장 첨예한 논쟁은 자율살상무기(LAWS, Lethal Autonomous Weapons Systems) 문제다. 이는 AI가 인간의 최종적인 승인이나 개입 없이 스스로 표적을 식별, 추적, 판단하여 공격을 실행하는 무기체계를 의미한다. LAWS는 인간 병사의 위험을 줄이고, 인간의 판단 오류를 배제하며, 초인적인 속도로 정밀한 작전을 수행할 수 있다는 장점이 있다. 그러나 기계가 생사여탈권을 갖는 것에 대한 근본적인 윤리적 반감, 알고리즘의 오류나 오작동으로 인한 민간인 희생 가능성, 그리고 전쟁 범죄 발생 시 누구에게 책임을 물을 것인가 하는 문제(개발자, 제조사, 지휘관, 또는 AI 자체) 등 해결하기 어려운 딜레마를 안고 있다.102 또한, AI 기반 감시 드론이 특정 인종이나 사회적 약자 그룹을 편향적으로 감시하거나, 수집된 방대한 데이터가 국민을 통제하는 ‘빅브라더’ 사회를 초래할 수 있다는 우려도 심각한 윤리적 쟁점이다.106
• 일자리 변화: 드론 기술의 확산은 노동 시장에 ’파괴적 혁신’을 가져오고 있다. 드론 배송이 상용화되면 택배 기사의 일자리가 위협받을 수 있으며, 자율비행 점검 드론은 교량이나 송전탑을 점검하던 고소 작업 인력을 대체할 수 있다.107 농업 분야에서도 드론 방제는 기존의 인력 중심 작업을 빠르게 대체하고 있다. 하지만 동시에 새로운 직업군이 창출되고 있다. 드론을 전문적으로 조종하고 유지보수하는
  드론 조종사 및 정비사, 드론이 수집한 방대한 데이터를 분석하여 가치 있는 정보로 가공하는 데이터 분석가, 수많은 드론이 안전하게 비행할 수 있도록 하늘의 교통을 통제하는 UTM(무인기 교통관리) 관제사, 그리고 드론 관련 법률 및 보험 전문가 등 고숙련 전문직에 대한 수요가 급증할 것이다.108 이는 기존 노동 시장의 구조적 변화와 함께, 변화에 적응하기 위한 대대적인 직업 재교육 및 평생 학습 시스템의 필요성을 시사한다.

7.3 기술의 ’양면성’과 사회적 수용성 확보의 중요성

2024년 드론 산업이 직면한 도전 과제들은 기술이 가진 ’양면성’을 극명하게 보여준다. 드론은 인류에게 놀라운 효율성과 편의성이라는 ’빛’을 선사하는 동시에, 통제 불가능한 보안 위협, 사생활의 종말, 비인간적 전쟁, 그리고 일자리 소멸이라는 ’그림자’를 드리우고 있다. 2024년은 드론 기술이 일부 전문가의 영역을 넘어 사회 전반으로 확산되면서, 과거에는 막연했던 우려들이 ‘드론 몰카’ 피해97와 같은 실제적인 사회적 갈등으로 표출되기 시작한 시점이다.

이러한 사회적 갈등과 기술에 대한 부정적 여론은 드론 산업의 지속 가능한 성장을 가로막는 가장 큰 잠재적 위협이다. 아무리 뛰어난 기술이라도 사회 구성원들의 신뢰와 지지를 얻지 못하면, 결국 강력한 규제에 부딪히거나 시장에서 외면받을 수밖에 없다.

따라서, 드론 산업의 성패는 이제 단순히 기술적 우위를 확보하는 데에만 달려 있지 않다. 기술의 부작용을 최소화하고 ’사회적 수용성(Social Acceptance)’을 확보하는 능력이 그에 못지않게 중요해졌다. 이를 위해서는 안티드론 기술과 같은 보안 솔루션의 고도화, 설계 단계부터 사생활 보호를 고려하는 ‘Privacy by Design’ 원칙의 적용101, 자율 무기의 사용에 대한 사회적 합의 및 국제 규범 형성, 그리고 기술 변화에 따른 노동 시장의 충격을 완화하기 위한 사회 안전망 구축 등 기술, 제도, 사회, 윤리를 아우르는 다층적인 노력이 병행되어야 한다. 2024년은 이처럼 ’신뢰 구축’과 ’사회적 합의 형성’이 드론 산업의 핵심 어젠다로 부상했음을 명확히 보여준 한 해였다.

8. 결론: 2025년을 향한 제언 - ‘지능형 자율 생태계’ 선점을 위한 전략

8.1 년 동향 종합

2024년은 드론 산업 역사에 ’대전환의 해’로 기록될 것이다. 이 해에 드론은 인공지능과의 완전한 결합을 통해 단순한 비행 도구를 넘어 스스로 판단하고 임무를 수행하는 ’지능형 자율 에이전트’로의 진화를 시작했다. 기술적으로는 AI 기반 자율비행, 차세대 배터리, 센서 융합, 5G 통신이 상호작용하며 ’완전 자율 운영 생태계’의 기술적 기반을 완성했다. 시장에서는 팬데믹 이후의 과도한 기대감이 걷히고 실제 산업 현장에서의 ROI가 증명되면서, ‘서비스로서의 드론(DaaS)’ 모델이 부상하는 등 성숙기 시장으로의 진입이 본격화되었다. 규제 환경 역시 비가시권 비행(BVLOS)의 제도화가 가시권에 들어오는 등, 불확실성의 ’장벽’에서 산업화를 촉진하는 ’가이드라인’으로 전환되는 긍정적인 변화를 맞았다. 동시에 미-중 기술 패권 경쟁은 글로벌 공급망 재편을 가속화하며, 경쟁의 패러다임을 개별 제품의 성능 경쟁에서 ‘생태계’ 간의 패권 다툼으로 전환시켰다.

8.2 년 이후 전망

이러한 2024년의 변화를 바탕으로, 2025년 이후 드론 산업은 다음과 같은 방향으로 전개될 것으로 전망된다.

• 기술: 경쟁의 핵심은 더 이상 ’단일 드론’의 비행 시간이나 카메라 화소에 머무르지 않을 것이다. 드론 기체, 자동 이착륙 및 충전을 담당하는 ‘드론 스테이션’, 그리고 이 모든 것을 원격으로 통합 관제하고 데이터를 분석하는 ’AI 플랫폼’이 결합된 ‘자율 운영 생태계’ 구축 경쟁이 산업의 향방을 결정할 것이다. 특정 지역이나 시설 전체를 인간의 개입 없이 24시간 운영하는 통합 솔루션의 완성도가 핵심 경쟁력이 될 것이다.
• 시장: 물류, 농업, 인프라 점검, 보안 등 B2B 시장이 폭발적으로 성장하며 전체 산업을 견인할 것이다. 특히, 초기 도입 비용 부담을 줄이고 전문 운영 노하우를 제공하는 DaaS(Drone-as-a-Service) 모델이 주류 비즈니스 모델로 확고히 자리 잡을 것이다. 하드웨어 판매 중심의 기업과 서비스/솔루션 중심의 기업 간의 전략적 분화 또는 통합이 가속화될 것이다.
• 규제: 2025년은 미국의 BVLOS 규정(Part 108)이 구체화되고, 각국에서 도심항공모빌리티(UAM) 관련 규제가 본격적으로 논의되는 원년이 될 것이다. 이는 드론 배송의 전국적 확산과 ’드론 택시’라는 새로운 시장의 개화를 알리는 신호탄이 될 것이며, 관련 인프라 및 교통관리(UTM) 시장의 성장을 촉발할 것이다.

8.3 전략적 제언

이러한 대전환의 시기를 맞아, 드론 산업의 각 주체는 다음과 같은 전략적 방향성을 모색해야 한다.

• 기업:

1. ‘통합 솔루션’ 역량 확보: 단순한 하드웨어 제조 역량을 넘어, 특정 산업 분야(Vertical)의 문제점을 깊이 이해하고, 그에 최적화된 AI 분석 소프트웨어와 운영 서비스를 결합한 ‘엔드-투-엔드(End-to-end) 솔루션’ 제공 역량을 확보해야 한다. 이는 하드웨어의 범용화(Commoditization)에 따른 수익성 악화를 극복하고 높은 부가가치를 창출하는 유일한 길이다.
2. 공급망 다변화 및 생태계 전략 수립: 미-중 갈등으로 인한 지정학적 리스크는 더 이상 변수가 아닌 상수다. 핵심 부품의 공급망을 다변화하고, 특정 국가의 규제에 종속되지 않는 유연한 생산 및 판매 전략을 수립해야 한다. 또한, ’DJI 생태계’와 ‘非DJI 생태계’ 중 어디에 속할 것인지, 혹은 양쪽 모두와 호환되는 개방형 전략을 취할 것인지 명확한 포지셔닝이 필요하다.

• 정책 입안자:

1. 데이터 인프라 구축 및 네거티브 규제 지속: 드론의 핵심 가치는 데이터에 있다. 드론이 수집하는 방대한 비행 및 센서 데이터가 안전하게 관리되고, 산업 발전을 위해 합법적으로 활용될 수 있도록 국가 차원의 ’데이터 댐’과 같은 인프라 구축을 서둘러야 한다. 동시에, ’금지된 것 외에는 모두 허용’하는 네거티브 방식의 규제 혁신을 지속하여 기업들이 새로운 아이디어를 자유롭게 시도할 수 있는 환경을 조성해야 한다.
2. 사회적 합의 형성 주도: 기술 발전이 야기하는 사생활 침해, 윤리적 딜레마, 일자리 변화 등의 사회적 문제에 대해 정부가 선제적으로 공론의 장을 마련하고, 사회적 합의를 바탕으로 한 명확한 가이드라인과 법·제도적 안전장치를 제시해야 한다. 이는 기술에 대한 국민적 신뢰를 확보하고, 불필요한 사회적 갈등을 예방하여 산업이 안정적으로 성장할 수 있는 토대를 마련하는 길이다. 기술의 발전 속도를 제도가 따라가지 못하는 일이 반복되어서는 안 된다.

9. 참고 자료

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22. 2024 Energy Drone & Robotics Wrapped: Our Top Stories of the Year - InnovateEnergy, https://innovateenergynow.com/resources/2024-energy-drone-robotics-wrapped-our-top-stories-of-the-year
23. “정찰·敵 타격까지 척척…무인 AI 드론이 전장 모습 바꾼다” - 지디넷코리아, https://zdnet.co.kr/view/?no=20250227015613
24. AI 드론: 실제 컴퓨터 비전 애플리케이션 - Ultralytics, https://www.ultralytics.com/ko/blog/computer-vision-applications-ai-drone-uav-operations
25. [2024한국포럼] Session2 - AI 드론이 뜬다 - YouTube, https://www.youtube.com/watch?v=nZ7-7vvulgY
26. Advancements in Lithium Battery Technology in 2024: Innovations, Applications, and Future Trends - RICHYE, https://www.richye.com/advancements-in-lithium-battery-technology-in-2024-innovations-applications-and-future-trends/
27. Beyond Li-Ion: 5 Top Battery Tech Advances in 2024 - News - EEPower, https://eepower.com/news/beyond-li-ion-5-top-battery-tech-advances-in-2024/
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