Part 6. 대규모 언어 모델 기초
- Chapter 51. 언어 모델의 정의와 발전 과정
- Chapter 52. 토큰화(Tokenization) 기법
- Chapter 53. 사전 학습(Pre-training) 전략
- Chapter 54. 명령어 미세 조정(Instruction Fine-Tuning)
- Chapter 55. 인간 피드백 기반 강화 학습(RLHF) 기초
- Chapter 56. 프롬프트 엔지니어링 기초
- Chapter 57. 사고 사슬(Chain-of-Thought) 추론
- Chapter 58. 멀티모달 대규모 언어 모델 개요
- Chapter 59. 시각-언어 모델(Vision-Language Model, VLM) 구조
- Chapter 60. VLM의 시각 인코더와 언어 디코더 연결