Chapter 40. 시공간(Spatio-Temporal) 특징 학습 Chapter 40. 시공간(Spatio-Temporal) 특징 학습 40.1시공간 특징 학습의 정의와 필요성 40.2비디오 데이터의 시간적 구조 40.33D 합성곱(3D Convolution)을 이용한 시공간 특징 추출 40.4시간 분리 합성곱(Temporal Separable Convolution) 40.5시간적 어텐션(Temporal Attention) 메커니즘 40.6시공간 트랜스포머(Spatio-Temporal Transformer) 40.7시간적 특징 집계(Temporal Feature Aggregation) 40.8순환 신경망 기반 시공간 특징 학습 40.9동작 인식(Action Recognition)과 시공간 모델 40.10시공간 특징의 자율주행 적용: 궤적 예측 40.11시공간 특징의 자율주행 적용: 동적 객체 추적 40.12시공간 특징 학습의 연산 효율성