Chapter 18. 순환 신경망(RNN)과 시계열 처리

• Chapter 18. 순환 신경망(RNN)과 시계열 처리

• 18.1시계열 데이터의 특성

• 18.2순환 신경망의 기본 구조

• 18.3은닉 상태(Hidden State)와 시간 단계(Time Step)

• 18.4순환 신경망의 순전파 연산

• 18.5시간에 따른 역전파(Backpropagation Through Time)

• 18.6기울기 소실 문제와 장기 의존성(Long-Term Dependency)

• 18.7양방향 순환 신경망(Bidirectional RNN)

• 18.8다층 순환 신경망(Stacked RNN)

• 18.9시퀀스-투-시퀀스(Sequence-to-Sequence) 구조

• 18.10교사 강제(Teacher Forcing) 기법

• 18.11시계열 예측에서의 순환 신경망 적용

• 18.12자율주행에서의 시계열 데이터 처리