Chapter 78. 시각 피질의 수용장(Receptive Field) 연구와 CNN의 생물학적 영감 Chapter 78. 시각 피질의 수용장(Receptive Field) 연구와 CNN의 생물학적 영감 78.1생물학적 시각 시스템의 계층적 정보 처리 구조 78.2망막에서 시각 피질까지의 신경 경로와 신호 전달 메커니즘 78.3휴벨과 비젤(Hubel & Wiesel)의 시각 피질 전기생리학 실험 78.4단순 세포(Simple Cell)의 방향 선택성과 공간 주파수 반응 특성 78.5복합 세포(Complex Cell)의 위치 불변성과 위상 독립적 반응 78.6초복합 세포(Hypercomplex Cell)와 종단 억제(End-Stopping) 현상 78.7수용장(Receptive Field)의 수학적 정의와 공간적 범위 개념 78.8중심-주변(Center-Surround) 길항 구조의 신경생리학적 기초 78.9가보르 필터(Gabor Filter)와 단순 세포 수용장의 수학적 모델링 78.10시각 피질의 계층적 특징 추출: 에지, 텍스처, 객체 표상의 추상화 단계 78.11네오코그니트론(Neocognitron): 후쿠시마의 생물학적 영감 기반 신경망 모델 78.12네오코그니트론의 S-세포와 C-세포: 특징 검출과 위치 편이 불변성 78.13합성곱 신경망(CNN) 설계의 생물학적 원리 차용: 국소 수용장과 가중치 공유 78.14CNN의 계층적 특징 학습과 시각 피질 복측 경로(Ventral Stream)의 대응 관계 78.15인공 수용장의 크기와 유효 수용장(Effective Receptive Field)의 수학적 관계 78.16깊이에 따른 유효 수용장 확장과 전역 문맥 정보 포착 메커니즘 78.17수용장 크기 조절 전략: 팽창 합성곱(Dilated Convolution)과 다중 스케일 처리 78.18변형 가능 합성곱(Deformable Convolution)과 적응적 수용장 학습 78.19시각 주의(Visual Attention) 메커니즘의 신경과학적 기원과 CNN 통합 78.20생물학적 시각 모델과 심층 CNN의 내부 표상 유사성에 대한 실증적 연구 78.21신경과학 연구가 CNN 아키텍처 설계에 미친 영향과 향후 융합 방향