Installation and Management of Anaconda
Installation
2018년 3월 12일
운영체제를 설치할때마다 반복 설치하는 귀찮음으로 문서를 정리하였습니다.
먼저 공식 사이트에서 설치 스크립트 Anaconda3-YYYY.MM-OS-CPUARCHTECTURE.sh를 다운로드 받습니다. 설치 스크립트 파일 이름은 버전과 운영체제 및 CPU 아키테쳐에 따라 다릅니다. 2019.3 버전은 654MB 크기입니다.
Download 폴더에서 설치를 합니다.
sh Anconda3-YYYY.MM-OS-CPUARCHTECTURE.sh
몇번의 ENTER를 입력하고 yes를 누르고, 설치 경로를 확인하면 설치가 시작됩니다.
설치 경로는 기본으로 ~/anaconda3로 되며 .bashrc에 경로까지 등록을 해 줍니다.
설치가 완료되면
source ~/.bashrc
를 실행하여 환경을 다시 설정해 주면 Anaconda를 사용할 수 있습니다.
conda list
를 실행하여 정상적으로 사용할 수 있는지 확인 합니다.
업데이트
아나콘다 자체를 업데이트
conda update conda
아나콘다의 모든 패키지를 업데이트
conda update --all
머신러닝 연구용 설치 패키지 (ml)
아나콘다는 기본 채널에 패키지가 있는 경우도 있고, 채널을 지정해야 하는 경우도 있습니다. 그래서 검색을 해봐야하는데 이게 꽤 귀찮습니다. 그래서 귀찮음을 날려 버리기 위해 정리 합니다. 따로 yml 파일로 덤프해두는 방법이 있지만, 업데이트를 잊기도 합니다. 설치할때 웹에 정리해두는 편이 더 효율적이라는 것을 깨달았습니다.
kaggle
kaggle 커맨드라인 인터페이스는
pip install kaggle
로 설치합니다. 사용자 계정과 비밀번호는
export KAGGLE_USERNAME=<username>
export KAGGLE_KEY=<password>
로 지정할 수 있습니다.
kaggle API Token 설치
웹 브라우저로 다음 주소
https://www.kaggle.com/<username>/account
에 접속합니다. 여기서 <username>은 kaggle 계정이름을 지정합니다.
페이지의 중간을 보면 Create New API Token 버튼이 있습니다. 이 버튼을 클릭하면 kaggle.json파일을 다운로드 합니다. 다운로드가 완료되면 ~/.kaggle 폴더로 옮깁니다.
이후 파일을 다운로드 하면 ~/.kaggle/competitions/ 폴더에 다운로드 받은 폴더가 생성되고 파일이 있습니다.
PyQt5 오류
PyQt5에서 from PyQt5 import Qt에서 icu.so 오류가 발생시
ImportError: libicui18n.so.54: cannot open shared object file: No such file or directory
강제로 버전을 설치합니다.
conda install icu=54 --yes
그러면 pyqt5가 삭제 됩니다. 다시 pyqt를 설치합니다.
conda install -c anaconda pyqt5 --yes
pyqt5도 사용할 수 있게 됩니다.
env
env 목록 보기
conda info --envs
env 생성
conda create --name <env_name> python=<python_version>
파이썬 3.7이 사용된다면 <python_version>은 python=3.7 형식으로 지정합니다.
env 선택 및 시작
리눅스
source activate <env_name>
env 종료
리눅스
source deactivate
env 삭제
리눅스
conda env remove -n <env_name>
env 복사
리눅스
conda create -n <new_env> --clone <source_env>
env 업데이트
conda update -n <env> --all