• 기초 수학 및 물리학: 카메라 모델과 투영, 왜곡 보정 등을 이해하기 위해서는 기초적인 수학적 개념(예: 선형 대수학)과 물리학적 원리에 대한 이해가 필요하다.
• 기본 프로그래밍 지식: 실습 및 구현 부분에서는 OpenCV, MATLAB, Python을 사용할 예정이므로, 해당 언어 및 라이브러리에 대한 기본적인 프로그래밍 지식이 필요하다.
• 컴퓨터 비전의 기초: 카메라 캘리브레이션의 원리를 이해하려면 컴퓨터 비전의 기본 개념과 기술(예: 이미지 처리, 특성 추출 등)에 대한 사전 지식이 도움이 된다.
• 선형 대수학: 카메라 매트릭스와 프로젝션 매트릭스의 이해를 위해서는 선형 대수학의 기초 지식이 필요하다.
• 최적화 기법: 캘리브레이션 알고리즘에서는 최적화 기법이 사용되므로, 기본적인 최적화 이론과 알고리즘에 대한 이해가 요구된다.