위성 신호의 진화
위성 신호의 고도화는 위성 항법 시스템의 발전과 함께 이루어져 왔다. 특히 차세대 GNSS에서는 기존의 신호 구조를 보완하고, 향상된 성능을 제공하기 위해 새로운 신호와 주파수 대역이 도입되고 있다. 이 고도화 과정에서 가장 중요한 요소 중 하나는 다중 대역 신호의 사용이다. 기존에는 단일 대역으로 운영되던 신호가 여러 주파수 대역에서 송출됨으로써 정확도, 신뢰성, 그리고 저항성을 향상시킨다.
이 과정에서 중요한 개념은 코드 분할 다중 접속(CDMA, Code Division Multiple Access) 기술이다. 이 기술은 위성들이 같은 주파수를 사용하면서도 서로 간섭 없이 통신할 수 있도록 하는데, 각 위성은 고유한 코드 시퀀스를 부여받아 신호를 전송한다.
다중 주파수 대역 활용
차세대 GNSS에서는 L1, L2, L5 등의 다중 주파수 대역이 사용된다. 각 주파수 대역은 고유한 특성과 이점을 제공하며, 이들 대역을 결합하여 보다 정밀한 위치 측정이 가능하다.
위와 같은 주파수 대역은 신호가 지구 대기를 통과할 때 발생하는 전리층 지연 효과를 상쇄하는 데 중요한 역할을 한다. 두 주파수 간의 차이를 통해 전리층 지연을 보정할 수 있기 때문이다. 이때 사용되는 전리층 지연 보정식은 다음과 같다.
여기서: - \Delta t_{ionosphere}는 전리층 지연 시간, - TEC는 전리층의 전자 밀도(Total Electron Content), - f는 주파수이다.
두 개의 주파수 간 지연 시간을 비교하여 전리층에서 발생하는 오차를 줄일 수 있다.
위성 신호 모듈화
차세대 GNSS 신호의 또 다른 중요한 특징은 모듈화된 신호 구조이다. 각 신호는 여러 부분으로 나뉘며, 다양한 목적을 위해 서로 다른 정보가 포함된다. 예를 들어, GPS의 새로운 신호 L5는 다음과 같은 구성을 가진다.
여기서: - \mathbf{P}(t)는 반송파(carrier), - \mathbf{D}(t)는 데이터, - \mathbf{C}(t)는 코드이다.
위 신호는 보통 반송파와 코드로 나뉘어 있으며, 데이터는 코드로 변조된다. 이 구조는 잡음에 강하며, 특히 다중 경로로 인해 발생하는 신호 왜곡에 대한 저항성이 뛰어나다. 신호의 고도화는 이러한 모듈화 기법을 더욱 강화하여 신호의 유연성을 증가시키고, 다양한 환경에서의 사용성을 개선하는 것을 목표로 한다.
신호 변조 방식의 발전
전통적인 GNSS 신호는 BPSK(Binary Phase Shift Keying) 변조 방식을 사용해왔다. 하지만 차세대 시스템에서는 보다 복잡한 변조 방식이 도입되었다. 예를 들어, Galileo 시스템은 CBOC(Composite Binary Offset Carrier) 변조 방식을 사용한다. 이는 다중 경로와 간섭에 강한 특성을 제공하며, 신호의 정확도와 안정성을 크게 향상시킨다.
CBOC 변조 신호는 다음과 같이 표현될 수 있다.
여기서: - \mathbf{B}(t)는 기본 신호, - \mathbf{B}_{offset}(t)는 오프셋된 신호이다.
이 변조 방식은 신호의 위상과 주파수를 세밀하게 제어할 수 있게 해주며, 특히 GPS와 같은 다른 GNSS 시스템과의 상호운용성을 보장하는 데 중요한 역할을 한다.
신호 간섭 저항성 강화
위성 신호는 다양한 환경에서 간섭에 매우 민감하다. 도심지의 높은 건물이나 전파 장애물, 또는 전파 재밍과 같은 의도적 간섭이 GNSS 성능에 부정적인 영향을 미친다. 차세대 GNSS는 이러한 간섭에 대해 보다 강한 저항성을 갖추기 위해 다양한 기술을 도입하고 있다. 그 중 하나가 주파수 확산 기술이다.
주파수 확산 기술은 신호가 여러 주파수 대역에 걸쳐 확산되어 전송되는 방법이다. 이렇게 확산된 신호는 좁은 대역의 간섭으로부터 보호받을 수 있다.
신호가 확산된 주파수 대역에서 전송될 때의 수학적 표현은 다음과 같다:
여기서: - \mathbf{P}(t)는 반송파 신호, - \mathbf{C}_n(t)는 n번째 주파수 대역에서의 확산 코드이다.
이 방식을 통해 간섭이 일부 주파수 대역에만 영향을 미치는 경우라도 나머지 대역에서는 정상적인 신호 수신이 가능해진다.
다중 경로 보정 기술
다중 경로는 위성 신호가 지표면 또는 건물과 같은 장애물에 반사되어 수신기로 도달할 때 발생하는 문제이다. 이로 인해 신호의 경로가 길어져서 정확한 위치 계산에 오류를 초래할 수 있다. 차세대 GNSS는 이러한 다중 경로 문제를 해결하기 위해 다양한 보정 기술을 도입하고 있다.
대표적인 다중 경로 보정 기법 중 하나는 신호의 도착각(Angle of Arrival, AOA)을 분석하는 방법이다. 이는 수신된 신호가 어느 방향에서 도착했는지를 분석하여 직접 경로와 반사 경로를 구분하는 방식이다.
신호 도착각을 사용한 위치 추정 식은 다음과 같다:
여기서: - \mathbf{r}는 추정된 위치 벡터, - \mathbf{r}_0는 초기 위치, - \mathbf{v}는 속도 벡터, - \mathbf{a}는 가속도 벡터, - t는 시간이다.
이 방법은 다중 경로로 인한 왜곡을 줄이고, 보다 정확한 위치를 추정할 수 있게 한다. 다중 경로 보정 기술은 고층 건물 밀집 지역이나 복잡한 도심 환경에서 매우 유용하게 적용된다.
신호 무결성 모니터링
위성 신호의 무결성을 보장하는 것은 안전과 신뢰성을 유지하는 데 매우 중요하다. 특히 항공, 해양, 자율 주행 등의 분야에서는 신호가 정상적으로 수신되고 있는지 여부를 실시간으로 모니터링해야 한다.
차세대 GNSS에서는 무결성 모니터링 시스템을 통해 신호의 정확성과 신뢰성을 확인할 수 있다. 이는 수신된 신호의 품질을 평가하고, 오차가 발생할 경우 즉시 경고를 보내는 기능을 갖추고 있다.
무결성 모니터링 시스템에서 사용되는 주요 파라미터는 다음과 같다:
여기서: - P_{HMI}는 무결성 위험 확률(Hazardously Misleading Information Probability), - P_{FA}는 거짓 경보 확률(False Alarm Probability), - P_{MD}는 탐지 실패 확률(Missed Detection Probability)이다.
이 식은 시스템의 신뢰성을 평가하는 데 사용되며, 무결성 기준을 넘는 경우 사용자에게 경고가 제공된다.