브라질 XMobots의 DAASFY 플랫폼

1. 서론: DAASFY의 정의 및 전략적 포지셔닝

브라질의 로봇 공학 기업 XMobots가 개발한 DAASFY는 ’Drone As A Service For You’의 약어이다.1 이 명칭은 해당 플랫폼이 단순한 소프트웨어를 넘어 ’서비스로서의 드론’이라는 비즈니스 모델 자체를 포괄하고 있음을 시사한다. DAASFY 플랫폼은 농업용 드론 운영 관리를 위한 SaaS(Software as a Service) 솔루션이자 4, 드론 서비스가 필요한 농업인(수요자)과 전문 드론 서비스 제공자(공급자)를 연결하는 온라인 마켓플레이스 2로서의 이중적 정체성을 갖는다. 이러한 이중적 접근은 드론을 이미 소유한 시장과 아직 소유하지 않은 잠재적 서비스 시장 모두를 공략하여 총 유효 시장(TAM)을 극대화하려는 전략으로 분석된다.

DAASFY의 모기업인 XMobots는 2007년(일부 자료는 2009년)에 설립되어 브라질 상파울루주 상카를루스(São Carlos)에 본사를 둔 선도적인 로봇 기술 기업이다.8 상카를루스는 브라질의 주요 항공 허브 중 하나로, 이는 XMobots의 기술적 배경과 연관이 깊다.10 XMobots는 라틴 아메리카 1위, 그리고 ’Drone Industry Insights’에 의해 세계 6위의 드론 기업으로 인정받으며, 견고한 시장 입지를 구축했다.10 특히 주목할 점은 브라질의 항공우주 대기업 엠브라에르(Embraer)가 Confrapar, Spectra Investments와 함께 주요 투자사로 참여하고 있다는 사실이다.8

엠브라에르의 투자는 단순한 자금 지원을 넘어, XMobots의 기술 개발 및 규제 전략에 ’항공우주 등급(Aerospace-grade)’의 접근 방식을 내재화시킨 동력으로 작용한다. XMobots가 브라질 민간항공청(ANAC)으로부터 업계 최초로 120m 이상 고도 및 BVLOS(비가시권 비행) 운용 승인을 획득하고 10, Nauru 500C 모델에 대한 eVTOL 설계 승인을 받는 등 10, 획득이 어려운 인증을 선도적으로 확보한 것은 이러한 배경과 무관하지 않다.13 이러한 규제 준수 철학은 DAASFY 플랫폼이 브라질 항공 당국(SARPAS)의 비행 허가를 자동으로 요청하는 기능을 탑재하는 것으로 이어졌다.5

DAASFY는 2022년 Agrishow에서 공식 런칭되었으며 14, XMobots가 최근 발표한 5개 핵심 사업 부문(농업, 국방, 보안, 기업, 환경) 중 ’Xmobots Agriculture’의 전략적 중심축으로 포지셔닝된다.6 여기서 흥미로운 점은 DAASFY가 자사의 Arator 또는 Nauru 드론이 아닌, 사실상 시장 경쟁자인 DJI의 농업용 드론(특히 Agras 시리즈) 관리에 초점을 맞추고 있다는 것이다.4 이는 농업 방제 시장에서 DJI의 압도적인 하드웨어 점유율을 인정하고, 이들과 소모적인 경쟁을 벌이는 대신 DJI 하드웨어를 활용하는 상위 레벨의 소프트웨어 및 물류 생태계(DAASFY, SPAD)를 제공하는 고도의 ‘Picks and Shovels(곡괭이와 삽)’ 전략을 선택했음을 보여준다. 즉, DJI의 시장 지배력을 위협이 아닌 자사 플랫폼 성장의 동력으로 활용하는 전략적 방향 전환을 상징한다.

2. DAASFY의 비즈니스 모델 및 가치 제안

2.1 이중적 비즈니스 모델 분석

DAASFY의 비즈니스 모델은 농업 드론 시장의 두 가지 주요 페르소나, 즉 ’서비스 수요자’와 ’서비스 공급자(또는 자가 운영자)’를 동시에 공략하도록 설계되었다.

1. 서비스 중개 마켓플레이스 (Marketplace Model)

DAASFY의 첫 번째 역할은 드론 방제 서비스가 필요한 농부(수요자)와 전문 드론 서비스 제공자(공급자)를 직접 연결하는 중개 플랫폼이다.2 이 모델은 서비스 공급자에게 안정적인 신규 고객(농경지) 발굴 기회를 제공할 뿐만 아니라 7, 플랫폼 내에서 송장 생성 및 재무 수금(financial reception)까지 처리할 수 있는 통합 비즈니스 관리 도구를 제공한다.7

이 모델에서 주목할 점은 ‘누적 크레딧(accumulated credits)’ 시스템이다.3 서비스 제공자는 플랫폼 내 활동을 통해 크레딧을 축적하고, 이 크레딧을 사용하여 DAASFY E-commerce 마켓플레이스에서 드론 부품, 배터리, 노즐 등 필수 소모품을 구매할 수 있다.5 이는 현금 유출을 최소화하고 수익을 XMobots 생태계 내에 ’잠금(lock-in)’으로써, 서비스 제공자의 플랫폼 이탈을 방지하고 강력한 고객 고착 효과(stickiness)를 유도하는 폐쇄형 금융 생태계(closed-loop financial ecosystem) 구축 전략의 일환으로 해석된다.

2. 운영 관리 SaaS (SaaS Model)

두 번째 역할은 이미 DJI Agras 등 농업용 드론을 소유한 농장주 또는 농업 기업을 대상으로 하는 구독형 소프트웨어 서비스(SaaS)이다.5 이 모델의 고객들은 DAASFY를 사용하여 자체 보유 드론의 운영 전반(방제 계획, 실시간 모니터링, 데이터 분석 및 보고)을 체계적으로 관리하고 최적화할 수 있다.4

이 두 가지 모델은 상호 강화되는 ‘플라이휠(Flywheel)’ 구조를 형성한다. 예를 들어, 한 농부가 마켓플레이스(모델 1)를 통해 드론 방제 서비스를 경험하고 DAASFY가 제공하는 고품질의 데이터 보고서에 익숙해진 후, 사업이 성장하여 자체 드론을 구매하기로 결정하면, 그는 이미 검증된 DAASFY의 SaaS(모델 2) 고객으로 자연스럽게 전환될 가능성이 높다. 반대로, SaaS 고객이 일시적인 수요 급증이나 기기 고장으로 추가 작업이 필요할 때, 플랫폼 내 마켓플레이스를 통해 즉시 외부 서비스 제공자를 호출할 수 있다.

2.2 이해관계자별 가치 제안

DAASFY가 시장에 제공하는 핵심 가치는 ’신뢰’와 ’통제’의 문제 해결에 있다.

• 농장주 및 관리자 (수요자): 드론 방제 서비스 시장의 고질적인 문제는 작업 품질에 대한 ’불신’이다. 농장주는 서비스 제공자가 정해진 약품을 정량대로, 적절한 기상 조건에서, 누락된 구역 없이 살포했는지 확신하기 어렵다. DAASFY는 이 문제를 정면으로 해결한다. “더 안전한 어플리케이션”, “투입물(농약, 비료) 낭비 감소”, 그리고 가장 중요한 “농장에 부재 시에도 방제 작업에 대한 완전한 통제력 확보“를 핵심 가치로 제공한다.5

• 드론 서비스 제공자 (공급자): 안정적인 신규 고객 확보 외에도, 간소화된 행정 및 재무 처리7, 그리고 DAASFY의 전문적인 보고서를 통해 자신의 작업 품질을 농장주에게 객관적으로 증명할 수 있게 되어 ’전문가’로서의 신뢰를 확보할 수 있다.

궁극적으로 DAASFY의 공통 가치 제안은 **‘추적성(Traceability)’**과 **‘신뢰성(Reliability)’**이다. 플랫폼은 드론과 기상 관측소에서 수집된 객관적인 데이터를 기반으로, 방제와 관련된 모든 핵심 매개변수(작업자명, 기상 조건, 살포율, 작업 시간 및 구역 지도 등)가 포함된 상세한 요약 보고서를 ‘자동으로’ 생성한다.5 이는 농장주의 의구심을 해소하고 서비스 제공자의 작업을 증명하는 ‘작업 증명(Proof-of-Work)’ 메커니즘으로 작동하며, ‘서비스로서의 드론(DaaS)’ 모델 채택의 가장 큰 상업적 장벽인 ’불신’을 제거한다.

3. 플랫폼 운영 워크플로우 및 핵심 기능

DAASFY의 운영 워크플로우는 ’Cell phone to Controller’라는 개념으로 요약되며, 관리자의 중앙 통제와 파일럿의 현장 실행을 명확히 분리한다.

3.1 작업 흐름: ‘Cell phone to Controller’

1. 임무 설정 (관리자): 농장주 또는 농경 관리자는 자신의 모바일 앱을 통해 모든 방제 작업을 원격으로 설정한다. 여기에는 방제할 구획을 그리고(Draw the plot), 대상 작물과 사용할 제품(농약)을 정의하며, 살포율(L/ha), 스와스 크기(swath size), 비행 고도, 속도, 작업 날짜 및 시간을 지정하고, 임무를 수행할 특정 파일럿을 선택하는 과정이 포함된다.5

2. 임무 수신 (파일럿): 선택된 파일럿(작업자)은 WhatsApp을 통해 신규 임무 알림을 수신한다. 이 메시지에는 관리자가 설정한 모든 적용 매개변수와 DAASFY 플랫폼 접속 링크가 포함되어 있다.5

3. 현장 이동 및 준비: 파일럿은 임무에 포함된 Google Maps 또는 Waze 링크를 통해 정확한 작업 위치로 이동한다.5 현장에 도착하면, 파일럿은 **‘SPAD 75 앱’**을 통해 DJI AGRAS 드론 컨트롤러에 접근한다.5 이 ’SPAD 75 앱’은 DAASFY 클라우드(관리자)와 현장 DJI 드론(파일럿)을 연결하는 핵심 기술(Enabling Technology)로, DJI의 SDK를 기반으로 개발되었을 가능성이 높다. 파일럿은 이 앱을 통해 방제 지도를 컨트롤러에 다운로드한다.5

4. 작업 수행 및 실시간 모니터링: 파일럿이 방제를 시작하면, SPAD 75 앱은 드론의 상태를 실시간으로 모니터링한다. 만약 드론이 관리자가 사전에 설정한 ‘프로그래밍된 한계’(예: 비행 속도, 고도, 또는 허용된 기상 조건)를 벗어나면, 파일럿은 컨트롤러에서 즉각적인 **시청각 경고(audible and visual alerts)**를 받게 된다.5

5. 자동 보고 (관리자): 작업이 완료되는 즉시, DAASFY 플랫폼은 모든 비행 및 방제 데이터를 취합하여 상세한 요약 보고서를 자동으로 생성하고, 이를 농장주/관리자의 휴대폰으로 즉시 전송한다.5

이 워크플로우는 파일럿의 현장 재량권이나 경험에 의존하던 기존 방식을 ’탈숙련화(De-skilling)’하고, 농장 관리자의 ’중앙 통제권’을 극대화하도록 설계되었다. 파일럿은 ’조종사’라기보다는 관리자의 계획을 현장에서 실행하는 ‘작업자(operator)’ 5의 역할을 수행한다. 실시간 경고 5는 파일럿의 자율성을 위한 것이 아니라, 관리자의 계획에서 ‘이탈하지 못하도록’ 강제하는 장치이다. 이는 서비스 위탁의 고질적인 ’주인-대리인 문제(Principal-Agent Problem)’를 해결하며, 작업 품질을 표준화하고 서비스 확장을 용이하게 한다.

3.2 핵심 기능 상세 분석

• 실시간 기상 데이터 통합 (Delta-T): DAASFY는 현장에 설치된 기상 관측소(weather station)의 데이터와 지역 예보를 결합하여 4, ‘Delta-T’ 지수를 실시간으로 계산하여 표시한다.5 Delta-T는 온도와 습도(VPD)를 기반으로 농약 방울의 증발 속도와 생존 시간을 나타내는 핵심 농업 지표이다. 이 기능은 Delta-T가 부적절한(너무 덥고 건조한) 조건에서의 방제를 막아, 값비싼 농약이 증발로 인해 낭비되는 것을 방지하고 방제 효과를 극대화한다.

• 자동화된 규제 준수 (SARPAS): 플랫폼은 각 서비스의 모든 작업에 대해 브라질 항공 당국(SARPAS)에 비행 허가를 자동으로 요청한다.5 이는 드론 운영자가 수동으로 처리해야 했던 복잡하고 시간 소모적인 행정 절차를 자동화하여, 규제 준수 부담을 획기적으로 줄여준다.

• 상세한 추적성 보고서: 자동 생성되는 요약 보고서는 단순한 작업 완료 확인을 넘어선다. 여기에는 방제된 구획 지도, 정확한 작업 날짜 및 시간, 작업자 이름, Delta-T 테이블로 시각화된 현지 기상 조건(온도, 습도, 풍향/강도) 5, 그리고 각 필드의 살포율(L/ha)을 보여주는 지도가 포함된다.5 이 보고서는 농장주에게 완전한 데이터 추적성과 정보 보안을 제공한다.5

• 통합 E-commerce: DAASFY 플랫폼은 내부에 E-commerce 기능을 통합하여, 사용자가 DJI AGRAS 드론에 필요한 부품, 배터리, 노즐 및 기타 액세서리를 신속하게 검색하고 구매할 수 있도록 지원한다.5 이는 앞서 언급된 ‘누적 크레딧’ 시스템과 연계되어 생태계 내 경제 순환을 완성한다.

이러한 기능들, 특히 Delta-T 모니터링(화학적 효능 위험 관리)과 SARPAS 자동화(법적/규제적 위험 관리)는 DAASFY를 단순한 ‘있으면 좋은(nice-to-have)’ 편의성 앱이 아닌, 농장 운영의 위험을 관리하는 ‘반드시 있어야 하는(must-have)’ 필수 시스템으로 격상시킨다.

4. 기술 아키텍처 및 하드웨어 호환성

4.1 플랫폼 아키텍처

DAASFY는 다층적 기술 아키텍처를 기반으로 한다.

1. 클라우드 백엔드: 모든 임무 계획, 사용자 데이터, 비행 로그, 기상 데이터, 결제 정보 및 보고서를 저장, 처리, 분석하는 SaaS(Software as a Service) 및 마켓플레이스 백엔드이다.18

2. 관리자용 모바일 앱: 농장주 및 관리자가 사용하는 인터페이스로, 클라우드 백엔드와 연동되어 임무를 설정하고 모니터링하며 보고서를 수신한다.5

3. 파일럿용 컨트롤러 앱 (SPAD 75 App): 현장 파일럿이 DJI 컨트롤러에서 사용하는 애플리케이션으로, 클라우드로부터 임무를 수신하고 DJI 드론에 명령을 전달하며, 실시간 경고를 수행한다.5

4. 데이터 입력 소스: 핵심 데이터는 DJI 농업용 드론 자체의 원격측정(Telemetry) 데이터와 현장 기상 관측소에서 수집된 실시간 환경 데이터이다.4

이 아키텍처는 (1) 임무 매개변수(무엇을, 어디에), (2) 드론 원격측정(실제 비행 및 살포 데이터), (3) 지상 기상 데이터(작업 환경)라는 독특한 데이터 조합을 실시간으로 수집한다. 이렇게 축적된 방대한 지리-시간적(Geo-temporal) 데이터는 그 자체로 엄청난 가치를 지닌 독점 데이터 자산이 된다. XMobots는 이 데이터를 기반으로 브라질 전역의 작물별, 지역별, 약제별 방제 효과성이나 병충해 발생 패턴을 분석하는 등, 자사의 “인공지능 기반 데이터 분석 소프트웨어” 2를 고도화하는 데 활용할 수 있으며, 이는 경쟁사가 모방하기 어려운 강력한 ’데이터 해자(Data Moat)’를 구축하게 된다.

4.2 핵심 호환 하드웨어: DJI 농업 드론

DAASFY 플랫폼은 특정 하드웨어, 즉 “DJI agricultural drone” 또는 “DJI AGRAS drone“을 위해 명시적으로 설계되었음이 연구 자료 전반에 걸쳐 일관되게 확인된다.4

XMobots가 Agrishow 등에서 전시하거나 14, 자사의 SPAD 물류 시스템과의 호환 기종으로 언급한 모델은 Agras T10, Agras T30 14, Agras T40 19, 그리고 Agras T50 19 등이다. 이는 DAASFY가 DJI Agras의 최신 및 주력 방제 드론 라인업 전체와 완벽하게 통합됨을 의미한다.

이러한 ‘DJI 전용’ 전략은 높은 보상과 높은 위험을 동시에 수반하는 전략적 선택이다. 방제 드론 시장의 90% 이상을 점유하는 DJI 하드웨어와의 깊은 통합은 DAASFY에게 즉각적인 시장 접근성을 부여한다. 그러나 이는 동시에 DJI의 SDK 정책 변경이나 브라질 시장에서의 직접적인 경쟁 플랫폼(예: DJI SmartFarm) 출시에 따라 사업 기반이 흔들릴 수 있는 심각한 ‘플랫폼 종속성’ 위험을 안고 있다. XMobots가 이 전략을 선택한 것은, 자사의 통합 생태계(DAASFY + SPAD + XGEN)가 제공하는 가치가 워낙 강력하여, DJI조차도 XMobots를 경쟁자가 아닌, 자사 하드웨어 판매를 촉진하는 핵심 채널 파트너로 인정할 수밖에 없으리라는 전략적 자신감의 발로로 풀이된다.

아래 표는 DAASFY 플랫폼의 기술 아키텍처를 구성 요소별로 요약한 것이다.

표 1: DAASFY 플랫폼 기술 아키텍처 (DAASFY Platform Technical Architecture)

5. XMobots 농업 생태계: DAASFY, SPAD, XGEN의 통합

DAASFY는 단독으로 작동하는 소프트웨어가 아니라, ’Xmobots Agriculture’라는 더 큰 하드웨어 및 물류 생태계의 ‘두뇌’ 역할을 하도록 설계되었다. XMobots의 최신 농업 전략은 DAASFY, SPAD, XGEN이라는 세 가지 핵심 제품군을 중심으로 한다.6

5.1 ’Xmobots Agriculture’의 3대 구성 요소

1. DAASFY (Software - 제어)

생태계의 ’두뇌’이자 ’신경망’이다. 농업 방제 작업의 계획, 모니터링, 추적성 및 제어를 담당하는 디지털 플랫폼이다.16

2. SPAD (Hardware - 물류)

‘System for Pulverization Area with Drones’(드론을 이용한 지역 방제 시스템)의 약어이다.18 이는 단순한 운반 차량이 아닌, 드론 방제 작업을 위한 고도로 전문화된 물리적 현장 물류 시스템이다.11

• SPAD 75: 드론, 약제, 배터리 등 모든 필수 장비를 통합 운반하는 기본 시스템이다. 클라우드에 연결되어 비행 및 기상 데이터를 전송하고 농장주에게 보고서를 보낸다.18 (이는 SPAD 하드웨어와 SPAD 75 앱5이 단일 솔루션의 일부임을 확인시켜 준다.)

• SPAD 150: Agrishow 2024에서 런칭된 중급 모델이다.15

• SPAD 200B: Agrishow 2025에서 런칭된 플래그십 고성능 모델이다.15 이 시스템의 핵심은 단 1명의 파일럿이 2대의 DJI AGRAS 드론(T30, T40, T50 호환)을 동시에 운용할 수 있다는 점이다.17 이를 통해 4시간 동안 최대 190헥타르를 방제하는 등, 파일럿 1인당 생산성을 문자 그대로 2배로 높인다.19

3. XGEN (Hardware - 동력)

’드론을 위해 특별히 개발된 최초의 다기능 발전기’이다.16

• XGEN 20: SPAD 시스템에 탑재되어 고용량 드론(예: T50)의 배터리 충전기, 약제 혼합기(XMixer) 26, 정밀 측위를 위한 XRTK 베이스 29, 위성 인터넷 안테나, 야간 조명 등 현장 운영 구조 전체에 중단 없는 전력을 공급하도록 맞춤 설계된 고성능 에너지 생성기 세트이다.21

5.2 생태계 시너지 분석

XMobots는 개별 제품을 판매하는 것이 아니라, ’턴키(Turnkey) 방식의 전문화된 드론 방제 사업(Business-in-a-Box)’을 통째로 판매하는 전략을 구사한다. 기존 시장에서는 서비스 제공자가 드론, 트럭, 발전기, 혼합기, RTK, 관리 소프트웨어를 각기 다른 공급자로부터 구매하여 “비싸고 비효율적인” 18 맞춤형 운송 구조를 만들어야 했다. XMobots는 이 모든 조각을 ‘DAASFY’(제어), ‘SPAD’(물류), ‘XGEN’(동력)이라는 하나의 완벽하게 통합된 생태계로 ’제품화’했다.

이러한 통합은 SPAD 200B의 “생산성은 두 배로, 비용은 두 배가 아닌”(Made to double productivity, not cost) 28이라는 압도적인 가치 제안으로 이어진다. 드론 방제 현장의 가장 큰 운영 비용(OPEX)이자 병목은 ’숙련된 파일럿’의 인건비이다. SPAD 200B는 파일럿 1명당 생산성을 2배로 늘려 19, 헥타르당 인건비를 절반으로 줄여주는 직접적인 ROI(투자수익률)를 제공한다. DAASFY 소프트웨어는 파일럿이 SPAD 시스템의 중앙 제어 스테이션에서 2대의 드론으로부터 오는 데이터와 경고를 동시에 관리할 수 있게 함으로써 이러한 고효율 운영을 기술적으로 뒷받침한다.

또한, 이 생태계는 경쟁사가 모방하기 어려운 강력한 ’하드웨어-소프트웨어 락인(Lock-in)’을 생성한다. SPAD 75 앱5은 SPAD 75 하드웨어18와 연동된다. SPAD 200B 하드웨어는 인터넷에 연결되어 데이터를 DAASFY 클라우드로 직접 전송한다.19 XGEN 발전기21는 SPAD 시스템에 탑재된 DJI 드론 충전기와 XMixer에 정확히 맞는 전력과 소켓을 제공한다. 이 ‘번들링’ 전략은 고객이 개별 부품을 구매하는 것보다 XMobots의 통합 솔루션을 선택하는 것이 훨씬 더 효율적이고 매력적이게 만들며, 이는 애플(Apple)의 ‘폐쇄형 생태계(Walled Garden)’ 전략과 정확히 일치한다.

아래 표는 XMobots 농업 생태계의 구성 요소와 그 역할을 비교한 것이다.

표 2: XMobots 농업 생태계 구성 요소 비교 (XMobots Agriculture Ecosystem Component Comparison)

6. 전략적 분석 및 시장 확장성

6.1 최근 동향 및 농업 시장 집중

XMobots는 Agrishow 2024/2025 15 및 Drone Show 2025 16와 같은 브라질의 주요 산업 박람회를 통해 ’Xmobots Agriculture’라는 신규 브랜드를 전면에 내세우고, 그 핵심 생태계(DAASFY, SPAD 200B, XGEN)를 집중적으로 런칭하고 있다. 이는 현재 DAASFY의 명확하고 즉각적인 타겟이 농업6, 특히 커피 17와 같은 고부가가치 작물 시장이며, DJI Agras 드론 소유주 5가 핵심 고객임을 재확인시킨다.

6.2 타 산업 확장 잠재력

그러나 DAASFY의 전략적 가치는 농업에 국한되지 않는다. 이는 XMobots의 전체 DaaS(Drone as a Service) 전략을 위한 ’청사진(Blueprint)’으로 기능할 것이다.

첫째, XMobots는 이미 상업 부문(Thatiana Miloso Franceschi)의 리더십 하에 엔지니어링(Engineering) 및 광업(Mining) 분야에서 성공적으로 신규 시장을 개척한 이력이 있다.2

둘째, ’Xmobots Agriculture’는 Drone Show 2025에서 함께 발표된 5개의 신규 하위 브랜드 중 하나일 뿐이다. XMobots는 농업 외에도 ‘Defense’(국방), ‘Security’(보안), ‘Enterprise’(기업), ‘Environment’(환경) 브랜드를 동시에 런칭했다.16 이는 XMobots가 ‘기술 중심’ 기업에서 각 산업의 고유한 문제를 해결하는 ‘시장 중심’ 기업으로 진화했음을 보여주는 성숙의 징표이다.

셋째, DAASFY의 기반이 되는 RAAS(Robot as a Service) 또는 DaaS 플랫폼 모델 2은 본질적으로 농업 방제(Spraying)를 넘어 매핑(Mapping), ISR(감시/정찰) 등 다른 서비스 분야로 확장이 용이한 구조이다.2

‘Xmobots Agriculture’ 부문은 (DAASFY + SPAD + XGEN)이라는 가장 완성도 높은 생태계를 통해 그 전략을 처음으로 구체화한 ’선도 모델(Lead Model)’이다. 이 성공 방정식, 즉 ’마켓플레이스 + SaaS + 통합 하드웨어’라는 템플릿은 이제 다른 수직 시장(Verticals)으로 복제될 것이다.

특히 광업(Mining) 2은 가장 논리적인 다음 확장 대상이다. 현재의 DAASFY는 ’방제(Spraying)’에 특화되어 있지만 5, 광업 분야의 비즈니스 로직은 농업과 동일하다. 광산 운영자(수요자)는 드론 측량 전문가(공급자)를 고용해야 하며, 무엇보다 작업 데이터의 ’신뢰성’과 ‘정확성’(예: 토공량 계산)을 보장받아야 한다.31 DAASFY의 플랫폼 로직(관리자가 매개변수 설정 -> 공급자가 실행 -> 플랫폼이 신뢰할 수 있는 보고서 생성)은 광업 분야에 그대로 적용될 수 있다. ‘살포율’(L/ha) 대신 ’지상 표본 거리(GSD)’와 ‘중첩률’(Overlap)을 매개변수로 설정하고, ‘방제된 헥타르’ 대신 ‘측량된 토공량’(m^3)을 보고서로 생성하면 된다. ‘DAASFY-Mining’ 플랫폼은 XMobots가 이미 진출해 있는 광업 및 엔지니어링 시장에서의 지배력을 확보하는 핵심 열쇠가 될 것이다.

7. 결론: DAASFY의 평가 및 전망

7.1 핵심 요약

XMobots의 DAASFY는 단순한 애플리케이션이나 플랫폼이 아니다. 이는 XMobots가 드론 산업의 가치 사슬(Value Chain)을 근본적으로 재정의하려는 전략적 시도의 핵심이다.

1. 전략적 포지셔닝: DAASFY는 ‘Xmobots Agriculture’ 생태계의 소프트웨어 핵심(SaaS + Marketplace)으로 6, 농업 드론 서비스 시장의 고질적인 ’전문성’과 ‘신뢰성’ 문제를 해결한다.5

2. 생태계 통합: 독점적인 하드웨어 물류 시스템(SPAD) 및 전력 시스템(XGEN)과 깊이 통합되어 17, 모방하기 어려운 ’턴키 솔루션’을 제공하고 강력한 고객 락인(Lock-in) 효과를 창출한다.

3. 시장 전략: 방제 시장의 지배자인 DJI 하드웨어 4와 경쟁하는 대신, 이를 지원하는 생태계를 구축하는 현명한 ‘Picks and Shovels’ 전략을 구사한다.

4. 확장성: DAASFY의 성공 모델은 XMobots가 광업, 보안 등 자사가 진출한 다른 핵심 산업으로 DaaS 플랫폼을 확장하는 전략적 청사진(Blueprint) 역할을 한다.2

7.2 최종 평가 및 전망

XMobots는 ‘누가 최고의 드론 하드웨어를 만드는가’(DJI와의 막대한 자본 집약적 싸움)라는 전장에서 벗어나, ‘누가 현장 운영 시스템, 데이터, 물류를 통제하는가’(수익성 높고 고착 효과가 강한 생태계 비즈니스)라는 새로운 전장을 개척했다.

수요와 공급을 연결하는 마켓플레이스 7를 제공함으로써 XMobots는 모든 거래에서 수수료를 취하는 ’하우스(House)’가 된다. 하드웨어를 관리하는 SaaS 5를 제공함으로써 필수적인 운영 도구가 된다. 통합된 물류(SPAD) 및 전력(XGEN)을 판매함으로써 19 고객이 벗어날 수 없는 독점적인 최적화 표준을 만든다. 이 3중 전략은 고객이 드론을 임대하든, 구매하든, 또는 운영하든, 결국 XMobots 생태계 안에서 활동하게 함을 보장한다.

이는 라틴 아메리카 시장에서의 리더십 10을 공고히 하고, 글로벌 시장에서 경쟁할 수 있는 강력하고 방어 가능하며 확장성 높은 비즈니스 모델을 완성시킨다. 유일한 잠재적 위협은 DJI가 브라질 시장에서 단순 하드웨어 판매자를 넘어, XMobots와 동일한 ’생태계 경쟁’을 직접 시작하는 경우이다. 그러나 XMobots는 이미 현지화된 규제(SARPAS) 5와 물류(SPAD) 18에서 상당한 선점 우위를 확보했으며, 이는 강력한 진입 장벽으로 작용할 것이다.

8. Works cited

1. DAASFY, accessed November 6, 2025, https://app.daasfy.com.br/
2. Thatiana Miloso Franceschi: Driving XMobots’ Success in New …, accessed November 6, 2025, https://worldsleaders.com/thatiana-miloso-franceschi-driving-xmobots-success-in-new-markets-and-business-development/
3. Grande Lançamento XMobots: DAASFY - YouTube, accessed November 6, 2025, https://www.youtube.com/watch?v=gUw0X_31zKw
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