변수와 조건문 사용 - 실험 도서관

변수 사용하기

xacro 파일에서는 로봇 모델을 더욱 유연하게 만들기 위해 변수를 정의하고 사용할 수 있다. 이를 통해 URDF 파일을 생성할 때 반복적인 작업을 줄이고, 매개변수화를 통해 하나의 모델을 다양한 구성으로 재사용할 수 있다.

변수는 xacro 태그를 사용하여 선언한다. 예를 들어, 링크의 길이와 같은 값을 변수로 정의하고, 이를 URDF 파일에서 참조할 수 있다. 다음은 기본적인 변수 정의의 예시이다:

<xacro:property name="link_length" value="1.0"/>

이렇게 정의된 변수 link_length는 이후 URDF 파일의 필요한 부분에서 사용할 수 있다. 예를 들어, 링크의 길이를 정의하는 부분에서 이를 참조할 수 있다:

<link name="example_link">
  <visual>
    <geometry>
      <box size="${link_length} 0.1 0.1"/>
    </geometry>
  </visual>
</link>

이와 같이 변수는 ${}로 감싸서 참조한다. 이를 통해 링크의 크기를 변수로 쉽게 제어할 수 있다.

조건문 사용하기

xacro에서는 조건문을 사용하여 모델의 구성 요소를 조건에 따라 선택적으로 포함할 수 있다. 조건문은 주로 if와 unless를 사용하여 구현된다. 이를 통해 특정 조건이 만족될 때만 로봇 모델의 특정 부분을 포함하거나 제외할 수 있다.

조건문의 구조는 다음과 같다:

<xacro:if value="${condition}">
  <!-- 조건이 참일 때 포함될 내용 -->
</xacro:if>

<xacro:unless value="${condition}">
  <!-- 조건이 거짓일 때 포함될 내용 -->
</xacro:unless>

예를 들어, 로봇의 바퀴가 있는 경우와 없는 경우를 구분하여 모델링할 수 있다. 바퀴의 존재 여부를 변수로 정의하고, 이 변수의 값에 따라 바퀴를 포함할지 결정할 수 있다:

<xacro:property name="has_wheels" value="true"/>

<xacro:if value="${has_wheels}">
  <link name="wheel_link">
    <visual>
      <geometry>
        <cylinder radius="0.1" length="0.05"/>
      </geometry>
    </visual>
  </link>
</xacro:if>

위 코드는 has_wheels 변수가 true일 때만 바퀴 링크를 포함하게 된다.

조건문은 로봇 모델의 복잡성을 줄이고, 다양한 시뮬레이션 환경에 맞춰 모델을 동적으로 구성하는 데 유용하다. 예를 들어, 센서의 유무, 로봇의 크기 및 형태에 따라 조건문을 사용하여 유연하게 대처할 수 있다.

조건문 내에서 변수 사용하기

xacro에서는 조건문 내에서 변수의 값을 기반으로 다양한 설정을 할 수 있다. 변수와 조건문을 결합하면 로봇의 특정 부분을 더욱 세밀하게 제어할 수 있다. 예를 들어, 변수의 값이 특정 범위에 있을 때만 동작하는 코드를 작성할 수 있다.

예시: 링크 길이에 따라 조인트 선택

다음 예제에서는 링크의 길이가 일정 값 이상일 경우에만 특정 조인트를 추가하는 방식으로 조건문을 사용할 수 있다.

<xacro:property name="link_length" value="1.2"/>

<xacro:if value="${link_length > 1.0}">
  <joint name="extra_joint" type="fixed">
    <parent link="base_link"/>
    <child link="extended_link"/>
    <origin xyz="0 0 ${link_length}" rpy="0 0 0"/>
  </joint>
</xacro:if>

위 예제에서는 링크의 길이(link_length)가 1.0보다 클 때만 extra_joint가 생성된다. 이는 로봇의 특정 구성이 값에 따라 달라질 수 있음을 보여주는 대표적인 사례이다.

수학적 계산과 변수 활용

xacro에서는 간단한 수학적 연산도 지원하여 변수 간의 계산을 수행할 수 있다. 이를 통해 더 복잡한 모델링 작업을 자동화할 수 있다. 다음은 변수 간의 곱셈을 통해 새로운 값을 정의하는 예시이다.

<xacro:property name="base_length" value="1.0"/>
<xacro:property name="scale_factor" value="2.0"/>
<xacro:property name="scaled_length" value="${base_length * scale_factor}"/>

위 코드에서 base_length와 scale_factor를 곱하여 새로운 변수 scaled_length를 정의하였다. 이를 통해 크기 조정, 비율 계산 등 다양한 상황에서 수학적 계산을 자동으로 처리할 수 있다.

또한, 수식 내에서 벡터 및 행렬 연산을 활용할 수 있다. 예를 들어, 좌표 변환이나 로봇의 관성 모멘트 계산 등을 자동화할 수 있다.

예시: 관성 텐서 정의

로봇의 링크에 대한 관성 텐서를 정의할 때, 링크의 질량과 크기를 변수로 설정하고 이를 통해 관성 텐서를 계산할 수 있다. 다음은 단순한 직육면체의 관성 텐서를 계산하는 예시이다.

직육면체의 관성 텐서는 다음과 같이 계산된다.

$\mathbf{I} = \begin{bmatrix} \frac{1}{12}m(b^2 + c^2) & 0 & 0 \\ 0 & \frac{1}{12}m(a^2 + c^2) & 0 \\ 0 & 0 & \frac{1}{12}m(a^2 + b^2) \end{bmatrix}$

여기서 $m$ 은 링크의 질량이고, $a, b, c$ 는 각각 링크의 길이, 너비, 높이이다.

<xacro:property name="mass" value="2.0"/>
<xacro:property name="length" value="1.0"/>
<xacro:property name="width" value="0.2"/>
<xacro:property name="height" value="0.1"/>

<inertia ixx="${mass * (width^2 + height^2) / 12.0}" 
         iyy="${mass * (length^2 + height^2) / 12.0}" 
         izz="${mass * (length^2 + width^2) / 12.0}" 
         ixy="0.0" ixz="0.0" iyz="0.0"/>

위 예시에서는 xacro를 통해 관성 모멘트를 자동으로 계산하고, 이를 URDF 파일에 포함시킬 수 있다.

조건문과 매개변수화된 모델 활용

xacro에서 조건문과 변수를 활용하면 로봇 모델을 매개변수화하여 다양한 설정에 따라 유연하게 변형할 수 있다. 이를 통해 사용자는 하나의 xacro 파일을 여러 상황에 맞게 재사용할 수 있으며, 로봇 모델의 복잡성을 줄일 수 있다.

예시: 로봇의 팔 길이 설정

로봇의 팔 길이를 매개변수로 설정하고, 그 길이에 따라 다른 부품을 추가하는 방법을 설명하겠다. 로봇의 팔 길이가 일정 값 이상일 경우 추가적인 링크나 조인트를 생성하고, 그렇지 않으면 기본적인 설정만 유지할 수 있다.

<xacro:property name="arm_length" value="1.5"/>

<link name="arm_base">
  <visual>
    <geometry>
      <box size="0.05 0.05 ${arm_length}"/>
    </geometry>
  </visual>
</link>

<xacro:if value="${arm_length > 1.0}">
  <link name="extension_link">
    <visual>
      <geometry>
        <box size="0.05 0.05 0.5"/>
      </geometry>
    </visual>
  </link>
  <joint name="extension_joint" type="fixed">
    <parent link="arm_base"/>
    <child link="extension_link"/>
    <origin xyz="0 0 ${arm_length}" rpy="0 0 0"/>
  </joint>
</xacro:if>

위 코드는 로봇 팔의 길이가 1.0보다 크면 extension_link와 extension_joint가 추가되도록 조건문을 사용한 예이다. 이렇게 매개변수를 기반으로 모델을 유동적으로 수정할 수 있으며, 복잡한 구조의 로봇을 설계할 때 매우 유용하다.

수식 적용 및 조건 기반 계산

복잡한 수학적 계산이 필요한 경우에도 xacro는 간단한 수식을 활용하여 동적인 값 생성을 지원한다. 예를 들어, 로봇의 구조를 구성하는 각 링크의 위치를 변수화하고, 이를 계산하여 조건에 따라 값을 설정할 수 있다.

예시: 링크의 위치 계산

다음은 링크의 위치를 계산하고, 이를 조건문과 결합하여 위치에 따른 조인트를 정의하는 예시이다. 링크의 길이에 따라 그 다음 링크의 위치를 결정할 수 있다.

$\mathbf{p}_{\text{next}} = \mathbf{p}_{\text{prev}} + \mathbf{l}$

여기서 $\mathbf{p}_{\text{next}}$ 는 다음 링크의 위치, $\mathbf{p}_{\text{prev}}$ 는 이전 링크의 위치, $\mathbf{l}$ 은 링크의 길이이다.

<xacro:property name="link_length" value="1.0"/>
<xacro:property name="prev_position" value="0.0"/>

<xacro:property name="next_position" value="${prev_position + link_length}"/>

<link name="next_link">
  <visual>
    <geometry>
      <box size="0.1 0.1 ${link_length}"/>
    </geometry>
  </visual>
  <origin xyz="0 0 ${next_position}" rpy="0 0 0"/>
</link>

이와 같이 수식을 통해 링크 간의 관계를 정의하고, 이를 자동으로 계산하여 로봇 모델에 적용할 수 있다. 각 링크의 길이에 따라 그 위치가 결정되며, 로봇 모델의 크기나 형태를 다양한 구성으로 매개변수화할 수 있다.

조건문을 통한 로봇 구성 선택

복잡한 로봇 모델에서는 각 부품이 상황에 따라 존재하거나 없어야 할 수 있다. 이때 xacro의 조건문을 사용하면 유연하게 모델을 구성할 수 있다. 조건문은 단순한 if, unless 외에도 변수 값을 기반으로 하여 여러 가지 구성을 선택하는 방식으로 확장할 수 있다.

예시: 다중 조건문을 사용한 구성 선택

다음 예제에서는 로봇의 두 가지 구성을 제어하는 변수를 정의하고, 그 값에 따라 다른 로봇 부품을 선택적으로 추가하는 방식을 보여준다.

<xacro:property name="robot_version" value="2"/>

<xacro:if value="${robot_version == 1}">
  <link name="simple_arm">
    <visual>
      <geometry>
        <box size="0.05 0.05 1.0"/>
      </geometry>
    </visual>
  </link>
  <joint name="simple_arm_joint" type="fixed">
    <parent link="base_link"/>
    <child link="simple_arm"/>
    <origin xyz="0 0 1.0" rpy="0 0 0"/>
  </joint>
</xacro:if>

<xacro:if value="${robot_version == 2}">
  <link name="advanced_arm">
    <visual>
      <geometry>
        <cylinder radius="0.1" length="1.0"/>
      </geometry>
    </visual>
  </link>
  <joint name="advanced_arm_joint" type="continuous">
    <parent link="base_link"/>
    <child link="advanced_arm"/>
    <origin xyz="0 0 1.0" rpy="0 0 0"/>
  </joint>
</xacro:if>

위 코드에서는 robot_version 변수를 통해 두 가지 다른 로봇 팔을 선택적으로 추가하는 구조를 보여준다. robot_version이 1이면 간단한 팔(simple_arm)이 추가되고, 2일 경우 더 복잡한 팔(advanced_arm)이 추가된다. 이를 통해 로봇 모델의 구성 요소를 유연하게 선택할 수 있다.

복잡한 수식과 조건문을 함께 사용하기

변수와 조건문을 함께 사용하면 복잡한 수식을 포함하는 로봇 모델의 특정 부분을 제어할 수 있다. 특히 운동학적 구조에서 링크 간의 관계를 정의하거나, 동역학 모델에서 힘과 토크를 계산하는 데 유용하다.

예시: 토크 계산과 조건문

다음은 로봇의 조인트에 적용되는 토크를 계산하고, 그 값에 따라 조인트의 동작 방식을 조건부로 변경하는 예시이다. 조인트에 적용되는 토크는 다음과 같은 수식으로 계산할 수 있다.

$\tau = r \times F$

여기서 $\tau$ 는 토크, $r$ 은 조인트의 회전 반경, $F$ 는 적용된 힘이다.

<xacro:property name="force" value="10.0"/>
<xacro:property name="radius" value="0.5"/>
<xacro:property name="torque" value="${radius * force}"/>

<xacro:if value="${torque > 5.0}">
  <joint name="high_torque_joint" type="continuous">
    <parent link="base_link"/>
    <child link="arm_link"/>
    <origin xyz="0 0 1.0" rpy="0 0 0"/>
    <limit effort="${torque}" velocity="2.0"/>
  </joint>
</xacro:if>

<xacro:unless value="${torque > 5.0}">
  <joint name="low_torque_joint" type="revolute">
    <parent link="base_link"/>
    <child link="arm_link"/>
    <origin xyz="0 0 1.0" rpy="0 0 0"/>
    <limit effort="${torque}" velocity="1.0"/>
  </joint>
</xacro:unless>

이 예시에서는 토크 값이 5.0보다 클 때와 작을 때 다른 종류의 조인트를 생성한다. 조건문을 사용하여 계산된 토크 값에 따라 로봇의 동작을 다르게 설정할 수 있으며, 복잡한 운동학적 구조에서도 이러한 방식을 사용할 수 있다.

복잡한 변수 연산을 통한 최적화

xacro에서 변수를 활용하여 복잡한 계산을 처리하고, 이를 통해 모델의 다양한 요소를 최적화할 수 있다. 예를 들어, 로봇의 전체적인 무게 중심을 계산하여 각 링크의 위치를 조정하거나, 로봇의 각 부분의 크기와 무게를 동적으로 할당할 수 있다.

예시: 무게 중심 계산

로봇의 각 링크의 질량과 위치를 매개변수화하여 무게 중심을 계산할 수 있다. 로봇의 전체 무게 중심은 다음과 같은 수식으로 계산된다.

$\mathbf{r}_{\text{cm}} = \frac{1}{M} \sum_{i} m_i \mathbf{r}_i$

여기서 $M$ 은 전체 질량, $m_i$ 는 각 링크의 질량, $\mathbf{r}_i$ 는 각 링크의 위치이다.

<xacro:property name="mass_link1" value="2.0"/>
<xacro:property name="mass_link2" value="3.0"/>
<xacro:property name="position_link1" value="1.0"/>
<xacro:property name="position_link2" value="2.0"/>
<xacro:property name="total_mass" value="${mass_link1 + mass_link2}"/>
<xacro:property name="center_of_mass" value="${(mass_link1 * position_link1 + mass_link2 * position_link2) / total_mass}"/>

<link name="robot_body">
  <visual>
    <geometry>
      <box size="1.0 0.5 0.2"/>
    </geometry>
  </visual>
  <origin xyz="0 0 ${center_of_mass}" rpy="0 0 0"/>
</link>

위 예시에서는 두 링크의 질량과 위치를 바탕으로 로봇의 전체 무게 중심을 계산한다. 이를 통해 로봇의 동작이 더 안정적이고, 무게 중심에 따른 동적 제어가 가능해진다.