그리스 알파벳 기호

그리스 문자 TeX 코드 수학적 의미
α (알파) \alpha 각도, 회전 각도 등 물리학에서 사용됨
β (베타) \beta 회전, 기울기, 선형 회귀에서 경사도
γ (감마) \gamma 감마 함수, 이득, 각 가속도
δ (델타) \delta 변화량 (특히 미적분에서 사용), Kronecker 델타
ε (엡실론) \epsilon 또는 \varepsilon 작은 양, 오차, 전자기학의 유전율
ζ (제타) \zeta 감쇠 계수, 리만 제타 함수
η (에타) \eta 효율, 점성
θ (세타) \theta 각도, 위상, 평면 극좌표의 각도 변수
κ (카파) \kappa 곡률, 비열비
λ (람다) \lambda 고유값, 파장, Lagrange 승수
μ (뮤) \mu 평균, 마찰 계수, 자기장 상수
ν (뉴) \nu 주파수, 뉴턴 점성 계수
ξ (크사이) \xi 난류에서의 동적 변수, 임의의 변수
π (파이) \pi 원주율 (3.14159...), 확률론에서 사용
ρ (로) \rho 밀도, 전하 밀도
σ (시그마) \sigma 표준 편차, 합계, 표면 장력
τ (타우) \tau 시간 상수, 토크
φ (파이) \phi 또는 \varphi 각도, 전위, 전자기학에서 플럭스
χ (카이) \chi 통계학에서 카이 제곱, 자화율
ψ (프사이) \psi 양자역학에서 파동 함수
ω (오메가) \omega 각속도, 주기함수에서의 각주파수

대문자 그리스 문자 의미

그리스 문자 TeX 코드 수학적 의미
Α (알파) \Alpha 사용 빈도 낮음
Β (베타) \Beta 사용 빈도 낮음
Γ (감마) \Gamma 감마 함수, 그린 함수, 특수 함수
Δ (델타) \Delta 변화량, 행렬식, 랩라스 연산자
Ε (엡실론) \Epsilon 사용 빈도 낮음
Ζ (제타) \Zeta 리만 제타 함수
Η (에타) \Eta 사용 빈도 낮음
Θ (세타) \Theta 중력 상수, 수학적 큰-O 표기법
Ι (요타) \Iota 사용 빈도 낮음
Κ (카파) \Kappa 곡률
Λ (람다) \Lambda 고유값, 우주 상수
Μ (뮤) \Mu 자기장 상수, 마찰 계수
Ν (뉴) \Nu 사용 빈도 낮음
Ξ (크사이) \Xi 제타 함수, 임의의 변수
Ο (오미크론) \Omicron 사용 빈도 낮음
Π (파이) \Pi 곱셈 기호, 파이 연산자
Ρ (로) \Rho 밀도
Σ (시그마) \Sigma 합계 기호, 표준 편차
Τ (타우) \Tau 사용 빈도 낮음
Φ (파이) \Phi 플럭스, 양자역학에서의 전위
Χ (카이) \Chi 자화율
Ψ (프사이) \Psi 양자역학에서 파동 함수
Ω (오메가) \Omega 저항, 고유 주파수

벡터와 행렬에서 그리스 문자

소문자 그리스 문자

그리스 문자 TeX 코드 수학적 의미 (벡터/행렬 관련)
α (알파) \alpha 스칼라 계수, 각도
β (베타) \beta 회전 각도, 기울기
γ (감마) \gamma 변형률, 각 가속도
δ (델타) \delta 미세 변화량, 작은 변위
ε (엡실론) \epsilon 작고 임의의 값 (오차, 공차)
θ (세타) \theta 회전 각도, 기울기 벡터
λ (람다) \lambda 고유값 (eigenvalue), 행렬 연산에서의 계수
μ (뮤) \mu 평균 벡터, 벡터의 중심성
ν (뉴) \nu 속도 벡터
ξ (크사이) \xi 무작위 벡터, 난수 벡터
ρ (로) \rho 밀도 벡터, 거리 함수
σ (시그마) \sigma 표준 편차 벡터, 변환 행렬
φ (파이) \phi 퍼텐셜 벡터
ψ (프사이) \psi 파동 벡터, 양자 상태 벡터
ω (오메가) \omega 각속도 벡터

대문자 그리스 문자

그리스 문자 TeX 코드 수학적 의미 (벡터/행렬 관련)
Γ (감마) \Gamma 변형률 텐서, 그린 함수
Δ (델타) \Delta 변화 행렬, 차이 연산
Θ (세타) \Theta 각 행렬, 회전 행렬
Λ (람다) \Lambda 대각 행렬의 고유값들
Σ (시그마) \Sigma 공분산 행렬, 합계 행렬
Ω (오메가) \Omega 각속도 텐서, 저항 행렬

예시 수식

  1. 고유값 방정식:
\mathbf{A} \mathbf{v} = \lambda \mathbf{v}

여기서 \lambda는 행렬 \mathbf{A}의 고유값.

  1. 공분산 행렬:
\mathbf{\Sigma} = \frac{1}{N-1} \sum_{i=1}^{N} (\mathbf{x}_i - \mathbf{\mu})(\mathbf{x}_i - \mathbf{\mu})^\top

여기서 \mathbf{\mu}는 평균 벡터, \mathbf{\Sigma}는 공분산 행렬.

  1. 각속도 벡터:
\mathbf{\omega} = \begin{pmatrix} \omega_x \\ \omega_y \\ \omega_z \end{pmatrix}

\mathbf{\omega}는 3차원 공간에서의 각속도 벡터.