이미지를 생성하고 커스터마이징 한 후, 이를 디버깅하고 테스트하는 과정은 매우 중요하다. 이를 통해 최종 제품이 안정적이고 성능이 최적화되었는지 확인할 수 있다.

디버깅 방법

이미지 디버깅에는 여러 가지 방법과 도구가 사용된다. 주로 사용하는 방법은 다음과 같다:

1. 로그 분석

로그는 디버깅 과정에서 매우 유용한 정보를 제공한다. 일반적으로 로그는 다음과 같은 위치에서 확인할 수 있다:

bitbake -k {image_name} > build/tmp/log/populate_sdk.log 2>&1
dmesg
journalctl -xe

2. 디버깅 도구

gdb {binary_name}
valgrind {binary_name}
strace {binary_name}

테스트 방법

이미지와 그에 포함된 소프트웨어가 올바르게 동작하는지 확인하기 위해 다양한 테스트 방법이 사용된다.

1. 유닛 테스트

개발된 소프트웨어 모듈별로 유닛 테스트를 작성하고 실행하여 각각이 올바르게 동작하는지 확인한다. Yocto 프로젝트에서는 ptest 프레임워크를 이용하여 유닛 테스트를 포함할 수 있다.

bitbake -c ptest {recipe_name}

2. 통합 테스트

전체 시스템의 통합 상태를 테스트하여 모듈들이 올바르게 상호작용하는지 확인한다.

3. 하드웨어 테스트

생성된 이미지를 실제 하드웨어에 올려 테스트한다. 하드웨어 테스트에는 다음과 같은 것들이 포함된다:

dd if={image_file} of=/dev/{target_device} bs=4M
sync

4. 시뮬레이터/에뮬레이터 테스트

하드웨어 테스트는 비용과 시간이 많이 소요될 수 있으므로, 하드웨어 자원이 제한적일 때는 시뮬레이터나 에뮬레이터를 사용하여 테스트를 진행할 수 있다.

runqemu {image_name}

5. CI/CD 파이프라인

지속적 통합/지속적 배포(CI/CD) 파이프라인을 사용하여 이미지 빌드 및 테스트 과정을 자동화한다. 이는 Jenkins, GitLab CI/CD, Travis CI 등으로 구현할 수 있다.

stages:
  - build
  - test

build:
  stage: build
  script:
    - bitbake {image_name}

test:
  stage: test
  script:
    - bitbake -c ptest {recipe_name}

문제 해결 팁

EXTRA_OECONF += " --enable-debug"
BB_LOGCONFIG = "everything"
bitbake -v -D {image_name}

최종 점검

디버깅 및 테스트 과정이 끝난 후 최종적으로 다음 사항을 점검한다:

이와 같은 충분한 디버깅과 테스트 과정을 거쳐 안정적이고 신뢰할 수 있는 이미지를 생성할 수 있다. 디버깅 및 테스트는 반복적이고 시간이 걸리는 작업이지만, 최종 제품의 품질을 높이는 데 매우 중요한 단계이다.