코드 최적화

• 중복 제거: 코드에서 반복되는 부분을 함수나 매크로로 추출하여 중복을 최소화한다.
• 루프 최적화: 루프 안에서 불필요한 계산이나 조건문을 제거하여 실행 속도를 향상시킨다.
• 데이터 로컬리티: 데이터 구조를 최적화하여 캐시 히트율을 높이고, 메모리 접근 시간을 줄이다.
• 인라인 함수 사용: 자주 호출되는 짧은 함수는 인라인으로 선언하여 호출 오버헤드를 줄이다.
• 메모리 할당 최적화: 동적 메모리 할당을 최소화하고, 필요한 경우에는 메모리 풀을 사용하여 메모리 할당 시간을 줄이다.

컴파일러 최적화

• 최적화 옵션 설정: 컴파일러의 최적화 플래그를 설정하여 최적의 성능을 끌어낸다. 예를 들어, -O2 또는 -O3 옵션을 사용한다.
• 프로파일링 도구 사용: gprof, perf와 같은 프로파일링 도구를 사용하여 병목 구간을 파악하고 최적화한다.
• 링커 최적화: LTO(Link Time Optimization)를 활성화하여 최적화된 실행 파일을 생성한다.

실시간 특성 최적화

• 우선순위 설정: 실시간 스레드의 우선순위를 적절히 설정하여 스케줄링이 원활히 이루어지도록 한다.
• 잠금 최소화: 동기화 오버헤드를 줄이기 위해 잠금 구간을 최소화하고, lock-free 알고리즘을 사용한다.
• 타이머 최적화: 정밀한 타이머를 사용하여 이벤트를 정확한 시간에 실행하도록 한다.
• 주기적 작업 최적화: 주기적으로 실행되는 작업의 주기를 최적화하여 시스템 자원을 효율적으로 사용한다.

네트워크 최적화

• 패킷 처리 최적화: 네트워크 패킷의 처리 경로를 최적화하여 지연 시간을 줄이다.
• 네트워크 스택 튜닝: 커널 네트워크 스택의 파라미터를 조정하여 네트워크 성능을 향상시킨다.
• QoS 설정: Quality of Service를 설정하여 중요한 네트워크 트래픽이 우선적으로 처리되도록 한다.

I/O 최적화

• 비동기 I/O 사용: 블로킹을 방지하고 성능을 높이기 위해 비동기 I/O를 사용한다.
• 버퍼 크기 조정: I/O 버퍼 크기를 적절히 조정하여 I/O 성능을 최적화한다.
• DMA 사용: Direct Memory Access를 사용하여 CPU 부하를 줄이고 I/O 성능을 향상시킨다.

시스템 리소스 모니터링

• CPU 사용률 모니터링: CPU 사용률을 모니터링하여 병목이 발생하는 지점을 파악한다.
• 메모리 사용 모니터링: 메모리 사용량을 모니터링하여 메모리 누수를 방지하고, 필요시 메모리를 최적화한다.
• 디스크 I/O 모니터링: 디스크 I/O 성능을 모니터링하여 디스크 병목을 해결한다.

추가 최적화

• 전력 소비 최적화: 전력 소비를 줄이기 위해 저전력 모드와 같은 최적화 기술을 적용한다.
• 성능 테스트: 성능 테스트를 통해 시스템의 최대 처리 능력과 지연 시간을 측정하고 최적화한다.
• 성능 분석: 성능 분석 도구를 사용하여 시스템의 성능을 지속적으로 모니터링하고, 최적화 기회를 찾는다.