Booil Jung

지리정보시스템(GIS)

이 파트에서는 지리정보시스템(GIS)의 기본 개념을 정립하고, 단순한 지도의 정의를 넘어 문제 해결을 위한 과학적 프레임워크로서의 정교한 이해를 구축한다.

지리정보시스템(Geographic Information System, GIS)은 단순히 소프트웨어를 지칭하는 용어가 아니다. 이는 하드웨어, 소프트웨어, 데이터, 인력, 그리고 방법론이 통합된 하나의 시스템이다.1 더 나아가, GIS는 방대한 양의 데이터를 지도 위에 표현하고 분석함으로써 우리가 사는 세상을 더 깊이 이해하기 위한 과학적 프레임워크이자 기술이다.3 GIS는 과학 및 거의 모든 산업 분야에서 지도 제작과 분석의 기초를 제공하며, 사용자가 패턴, 관계, 공간적 맥락을 파악할 수 있도록 돕는다.3

GIS의 보편적 적용 가능성은 “대부분의 데이터는 위치 요소를 포함한다”는 핵심 전제에서 출발한다.3 GIS는 바로 이 위치 데이터(어디에 있는가)와 속성 데이터(무엇인가)를 연결하는 시스템이다.2 즉, 지리적 위치를 가진 대상에 대한 도형 정보와 그 속성을 통합적으로 처리하여, 복잡한 세상의 현상을 이해하고 숨겨진 연결고리를 발견하게 하는 강력한 도구이다.

GIS의 기원은 초기 주제도(Thematic Map) 제작으로 거슬러 올라간다. 그 대표적인 사례는 1854년 영국의 의사 존 스노(John Snow)가 런던의 콜레라 사망자 분포를 표시한 지도로, 이는 현대 공간 분석의 효시로 평가받는다.2

아날로그에서 디지털로의 전환은 1963년 캐나다 정부의 로저 톰린슨(Roger Tomlinson) 박사가 주도하여 개발한 세계 최초의 전산화된 GIS, ‘캐나다 지리정보시스템(CGIS)’에서 시작되었다. 이 시스템은 캐나다의 광대한 토지 자원을 체계적으로 관리하기 위해 구축되었다.2 이후 기술 발전이 GIS의 확산을 가속화했다. 1970년대 컴퓨터 기술의 발달은 대학 연구를 촉진했고, 1972년 LANDSAT 1호 위성 발사는 데이터 획득 방식에 혁명을 가져왔다. 1980년대 이후 개인용 컴퓨터(PC)의 보급은 GIS의 대중화를 이끌었다.2 이러한 흐름 속에서 GIS는 초기 정부 주도의 대규모 프로젝트에서 점차 다양한 응용 서비스를 제공하는 방향으로 발전했다.2

GIS의 개발을 촉발한 것은 기존 종이 지도가 가진 명백한 한계점들이었다. GIS 이전 시대에는 종이 지도와 관련 대장들을 보관하고 유지하는 데 막대한 인력과 비용이 소요되었다.6

아날로그 시스템의 핵심적인 한계는 다음과 같다. 첫째, 여러 종류의 지도를 중첩하여 종합적으로 분석하는 것이 거의 불가능했다. 둘째, 지도상의 위치 정보(도형)와 대장이나 통계 데이터 같은 속성 정보를 연계하여 함께 보는 기능을 구현하기 어려웠다. 셋째, 각 부서가 개별적으로 지도를 관리하여 정보 공유가 힘들었고, 이는 동일 데이터의 중복 생산과 같은 비효율을 낳았다.6 GIS는 이러한 근본적인 문제들을 해결하기 위한 기술적 해답으로 등장했다.

GIS는 단순히 기록을 위한 시스템에서 출발하여, 통찰력을 제공하는 분석 시스템으로, 그리고 이제는 실시간 소통과 참여를 이끄는 플랫폼으로 진화해왔다. 초기의 주된 동기는 종이 지도의 저장 및 관리 문제를 해결하는 것이었으므로, 이는 ‘기록 시스템(System of Record)’으로서의 역할에 해당한다.6 이후 공간 분석 기능이 발전하면서, 사용자는 데이터를 저장하는 것을 넘어 “최적의 입지는 어디인가?” 또는 “가장 빠른 경로는 무엇인가?”와 같은 복잡한 질문을 던질 수 있게 되었다.1 이는 의사결정 지원을 목표로 하는 ‘통찰 시스템(System of Insight)’으로의 전환을 의미한다. 최근에는 웹, 모바일, 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT) 기술과 융합되면서 실시간 대시보드, 대국민 참여 지도 등 동적인 소통과 협업을 가능하게 하는 ‘참여 시스템(System of Engagement)’으로 발전하고 있다.7 이처럼 GIS는 정적인 데이터 저장소에서 동적인 지능형 플랫폼으로 그 개념과 역할을 확장해 나가고 있다.

GIS는 근본적으로 ‘기록 시스템(System of record)’으로서 기능한다.3 GIS의 독특한 점은 공간 데이터(점, 선, 폴리곤으로 표현되는 ‘어디에’)와 속성 데이터(표 형태로 저장되는 ‘무엇을’)를 통합된 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 내에서 동시에 관리한다는 것이다.1

핵심 기능 중 하나는 여러 장의 지도를 논리적, 물리적으로 연결하여 하나의 연속된 지도처럼 관리하는 ‘연속지도’ 개념이다. 이를 통해 행정 경계와 같은 구분 없이 광역적인 분석을 원활하게 수행할 수 있다.1 GIS의 진정한 힘은 비즈니스 시스템, 위성 영상, GPS, 원격탐사, 공공 데이터베이스 등 서로 다른 출처의 데이터를 통합하여 각 데이터가 개별적으로 가질 때보다 훨씬 더 유용한 정보로 만드는 능력에 있다.3

GIS는 원시 데이터를 직관적이고 강력한 시각적 내러티브로 변환한다. 여기에는 디지털 지도, 3D 모델, 대화형 대시보드, 실시간 정보 피드 등 다양한 시각화 기법이 포함된다.3

예를 들어, 특정 지역의 인구 밀도를 단계별 색상으로 표현하는 ‘코로플레스 지도(Choropleth Map)’, 범죄 발생 집중도를 열 분포로 나타내는 ‘히트맵(Heat Map)’, 국가 간 무역량을 선의 굵기로 표현하는 ‘유선도(Flow Map)’ 등은 GIS의 대표적인 시각화 방식이다.4 이러한 시각화는 일반적인 표나 문서에서는 결코 발견할 수 없는 숨겨진 패턴과 관계를 명확하게 드러낸다.3

공간 분석은 GIS의 분석적 심장부라 할 수 있다. 이는 지리적 질문에 답하기 위해 공간 데이터를 처리하고 분석하는 일련의 정교한 기법들을 포함한다.

주요 분석 기능은 다음과 같다.

• 질의(Querying): 위치나 속성 조건을 기반으로 특정 객체를 선택하는 기능이다. 예를 들어, “신설 예정인 지하철역 반경 500m 내에 위치하며 상업용으로 지정된 모든 필지 찾기”와 같은 분석이 가능하다.1
• 근접성 분석(Proximity Analysis, Buffering): 특정 객체 주변에 일정 거리의 영역(버퍼)을 생성하여 그 안에 포함되는 다른 객체들을 파악하는 분석이다. “잠재적 홍수 구역 내에 거주하는 주민 식별” 등이 이에 해당한다.5
• 중첩 분석(Overlay Analysis): 여러 데이터 레이어를 겹쳐 새로운 정보를 가진 레이어를 생성하는 기법이다. “토양 유형, 경사도, 강우량 데이터를 중첩하여 산사태 고위험 지역 식별”과 같은 분석에 활용된다.6
• 네트워크 분석(Network Analysis): 교통망 데이터를 기반으로 최적 경로, 서비스 권역, 최근접 시설 등을 찾는 분석이다. 내비게이션 앱과 물류 계획의 핵심 기술이다.3

이러한 분석 역량은 GIS를 단순한 지도 제작 도구에서 입지 선정부터 재난 대응에 이르기까지 모든 분야의 문제를 해결하는 강력한 기술로 변모시킨다.3

GIS의 진정한 가치는 지도를 만드는 행위 자체보다, 원시 공간 데이터를 실행 가능한 정보, 즉 ‘액셔너블 인텔리전스(Actionable Intelligence)’로 변환하는 분석 능력에 있다. 시각화는 분석 과정의 결과물일 뿐, 다른 어떤 방법으로도 얻을 수 없는 독특한 위치 기반 통찰력을 창출하는 핵심 과정은 바로 공간 분석이다. 많은 도구가 지도 위에 점을 표시할 수는 있지만, GIS는 공간적 질의를 위한 체계적이고 반복 가능하며 과학적인 방법론을 제공한다는 점에서 근본적인 차이를 보인다.3 역사적으로도 GIS 개발의 주된 동기는 종이 지도로는 불가능했던 중첩 분석과 같은 복잡한 분석에 대한 요구였다.2 범죄 클러스터 분석, 홍수 범위 예측, 감염병 확산 추적과 같은 현대적 활용 사례들 역시 GIS의 힘이 복잡한 공간 관계를 모델링하는 능력에 있음을 명확히 보여준다.11

이 파트에서는 시장을 주도하는 GIS 플랫폼에 대한 전략적 개요를 제공하며, 플랫폼 선택이 장기적인 영향을 미치는 핵심적인 비즈니스 결정임을 설명한다.

Esri사의 ArcGIS 플랫폼은 전 세계 GIS 소프트웨어 시장의 50% 이상을 점유하고 있는 지배적인 상용 제품이다.14 이러한 시장 지배력은 제품의 안정성, 정확성, 그리고 세련되고 사용자 친화적인 인터페이스에 기인한다.14 ArcGIS는 데스크톱 애플리케이션(ArcGIS Pro), 클라우드 서비스(ArcGIS Online), 그리고 다양한 전문 확장 기능과 모바일 앱을 아우르는 포괄적인 생태계로 구성되어 있다.15

• 엔터프라이즈 통합: ArcGIS의 가장 큰 강점 중 하나는 데스크톱, 클라우드, 모바일 등 자체 플랫폼 구성 요소 간의 완벽한 통합뿐만 아니라 다른 엔터프라이즈 시스템과의 연동 능력이다. 이는 복잡하고 정형화된 워크플로우를 가진 대규모 조직에 이상적인 환경을 제공한다.16
• 고급 툴셋 및 확장 기능: ArcGIS는 Spatial Analyst, 3D Analyst, Network Analyst와 같은 강력한 네이티브 확장 기능을 제공한다. 이러한 확장 기능들은 전문적인 수준의 작업을 위한 업계 표준으로 인정받고 있다.16
• 세련된 사용자 경험과 지원: ArcGIS Pro는 마이크로소프트 오피스와 유사한 현대적이고 직관적인 리본 기반 인터페이스를 채택하여 초보자도 쉽게 접근할 수 있다.15 또한, 체계적인 전문 고객 지원, 방대한 문서, 공식 교육 및 자격증 프로그램을 통해 대기업에 높은 가치를 제공한다.16
• 탁월한 지도 제작(Cartography) 능력: 이 소프트웨어는 뛰어난 지도 제작 기능으로 높은 평가를 받는다. 우수한 기본 설정을 통해 사용자는 비교적 쉽게 미학적으로 만족스럽고 전문적인 품질의 지도를 제작할 수 있다.15

QGIS(Quantum GIS)는 ArcGIS에 대항하는 대표적인 무료 오픈소스 소프트웨어(FOSS)이다.5 QGIS의 성장은 강력한 GIS 도구에 대한 접근성을 민주화하는 더 넓은 “지리정보를 위한 자유-오픈소스 소프트웨어(FOSS4G)” 운동의 일환으로 볼 수 있다. QGIS는 ArcGIS가 수행하는 대부분의 기능을 구현할 수 있는 실행 가능한 대안으로, 다양한 사용자층에게 매력적인 선택지를 제공한다.20

• 비용과 접근성: 가장 큰 장점은 라이선스 비용이 전혀 없는 완전 무료라는 점이다.5 이로 인해 학생, 학계, 비영리 단체, 중소기업 및 개발도상국의 사용자들이 선호하는 도구가 되었다.16
• 유연성과 사용자 정의: QGIS는 매우 유연하며 사용자 정의가 용이하다. 사용자는 자신의 특정 요구에 맞게 인터페이스와 워크플로우를 조정할 수 있다.17 오픈소스라는 특성 덕분에 개발자들은 소스 코드에 직접 접근하고 수정할 수 있어, 타의 추종을 불허하는 자유도를 제공한다.5
• 방대한 플러그인 생태계: ArcGIS가 확장 기능을 제공하는 반면, QGIS의 기능은 수천 개의 커뮤니티 개발 플러그인을 통해 폭발적으로 확장된다. 이 플러그인들은 매우 광범위한 특정 분야의 응용 프로그램을 포괄한다.5
• 데이터 포맷 상호운용성: QGIS는 매우 다양한 데이터 포맷을 처리하는 능력으로 유명하며, 이 점에서는 종종 ArcGIS를 능가한다. 특히 PostGIS, GeoJSON, WMS/WFS와 같은 개방형 표준과의 호환성이 뛰어나다.15
• 크로스 플랫폼 및 경량성: QGIS는 Windows, macOS, Linux 등 다양한 운영체제에서 실행되며, 일반적으로 ArcGIS Pro보다 가벼워 사양이 낮은 하드웨어에서도 원활하게 작동한다.5

이 섹션에서는 앞선 장들의 내용을 종합하여 두 플랫폼을 핵심 기준에 따라 직접 비교한다. 단순한 기능 목록을 넘어, 각 플랫폼 선택이 가지는 전략적 의미를 논의한다.

• 기능성: ArcGIS가 더 세련된 네이티브 고급 도구를 갖추고 있지만, QGIS는 방대한 플러그인과 GRASS, SAGA GIS 같은 다른 오픈소스 도구와의 통합을 통해 종종 유사한 결과를 얻을 수 있다.20 많은 전문가들은 데이터 유연성을 위해 QGIS를, 지도 제작 및 기업 통합을 위해 ArcGIS를 병행하여 사용한다.18
• 사용성: ArcGIS는 세련된 UI 덕분에 일반적으로 더 직관적이고 초보자 친화적으로 평가된다.17 반면 QGIS는 학습 곡선이 다소 가파르고 인터페이스가 덜 정제되어 있지만, 숙련된 사용자에게는 더 큰 유연성을 제공한다.17
• 지원: Esri의 공식적이고 유료인 기업 지원과 QGIS의 활발하지만 비공식적인 포럼 및 사용자 그룹 기반의 커뮤니티 지원 사이에는 명확한 차이가 있다.16

다음 표는 전략적 의사결정자를 위한 보조 도구로 설계되었다. 이는 두 플랫폼 간의 복잡한 장단점을 한눈에 파악할 수 있도록 요약하여, 조직의 예산, 기술 역량, 전략적 목표에 맞는 플랫폼을 신속하게 평가할 수 있도록 돕는다.

표 5.1: ArcGIS 대 QGIS - 전략적 비교 매트릭스

기준	ArcGIS	QGIS
라이선스 및 비용	고가의 연간 구독료 기반. 개인 및 소규모 조직에 부담.16	완전 무료. 라이선스 비용 없음. 예산에 민감한 모든 사용자에게 적합.5
UI 및 사용성	세련되고 직관적인 리본 인터페이스. 초보자에게 친숙함.15	다소 투박하지만 유연하고 사용자 정의가 가능. 초기 학습 곡선 존재.17
핵심 기능	안정적이고 포괄적인 기본 기능 제공.	ArcGIS와 거의 동일한 수준의 핵심 기능 제공. 일부 기능은 플러그인 필요.14
고급 분석	강력한 네이티브 확장 기능(Spatial Analyst 등)이 강점.16	GRASS, SAGA 등 외부 프로그램 연동 및 플러그인을 통해 강력한 분석 기능 구현.23
플러그인/확장 생태계	Esri 및 서드파티가 제공하는 공식 확장 기능.	수천 개의 커뮤니티 기반 무료 플러그인을 통해 기능 무한 확장 가능.5
데이터 포맷 지원	다양한 포맷 지원. 특히 자체 포맷(GDB)에 최적화.	ArcGIS를 능가하는 광범위한 포맷 지원. 개방형 표준에 매우 강함.22
사용자 정의 및 스크립팅	ArcPy(Python)를 통한 자동화 및 개발. 다소 통제된 환경.15	PyQGIS(Python)를 통해 매우 자유로운 개발 및 사용자 정의 가능. 오픈소스 코드 접근 가능.5
클라우드 및 웹 통합	ArcGIS Online/Enterprise와의 완벽한 생태계 통합이 최대 강점.16	네이티브 클라우드 플랫폼은 없으나, 오픈소스 서버(GeoServer 등)와 통합 용이.16
지도 제작(Cartography)	미학적으로 뛰어난 기본값 제공. 전문적인 품질의 지도 제작 용이.15	세부 조정이 필요할 수 있으나, 숙련 시 매우 높은 수준의 지도 제작 가능.15
전문 지원 및 교육	공식적인 유료 고객 지원, 체계적인 교육 및 자격증 프로그램.16	공식 지원 없음. 활발한 커뮤니티 포럼, 사용자 그룹을 통한 비공식적 지원.16
전략적 추천	대기업, 정부 기관 등 완벽한 통합, 일관성, 전문 지원이 중요한 조직.	학계, 비영리 단체, 스타트업, 개인 등 비용 효율성, 유연성, 개방형 표준이 중요한 조직.

ArcGIS와 QGIS 사이의 선택은 단순히 기술적인 결정을 넘어 철학적인 선택에 가깝다. ArcGIS는 자사의 ‘벽으로 둘러싸인 정원(walled garden)’ 내에서 제어, 일관성, 그리고 완벽한 통합을 위해 설계된 독점적인 생태계를 제공한다.16 반면, QGIS는 세련미를 일부 희생하더라도 유연성, 상호운용성, 그리고 사용자 자유를 우선시하는 모듈식의 개방형

툴킷을 대표한다.22 이러한 차이는 비즈니스 모델에서도 드러난다. ArcGIS의 구독료는 전체 생태계와 지원 구조에 대한 입장료와 같다.16 QGIS가 무료인 것은 강력한 도구를 제한 없이 제공하되, 통합과 지원의 책임은 사용자나 커뮤니티에 두는 오픈소스 철학을 반영한다.19 따라서 조직의 선택은 “단일 공급업체의 완벽하게 지원되는 생태계를 선호하는가, 아니면 더 많은 내부 전문성이 필요하지만 더 큰 자유와 비용 절감을 제공하는 유연한 툴킷 접근 방식을 선호하는가?”라는 더 넓은 IT 전략을 반영하는 것이다.

이 파트는 GIS가 어떻게 현대적 거버넌스를 위한 핵심 기술로서 데이터 기반 정책 수립과 공공 서비스 효율화를 가능하게 하는지에 대한 구체적인 증거를 제시한다.

GIS는 정부가 구역 설정(zoning), 토지 이용 관리, 도로망과 같은 공공 인프라 설계 등 기본적인 도시 계획 업무를 수행하는 데 필수적으로 사용된다.24

• 사례: 애리조나 주의 토지 자산 관리: 애리조나 주는 900만 에이커가 넘는 주 소유 신탁 토지를 관리하기 위해 GIS 기술을 활용하며, 이는 GIS가 대규모 공공 행정에 어떻게 적용될 수 있는지를 보여준다.24
• 사례: 한국의 토지적성평가: 이 시스템은 토지의 환경적, 물리적, 공간적 특성을 종합적으로 고려하여 보전할 토지와 개발 가능한 토지를 체계적으로 등급화한다. 이는 과학적 근거에 기반한 국토 계획을 지원하는 대표적인 GIS 활용 사례이다.25

GIS는 도로, 상하수도관, 가로등과 같은 공공 자산의 전체 수명주기를 추적하고 관리하는 데 사용된다.3 자산의 위치와 현재 상태에 대한 명확한 인벤토리를 제공함으로써, 예방적 유지보수 계획을 수립할 수 있게 한다.

• 사례: 서울시 강남구의 도로굴착 정보시스템: 강남구는 GIS 기반 시스템을 통해 모든 도로 굴착 공사를 관리한다. 이 시스템은 공사 현황, 일정, 지하 매설물 위치 등의 정보를 제공하여 중복 굴착을 방지하고 대민 소통을 개선한다.11
• 사례: IoT 기반 도시 시설물 관리: GIS와 IoT 센서의 융합은 도시 시설물의 실시간 모니터링을 가능하게 한다. 이를 통해 현장 업무와 사무실 업무를 통합하여 보다 효율적인 시설물 관리를 구현할 수 있다.26

GIS는 대중교통 최적화에 결정적인 역할을 한다. 교통 수요(사람들이 어디에서 어디로 이동하는지)와 공급(기존 버스 및 지하철 노선)을 분석하여 서비스의 공백 지역을 식별할 수 있다.

• 사례: 서울시 노원구의 대중교통 수요 분석: 시민들의 출퇴근 패턴을 나타내는 ‘수요 지도’와 실제 버스 노선 분포를 나타내는 ‘공급 지도’를 중첩 분석한 결과, 강남 방면으로의 서비스 불균형이 뚜렷하게 나타났다. 이는 강남으로 연결되는 신규 버스 노선 검토라는 명확한 정책적 제안으로 이어졌다.12
• 사례: 제주도의 대중교통 취약지 분석: 버스정류장으로부터 500m 이상 떨어진 지역에 거주하는 주민들의 분포를 지도로 시각화하여 ‘대중교통 취약지’를 명확히 식별했다. 이는 향후 버스 노선 확충 시 우선적으로 고려해야 할 지역을 제시하는 근거가 되었다.12

GIS는 재난 관리의 모든 단계에서 활용된다. 계획 단계에서는 시나리오 모델링을, 재난 발생 중에는 실시간 상황 인식을, 복구 단계에서는 피해 복구 노력을 지원한다.

• 홍수 예측: 한강홍수통제소는 GIS 기반 시스템을 이용하여 강우량과 하천 수위에 따른 예상 침수 범위를 예측함으로써 국민의 생명과 재산을 보호한다.11 또한 GIS는 국가 홍수보험 프로그램 지원에도 활용될 수 있다.11
• 산불 관리: 캘리포니아와 같이 산불 발생 위험이 높은 지역에서는 원격탐사 및 위성 이미지를 GIS와 통합하여 대응 계획을 수립하고 소화전과 같은 자원의 최적 배치를 결정한다.24
• 통합 재해정보시스템(DIS): GIS는 재해정보시스템의 핵심을 이룬다. 이 시스템은 비상 자원(물, 병상) 데이터를 저장하고, 기상 및 지진과 같은 상황을 모니터링하며, 중앙정부와 지방정부 간의 정보 공유를 촉진하여 통합적인 대응을 가능하게 한다.11

GIS는 감염병의 확산을 추적하고 분석하는 강력한 도구이다.

• 역사적 선례: 역학 분야에서 지도를 활용한 역사는 존 스노의 콜레라 지도까지 거슬러 올라간다.2
• 사례: 한국의 말라리아 추적: 질병관리청은 GIS를 사용하여 말라리아 발생 사례의 시공간적 분포를 분석한다. 특정 기간(4주 이내)과 공간(반경 300-500m) 내에서 발생하는 ‘집단발생(cluster)’을 식별함으로써, 해당 지역에 방제 역량을 집중하는 효율적인 관리를 수행한다.13
• 사례: 코로나19 역학조사: 코로나19 팬데믹 기간 동안 GIS는 역학조사의 필수 도구였다. 통신사 기지국 정보, 신용카드 사용 내역, CCTV 등 다양한 출처의 방대한 위치 데이터를 통합 분석하여 확진자의 이동 경로와 잠재적 접촉자를 신속하게 파악했다.9 링크 분석, 근접성 분석과 같은 고급 GIS 분석 기법은 감염 경로가 불분명한 ‘깜깜이 감염’의 연결고리를 찾는 데 기여했다.9

홍수, 산불, 팬데믹과 같은 모든 위기 상황은 근본적으로 시공간적(spatio-temporal) 사건이다. GIS는 ‘어디서(where)’와 ‘언제(when)’라는 두 가지 핵심 차원을 동시에 효과적으로 분석할 수 있는 유일한 기술이다. 이는 위기 관리를 사후 대응적이고 포괄적인 활동에서 선제적이고 정밀한 개입으로 전환시키는 힘을 가진다. 코로나19 사례에서 명시되었듯, 바이러스는 사람 간 접촉을 통해 전파되므로 ‘위치’가 핵심 변수였으며, 방대한 양의 ‘동선’과 ‘시간’ 데이터를 동시에 분석하는 것이 관건이었다.9 말라리아 추적 사례 역시 ‘공간적 근접성(300-500m)’과 ‘시간적 창(4주)’을 결합하여 집단발생을 정의했다.13 이처럼 공간과 시간을 통합하여 분석하는 GIS의 고유한 능력은 현재 상황을 파악하는 것을 넘어, 확산 양상을 모델링하고 다음 발생 지역을 예측하며, 자원을 외과수술과 같은 정밀함으로 배분할 수 있게 한다.

GIS는 기후 변화의 영향을 모델링하고 시각화하여 취약 계층과 인프라를 식별하는 데 사용된다.

• 도시 열섬 현상 완화: GIS 분석을 통해 폭염에 가장 취약한 지역을 식별할 수 있다. 이후 계획가들은 이 정보를 바탕으로 녹지 공간 추가와 같은 개입 조치의 효과를 모델링하여 가장 효율적인 냉각 효과를 가져올 위치를 선정할 수 있다.3
• 또한 GIS는 풍력 패턴, 토지 이용, 전력망과의 근접성 등을 분석하여 “풍력 발전 단지를 건설하기에 가장 좋은 장소는 어디인가?”와 같은 질문에 답함으로써 재생 에너지로의 전환을 지원한다.24

GIS는 숲, 물, 광물과 같은 천연자원을 관리하는 데 근간이 되는 기술이다.

• 사례: 경인운하 수질 관리: 경인운하 프로젝트에서는 GIS와 원격탐사 기술을 활용하여 강우-유출 관계 및 하천 오염과 같은 복잡한 자연 현상을 모델링하고 이해했다.11
• 사례: 폐기물 매립지 입지 선정: 지질도와 기타 환경 데이터를 GIS 내에서 중첩 분석하여 쓰레기 매립지와 같은 중요 시설의 적합/부적합 지역을 과학적으로 식별할 수 있다. 이는 지하수 보호 및 산업 시설 입지 선정에도 활용될 수 있다.11

GIS는 증거 기반 환경 정책 수립을 위한 분석적 토대를 제공한다.

• 사례: 도시생태용량 시스템: 도시의 ‘환경생태용량’을 분석할 수 있는 시스템이 개발되었다. 이 시스템은 센서 데이터를 활용하여 도시 쾌적성에 대한 정보를 제공하고, 옥상 녹화와 같은 개선 요소의 효과를 시뮬레이션하여 도시 계획가들의 의사결정을 지원한다.26

이 파트는 GIS가 어떻게 경쟁 우위를 위한 필수 도구가 되어 기업의 운영 최적화, 고객 이해, 혁신을 가능하게 하는지를 보여준다.

GIS는 기업이 추측에 의존하던 방식에서 벗어나 데이터를 활용하여 신규 시설을 위한 최적의 위치를 찾을 수 있도록 한다. 이 과정은 인구 통계, 경쟁사 위치, 교통 패턴, 접근성, 부지 적합성 등 모든 관련 정보를 단일 분석 프레임워크에 통합하는 것을 포함한다.3 이를 통해 소매점, 물류 허브, 심지어 소방서와 같은 시설의 잠재적 입지를 종합적으로 평가할 수 있다.3

GIS는 복잡한 경로 및 유통 문제를 해결하여 비용을 절감하고, 탄소 배출을 줄이며, 고객 만족도를 높이는 데 사용된다.3 이는 대규모 배송 차량의 일일 경로를 조정하는 것부터 글로벌 공급망을 실시간으로 관리하는 것까지 광범위하게 적용된다.3 이 기술의 핵심은 다양한 제약 조건을 기반으로 가장 효율적인 경로를 찾는 네트워크 분석이다.

GIS를 AI, IoT, 모바일 기술과 통합함으로써 기업은 현장 서비스 운영을 최적화할 수 있다. GIS는 기술자, 장비 및 기타 자원이 적시에 적절한 장소에 있도록 보장한다. 이를 통해 현장 직원에게 최신 정보를 제공하여 대응 시간을 단축하고, 가동 중단 시간을 줄이며, 고객 만족도를 높일 수 있다.24

기존의 고객관계관리(CRM)에서 지리적 고객관계관리(G-CRM)로의 진화는 고객 프로필에 공간 데이터를 추가하는 핵심적인 혁신을 의미한다.28 기업은 자사의 고객 데이터와 거래 내역을 결합하여 지도에 시각화함으로써, 가장 가치 있는 고객이 어디에 집중되어 있고 어떤 지역에서 매출이 높은지를 파악하여 지리적 시장을 세분화할 수 있다.28

지오펜싱(Geofencing)은 현실 세계의 특정 지리적 영역 주위에 가상의 경계를 만드는 기술이다. 사용자의 기기가 이 경계를 출입할 때 특정 행동이 촉발된다.28 이는 강력한 마케팅 도구로, 대표적인 예는 사용자가 특정 상점 근처를 지나갈 때 휴대폰으로 할인 쿠폰을 받는 것이다.28 이 기술은 물리적 하드웨어가 필요 없고 ‘울타리’의 크기나 모양을 자유롭게 설정할 수 있어, 구형 비콘 기술보다 훨씬 유연하다.28

• 사례: 기후 데이터 기반 맞춤형 광고: ‘크로스타겟’ 광고 플랫폼은 기후 데이터(공간 변수)를 활용하여 사용자의 현재 환경 조건에 맞춘 광고 캠페인을 제공함으로써 광고 효과를 극대화한다.7

개인정보보호 규제가 강화되면서 이름이나 주민등록번호와 같은 전통적인 개인 식별자 사용이 제한되는 시대에, 개인의 공간적 행동, 즉 이동 패턴, 자주 방문하는 장소, 활동 반경 등은 그 사람의 정체성과 관심사를 파악하는 강력하면서도 법적으로 복잡한 대리 지표(proxy)로 부상하고 있다. 기업들은 개인화된 서비스를 제공하고 싶지만, 개인정보보호법으로 인해 민감 정보 활용에 제약을 받는다.28 이에 대한 해결책은 개인의 정체성을 ‘이름이 X인 A’가 아니라 ‘이러한 공간적 패턴을 보이는 A’로 재정의하는 것이다. 즉, 그 사람이 ‘누구’인지보다 ‘공간에서 무엇을 하는지’에 초점을 맞추는 것이다. 지오펜싱 기술은 이를 가능하게 한다. 사용자가 어떤 ‘가상 울타리’(예: 헬스장, 고급 백화점, 공원)를 넘나드는지 분석함으로써, 기업은 그 사람의 이름을 알지 못한 채 라이프스타일과 관심사를 추론할 수 있다. 이는 온라인 마케터가 웹사이트 방문 기록을 추적하는 것과 유사한 원리다.28 이는 위치 데이터가 더 이상 단순한 좌표가 아니라, 풍부한 행동적 의미를 지닌 기호가 되었음을 시사하며, ‘쿠키 없는’ 세상에서 고객을 이해하고 소통하는 새로운 길을 열어주고 있다.

GIS는 정밀한 데이터를 기반으로 의사결정을 지원함으로써 매우 효율적이고 지속가능한 농업을 가능하게 한다.24 토지의 미세한 변화를 분석하고, 특정 작물이 어디서 더 잘 자라는지 식별하며, 물이나 비료와 같은 자원의 투입을 최적화하는 데 도움을 준다.

• 사례: IBM & 텍사스 A&M 애그리라이프: 토양에 설치된 저비용 센서가 수분과 온도 수준을 기록한다. 이 데이터는 GIS 프레임워크 내에서 분석되어, 농부들에게 작물에 언제 얼마나 많은 물을 주어야 하는지에 대한 정밀한 정보를 제공한다. 이를 통해 수확량을 개선하면서 비용과 환경 오염을 줄일 수 있다.24

GIS는 BIM(빌딩 정보 모델링) 및 CAD(컴퓨터 지원 설계)의 설계 데이터를 현실 세계의 맥락과 통합하여 더 나은 계획과 시각화를 가능하게 한다.29 또한 시각적인 건설 현황 관리를 통해 불필요한 비용과 시간을 절약하는 데 사용될 수 있다.11

• 사례: ‘산업의역군’ 건설 데이터 플랫폼: 이 플랫폼은 GIS를 활용하여 건설 산업 관계자들에게 광범위한 건설 관련 데이터를 제공한다.7

GIS는 지리적 요소가 강한 복잡한 부동산 시장 동향을 분석하는 데 사용된다.

• 사례: ‘깡통전세’ 아파트 분석: GIS를 사용하여 주택 가격이 주택담보대출 잔액보다 낮은 ‘깡통전세’ 아파트의 시공간적 분포를 지도에 시각화했다. 분석 결과, 이러한 아파트의 집중 지역이 지방에서 수도권으로 이동하는 추세가 드러났다. 더 나아가, 이들 지역이 매매로 전환되는지 혹은 월세로 전환되는지를 구분하여 분석함으로써, 획일적인 정부 정책이 비효과적일 수 있으며 지역별로 차별화된 접근이 필요하다는 점을 시사했다.12

이 파트는 GIS의 미래를 형성하는 최첨단 동향과 해당 분야 전문가들의 경력 전망을 탐구한다.

GIS의 미래는 다른 파괴적 기술들과의 융합에 의해 정의된다. GIS는 독립적인 시스템에서 더 큰 기술 생태계 내의 핵심적인 공간 인텔리전스 계층으로 진화하고 있다.1

• AI와 머신러닝: AI는 위성 영상에서 건물이나 숲과 같은 객체를 자동으로 추출하는 복잡한 작업을 자동화하고, 예측 모델링을 가능하게 하기 위해 통합되고 있다.8
• 사물인터넷(IoT): IoT 센서는 실시간 위치 기반 데이터를 끊임없이 제공한다. GIS는 이 데이터를 수집, 관리, 분석하여 도시 시설물, 교통 흐름, 토양 수분 등 모든 것을 모니터링하는 플랫폼 역할을 한다.24
• 드론(UAV): 드론은 고해상도 데이터 획득을 위한 혁신적인 플랫폼이다. 항공사진 촬영, 측량, 3D 모델 생성 등에 사용되며, AI와의 융합을 통해 자율 비행 및 실시간 데이터 처리가 가능해지고 있다.30
• 디지털 트윈: 이 개념은 물리적 자산, 프로세스 또는 시스템의 동적인 가상 복제품을 만드는 것을 포함한다. GIS는 디지털 트윈을 위한 기초적인 3D 공간 프레임워크를 제공한다. 여기에 실시간 IoT 데이터를 공급하고 AI를 이용해 시뮬레이션함으로써, 도시 전체나 건물의 미래 시나리오를 모델링하고 예측하는 데 사용될 수 있다.8

U-GIS(Ubiquitous GIS) 개념은 기존의 정적인 지형지물에 초점을 맞춘 GIS와 달리, 유비쿼터스 컴퓨팅 환경을 기반으로 이동체나 센서로부터 들어오는 동적이고 실시간 데이터를 처리하는 시스템으로의 진화를 의미한다.1

• 사례: Esri의 AI 기반 ArcGIS: Esri의 최신 플랫폼 업데이트는 이러한 융합을 잘 보여준다. 여기에는 영상으로부터의 자동 3D 객체 인식, IoT 센서 데이터의 실시간 분석, 디지털 트윈 기반 시뮬레이션 기능이 포함된다. 이는 실시간 교통 모니터링이나 산불 확산 예측과 같은 응용을 가능하게 하여, 과거 정적 GIS의 한계를 극복한다.8

GIS, AI, 드론의 융합은 전쟁의 양상을 근본적으로 바꾸고 있다. AI 기반 드론은 자율 감시, 표적 인식, 심지어 전투 임무에도 투입되고 있다(예: AI 유도 장거리포, 자폭 드론).32 GIS는 이러한 시스템에 필수적인 지도 제작 및 상황 인식의 기반을 제공하며, 러시아-우크라이나 전쟁은 이러한 새로운 현실을 보여주는 주요 사례로 언급된다.32

GIS가 모든 부문에 더욱 깊숙이 통합됨에 따라 공간 기술을 갖춘 전문가에 대한 수요가 증가하고 있다.34 GIS는 다양한 직업 경로를 강화하는 고부가가치 기술이다.29 이 분야는 높은 전문성, 직업 만족도, 그리고 수요 대비 인력 부족 가능성으로 인해 ‘희소가치가 있는 직업’으로 평가받는다.35

이 섹션에서는 단일한 ‘GIS 전문가’라는 명칭을 넘어, 가질 수 있는 다양한 역할을 상세히 설명한다.

• GIS 분석가/기술자: 데이터 수집, 관리, 분석 및 지도 제작을 통해 의사결정을 지원하는 전통적인 역할.29
• GIS 개발자: Python과 같은 프로그래밍 언어를 사용하여 맞춤형 애플리케이션, 웹 서비스, 자동화 워크플로우를 구축.29
• 공간정보 데이터 과학자: GIS, 통계, 컴퓨터 과학을 결합하여 대규모 공간 데이터셋을 분석하고 시장 분석, 도시 계획 등을 위한 예측 모델을 구축하는 새로운 하이브리드 역할.29
• 지도 제작자/사진측량사: 지도 제작의 예술과 과학, 그리고 항공/위성 영상 해석을 전문으로 함.29

• 특정 분야 전문가: 순수 GIS 전문가가 아니라, 도시 계획가, 환경 공학자, 토목 공학자, 연구원, 컨설턴트 등 자신의 분야에서 GIS를 핵심 도구로 사용하는 전문가들.29

• 기술적 역량: GIS 소프트웨어(ArcGIS, QGIS) 숙련도, 데이터베이스 관리(DBMS), 프로그래밍(Python), 공간 통계에 대한 이해가 핵심이다.38
• 분석적 역량: 비판적 사고, 논리적 분석, 문제 해결 능력이 가장 중요하다.38
• 도메인 지식: 도시 계획, 환경 과학, 물류 등 특정 분야에 대한 전문 지식이 점점 더 중요해지고 있다.39
• 교육: 관련 분야(지리학, 도시공학, 토목공학, 컴퓨터 과학 등)의 학사 학위가 일반적이며, GIS 또는 공간정보공학 전문 과정도 많다.39 다양한 기술 자격증 또한 경력에 도움이 된다.39

미래에 가장 성공적인 GIS 전문가는 ‘T자형 인재’가 될 것이다. 이는 GIS에 대한 깊이 있는 기술적 전문성(T의 수직 기둥)과 함께, 하나 이상의 비즈니스 또는 과학 분야에 대한 폭넓은 지식과 소통 능력(T의 수평 막대)을 겸비한 인재를 의미한다. 다양한 직업 목록은 GIS가 단지 하나의 직업이 아니라 여러 분야에서 활용되는 도구임을 보여준다.29 성공적인 전문가가 되기 위해서는 과학적 사고, 문제 해결 능력, 리더십, 소통 능력 등 복합적인 역량이 요구된다.39 이는 단순히 기술을 다루는 백오피스 역할을 넘어선다. GIS의 가치는 현실 세계의 문제를 해결하는 데 있으므로, 문제의 맥락을 이해하는 도메인 지식이 필수적이다. 따라서 소프트웨어 작동법만 아는 기술자보다, 기술과 실제 문제 사이의 간극을 메울 수 있는 전문가가 훨씬 더 높은 가치를 인정받을 것이다. 이러한 전문가는 도메인의 요구사항을 이해하고, 이를 공간 분석으로 변환하며, 그 결과를 비전문가에게 효과적으로 전달할 수 있어야 한다.29

이 마지막 파트는 GIS의 강력한 힘과 함께 따르는 중요한 과제와 책임을 다루며, 균형 잡힌 시각과 미래 지향적인 지침을 제공한다.

위치 데이터는 엄청난 가치를 지니지만, 그 수집과 활용은 심각한 프라이버시 문제를 야기한다.41 개인의 이동 경로를 추적하는 능력은 그 사람의 삶, 습관, 교우 관계 등 민감한 정보를 드러낼 수 있다. 핵심적인 긴장 관계는 내비게이션이나 맞춤형 광고와 같은 위치 기반 서비스의 유용성과 개인의 프라이버시 권리 사이에 존재한다.42

이 섹션은 위치 데이터를 규율하는 한국의 핵심 법률인 「위치정보의 보호 및 이용 등에 관한 법률」(이하 위치정보법)을 개괄한다.

• 위치정보의 정의: 법은 위치정보를 “이동성이 있는 물건 또는 개인이 특정한 시간에 존재하거나 존재하였던 장소에 관한 정보로서 전기통신설비 및 전기통신회선설비를 이용하여 수집된 것”으로 정의한다.43 이 정의는 논란의 소지가 있었으며, 최근 개정을 통해 ‘측위’ 목적 없이 부수적으로 파악되는 정보는 제외하는 등 명확화가 이루어졌다.45
• 주요 조항: 법은 사업자가 개인위치정보를 수집/이용/제공하기 전에 반드시 사용자의 동의를 얻도록 규정하고 있다.43 또한, 산업 육성을 위해 기존의 엄격한 ‘허가제’에서 완화된 ‘등록제’로 전환하면서도, 사후 감독과 데이터 파기 절차 강화 등 이용자 보호 조치를 병행하고 있다.45

• 글로벌 맥락: 한국의 법체계는 EU의 GDPR과 같은 국제 표준과 비교될 수 있으며, 이는 이 문제가 전 세계적인 과제임을 시사한다.41

• 데이터 비식별화 및 집계: 개인 식별자를 제거하고 데이터를 그룹화하여 개인의 프라이버시를 보호하는 기술.
• 합성 데이터(Synthetic Data): AI를 사용하여 원본 데이터의 통계적 특성을 모방하되 실제 개인정보는 포함하지 않는 가상의 데이터셋을 생성하는 유망한 접근법이다. 이를 통해 프라이버시 침해 위험 없이 분석 및 모델 학습이 가능하다.3
• 설계 기반 프라이버시(Privacy by Design): 기술 및 시스템 설계 초기 단계부터 프라이버시 보호 장치를 내장하는 원칙.41

GIS 분석의 기반이 되는 데이터의 품질과 정확성은 매우 중요하다. 결함 있는 공간 데이터를 기반으로 한 의사결정은 심각한 결과를 초래할 수 있다.49

• 사례: 서울 지하철 추돌사고: 2014년 상왕십리역에서 발생하여 수백 명의 부상자를 낸 지하철 추돌사고의 원인은 신호기 데이터 오류로 밝혀졌다. 이는 공간 인식 시스템에서 데이터 품질 저하가 어떻게 치명적인 실패로 이어질 수 있는지를 보여주는 극명한 사례다.51

• 기타 사례: 부정확한 데이터는 미국 대통령 선거 논란부터 코소보 전쟁 당시 중국 대사관 오폭 사건에 이르기까지 다양한 사건의 원인으로 지목되어 왔다.52

• 정확성: 위치 정확성(객체가 올바른 위치에 있는가?)과 속성 정확성(설명 정보가 올바른가?).
• 완전성: 데이터 누락(결측값) 또는 객체 누락.51
• 일관성: 데이터가 표준을 준수하고 논리적 모순이 없는 상태(예: 호수 안에 도로가 있는 경우).
• 최신성: 의사결정에 유의미하려면 데이터가 최신 상태여야 함.

체계적인 품질 관리 접근법이 필수적이다. 이는 다음을 포함한다.

• 품질 계획(Plan): 데이터 수집 전에 표준과 요구사항을 정의한다.

• 품질 관리(Do/See): 데이터 생성 중 및 생성 후에 유효성 검사 및 검증 프로세스를 구현한다. 여기에는 자동화된 점검과 시각적 검토가 포함된다.49 공식 수치지도 제작 과정에서는 이 절차를 ‘검수’라고 칭한다.50

• 품질 보증(Feedback): 성숙도 모델에 따라 시간이 지남에 따라 데이터 품질을 모니터링하고 개선하기 위한 지속적인 프로세스를 구축한다.53

  ArcGIS Data Reviewer와 같은 도구는 이러한 품질 관리(QA/QC) 워크플로우를 자동화하고 관리하기 위해 특별히 설계되었다.49

GIS는 독특한 “쓰레기가 들어가면, 복음이 나온다(Garbage In, Gospel Out)” 문제를 안고 있다. 지도는 매우 강력하고 설득력 있는 시각화 도구이기 때문에, 기반 데이터에 대해 잘못된 권위와 정확성을 부여할 수 있다. 일반적인 프로그래밍 격언은 “쓰레기가 들어가면, 쓰레기가 나온다(Garbage In, Garbage Out)”이다. 즉, 잘못된 입력은 잘못된 결과를 낳는다. 하지만 GIS는 시각화라는 층을 더하여 입력 데이터의 ‘쓰레기’ 같은 본질을 가릴 수 있다. 지도는 그 자체로 확정적이고 공식적으로 보인다. 수치지도에서는 오류가 종이 지도에서처럼 쉽게 눈에 띄지 않는다는 점이 지적되기도 했다.50 이렇게 시각적으로 설득력 있는 결과물이 비상 서비스 출동, 수십억 달러 규모의 투자 결정, 공공 정책 수립과 같은 중대한 의사결정에 사용될 때, 결함 있는 데이터는 ‘복음’처럼 취급된다. 상왕십리역 지하철 사고는 바로 이 점을 완벽하게 보여준다.51 시스템은 잘못된 데이터에 기반한 현실을 제시했고, 그 거짓된 현실에 근거하여 내려진 결정은 재앙적인 결과를 낳았다. 따라서 GIS에서의 데이터 품질에 대한 책임은 유난히 무겁다. 이는 단순히 데이터 정제라는 기술적 문제를 넘어, GIS의 강력한 결과물이 위험한 허위를 퍼뜨리고 정당화하는 데 사용되지 않도록 보장해야 하는 윤리적 의무이다.

본 보고서의 주요 결론은 다음과 같다. GIS는 특정 분야의 지도 제작 도구에서 모든 부문을 아우르는 인텔리전스 및 참여 플랫폼으로 진화했다. AI, IoT 등 다른 기술과의 융합은 실시간 예측 공간 분석이라는 새로운 패러다임을 창출하고 있다. ArcGIS 대 QGIS와 같은 플랫폼 선택은 조직의 철학을 반영하는 전략적 결정이다. 그러나 이러한 강력한 힘에는 데이터 품질과 프라이버시에 관한 중대한 책임이 따른다.

• 비즈니스 리더에게: 공간 데이터를 전략적 자산으로 취급해야 한다. 운영 효율성을 넘어 경쟁 우위 확보와 고객 통찰력 획득을 위해 위치 인텔리전스 역량에 투자해야 한다.
• 정책 입안자에게: 도시 계획에서 재난 대응에 이르기까지 증거 기반 거버넌스를 위해 GIS를 활용해야 한다. 혁신 촉진과 시민 프라이버시 보호 사이의 균형을 맞추기 위해 위치정보법과 같은 법적 프레임워크를 지속적으로 개선해야 한다. 공공 및 민간 부문의 혁신을 촉진하기 위해 공공 데이터 개방을 장려해야 한다.
• 교육자 및 연구자에게: 단순히 지리학뿐만 아니라 모든 학문 분야에 걸쳐 공간적 사고와 GIS 기술을 통합해야 한다. 기술과 특정 분야 응용 사이의 간극을 메울 수 있는 차세대 ‘T자형’ 공간정보 전문가 양성을 촉진해야 한다.
• 모든 조직에게: 데이터 품질과 거버넌스를 최우선 과제로 삼아야 한다. 아름답게 렌더링된 지도에 현혹되지 말고, 의사결정의 기반이 되는 데이터가 건전한지 확인하기 위해 강력한 품질 관리 프로세스를 구현해야 한다. 모든 GIS 애플리케이션에 ‘설계 기반 프라이버시’ 접근법을 채택해야 한다.

점점 더 복잡해지고 상호 연결되는 세상에서 ‘어디’를 이해하는 것의 중요성은 계속해서 가속화되고 있다. 공간적으로 사고하는 능력은 더 이상 특정 분야의 전문 기술이 아니라, 21세기를 살아가는 데 필요한 기본적인 소양(literacy)이 되고 있다. 공간정보 혁명은 이제 막 시작되었을 뿐이다.

1. GIS(지리정보시스템) - 루키의 보석함, accessed July 6, 2025, https://blog.acronym.co.kr/119
2. GIS - 나무위키, accessed July 6, 2025, https://namu.wiki/w/GIS

3. GIS란?

   공간정보시스템 매핑 기술 - Esri, accessed July 6, 2025, https://www.esri.com/ko-kr/what-is-gis/overview

4. [공공빅데이터 청년인턴십] [day11 - 07.19(월)] Q-GIS 공간분석 실습기초(1), accessed July 6, 2025, https://hpark3.tistory.com/57
5. 지리정보시스템(GIS) 개요 및 QGIS 소개 - 당신을 위한 리눅스 - 티스토리, accessed July 6, 2025, https://linuxpia.tistory.com/100
6. GIS(Geographic Information System, 지리 정보시스템) - IT RED OCEAN 에서 살아 남기(일흔까지만) - 티스토리, accessed July 6, 2025, https://middleware.tistory.com/entry/GISGeographic-Information-System-%EC%A7%80%EB%A6%AC-%EC%A0%95%EB%B3%B4%EC%8B%9C%EC%8A%A4%ED%85%9C

7. 공공데이터 활용사례

   공공데이터포털, accessed July 6, 2025, https://www.data.go.kr/tcs/puc/selectPublicUseCaseListView.do

8. [커넥트 데일리] Esri, AI 통합한 차세대 ArcGIS 기능 공개, accessed July 6, 2025, https://m.i-eumnews.net/a.html?uid=809&sc=sc2
9. 코로나19 역학조사: 로케이션 인텔리전스를 기반으로, accessed July 6, 2025, https://www.esrikr.com/content/dam/distributor-share/esrikr-com/home/story/blog-pdf-posts/%EC%BD%94%EB%A1%9C%EB%82%9819-%EC%97%AD%ED%95%99%EC%A1%B0%EC%82%AC-%EB%A1%9C%EC%BC%80%EC%9D%B4%EC%85%98-%EC%9D%B8%ED%85%94%EB%A6%AC%EC%A0%84%EC%8A%A4%EB%A5%BC-%EA%B8%B0%EB%B0%98%EC%9C%BC%EB%A1%9C-%ED%95%9C%EA%B5%AD%EC%97%90%EC%8A%A4%EB%A6%AC.pdf
10. GIS기반 공간분석방법론 적용 연구 Applications of GIS-based Spatial Analysis Methodology 김영표․임은선 - CORE, accessed July 6, 2025, https://core.ac.uk/download/51171160.pdf
11. 건설공사에 GIS 활용방안 연구, accessed July 6, 2025, https://www.codil.or.kr/filebank/original/RK/OTMCRK500584/OTMCRK500584.pdf
12. 공공기관 정책지도 사례 - GIS 분석 에세이 - 주식회사 비즈GIS (BIZ-GIS Inc.), accessed July 6, 2025, https://www.biz-gis.com/index.php?mid=GIS_Essay&document_srl=148116

13. GIS를 이용한 말라리아의 역학적 특성 분석과 결과 활용

    공지사항

    알림/자료 - 질병관리청, accessed July 6, 2025, https://www.kdca.go.kr/board/board.es?mid=a20504000000&bid=0034&list_no=12217&act=view

14. QGIS 초보탈출 가이드_1편 레포트 - 해피캠퍼스, accessed July 6, 2025, https://www.happycampus.com/report-doc/28092111/
15. QGIS vs ArcGIS: Which GIS is Right for You? - Datafume, accessed July 6, 2025, https://datafume.com/qgis-vs-arcgis-which-gis-is-right-for-you/

16. ESRI ArcGIS vs QGIS

    Which GIS Tool is Right for You? - Ai Geo Navigator, accessed July 6, 2025, https://aigeo360.com/esri-arcgis-vs-qgis/

17. ArcGIS vs QGIS: Navigating the Best Tools for Your Remote Sensing and GIS Needs, accessed July 6, 2025, https://geoinfotech.ng/geospatial-data/arcgis-vs-qgis-navigating-the-best-tools-for-your-remote-sensing-and-gis-needs/
18. How does Qgis compare to ArcGIS pro ? : r/gis - Reddit, accessed July 6, 2025, https://www.reddit.com/r/gis/comments/1bapkgw/how_does_qgis_compare_to_arcgis_pro/
19. ArcGIS 와 QGIS 비교 - QGIS - 주식회사 비즈GIS (BIZ-GIS Inc.), accessed July 6, 2025, https://www.biz-gis.com/index.php?mid=QGIS_INTRO&page=24&m=0&document_srl=238451
20. 가장 많이 쓰는 ‘무료 GIS 소프트웨어’ 8가지 비교 - 공부하는짱구, accessed July 6, 2025, https://huangdi.tistory.com/21
21. [QGIS 기초] QGIS 장단점 및 설치법 - Do Connect the World - 티스토리, accessed July 6, 2025, https://qgis-jaehee.tistory.com/3
22. ArcGIS vs. QGIS - Which is the Top DesktopGIS? - WIGeoGIS, accessed July 6, 2025, https://www.wigeogis.com/en/arcgis_vs_qgis
23. QGIS 소개 및 ArcMap과의 비교, accessed July 6, 2025, https://www.slideshare.net/slideshow/qgis-arcmap/64345225

24. GIS 사례, 애플리케이션 및 사용 사례

    IBM, accessed July 6, 2025, https://www.ibm.com/kr-ko/think/topics/geographic-information-system-use-cases

25. GeoNURIS 적용사례 - JUNGDO UIT - 대한민국 공간정보SW 대표기업, accessed July 6, 2025, http://www.uitgis.com/geonuris/menu7.html
26. 사업사례 - 한국공간정보통신, accessed July 6, 2025, https://www.ksic.net/sub/example.do?tab=example_ai
27. 신종 호흡기 감염병 - 역학조사 실무 매뉴얼, accessed July 6, 2025, http://www.icdc.incheon.kr/upload/20210311161623704.pdf
28. [기획특집] 산업 전 분야에 스며드는 GIS - 컴퓨터월드, accessed July 6, 2025, https://www.comworld.co.kr/news/articleView.html?idxno=49498

29. GIS 분야 직업

    공간정보시스템 기술 분야의 직업 - Esri Korea, accessed July 6, 2025, https://www.esrikr.com/ko-kr/what-is-gis/careers

30. 헥사팩토리, 드론 기술과 IoT, Ai 융합으로 자율비행 드론 시장 공략 … 드림에이스와 협력, accessed July 6, 2025, http://www.trendw.kr/news/articleView.html?idxno=10978

31. AI, IoT, 드론, 무인 경계 시스템의 현재와 미래

    국내연구자료

    KDI 경제교육/정보센터, accessed July 6, 2025, https://eiec.kdi.re.kr/policy/domesticView.do?ac=0000184903

32. AI 무기체계 현황 및 시사점: AI 드론을 중심으로 - 국회예산정책처, accessed July 6, 2025, https://www.nabo.go.kr/system/common/JSPservlet/download.jsp?fBid=68&fCode=33318391&fMime=application/pdf&flag=bluenet
33. 종이에서 벗어난 지리학, GIS - 성대신문, accessed July 6, 2025, http://www.skkuw.com/news/articleView.html?idxno=21127
34. 지리 정보 시스템(GIS)과 일상생활 - 미주 한국일보, accessed July 6, 2025, http://dc.koreatimes.com/article/20190701/1255812
35. [지리정보시스템(GIS) 개발자 인터뷰] “나날이 중요성 높아지는 미래 유망직업” - 맘스쿨, accessed July 6, 2025, http://m.momschool.co.kr/momboard/read.php?table=FAA_001&number=158295
36. 직업전망 ICT시대의 핵심정보 산출하는 ‘측량 및 지리정보전문가’, 증강현실(AR) 기술 발전으로 관련 인력 증가 전망 - 굿잡뉴스, accessed July 6, 2025, http://www.goodjobnews.co.kr/news/view.php?no=1721

37. GIS 분야 직업

    공간정보시스템 기술 분야의 직업 - Esri, accessed July 6, 2025, https://www.esri.com/ko-kr/what-is-gis/careers

38. 지리정보시스템전문가(GIS전문가) : 직업정보 - 직업백과, accessed July 6, 2025, https://job.asamaru.net/%EC%A7%81%EC%97%85/%EC%A7%80%EB%A6%AC%EC%A0%95%EB%B3%B4%EC%8B%9C%EC%8A%A4%ED%85%9C%EC%A0%84%EB%AC%B8%EA%B0%80-gis%EC%A0%84%EB%AC%B8%EA%B0%80/
39. GIS시스템을 분석/설계하는 ‘지리정보시스템전문가’ - 에듀진, accessed July 6, 2025, http://www.edujin.co.kr/news/articleView.html?idxno=44297
40. [HOT100] 지도+GIS+DB+GPS+IT, 실생활 밀접한 첨단 융합학문…인하대 공간정보공학과, accessed July 6, 2025, https://www.donga.com/news/Society/article/all/20170721/85466556/9
41. 인터넷 GIS 환경에서 위치정보 보호에 관한 연구, accessed July 6, 2025, https://data.kigam.re.kr/ieg/cmmn/downloadFile.do?fileName=H110203.PDF
42. 위치기반서비스 규제에 관한 연구 - 네이버 프라이버시센터, accessed July 6, 2025, https://privacy.naver.com/download/1_LocationBasedService_fin.pdf
43. 위치정보의 보호 및 이용 등에 관한 법률, accessed July 6, 2025, https://law.go.kr/LSW/lsInfoP.do?lsiSeq=125348
44. 프라이버시 센터[지식] 위치정보, accessed July 6, 2025, https://privacy.naver.com/knowledge/location_information?menu=knowledge_info_relation_location_information
45. 개정 「위치정보의 보호 및 이용 등에 관한 법률」의 시행 - 법무법인 세종, accessed July 6, 2025, https://www.shinkim.com/kor/media/newsletter/1789
46. 개정 위치정보의 보호 및 이용 등에 관한 법률 시행 - Kim & Chang, accessed July 6, 2025, https://www.kimchang.com/ko/insights/detail.kc?sch_section=4&idx=24893
47. 개인정보보호정책 - Esri, accessed July 6, 2025, https://www.esri.com/ko-kr/privacy/overview
48. 합성데이터, 개인정보 보호와 데이터 부족 문제 해결의 열쇠 - 보안뉴스, accessed July 6, 2025, https://m.boannews.com/html/detail.html?idx=135513

49. GIS 데이터 품질 관리 및 유효성 검사

    ArcGIS Data Reviewer - Esri, accessed July 6, 2025, https://www.esri.com/ko-kr/arcgis/products/arcgis-data-reviewer/overview

50. 수치지도 검수방안에 관한 연구 - Korea Science, accessed July 6, 2025, https://koreascience.kr/article/JAKO200011920642966.pdf
51. 국토 교통 분야 데이터 공개 현황 분석 및 품질 향상 방안*, accessed July 6, 2025, https://cultalab.chonbuk.ac.kr/bbs/cultalab/5149/282851/download.do
52. 미국 데이터 품질관리 사례 (DQA를 중심으로).hwp, accessed July 6, 2025, https://www.thecre.com/oira/wp-content/uploads/2012/10/NIA-DQA.pdf
53. 공공데이터 품질관리 - 공공데이터포털, accessed July 6, 2025, https://www.data.go.kr/ugs/selectPublicDataQlityView.do
54. 데이터 품질관리 - IT신비, accessed July 6, 2025, https://shinbe.tistory.com/entry/%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%ED%92%88%EC%A7%88%EA%B4%80%EB%A6%AC-1