Booil Jung

웹에서의 수치지도 표현 및 상호작용

지리 정보 시스템(Geographic Information System, GIS)은 지리적 위치에 기반한 데이터를 수집, 관리, 분석 및 시각화하는 통합된 프레임워크를 지칭한다.1 GIS의 본질은 단순히 지도를 제작하는 행위를 넘어, 공간적 패턴, 관계, 그리고 맥락을 이해함으로써 과학적 탐구와 합리적 의사결정을 지원하는 데 있다. 이 기술은 오늘날 소매업의 최적 입지 선정, 물류 시스템의 경로 최적화부터 정부 기관의 긴급 재난 대응, 기후 변화 모델링에 이르기까지 사실상 모든 산업 분야에 깊숙이 통합되어 있다.1 GIS는 공간적 과업을 해결하기 위한 일련의 도구가 담긴 ‘도구상자(toolbox)’로 비유될 수 있으며, 이를 통해 사용자는 복잡한 세상의 데이터를 해석하고 숨겨진 통찰을 발견한다.1

공간 분석의 역사는 19세기로 거슬러 올라간다. 1854년 영국의 의사 존 스노우(John Snow)가 런던의 콜레라 발병 지역과 오염된 우물의 위치를 지도에 표시하여 수인성 전파 경로를 밝혀낸 사례는 공간 분석의 효시로 꼽힌다.3 그러나 현대적 의미의 GIS는 1960년대 컴퓨터 기술의 발전과 함께 본격적으로 태동했다. 캐나다에서 국토 자원 관리를 위해 처음 개발된 이후, Esri와 같은 선구적인 기업들의 등장과 1970년대 더 빠르고 저렴해진 컴퓨터의 보급, 그리고 위성 및 원격 탐사 기술의 발전은 GIS 기술의 확산을 가속화했다.3

전통적인 데스크톱 GIS 환경은 강력한 분석 기능을 제공했지만, 몇 가지 본질적인 한계를 내포하고 있었다. 고가의 소프트웨어, 전문적인 지식을 갖춘 인력, 그리고 방대한 데이터의 초기 구축 비용은 GIS 기술의 접근성을 제한하는 높은 장벽으로 작용했다.4 또한, 분석 결과물인 지도는 대부분 정적인 형태로 공유되어 협업과 실시간 정보 반영에 어려움이 있었다. 이러한 한계는 인터넷 기술의 발전과 함께 새로운 패러다임의 등장을 촉발시켰다.

웹 GIS(Web GIS)는 이러한 데스크톱 GIS의 한계를 극복하기 위해 등장한 개념으로, 인터넷을 통해 공간 데이터를 교환, 분석, 처리할 수 있는 시스템을 의미한다.6 웹 GIS는 기존의 GIS 기능들을 클라이언트-서버 아키텍처 모델로 이전시켜, 사용자가 특별한 소프트웨어 설치 없이 웹 브라우저만으로 지리 정보에 접근하고 상호작용할 수 있도록 한다.5 이로써 GIS는 소수의 전문가를 위한 폐쇄적인 도구에서 누구나 쉽게 접근하고 활용할 수 있는 개방적이고 민주적인 플랫폼으로 진화했다.

이러한 패러다임 전환의 핵심은 기술적 이전을 넘어선 개념적 변화에 있다. 전통적인 GIS가 특정 프로젝트를 위해 데이터를 수집, 분석하여 정적인 지도라는 ‘산출물(product)’을 생성하는 데 중점을 두었다면, 웹 GIS는 지속적이고 상호작용이 가능한 데이터 접근성을 ‘서비스(service)’ 형태로 제공하는 데 초점을 맞춘다. 이는 소프트웨어 산업 전반의 데스크톱 애플리케이션에서 서비스형 소프트웨어(SaaS)로의 전환과 궤를 같이한다. “웹 매핑(Web Mapping)”이 주로 사용자에게 보이는 지도의 표현과 상호작용에 집중하는 용어라면, “웹 GIS”는 데이터 저장, 서버 측 처리, 아키텍처를 포함한 전체 시스템을 포괄하는 더 넓은 개념이다.8

결론적으로 웹 GIS의 핵심 가치는 향상된 접근성, 확장성, 협업, 그리고 개방형 표준을 통한 상호운용성에 있다.7 이 패러다임의 전환은 지리 정보를 단순한 분석 대상에서 실시간으로 공유되고 소비되는 동적인 자원으로 변모시켰으며, 이는 현대 위치 기반 서비스와 디지털 경제의 근간을 이루는 핵심적인 변화라 할 수 있다.1

현실 세계의 복잡한 지리적 현상을 디지털 환경에서 표현하기 위해, GIS는 두 가지 핵심적인 데이터 모델, 즉 벡터(Vector)와 래스터(Raster) 모델을 사용한다.4 이 두 모델은 세상을 추상화하는 근본적으로 다른 방식을 제시하며, 이는 데이터의 저장, 분석, 시각화 방식 전반에 영향을 미친다. 어떤 모델을 선택하는가는 단순히 기술적인 문제가 아니라, 표현하고자 하는 현상의 본질과 분석 목적에 따라 결정되는 근본적인 모델링의 문제이다.

벡터 데이터 모델은 세상을 명확한 경계를 가진 이산적인 객체(discrete objects)의 집합으로 간주한다. 이러한 객체들은 기하학적 원시 요소(primitive)인 점, 선, 면을 사용하여 표현된다.3

벡터 모델의 가장 큰 강점은 각 기하학적 객체에 풍부한 속성 데이터(attribute data)를 연결할 수 있다는 점이다.4 속성 데이터는 이름, 인구, 면적, 주소 등 객체를 설명하는 부가 정보로, 일반적으로 관계형 데이터베이스 테이블 형태로 저장된다. 이처럼 기하 정보와 속성 정보의 강력한 결합은 “이 공원의 이름은 무엇인가?” 또는 “인구 100만 이상의 모든 도시를 찾아라”와 같은 복잡한 공간 질의(spatial query)와 분석을 가능하게 하는 기반이 된다.

또한 벡터 모델은 3차원으로 확장이 가능하다. 대표적인 예로 삼각 불규칙망(Triangulated Irregular Network, TIN)이 있으며, 이는 x,y,z 좌표를 가진 점들을 불규칙한 삼각형 네트워크로 연결하여 지형이나 해저면과 같은 연속적인 표면을 효율적으로 모델링하는 데 사용된다.4

벡터 모델과 대조적으로, 래스터 데이터 모델은 세상을 연속적인 표면(continuous surface)으로 간주한다. 이 모델은 공간을 일정한 크기의 격자(grid) 셀, 즉 픽셀(pixel)의 배열로 나누고 각 셀에 특정 속성 값을 할당하여 데이터를 표현한다.4

래스터 모델은 위성 이미지, 항공 사진, 디지털 고도 모델(DEM), 기상 데이터(온도, 강수량 분포)와 같이 공간적으로 연속성을 가지며 점진적으로 변화하는 현상을 표현하는 데 매우 적합하다.3 각 픽셀 값은 해당 위치의 고도, 온도, 반사율 또는 특정 색상 값을 나타낼 수 있다. 이러한 구조는 이미지 처리나 표면 분석(예: 경사도, 향 분석)에 강점을 보인다.

실제 웹 지도 애플리케이션은 단일 데이터 모델만으로 구성되지 않는다. 일반적으로 여러 종류의 데이터를 ‘레이어(layer)’라는 개념을 통해 중첩하여 사용한다.10 레이어는 특정 주제(예: 도로망, 건물, 녹지)에 따라 분류된 데이터의 집합이다. 예를 들어, 사용자가 보는 하나의 지도 화면은 위성사진 래스터 레이어 위에 행정구역 폴리곤 레이어, 그 위에 도로 라인 레이어, 그리고 마지막으로 주요 지점 포인트 레이어가 순서대로 겹쳐져 렌더링된 결과물이다.4 이처럼 데이터를 논리적인 레이어로 분리하고 조직화하는 방식은 복잡한 지리 정보를 체계적으로 관리하고, 다양한 데이터셋을 결합하여 다각적인 분석과 시각화를 수행하는 GIS의 핵심적인 작동 원리이다.

웹 환경에서 벡터 데이터를 효율적으로 교환하고 표현하기 위해 여러 표준 포맷이 개발되었다. 이들은 각각 다른 구조적 특징과 장단점을 가지며, 애플리케이션의 목적에 따라 선택적으로 사용된다. 개발자와 아키텍트는 포맷 선택이 애플리케이션의 성능, 개발 편의성, 그리고 기능적 풍부함에 미치는 영향을 이해해야 한다. 이 섹션에서는 가장 대표적인 세 가지 포맷인 GeoJSON, TopoJSON, KML을 비교 분석한다.

GeoJSON은 다양한 지리 데이터 구조를 인코딩하기 위한 개방형 표준 포맷으로, 웹 개발자에게 친숙한 JSON(JavaScript Object Notation)을 기반으로 한다.12 그 구조는 단순하고 직관적이며 사람이 직접 읽고 수정하기 용이하여 웹 환경에서 폭넓은 인기를 얻고 있다.12 GeoJSON은 Feature와 FeatureCollection이라는 핵심 객체를 통해 지리적 형상(geometry: Point, LineString, Polygon 등)과 비공간적 속성(properties)을 함께 표현한다.13

이러한 단순성과 자바스크립트와의 높은 호환성 덕분에, GeoJSON은 웹 매핑 라이브러리에서 데이터를 오버레이하거나 API를 통해 공간 데이터를 교환하는 데 가장 보편적으로 사용되는 포맷이다. 예를 들어, Leaflet과 같은 라이브러리는 GeoJSON 데이터를 지도에 추가하고, 각 피처의 속성 정보를 이용해 팝업을 표시하는 기능을 손쉽게 구현할 수 있도록 지원한다.13 그러나 GeoJSON은 인접한 폴리곤의 공통 경계선과 같이 중복되는 좌표 정보를 그대로 저장하기 때문에 파일 크기가 커질 수 있다는 단점이 있다.

TopoJSON은 GeoJSON의 확장 포맷으로, 단순한 기하학적 형상이 아닌 위상(topology)을 인코딩하는 데 중점을 둔다.12 이 포맷의 핵심 아이디어는 중복을 제거하여 파일 크기를 획기적으로 줄이는 것이다. 예를 들어, 두 국가가 맞대고 있는 국경선은 개별 국가의 폴리곤에 각각 저장되는 대신, ‘아크(arc)’라는 공유 선분으로 단 한 번만 저장된다. 그리고 각 국가 폴리곤은 이 공통 아크를 참조하는 방식으로 표현된다.15

이러한 위상적 구조화와 더불어, 좌표를 부동소수점 대신 정수로 변환하고 양자화된 델타 인코딩(quantized delta-encoding)을 적용함으로써 TopoJSON은 원본 GeoJSON 대비 80% 이상의 파일 크기 감소 효과를 보이는 경우가 많다.15 이는 대용량의 복잡한 폴리곤 데이터를 웹으로 전송해야 하는 경우(예: 전 세계 국가 경계, 행정구역도)에 막대한 성능 이점을 제공한다.16 하지만 이러한 효율성은 복잡성이라는 대가를 수반한다. TopoJSON은 클라이언트 측에서 렌더링하기 전에 일반적으로 전용 라이브러리를 통해 다시 GeoJSON 형태로 디코딩하는 과정이 필요하다.16

KML은 본래 구글 어스(Google Earth)에서 지리 정보를 표현하기 위해 개발된 XML 기반의 마크업 언어이다.19 현재는 OGC(Open Geospatial Consortium)의 공식 표준으로 채택되어 널리 사용되고 있다.20 KML의 가장 큰 특징은 단순한 데이터 표현을 넘어 풍부한 시각화와 주석(annotation) 기능을 제공한다는 점이다.

KML 문서는 Placemark(지점), Polygon(폴리곤), Path(경로), 3D 모델과 같은 지리적 객체뿐만 아니라, 해당 객체의 스타일(아이콘, 색상, 두께), 카메라 시점(뷰), 그리고 팝업 창에 표시될 HTML 콘텐츠까지 상세하게 정의할 수 있다.19 KML 파일은 종종 관련 이미지, 아이콘, 3D 모델 등의 자산을 함께 압축한 .kmz 파일 형태로 배포된다.20

KML은 구글 어스와 같은 플랫폼에서 데이터를 시각적으로 표현하고 공유하는 데 매우 강력한 도구이다.22 그러나 주된 목적이 시각화에 있기 때문에, 대규모 속성 데이터를 체계적으로 관리하거나 복잡한 공간 분석을 수행하는 데는 한계가 있다.21

다음 표는 세 가지 주요 벡터 데이터 포맷의 핵심적인 특징을 비교하여 애플리케이션의 요구사항에 가장 적합한 포맷을 선택하는 데 도움을 준다.

표 3: 웹 벡터 데이터 포맷 비교

포맷 기본 구조 핵심 장점 핵심 단점 주요 사용 사례
GeoJSON JSON 단순성, 가독성, 자바스크립트 환경과의 높은 호환성 데이터 중복으로 인한 파일 크기 증가 일반적인 웹 매핑, API를 통한 데이터 교환, 동적 데이터 오버레이
TopoJSON JSON (위상 구조) 위상 인코딩을 통한 높은 압축률 및 파일 크기 감소 클라이언트 측 디코딩 필요, 상대적으로 높은 복잡도 행정구역도, 등치지역도(Choropleth map) 등 인접 폴리곤 데이터 전송
KML XML 풍부한 시각화 및 스타일링, 3D 객체 및 카메라 뷰 정의 장황한 구조, 제한적인 속성 데이터 및 분석 기능 지원 구글 어스 데이터 공유, 간단한 지도 주석 및 시각적 프레젠테이션

웹 GIS의 핵심은 분산된 데이터와 기능을 네트워크를 통해 서비스로 제공하는 클라이언트-서버 아키텍처에 있다. 이러한 서비스가 서로 다른 시스템과 애플리케이션 간에 원활하게 통신하기 위해서는 표준화된 규약, 즉 프로토콜이 필수적이다. 이 장에서는 웹 GIS의 근간을 이루는 OGC(Open Geospatial Consortium)의 웹 서비스 표준들을 살펴보고, 성능 향상을 위해 등장한 타일링 기술, 그리고 최신 웹 개발 패러다임을 반영한 OGC API의 등장 배경과 특징을 심층적으로 분석한다.

OGC는 지리공간 정보 기술의 상호운용성을 증진시키기 위한 국제 표준화 기구이다.24 OGC의 목표는 서로 다른 벤더가 개발한 GIS 컴포넌트들이 표준 인터페이스를 통해 마치 ‘플러그 앤 플레이’처럼 연동될 수 있는 환경을 구축하는 것이다.25 2000년대 초반에 정립된 고전적인 OGC 웹 서비스(OWS) 스위트는 서비스 지향 아키텍처(SOA)에 기반하며, 주로 XML과 SOAP(Simple Object Access Protocol)을 사용하여 통신한다.27 이는 데스크톱 GIS의 핵심 기능들을 네트워크를 통해 접근 가능한 개별 서비스로 분해한 것으로, 웹 기반의 분산형 GIS 시스템을 구축하는 표준적인 방법을 제시했다.

WMS는 지리적으로 참조된 지도 이미지를 생성하여 제공하는 서비스이다.28 클라이언트는 특정 좌표 범위(bounding box), 레이어, 스타일 등을 지정하여 서버에 지도를 요청하고, 서버는 해당 조건에 맞게 지도를 렌더링하여 PNG, JPEG 같은 이미지 파일 형태로 응답한다. WMS의 핵심적인 연산(Operation)은 다음과 같다 28:

WMS는 클라이언트 측에서 복잡한 렌더링 없이 지도를 빠르게 시각화할 수 있고, 원본 데이터를 노출하지 않아 보안에 유리하다는 장점이 있다.28 따라서 주로 배경 지도나 정적인 주제도를 시각화하는 데 사용된다.29

WFS는 이미지 대신 원시 벡터 데이터 자체를 제공하는 서비스이다.28 클라이언트는 WFS를 통해 서버에 저장된 피처의 기하 정보(geometry)와 속성 정보를 GML(Geography Markup Language)이나 GeoJSON과 같은 벡터 형식으로 직접 요청하고 수신할 수 있다. 주요 연산은 다음과 같다 28:

WFS는 클라이언트가 데이터를 직접 다룰 수 있게 하므로, 동적인 스타일 변경, 공간 분석, 데이터 편집 등 고도의 상호작용이 필요한 애플리케이션에 필수적이다.28 하지만 원본 데이터를 전송하므로 WMS에 비해 데이터 전송량이 많고, 클라이언트 측의 처리 부담이 커서 성능 저하가 발생할 수 있다.33

이 WMS와 WFS의 근본적인 차이는 렌더링의 주체가 누구인가에 있다. WMS는 서버가 모든 렌더링을 수행하고 결과물인 이미지만을 클라이언트에 전달하는 서버 측 렌더링(Server-Side Rendering) 방식이다. 이는 클라이언트의 부담을 최소화하는 ‘씬 클라이언트(thin client)’ 모델에 해당한다. 반면, WFS는 서버가 원시 데이터를 전달하면 클라이언트가 직접 데이터를 해석하고 렌더링하는 클라이언트 측 렌더링(Client-Side Rendering) 방식이다. 이는 클라이언트에 더 많은 기능과 유연성을 부여하는 ‘씩 클라이언트(thick client)’ 모델에 해당한다. 이러한 아키텍처 선택은 애플리케이션의 요구사항과 당시의 기술적 제약을 반영한 결과이며, 웹 기술의 발전에 따라 그 무게중심이 변화해왔다.

WCS는 래스터 데이터의 원본 셀 값을 제공하는 서비스이다.24 WMS가 래스터 데이터를 시각적인 이미지로 반환하는 것과 달리, WCS는 특정 지역의 고도, 온도, 강우량 등 실제 데이터 값을 GeoTIFF와 같은 형식으로 반환한다.29 이는 과학적 분석이나 모델링과 같이 시각화 이상의 데이터 처리가 필요한 애플리케이션에서 사용되며, 데이터의 일부를 추출(subsetting)하거나 리샘플링(resampling), 재투영(reprojection)하는 기능을 지원한다.24

WMTS는 사전에 정의된 축척 레벨에 따라 미리 렌더링된 지도 타일(tile)을 제공하기 위한 OGC 표준이다.11 동적으로 지도를 생성하는 WMS와 달리, WMTS는 캐시된 타일을 제공하므로 매우 빠른 응답 속도를 자랑한다.36 이는 구글맵이나 오픈스트리트맵과 같은 대규모 웹 지도 서비스에서 사용하는 타일링 방식을 표준화한 것으로, 고성능 배경 지도 서비스의 핵심 기술이다.37

WPS는 버퍼링, 오버레이 분석 등 서버 측에 구현된 지리공간 처리 및 분석 기능을 웹 서비스 형태로 호출할 수 있는 표준 인터페이스를 제공한다.24 클라이언트는 분석에 필요한 데이터를 WPS 서버로 전송하고, 서버는 지정된 연산을 수행한 후 그 결과를 반환한다. 이를 통해 클라이언트가 직접 복잡한 분석 알고리즘을 구현하거나 대용량 데이터를 다운로드할 필요 없이 강력한 공간 분석 기능을 활용할 수 있다.24

아래 표는 고전적 OGC 웹 서비스들의 역할과 특징을 명확히 구분하여 보여준다. 이는 각 서비스의 목적을 이해하고 아키텍처 설계 시 올바른 기술을 선택하는 데 중요한 기준을 제공한다.

표 1: OGC 웹 서비스 비교 분석

서비스 약어 주요 기능 데이터 유형 핵심 연산
웹 맵 서비스 WMS 지도 이미지 제공 래스터 이미지 (PNG, JPEG 등) GetMap, GetFeatureInfo
웹 피처 서비스 WFS 벡터 피처 데이터 제공 및 편집 벡터 (GML, GeoJSON 등) GetFeature, Transaction (WFS-T)
웹 커버리지 서비스 WCS 원시 래스터(커버리지) 데이터 제공 래스터 (GeoTIFF 등) GetCoverage
웹 맵 타일 서비스 WMTS 사전 렌더링된 지도 타일 제공 래스터 이미지 (PNG, JPEG 등) GetTile
웹 프로세싱 서비스 WPS 지리공간 처리 및 분석 기능 제공 모든 유형 Execute, DescribeProcess

WMS와 같은 동적 서비스는 유연하지만 사용자의 모든 요청에 대해 실시간으로 지도를 렌더링해야 하므로 서버 부하가 크고 응답 속도가 느려질 수 있다. WFS는 대용량 벡터 데이터를 클라이언트로 전송해야 하므로 네트워크 대역폭과 클라이언트 처리 능력에 부담을 준다.33 이러한 성능 문제를 해결하기 위해 등장한 핵심 기술이 바로 ‘타일링(tiling)’이다. 타일링은 전체 지도 데이터를 미리 여러 축척 레벨(zoom level)에 맞춰 작은 정사각형 조각(tile)으로 분할하여 저장해두는 방식이다.10

래스터 타일링은 지도 데이터를 미리 렌더링하여 256x256 픽셀 크기의 이미지 타일들로 구성된 피라미드 구조의 캐시를 생성하는 방식이다.10 클라이언트는 현재 화면에 필요한 타일의 좌표(x, y, z)를 계산하여 서버에 해당 정적 이미지 파일들을 직접 요청한다.38 서버는 복잡한 렌더링 과정 없이 단순히 저장된 파일을 전송하기만 하면 되므로, 응답 속도가 획기적으로 향상된다.36 이 방식은 구글 맵스, 오픈스트리트맵(OSM) 등 현대 웹 매핑의 표준으로 자리 잡았으며, WMTS나 TMS(Tile Map Service)와 같은 표준 프로토콜을 통해 서비스된다.11

하지만 래스터 타일은 명백한 한계를 가진다. 스타일이 서버에서 렌더링될 때 이미지에 ‘구워지기(baked-in)’ 때문에, 클라이언트에서 지도의 색상이나 라벨을 동적으로 변경하는 것이 불가능하다. 스타일을 바꾸려면 서버에서 모든 타일을 다시 생성하고 캐시해야 한다. 또한, 고해상도 디스플레이에서는 이미지가 흐릿하게 보일 수 있으며, 지도 회전이나 기울이기 같은 부드러운 상호작용이 제한된다.

벡터 타일은 래스터 타일의 성능 이점과 벡터 데이터의 유연성을 결합한 차세대 기술이다. 이 방식은 이미지 조각 대신, 특정 영역에 포함된 벡터 데이터(점, 선, 면)를 미리 잘라내어 고도로 압축된 형식(예: Mapbox Vector Tiles, MVT)의 타일로 제공한다.39

클라이언트의 웹 브라우저는 이 벡터 타일들을 수신한 뒤, WebGL과 같은 그래픽 기술을 사용하여 실시간으로 지도를 렌더링한다.39 이 클라이언트 측 렌더링 방식은 다음과 같은 혁신적인 장점들을 제공한다 40:

웹 매핑 기술의 발전 과정을 보면, 하나의 아키텍처적 흐름을 발견할 수 있다. 초기의 동적 WMS는 유연했지만 느렸다(Thesis). 이에 대한 해결책으로 등장한 래스터 타일은 빨랐지만 경직되었다(Antithesis). 그리고 최종적으로 벡터 타일은 래스터 타일의 빠른 전송 방식과 벡터 데이터의 유연성을 결합하여 속도와 유연성을 모두 달성한 기술적 종합(Synthesis)이라고 할 수 있다. 이는 렌더링의 주체를 서버(WMS, 래스터 타일)에서 다시 클라이언트로 옮겨오되, WebGL과 MVT 같은 현대 기술을 통해 과거의 한계를 극복한 결과이다.

OWS 표준들은 웹 GIS의 상호운용성을 확립하는 데 큰 기여를 했지만, XML과 SOAP, 복잡한 KVP(Key-Value Pair) 인코딩 등 2000년대 초반의 웹 기술에 기반하고 있어 현대 웹 개발자들에게는 다소 무겁고 번거롭게 느껴졌다.27 오늘날의 웹 개발 생태계는 JSON과 RESTful API를 중심으로 구축되어 있기 때문이다.45 이러한 시대적 변화에 부응하여, OGC는 기존 웹 서비스 표준을 현대화하기 위한 새로운 표준군인 ‘OGC API’를 제정하기 시작했다.

OGC API는 기존 OWS의 기능을 계승하면서도, 현대적인 웹 개발 방식과 철학을 전면적으로 수용한 것이 특징이다.47 이는 단순히 기술 스택을 바꾸는 것을 넘어, 지리공간 데이터를 다루는 방식을 근본적으로 바꾸려는 시도이다. OGC API의 핵심은 지리공간 기술을 소수의 전문가 영역에서 벗어나, 모든 웹 개발자가 쉽게 접근하고 통합할 수 있는 주류 IT 기술로 만드는 데 있다. 이는 “개발자 경험(Developer Experience)과 사용성”에 초점을 맞춘다는 OGC의 비전에서도 명확히 드러난다.46

OGC API는 다음과 같은 핵심 원칙에 따라 설계되었다 26:

OGC API 표준군은 지속적으로 확장되고 있으며, 주요 표준은 다음과 같다 48:

OGC API는 기존 OWS를 완전히 폐기하는 것이 아니라, 새로운 패러다임을 제시하는 것이다. OGC는 기존 OWS 구현 위에 OGC API 인터페이스를 ‘파사드(façade)’ 패턴으로 구축하여 점진적인 마이그레이션을 지원하도록 설계했다.26 이는 조직이 기존의 막대한 투자를 보호하면서도 최신 웹 기술의 이점을 누릴 수 있도록 하는 현실적인 접근법이다.

웹 GIS의 사용자 경험은 클라이언트, 즉 웹 브라우저에서 어떻게 지도를 그리고 사용자와 상호작용하느냐에 따라 결정된다. 이 장에서는 지도를 실제로 화면에 구현하는 핵심적인 역할을 하는 자바스크립트 매핑 라이브러리들을 비교 분석하고, 팝업, 피처 선택, 그리기 등 필수적인 상호작용 기능의 구현 방법을 살펴본다. 나아가, 2차원 지도를 넘어 3차원 지구본과 대규모 데이터셋을 시각화하는 전문 라이브러리들의 세계를 탐험한다.

웹 지도 애플리케이션을 구축할 때 어떤 자바스크립트 라이브러리를 선택하는가는 프로젝트의 성패를 좌우할 수 있는 중요한 아키텍처 결정이다. 각 라이브러리는 고유한 철학과 장단점을 가지고 있으며, 프로젝트의 요구사항에 따라 최적의 선택이 달라진다.

이 라이브러리들의 선택은 프로젝트의 방향을 결정하는 중요한 분기점이다. 단순한 지도에 몇 개의 마커를 표시하는 것이 목적이라면 Leaflet이 최적의 선택일 수 있다. 반면, 클라이언트 측에서 복잡한 좌표계 변환과 WFS-T 편집 기능이 필요하다면 OpenLayers가 적합하다. 미려한 디자인과 동적 스타일링, 부드러운 사용자 경험이 최우선 순위라면 MapLibre/Mapbox가 강력한 후보가 될 것이다. 다음 표는 개발자가 이러한 전략적 결정을 내리는 데 도움을 주기 위해 각 라이브러리의 핵심적인 특징을 상세히 비교한다.

표 2: 웹 매핑 라이브러리 기능 및 성능 비교

라이브러리 렌더링 엔진 핵심 강점 데이터 지원 3D/2.5D 확장성 학습 곡선 라이선스
Leaflet.js HTML/CSS/Canvas 단순성, 경량, 방대한 플러그인 생태계 래스터 타일, GeoJSON 없음 높음 (플러그인) 낮음 BSD 2-Clause (오픈소스)
OpenLayers Canvas, WebGL 기능 완전성, GIS 기능, 다중 좌표계 지원 모든 주요 벡터/래스터 포맷 및 OGC 서비스 제한적 2.5D 높음 (내장 기능) 높음 BSD 2-Clause (오픈소스)
Mapbox GL JS WebGL 고성능 벡터 타일 렌더링, 동적 스타일링, 미려한 디자인 벡터 타일(MVT), GeoJSON 지원 (2.5D 건물, 기울이기) 중간 중간 Mapbox ToS (상업용)
MapLibre GL JS WebGL 고성능 벡터 타일 렌더링, 동적 스타일링, 미려한 디자인 벡터 타일(MVT), GeoJSON 지원 (2.5D 건물, 기울이기) 중간 중간 BSD 3-Clause (오픈소스)
CesiumJS WebGL 고정밀 3D 지구본, 시계열 데이터, 대규모 데이터셋 3D Tiles, KML, glTF, 지형/이미지 완전한 3D 지구본 높음 높음 Apache 2.0 (오픈소스)
deck.gl WebGL 대규모 데이터 시각화, GPU 기반 분석 GeoJSON, Arrow 등 완전한 3D (베이스맵과 통합) 높음 높음 MIT (오픈소스)

웹 지도의 가치는 정적인 이미지를 넘어 사용자와의 상호작용을 통해 동적인 정보를 제공하는 데 있다. 이러한 상호작용은 대부분 이벤트 기반 모델(event-driven model)을 통해 구현된다. 라이브러리는 사용자의 행동(클릭, 마우스 이동 등)이나 지도의 상태 변화(줌 변경 등)에 따라 특정 이벤트를 발생시키고, 개발자는 이 이벤트를 ‘수신(listen)’하여 정의된 작업을 수행하는 함수, 즉 ‘리스너(listener)’를 작성한다.58

지도 위의 객체를 클릭하거나 마우스를 올렸을 때 추가 정보를 보여주는 것은 가장 기본적인 상호작용이다.

사용자가 특정 피처를 선택했음을 시각적으로 명확히 표시하는 기능이다. 이는 주로 피처의 스타일을 동적으로 변경하여 구현한다. OpenLayers에서는 클릭이나 호버 이벤트 발생 시 해당 위치의 피처를 찾아 미리 정의된 별도의 ‘선택 스타일’을 적용하는 방식으로 구현할 수 있다.77 Mapbox GL JS는 ‘피처 상태(feature state)’라는 개념을 사용하여 hover와 같은 상태에 따라 피처의 모양을 변경하는, 보다 선언적인 방식을 제공한다.78

사용자가 지도 위에 직접 점, 선, 면과 같은 벡터 피처를 그리거나 기존 피처를 수정, 삭제할 수 있게 하는 기능이다.

데이터 기반 스타일링(Data-Driven Styling)은 피처가 가진 속성 값에 따라 시각적 표현(색상, 크기, 투명도 등)을 다르게 하는 강력한 시각화 기법이다.82 이는 지도를 단순한 위치 표시 도구에서 동적인 데이터 분석 도구로 변모시킨다. 인구 밀도에 따라 행정구역의 색을 다르게 칠하는 등치지역도(choropleth map)가 대표적인 예이다.

2D 웹 지도가 보편화되면서, 기술의 다음 단계는 현실 세계를 더욱 실감 나게 표현하는 3D 시각화와 기존 라이브러리로는 처리하기 어려웠던 대규모 데이터셋을 다루는 방향으로 나아가고 있다. 이러한 요구에 부응하기 위해 WebGL 기술을 적극적으로 활용하는 전문화된 라이브러리들이 등장했다. 이들의 등장은 웹 매핑 시장이 성숙하며 사용 사례에 따라 기술이 분화되고 있음을 보여준다. 즉, ‘만능’ 라이브러리 시대에서 ‘특정 작업에 최적화된 도구’를 선택하는 시대로의 전환을 의미한다.

이처럼 전문화된 라이브러리들의 등장은 웹 GIS의 활용 범위가 넓어지고 깊어짐에 따라, 하나의 도구가 모든 것을 해결할 수 없다는 현실을 반영한다. 프로젝트의 목적이 전 지구적 3D 시뮬레이션인지, 수백만 포인트의 GPU 기반 렌더링인지, 아니면 코딩 없는 빠른 데이터 탐색인지에 따라 각각 CesiumJS, deck.gl, kepler.gl과 같은 최적의 도구를 선택하는 것이 중요해졌다.

현대 웹 GIS 애플리케이션은 단순히 지도 라이브러리 하나만으로 구성되지 않는다. 사용자가 보는 인터랙티브한 지도는 데이터의 저장, 처리, 서비스를 담당하는 백엔드 시스템과 긴밀하게 연동된 결과물이다. 이 장에서는 데이터가 데이터베이스에 저장되어 가공된 후, 맵 서버를 통해 웹 서비스로 발행되고, 최종적으로 클라이언트의 브라우저에서 시각화되기까지의 전 과정을 아우르는 ‘풀 스택(full-stack)’ 아키텍처를 살펴본다. 특히, 상용 플랫폼에 대한 강력한 대안으로 자리 잡은 오픈소스 스택의 핵심 구성 요소들을 집중적으로 분석한다.

모든 데이터 기반 애플리케이션의 심장은 데이터베이스다. 웹 GIS 애플리케이션이 대규모의 복잡한 공간 데이터를 효율적으로 저장, 관리, 조회하기 위해서는 일반적인 관계형 데이터베이스를 넘어 공간 데이터 처리에 특화된 기능이 필요하다.

PostgreSQL은 강력하고 신뢰성 높은 오픈소스 객체-관계형 데이터베이스 시스템이다. 여기에 PostGIS라는 확장 기능(extension)을 추가하면, PostgreSQL은 세계에서 가장 진보된 오픈소스 공간 데이터베이스로 변모한다.107

PostGIS는 다음과 같은 핵심적인 역량을 제공하며, 현대 웹 GIS 스택의 견고한 기반 역할을 수행한다:

이처럼 PostGIS는 데이터를 단순 저장하는 것을 넘어, 강력한 공간 처리 엔진으로서의 역할을 수행한다. 이는 맵 서버나 웹 애플리케이션의 부담을 줄여주고, 전체 시스템의 성능과 효율성을 높이는 데 결정적인 기여를 한다.108

맵 서버는 백엔드의 데이터 소스(예: PostGIS 데이터베이스)와 프론트엔드의 클라이언트 애플리케이션(예: 웹 브라우저)을 연결하는 핵심적인 미들웨어(middleware)이다. 즉, 저장된 데이터를 웹을 통해 서비스 가능한 형태로 발행(publish)하는 역할을 담당한다.31

GeoServer는 자바(Java)로 개발된 대표적인 오픈소스 맵 서버로, 지리공간 데이터를 공유, 처리, 편집하는 기능을 제공한다.29 GeoTools라는 강력한 GIS 라이브러리를 기반으로 하며, 지리공간 웹 생태계의 핵심 구성 요소로 널리 인정받고 있다.31 GeoServer의 주요 역할과 특징은 다음과 같다:

MapServer는 GeoServer와 함께 널리 사용되는 또 다른 오픈소스 맵 서버이다. MapServer는 C 언어 기반의 CGI 애플리케이션으로, GeoServer(2003년)보다 더 오랜 역사(1996년)를 가지고 있다.32 전통적으로 MapServer는 WMS 성능과 정교한 지도 제작(cartography) 기능에서 강점을 보였고, GeoServer는 WFS 및 WFS-T(트랜잭션) 지원과 사용자 친화적인 웹 관리자 UI에서 앞서 있다는 평가를 받았다. 하지만 현재는 두 프로젝트 모두 성숙하여 대부분의 OGC 표준을 안정적으로 지원하며, 선택은 주로 개발 환경(Java vs. C)과 운영 편의성에 따라 이루어진다.32

이 섹션에서는 앞서 설명한 오픈소스 구성 요소들이 어떻게 유기적으로 결합하여 하나의 완전한 웹 GIS 애플리케이션을 구성하는지, 그 개념적인 데이터 흐름을 단계별로 살펴본다. 이는 특정 코드 구현보다는 전체 아키텍처를 이해하는 데 초점을 맞춘다.116

  1. 데이터 준비 및 저장 (PostGIS):
    • 먼저, 시각화할 지리공간 데이터(예: 전국의 행정구역 경계 폴리곤)를 Shapefile이나 GeoJSON 등의 형식으로 준비한다.
    • 이 데이터를 ogr2ogr과 같은 도구를 사용하여 PostGIS 데이터베이스의 특정 테이블로 임포트(import)한다.107
    • 성능 향상을 위해 해당 테이블의 지오메트리 컬럼에 공간 인덱스를 생성한다.
  2. 데이터 서비스 발행 (GeoServer):
    • GeoServer 관리자 페이지에 접속하여, PostGIS 데이터베이스에 연결하기 위한 새로운 ‘저장소(Store)’를 생성한다. 이때 데이터베이스 접속 정보를 입력한다.110
    • 저장소 연결이 성공하면, 해당 데이터베이스 내의 공간 데이터 테이블 목록이 나타난다. 이 중에서 서비스할 테이블을 선택하여 새로운 ‘레이어(Layer)’로 발행한다.
    • 발행된 레이어는 이제 WMS, WFS 등의 표준 서비스로 접근 가능하다. 현대적인 벡터 맵을 위해서는 GeoWebCache 설정에서 해당 레이어에 대해 MVT(Mapbox Vector Tile) 포맷을 활성화한다. 이렇게 하면 GeoServer는 특정 URL을 통해 해당 레이어를 벡터 타일로 서비스하기 시작한다.40
  3. 클라이언트 측 소비 및 시각화 (Leaflet 또는 MapLibre):
    • HTML, CSS, JavaScript를 사용하여 웹 페이지를 구성하고, Leaflet이나 MapLibre GL JS와 같은 매핑 라이브러리를 포함시킨다.109
    • 클라이언트 측 JavaScript 코드에서, GeoServer가 제공하는 벡터 타일 서비스의 URL을 소스로 지정하여 타일 레이어를 생성한다. (예:http://.../geoserver/gwc/service/tms/1.0.0/{layer_name}@EPSG:900913@pbf/{z}/{x}/{y}.pbf)
    • 라이브러리는 이 URL을 통해 동적으로 타일을 요청하고, 수신된 벡터 데이터를 브라우저 화면에 렌더링한다.
    • 개발자는 클라이언트 코드 내에서 직접 지도의 스타일을 정의하고(예: 폴리곤의 채우기 색상, 경계선 두께), 피처 클릭 시 팝업을 띄우는 등의 상호작용을 구현한다.40

이러한 PostGIS –» GeoServer –» 클라이언트 라이브러리로 이어지는 스택은 각 구성 요소가 명확하게 분리된 모듈식 아키텍처를 형성한다. 이들의 결합은 OGC 표준이라는 ‘접착제’를 통해 이루어진다. 이러한 모듈성은 오픈소스 스택의 가장 큰 강점 중 하나다. 특정 요구사항에 따라 각 컴포넌트를 다른 것으로 교체할 수 있다. 예를 들어, GeoServer 대신 pg_tileserv나 Martin과 같은 더 가벼운 타일 서버를 사용하거나 122, Leaflet 대신 OpenLayers를 선택하는 것이 자유롭다. 이는 특정 벤더의 기술에 종속되는 것을 피하고, 유연하고 확장 가능한 시스템을 구축할 수 있게 해준다. 이는 FOSS4G(Free and Open Source Software for Geospatial) 커뮤니티가 추구하는 핵심 가치이며, 이러한 장점 덕분에 오픈소스 스택은 상용 플랫폼과 대등하게 경쟁하며 엔터프라이즈 환경에서도 널리 채택되고 있다.

웹 GIS 기술은 정적인 지도 표현을 넘어 실시간 데이터 처리, 클라우드 최적화, 그리고 브라우저 내 고성능 분석으로 빠르게 진화하고 있다. 이 장에서는 웹 매핑의 최전선에 있는 고급 주제들을 다룬다. 클라우드 환경에 최적화된 새로운 데이터 포맷들, 실시간 데이터 스트리밍 아키텍처, 그리고 WebAssembly를 통한 브라우저의 성능 혁신을 살펴보고, 이를 통해 웹 GIS의 미래 방향성을 조망한다.

‘클라우드 네이티브(Cloud-Native)’ 지리공간 포맷이란, 데이터를 파일 전체로 다운로드하지 않고도 클라우드 객체 저장소(예: Amazon S3, Google Cloud Storage)에서 필요한 부분만 효율적으로 읽어올 수 있도록 설계된 데이터 형식을 의미한다.125 이는 클라이언트가 파일의 특정 바이트 범위(byte range)만을 요청할 수 있게 하는 HTTP GET range request 기술을 통해 가능해진다.125

아래 표는 클라우드 네이티브 포맷들의 핵심 개념과 장점을 요약하여, 현대적인 클라우드 기반 시스템 설계 시 데이터 유형과 접근 패턴에 맞는 최적의 포맷을 선택하는 데 필요한 정보를 제공한다.

표 4: 클라우드 네이티브 지리공간 포맷 개요

포맷 데이터 모델 핵심 개념 핵심 장점
Cloud Optimized GeoTIFF (COG) 래스터 내부 타일링 및 오버뷰를 가진 GeoTIFF 대용량 래스터 이미지의 효율적인 HTTP 스트리밍 및 부분 접근
Zarr N-D 배열 키-값 저장소에 저장된 청크화된 압축 배열 대규모 다차원 데이터셋(예: 기후 데이터)의 고성능 병렬 I/O
GeoParquet 벡터 컬럼 기반 Parquet 파일에 저장된 지리공간 데이터 대규모 벡터 데이터셋에 대한 빠른 분석 쿼리 및 높은 압축률
GeoArrow 벡터 컬럼 기반 Arrow 인메모리 형식의 지리공간 데이터 고성능, 제로카피(zero-copy) 인메모리 분석 및 렌더링

실시간 웹 GIS는 사물 인터넷(IoT) 센서, 이동하는 차량, 소셜 미디어 피드 등 지속적으로 변화하는 데이터 스트림을 즉각적으로 수집, 처리, 분석 및 시각화하는 시스템을 의미한다.7 이는 정적인 데이터를 다루던 전통적인 GIS의 패러다임을 넘어, 동적인 현상을 실시간으로 모니터링하고 대응하는 것을 가능하게 한다.

실시간 웹 GIS 아키텍처는 일반적으로 다음과 같은 구성 요소들을 포함한다 142:

이러한 시스템을 구축하기 위해서는 ArcGIS Velocity와 같은 상용 플랫폼을 활용하거나 144, Kafka, Spark Streaming, Flink와 같은 오픈소스 기술들을 조합하여 이벤트 기반 아키텍처(event-driven architecture)를 설계할 수 있다.7 실시간 웹 GIS는 대용량, 고속의 데이터를 지연 없이 처리해야 하는 기술적 어려움이 있지만, 스마트 시티, 재난 관리, 물류 관제 등 다양한 분야에서 그 중요성이 날로 커지고 있다.

자바스크립트는 웹 개발의 핵심 언어이지만, 인터프리터 방식으로 작동하기 때문에 복잡한 연산에서는 성능적 한계를 보인다. 폴리곤 클리핑, 버퍼링, 재투영 등 계산 집약적인 지리공간 분석을 대규모 데이터셋에 대해 브라우저에서 직접 수행하는 것은 기존 자바스크립트만으로는 어려웠다.145

웹어셈블리(WebAssembly, WASM)는 이러한 한계를 극복하기 위한 기술이다. WASM은 웹 브라우저에서 실행될 수 있는 새로운 유형의 코드로, 텍스트 기반의 자바스크립트와 달리 저수준의 바이너리 명령어 형식이다. 이를 통해 C++, Rust와 같은 고성능 언어로 작성된 코드를 컴파일하여 브라우저에서 네이티브에 가까운 속도로 실행할 수 있다.145

지리공간 분야에서도 WASM을 활용하려는 움직임이 활발하다:

WASM의 등장은 웹 GIS 아키텍처에 중대한 변화를 예고한다. 이는 웹 매핑 기술 발전의 세 번째 혁명적 단계로 볼 수 있다. 첫 번째 단계가 OWS를 통해 서버 중심의 아키텍처를 구축한 것이라면, 두 번째 단계는 벡터 타일 기술을 통해 렌더링 작업을 클라이언트로 옮겨온 것이다. 이제 WASM은 여기서 한 걸음 더 나아가 복잡한 분석 작업까지 클라이언트로 가져오고 있다.145 과거에는 WPS 서버에 데이터를 보내 처리해야 했던 버퍼링 연산을 이제는 브라우저가 직접 수행할 수 있게 된 것이다. 이는 서버 부하와 네트워크 지연을 획기적으로 줄여줄 뿐만 아니라, 인터넷 연결 없이도 강력한 분석 기능을 제공하는 오프라인 우선(offline-first) 애플리케이션의 등장을 가능하게 한다. 브라우저는 단순한 뷰어를 넘어, 완전한 기능을 갖춘 GIS 처리 환경으로 진화하고 있다.

웹 GIS 기술의 발전은 활발한 산업 생태계를 기반으로 한다. 이 생태계는 막강한 자본과 기술력을 갖춘 상용 소프트웨어 기업들과, 개방성과 협력을 무기로 혁신을 주도하는 오픈소스 커뮤니티라는 두 개의 큰 축으로 구성된다.

지금까지 웹 GIS를 구성하는 다양한 기술과 아키텍처를 살펴보았다. 마지막으로, 실제 프로젝트에서 이러한 기술들을 어떻게 전략적으로 선택하고, 모든 사용자가 접근할 수 있는 포용적인 지도를 만들기 위한 모범 사례는 무엇인지 구체적으로 알아본다.

“최고의” 기술 스택이란 존재하지 않는다. 가장 적합한 스택은 프로젝트의 고유한 요구사항, 데이터의 특성, 그리고 팀의 역량에 따라 결정된다. 성공적인 웹 GIS 애플리케이션을 구축하기 위해서는 다음의 요소들을 종합적으로 고려하여 기술을 선택해야 한다.

웹 접근성은 모든 사용자가 장애 유무와 관계없이 웹사이트와 애플리케이션의 정보와 기능에 동등하게 접근하고 이용할 수 있도록 보장하는 것을 의미한다. 시각적 정보에 크게 의존하는 웹 지도는 특히 접근성 확보에 더 많은 노력이 필요하다. 접근성 있는 지도를 만드는 것은 단순히 법적 요구사항(예: WCAG, ADA, Section 508)을 준수하는 것을 넘어, 더 많은 사람들에게 정보를 전달하고 포용적인 디지털 환경을 만드는 사회적 책임이기도 하다.167

웹 콘텐츠 접근성 지침(WCAG)을 기반으로 웹 지도에 적용해야 할 핵심적인 접근성 원칙은 다음과 같다.

168

결론적으로, 접근성 있는 지도를 만드는 것은 기술적인 준수를 넘어, 모든 사용자를 배려하는 포용적인 설계 철학의 문제이다. 초기 기획 단계부터 접근성을 고려함으로써, 우리는 더 많은 사람이 지리 정보의 가치를 누릴 수 있는 유용하고 공평한 웹 환경을 구축할 수 있다.

  1. GIS란? 공간정보시스템 매핑 기술 - Esri, accessed July 6, 2025, https://www.esri.com/ko-kr/what-is-gis/overview
  2. GIS란무엇인가?, accessed July 6, 2025, http://www.sigmapress.co.kr/shop/shop_image/g45718_1494826286.pdf
  3. 지리 정보 시스템(GIS)이란 무엇인가요? - IBM, accessed July 6, 2025, https://www.ibm.com/kr-ko/think/topics/geographic-information-system
  4. 지리 정보 시스템 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전, accessed July 6, 2025, https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%A7%80%EB%A6%AC_%EC%A0%95%EB%B3%B4_%EC%8B%9C%EC%8A%A4%ED%85%9C
  5. 정보통신분야의 GIS 기술의 활용 - Korea Science, accessed July 6, 2025, https://koreascience.kr/article/JAKO199811920374836.pdf
  6. Web GIS 의 기술현황 및 구현 - SlideServe, accessed July 6, 2025, https://www.slideserve.com/kosey/web-gis
  7. Web GIS: Revolutionizing RealTime Spatial Data Access - Satpalda, accessed July 6, 2025, https://satpalda.com/web-gis-revolutionizing-realtime-spatial-data-access/
  8. 웹 매핑 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전, accessed July 6, 2025, https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%9B%B9_%EB%A7%A4%ED%95%91
  9. Web GIS - Migrating to ArcGIS Pro, accessed July 6, 2025, https://migrating2arcgispro.eagle.co.nz/pages/web-gis
  10. 지도 서비스는 어떻게 만드는 것일까? - NAVER D2, accessed July 6, 2025, https://d2.naver.com/helloworld/1174
  11. 타일 레이어-Portal for ArcGIS, accessed July 6, 2025, https://enterprise.arcgis.com/ko/portal/latest/use/tile-layers.htm
  12. GeoJSON - Wikipedia, accessed July 6, 2025, https://en.wikipedia.org/wiki/GeoJSON
  13. Using GeoJSON with Leaflet - Leaflet - a JavaScript library for interactive maps, accessed July 6, 2025, https://leafletjs.com/examples/geojson/
  14. Chapter 5 Using GeoJSON in Leaflet - Bookdown, accessed July 6, 2025, https://bookdown.org/sammigachuhi/book-leaflet/using-geojson-in-leaflet.html
  15. topojson/topojson: An extension of GeoJSON that encodes topology! - GitHub, accessed July 6, 2025, https://github.com/topojson/topojson
  16. Difference between GeoJSON and TopoJSON - Stack Overflow, accessed July 6, 2025, https://stackoverflow.com/questions/14740705/difference-between-geojson-and-topojson/14765321
  17. Difference between GeoJSON and TopoJSON - Stack Overflow, accessed July 6, 2025, https://stackoverflow.com/questions/14740705/difference-between-geojson-and-topojson
  18. TopoJSON vs. GeoJSON / Siavash Habibi - Observable, accessed July 6, 2025, https://observablehq.com/@syaleni/topojson-vs-geojson
  19. KML Tutorial Keyhole Markup Language - Google for Developers, accessed July 6, 2025, https://developers.google.com/kml/documentation/kml_tut
  20. Keyhole Markup Language - Wikipedia, accessed July 6, 2025, https://en.wikipedia.org/wiki/Keyhole_Markup_Language
  21. What is KML?-ArcGIS Pro Documentation, accessed July 6, 2025, https://pro.arcgis.com/en/pro-app/latest/help/data/kml/what-is-kml-.htm
  22. Mastering KML for Geospatial Insights - Number Analytics, accessed July 6, 2025, https://www.numberanalytics.com/blog/ultimate-guide-to-kml-in-geospatial-analysis
  23. Know about KML File Format Easy Guide - Mapulator, accessed July 6, 2025, https://mapulator.app/kml-file-format-everything-you-need-to-know/
  24. Open Geospatial Consortium (OGC) - OpenGXT for Server 1.0 문서, accessed July 6, 2025, http://opengxt.mangosystem.com/ko/webprocessingservice/index.html
  25. Open Geospatial Consortium Standards - OSGeo-Live 8.0 Documentation, accessed July 6, 2025, https://live.osgeo.org/archive/8.0/ko/standards/standards.html
  26. Introduction OGC API standards, accessed July 6, 2025, https://apsac.ap.gov.in/wp-content/uploads/2023/01/Introduction.pdf
  27. Web Services–A Standards-Based Framework for Integration - Esri, accessed July 6, 2025, https://www.esri.com/news/arcuser/0403/webservices.html
  28. [OpenLayers] WMS 와 WFS - 송병민의 개발일지 - 티스토리, accessed July 6, 2025, https://tqa0722.tistory.com/m/15
  29. [GeoServer] GeoServer란? - 늦깎이 개발자의 공부 이야기 - 티스토리, accessed July 6, 2025, https://clsung.tistory.com/7
  30. WMS/WFS 무엇을 사용할까? - velog, accessed July 6, 2025, https://velog.io/@kyeong1750/WMSWFS-%EB%AC%B4%EC%97%87%EC%9D%84-%EC%82%AC%EC%9A%A9%ED%95%A0%EA%B9%8C
  31. GeoServer - 위키백과, 우리 모두의 백과사전, accessed July 6, 2025, https://ko.wikipedia.org/wiki/GeoServer
  32. [mapserver-users] Mapserver vs Geoserver, accessed July 6, 2025, https://mapserver-users.osgeo.narkive.com/P2vwzUlo/mapserver-vs-geoserver
  33. 10.2. 수업: WFS(Web Feature Service) - QGIS Documentation 문서, accessed July 6, 2025, https://docs.qgis.org/3.40/ko/docs/training_manual/online_resources/wfs.html
  34. 11.2. Lesson: WFS(Web Feature Service) - QGIS, accessed July 6, 2025, https://download.qgis.org/qgisdata/2.8/ko/docs/training_manual/online_resources/wfs.html
  35. 웹 기반 서비스 표준 Documentation - 1. 소개, accessed July 6, 2025, https://docs2.stlogic.co.kr/4/4
  36. Open Source GIS를 이용한 고해상도 영상의 Tile Map Service 시스템 구축에 관한 연구 - KISS, accessed July 6, 2025, https://kiss.kstudy.com/DetailOa/Ar?key=54294222
  37. 타일 맵 서비스 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전, accessed July 6, 2025, https://ko.wikipedia.org/wiki/%ED%83%80%EC%9D%BC_%EB%A7%B5_%EC%84%9C%EB%B9%84%EC%8A%A4
  38. 웹 맵 타일 서비스 - Aspose, accessed July 6, 2025, https://products.aspose.com/gis/ko/net/gis-formats/wmts
  39. 맵박스 벡터 타일 - Aspose, accessed July 6, 2025, https://products.aspose.com/gis/ko/net/gis-formats/mvt
  40. Vector tiles tutorial - GeoServer 2.21.x User Manual, accessed July 6, 2025, https://docs.geoserver.org/2.21.x/en/user/extensions/vectortiles/tutorial.html
  41. Mapbox GL JS vs. Mapbox.js - Stack Overflow, accessed July 6, 2025, https://stackoverflow.com/questions/35069753/mapbox-gl-js-vs-mapbox-js
  42. 벡터 타일 레이어-Portal for ArcGIS, accessed July 6, 2025, https://enterprise.arcgis.com/ko/portal/10.5/use/vector-tile-layers.htm
  43. 벡터 타일 지도를 활용한 사용자 맞춤형 웹 지도 서비스 제공 방안에, accessed July 6, 2025, https://kiss.kstudy.com/Detail/Ar?key=3847580
  44. 오픈스트리트맵 재단에서 공식적으로 벡터 지도 타일을 운영하기 시작함 - GeekNews, accessed July 6, 2025, https://news.hada.io/topic?id=17808
  45. Overview and main concepts - OGC API workshop, accessed July 6, 2025, https://ogcapi-workshop.ogc.org/overview-and-main-concepts/
  46. IMPROVING ACCESS THROUGH WEB APIS - OGC API - Open Geospatial Consortium, accessed July 6, 2025, https://ogcapi.ogc.org/downloads/OGC_APIs_prospectus.pdf
  47. LX 2024년 표준개발협력기관 지원 사업 협약 체결 WMS, WFS, WCS의 뒤를 이을 OGC API를 알아, accessed July 6, 2025, https://www.lx.or.kr/cmm/fms/FileDown.do?atchFileId=FILE_000000000043843OeAPG&fileSn=0
  48. OGC API, accessed July 6, 2025, https://ogcapi.ogc.org/
  49. Features - Overview - OGC API, accessed July 6, 2025, https://ogcapi.ogc.org/features/overview.html
  50. ogcapi-workshop.ogc.org, accessed July 6, 2025, https://ogcapi-workshop.ogc.org/api-deep-dive/features/#:~:text=Note%20as%20well%20that%20WFS,well%20as%20other%20vector%20formats.
  51. OGC Standards Geospatial Standards and Resources, accessed July 6, 2025, https://www.ogc.org/standards/
  52. Common - Overview - OGC API, accessed July 6, 2025, https://ogcapi.ogc.org/common/overview.html
  53. Features - OGC API, accessed July 6, 2025, https://ogcapi.ogc.org/features/
  54. OGC API - Records and STAC : r/gis - Reddit, accessed July 6, 2025, https://www.reddit.com/r/gis/comments/sjog5a/ogc_api_records_and_stac/
  55. Leaflet - a JavaScript library for interactive maps, accessed July 6, 2025, https://leafletjs.com/
  56. 5 JavaScript mapping APIs compared - LogRocket Blog, accessed July 6, 2025, https://blog.logrocket.com/javascript-mapping-apis-compared/
  57. Leaflet, a JavaScript library for Web Mapping Applications - eTatvaSoft, accessed July 6, 2025, https://www.etatvasoft.com/insights/leaflet-a-javascript-library-for-web-mapping-applications/
  58. Documentation - Leaflet - a JavaScript library for interactive maps, accessed July 6, 2025, https://leafletjs.com/reference.html
  59. Comparing Mapbox, Leaflet, and OpenLayers - Bac Ha Software (BHSoft), accessed July 6, 2025, https://bachasoftware.com/blog/insights-2/comparing-mapbox-openlayers-and-leaflet-30
  60. What are the disadvantages of Leaflet? - Lemon.io, accessed July 6, 2025, https://lemon.io/answers/leaflet/what-are-the-disadvantages-of-leaflet/
  61. I’ve struggled to understand the relationship between Mapbox, Mapbox Studio, Map… Hacker News, accessed July 6, 2025, https://news.ycombinator.com/item?id=27607050
  62. MapLibre GL JS vs. Leaflet: Choosing the right tool for your interactive map, accessed July 6, 2025, https://blog.jawg.io/maplibre-gl-vs-leaflet-choosing-the-right-tool-for-your-interactive-map/
  63. OpenLayers - Welcome, accessed July 6, 2025, https://openlayers.org/
  64. Detailed Comparison of MapLibre, Leaflet, and OpenLayers Contribution Growth - Medium, accessed July 6, 2025, https://medium.com/@limeira.felipe94/detailed-comparison-of-maplibre-leaflet-and-openlayers-contribution-growth-2d52cef235b2
  65. Choosing the Right Mapping Library: Leaflet, OpenLayers vs. Folium and Geemap - Medium, accessed July 6, 2025, https://medium.com/@limeira.felipe94/choosing-the-right-mapping-library-leaflet-openlayers-vs-folium-and-geemap-bdbc92f701c4
  66. OpenLayers Examples, accessed July 6, 2025, https://openlayers.org/en/latest/examples/
  67. Style Expressions - OpenLayers, accessed July 6, 2025, https://openlayers.org/en/latest/examples/style-expressions.html
  68. Basic Concepts - OpenLayers, accessed July 6, 2025, https://openlayers.org/doc/tutorials/concepts.html
  69. Create 3D and Dynamic Web Maps with Mapbox GL JS, accessed July 6, 2025, https://www.mapbox.com/mapbox-gljs
  70. OpenSource to the rescue: the future of MapLibre :: FOSS4G 2022 general tracks :: pretalx, accessed July 6, 2025, https://talks.osgeo.org/foss4g-2022/talk/SNZWWJ/
  71. Mapbox pricing, accessed July 6, 2025, https://www.mapbox.com/pricing
  72. Pricing Mapbox GL JS, accessed July 6, 2025, https://docs.mapbox.com/mapbox-gl-js/guides/pricing/
  73. What is Mapbox’s business model? - Vizologi, accessed July 6, 2025, https://vizologi.com/business-strategy-canvas/mapbox-business-model-canvas/
  74. Quick Start Guide - Leaflet - a JavaScript library for interactive maps, accessed July 6, 2025, https://leafletjs.com/examples/quick-start/
  75. Triggering click event on Leaflet map? - GIS Stack Exchange, accessed July 6, 2025, https://gis.stackexchange.com/questions/88273/triggering-click-event-on-leaflet-map
  76. Tooltip on Hover - OpenLayers, accessed July 6, 2025, https://openlayers.org/en/latest/examples/tooltip-on-hover.html
  77. Select Features by Hover - OpenLayers, accessed July 6, 2025, https://openlayers.org/en/latest/examples/select-hover-features.html
  78. Examples Mapbox GL JS, accessed July 6, 2025, https://docs.mapbox.com/mapbox-gl-js/example/
  79. Using the Leaflet.draw plugin for leaflet.js - D3.js Tips and Tricks, accessed July 6, 2025, http://www.d3noob.org/2014/01/using-leafletdraw-plugin-for-leafletjs.html
  80. Leaflet Draw Documentation - Idacordig, accessed July 6, 2025, https://idacordig.unc.edu.ar/static/packages/leaflet-draw/docs/leaflet-draw-0.4.3.html
  81. Leaflet Draw Documentation, accessed July 6, 2025, https://leaflet.github.io/Leaflet.draw/docs/leaflet-draw-latest.html
  82. data-driven styling Help - Mapbox Documentation, accessed July 6, 2025, https://docs.mapbox.com/help/glossary/data-driven-styling/
  83. Zoomable Choropleth Map from GeoJSON with Leaflet Guides - MapTiler documentation, accessed July 6, 2025, https://docs.maptiler.com/guides/maps-apis/maps-platform/zoomable-choropleth-map-from-geojson-with-leaflet/
  84. Choropleths • leaflet - rstudio.github.io, accessed July 6, 2025, https://rstudio.github.io/leaflet/articles/choropleths.html
  85. Interactive choropleth map with R and leaflet - The R Graph Gallery, accessed July 6, 2025, https://r-graph-gallery.com/183-choropleth-map-with-leaflet.html
  86. Style lines with a data-driven property Mapbox GL JS, accessed July 6, 2025, https://docs.mapbox.com/mapbox-gl-js/example/data-driven-lines/
  87. CesiumJS – Cesium, accessed July 6, 2025, https://cesium.com/platform/cesiumjs/
  88. CesiumJS: Fundamentals – Cesium, accessed July 6, 2025, https://cesium.com/learn/cesiumjs-fundamentals/
  89. CesiumJS Features Checklist / CesiumGS/cesium Wiki - GitHub, accessed July 6, 2025, https://github.com/CesiumGS/cesium/wiki/CesiumJS-Features-Checklist
  90. Photorealistic 3D terrain with aerial imagery using Cesium JS Guides Map tilling hosting, accessed July 6, 2025, https://docs.maptiler.com/guides/map-tilling-hosting/data-hosting/photorealistic-3d-terrain-with-aerial-imagery-using-cesium-js/
  91. How to use Cesium JS: step-by-step tutorial - MapTiler documentation, accessed July 6, 2025, https://docs.maptiler.com/cesium/how-to-use-cesium/
  92. Terrain – Cesium, accessed July 6, 2025, https://cesium.com/learn/3d-tiling/ion-tile-terrain/
  93. CesiumJS – Cesium, accessed July 6, 2025, https://cesium.com/learn/cesiumjs-learn/
  94. What is the difference between Mapbox GL JS and Cesium? - Stack Overflow, accessed July 6, 2025, https://stackoverflow.com/questions/59732285/what-is-the-difference-between-mapbox-gl-js-and-cesium
  95. Cesium and Mapbox: how to have the same nice feeling?, accessed July 6, 2025, https://community.cesium.com/t/cesium-and-mapbox-how-to-have-the-same-nice-feeling/8619
  96. Is this map Cesium JS?, accessed July 6, 2025, https://community.cesium.com/t/is-this-map-cesium-js/24282
  97. Home deck.gl, accessed July 6, 2025, https://deck.gl/
  98. Base Maps deck.gl, accessed July 6, 2025, https://deck.gl/docs/get-started/using-with-map
  99. Views and Projections deck.gl, accessed July 6, 2025, https://deck.gl/docs/developer-guide/views
  100. Coordinate Systems - Deck.gl, accessed July 6, 2025, https://deck.gl/docs/developer-guide/coordinate-systems
  101. @deck.gl/carto deck.gl, accessed July 6, 2025, https://deck.gl/docs/api-reference/carto/overview
  102. kepler.gl, accessed July 6, 2025, https://kepler.gl/
  103. Display a Kepler.gl Map Using Jupyter Notebook by James Opacich Medium, accessed July 6, 2025, https://jamesopacich.medium.com/display-a-kepler-gl-map-69d807dae082
  104. Introductory Guide to Kepler.gl - GitHub Pages, accessed July 6, 2025, https://leadr-msu.github.io/kepler-gl/
  105. Carto vs Kepler.gl: Which tool to choose for location analytics? by Aditi Sinha - Medium, accessed July 6, 2025, https://medium.com/data-science/carto-vs-kepler-which-tool-to-use-for-geospatial-analytics-894c867545b4
  106. kepler.gl: Welcome, accessed July 6, 2025, https://docs.kepler.gl/
  107. PostGIS 시작하기 PDF - SlideShare, accessed July 6, 2025, https://www.slideshare.net/slideshow/postgis-101511460/101511460
  108. Application Scheme of PostgreSQL-PostGIS Server Engine based on Open Source for GIS Portal Building -Proceedings of the KSRS Conference - Korea Science, accessed July 6, 2025, https://koreascience.kr/article/CFKO200911850418327.do
  109. Developing GIS With Free & Open Source Software GeoPerformans, accessed July 6, 2025, https://geoperformans.com/en/article/developing-gis-with-free-open-source-software
  110. Publishing maps with Geoserver and PostGIS - Cybertec, accessed July 6, 2025, https://www.cybertec-postgresql.com/en/publishing-maps-with-geoserver-and-postgis/
  111. OpenLayers를 여행하는 개발자를 위한 안내서 - 7. 공간정보 데이터를 관리하는 법. GeoServer, accessed July 6, 2025, https://blog.itcode.dev/projects/2022/03/07/gis-guide-for-programmer-7
  112. 제대로 배워보자 - 공개SW 포털, accessed July 6, 2025, https://www.oss.kr/storage/app/public/oss/c0/77/%5BGeoServer%5D%20Solution%20Guide%20V0.95.pdf
  113. 공개SW솔루션설치&활용가이드, accessed July 6, 2025, [https://www.oss.kr/storage/app/public/oss/f7/5a/GeoServer]%20Solution%20Guide%20V0.95.pdf
  114. GeoServer 기초 PPT - SlideShare, accessed July 6, 2025, https://www.slideshare.net/slideshow/geoserver-30424128/30424128
  115. Vector tiles tutorial - GeoServer 2.28.x User Manual, accessed July 6, 2025, https://docs.geoserver.org/main/en/user/extensions/vectortiles/tutorial.html
  116. Teaching Programming for GIS, Part 2: Web Programming Esri Industry Blog, accessed July 6, 2025, https://www.esri.com/en-us/industries/blog/articles/teaching-programming-for-gis-part-2
  117. Web GIS Development starter Guide by Krishna G. Lodha Geek Culture Medium, accessed July 6, 2025, https://medium.com/geekculture/web-gis-development-starter-guide-e9ecd32e7fad
  118. [Ubuntu 16.04] PostGIS 설치 후 GeoServer에 연결하고 지도 띄우는 방법 - 공부하는짱구, accessed July 6, 2025, https://huangdi.tistory.com/22
  119. [Javascript] OpenLayers + GeoServer + PostGIS + VWORLD + WFS,WMS - 장수궁뎅이, accessed July 6, 2025, https://dgblog.tistory.com/260
  120. [Leaflet - GeoServer] WMS layer 로 GIS 지도 퍼블리싱하기, accessed July 6, 2025, https://thinkoutbox.tistory.com/54
  121. GeoServer with leaflet Application of GeoServer on web-GIS - YouTube, accessed July 6, 2025, https://www.youtube.com/watch?v=fdUpaWd6I_Y
  122. Creating a web mapping application - Maplibre and pg_tileserv (#3) - YouTube, accessed July 6, 2025, https://www.youtube.com/watch?v=WLKrSD3LmHs
  123. Creating a web mapping application (#1) - YouTube, accessed July 6, 2025, https://www.youtube.com/watch?v=iFVlbEb5P5s
  124. Making a web based map working with millions of records : r/gis - Reddit, accessed July 6, 2025, https://www.reddit.com/r/gis/comments/we0e1b/making_a_web_based_map_working_with_millions_of/
  125. What are Cloud Optimized GeoTIFFs (COGs)? U.S. Geological Survey - USGS.gov, accessed July 6, 2025, https://www.usgs.gov/faqs/what-are-cloud-optimized-geotiffs-cogs
  126. www.usgs.gov, accessed July 6, 2025, [https://www.usgs.gov/faqs/what-are-cloud-optimized-geotiffs-cogs#:~:text=A%20Cloud%20Optimized%20GeoTIFF%20(COG,of%20a%20file%20they%20need.](https://www.usgs.gov/faqs/what-are-cloud-optimized-geotiffs-cogs#:~:text=A Cloud Optimized GeoTIFF (COG,of a file they need.)
  127. Cloud Optimized GeoTIFF in depth, accessed July 6, 2025, https://cogeo.org/in-depth.html
  128. Cloud-Optimized GeoTIFFs, accessed July 6, 2025, https://guide.cloudnativegeo.org/cloud-optimized-geotiffs/intro.html
  129. The Complete Guide to Cloud Optimized GeoTIFF (COG) - Atlas.co, accessed July 6, 2025, https://atlas.co/blog/the-complete-guide-to-cloud-optimized-geotiff-cog/
  130. New Standard Announced for Using GeoTIFF Imagery in the Cloud NASA Earthdata, accessed July 6, 2025, https://www.earthdata.nasa.gov/news/feature-articles/new-standard-announced-using-geotiff-imagery-cloud
  131. Zarr - Zarr, accessed July 6, 2025, https://zarr.dev/
  132. guide.cloudnativegeo.org, accessed July 6, 2025, https://guide.cloudnativegeo.org/zarr/intro.html#:~:text=The%20Zarr%20data%20format%20is,Zarr’s%20unit%20of%20data%20storage.
  133. Zarr Storage Specification Standard Publications OGC, accessed July 6, 2025, https://www.ogc.org/standards/zarr-storage-specification/
  134. Zarr Storage Specification Version 2 - NASA Earthdata, accessed July 6, 2025, https://www.earthdata.nasa.gov/about/esdis/esco/standards-practices/zarr-storage-specification-v2
  135. Zarr (data format) - Wikipedia, accessed July 6, 2025, https://en.wikipedia.org/wiki/Zarr_(data_format)
  136. zarr-developers/geozarr-spec: This document aims to provides a geospatial extension to the Zarr specification. Zarr specifies a protocol and format used for storing Zarr arrays, while the present extension defines conventions and recommendations for storing multidimensional georeferenced grid of geospatial observations (including rasters). - GitHub, accessed July 6, 2025, https://github.com/zarr-developers/geozarr-spec
  137. GeoParquet, accessed July 6, 2025, https://geoparquet.org/
  138. Interview with Kyle Barron on GeoArrow and GeoParquet, and the Future of Geospatial Data Analysis, accessed July 6, 2025, https://cloudnativegeo.org/blog/2024/12/interview-with-kyle-barron-on-geoarrow-and-geoparquet-and-the-future-of-geospatial-data-analysis/
  139. geoarrow.org, accessed July 6, 2025, https://geoarrow.org/#:~:text=Whereas%20GeoParquet%20is%20a%20file,using%20the%20Arrow%20IPC%20format)..)
  140. GeoArrow and GeoParquet in deck.gl / Kyle Barron - Observable, accessed July 6, 2025, https://observablehq.com/@kylebarron/geoarrow-and-geoparquet-in-deck-gl
  141. GeoParquet 1.1 coming soon! - Medium, accessed July 6, 2025, https://medium.com/radiant-earth-insights/geoparquet-1-1-coming-soon-9b72c900fbf2
  142. Real-time data streaming and analytics system overview ArcGIS Architecture Center, accessed July 6, 2025, https://architecture.arcgis.com/en/framework/system-patterns/real-time-data-streaming-and-analytics/overview.html
  143. ArcGIS Server web services-Portal for ArcGIS Documentation for ArcGIS Enterprise, accessed July 6, 2025, https://enterprise.arcgis.com/en/portal/10.5/use/arcgis-server-services.htm
  144. Real-time data streaming and analytics system (SaaS) ArcGIS Architecture Center, accessed July 6, 2025, https://architecture.arcgis.com/en/framework/system-patterns/real-time-data-streaming-and-analytics/deployment-patterns/as-saas.html
  145. stuartlynn/wasm_geo_agg - GitHub, accessed July 6, 2025, https://github.com/stuartlynn/wasm_geo_agg
  146. Prototyping GeoRust + GeoArrow in WebAssembly / Kyle Barron Observable, accessed July 6, 2025, https://observablehq.com/@kylebarron/prototyping-georust-geoarrow-in-webassembly
  147. GEOS-WASM, accessed July 6, 2025, https://chrispahm.github.io/geos-wasm/
  148. chrispahm/geos-wasm: WASM + JS port of GEOS - GitHub, accessed July 6, 2025, https://github.com/chrispahm/geos-wasm
  149. geoarrow-wasm, accessed July 6, 2025, https://geoarrow.org/geoarrow-rs/js/
  150. Real-Time Geospatial Intelligence: Leveraging Rust WebAssembly and Predictive AI for Browser-Based Spatial Queries. by Leonardo de Melo Medium, accessed July 6, 2025, https://medium.com/@LeonardoDeMeloWeb/real-time-geospatial-intelligence-leveraging-rust-webassembly-and-predictive-ai-for-browser-based-a608ca5ed7c2
  151. Top Companies in Geospatial Analytics Industry - Google (US), Trimble (US) and Esri (US), accessed July 6, 2025, https://www.marketsandmarkets.com/ResearchInsight/geospatial-analytics-market.asp
  152. Major Players - Geospatial Analytics Industry - Coherent Market Insights, accessed July 6, 2025, https://www.coherentmarketinsights.com/blog/insights/major-players-geospatial-analytics-industry-2132
  153. ArcGIS Online - Web GIS Mapping Software - Esri, accessed July 6, 2025, https://www.esri.com/en-us/arcgis/products/arcgis-online/overview
  154. Geospatial Analytics Market Size, Industry Share 2033 - IMARC Group, accessed July 6, 2025, https://www.imarcgroup.com/geospatial-analytics-market
  155. ArcGIS Online, accessed July 6, 2025, https://www.arcgis.com/
  156. About Mapbox Location Intelligence for Business, accessed July 6, 2025, https://www.mapbox.com/company
  157. vizologi.com, accessed July 6, 2025, https://vizologi.com/business-strategy-canvas/mapbox-business-model-canvas/#:~:text=We%20generate%20income%20through%20usage,also%20provide%20significant%20revenue%20streams.
  158. About Mapbox Technology, accessed July 6, 2025, https://www.mapbox.com/about/maps
  159. Mapbox Maps, accessed July 6, 2025, https://www.mapbox.com/maps
  160. Global Top 100 Geospatial Companies - 2024 Edition - Geoawesome, accessed July 6, 2025, https://geoawesome.com/global-top-100-geospatial-companies-2024-edition/
  161. Geospatial Analytics Market Size, Share and Industry Report - MarketsandMarkets, accessed July 6, 2025, https://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/geospatial-analytics-market-198354497.html
  162. Top 10 Geospatial Data Companies - EM360Tech, accessed July 6, 2025, https://em360tech.com/top-10/geospatial-data-companies
  163. FOSS4G 2024 Belém Brasil, accessed July 6, 2025, https://2024.foss4g.org/
  164. What We Learned About Open-Source Geospatial Technology at FOSS4G - CARTO, accessed July 6, 2025, https://carto.com/blog/what-we-learned-about-open-source-geospatial-foss4g
  165. FOSS4G: Presenting on the Future of Web Mapping, Cartography, accessed July 6, 2025, https://blog.mapbox.com/foss4g-presenting-on-the-future-of-web-mapping-cartography-and-mapbox-streets-5e4e2b47e610
  166. kepler.gl, accessed July 6, 2025, https://kepler.gl/demo
  167. Interactive Map Web Accessibility Styles & Tips - Concept3D Help, accessed July 6, 2025, https://help.concept3d.com/hc/en-us/articles/115003617214-Interactive-Map-Web-Accessibility-Styles-Tips
  168. Making Your Interactive Maps Accessible: A Comprehensive Guide, accessed July 6, 2025, https://mapme.com/blog/making-your-interactive-maps-accessible/
  169. Maps - Web Accessibility Guidelines, accessed July 6, 2025, http://web-accessibility.carnegiemuseums.org/content/maps/
  170. Designing for Web Accessibility – Tips for Getting Started - W3C, accessed July 6, 2025, https://www.w3.org/WAI/tips/designing/
  171. Interactive Maps and Accessibility: 4 Tips, accessed July 6, 2025, https://www.boia.org/blog/interactive-maps-and-accessibility-4-tips
  172. 11 Accessibility Considerations That Transform Modern Map Design, accessed July 6, 2025, https://www.maplibrary.org/1613/exploring-accessibility-considerations-in-map-design/
  173. Screen Readers, Map and App accessibility : r/gis - Reddit, accessed July 6, 2025, https://www.reddit.com/r/gis/comments/1fcqyp4/screen_readers_map_and_app_accessibility/