데이터 기반 제어는 시스템의 모델을 수식적으로 정의하지 않고, 수집된 데이터에 의존하여 제어기를 설계하는 방법론이다. 전통적인 모델 기반 제어와 달리, 시스템의 복잡성이나 비선형성 등으로 인해 정확한 모델을 얻기 어려운 상황에서 데이터 기반 제어가 효과적이다. 이를 통해 시스템의 동작을 보다 직관적으로 분석하고 제어할 수 있으며, 기계 학습 기법이나 최적화 기법을 활용하여 성능을 개선할 수 있다. 최근에는 데이터 기반 제어가 인공지능 및 자율 시스템 분야에서 큰 주목을 받고 있다.
- 강화 학습 기반 제어 (Reinforcement Learning-based Control)
- 서브스페이스 기반 제어 (Subspace-based Control)