Booil Jung

초광대역(UWB) 무선 통신 기술

초광대역(Ultra-Wideband, UWB) 기술은 수백 메가헤르츠에서 여러 기가헤르츠에 이르는 매우 넓은 주파수 대역폭을 사용하는 무선 통신 프로토콜이다.1 이 기술은 전자기 에너지의 짧은 펄스를 이용하여 데이터를 전송하며, 펄스 지속 시간은 일반적으로 수 나노초에 불과하다.1 이러한 독특한 광대역 특성은 고속 데이터 전송뿐만 아니라 센티미터 수준의 매우 정밀한 거리 및 위치 측정 능력을 제공한다.1

UWB는 기존의 무선 통신 시스템인 Wi-Fi나 Bluetooth와 비교할 때 여러 면에서 기술적 우위를 점한다. 낮은 전력 소비, 뛰어난 간섭 내성, 그리고 다중경로 환경에 강인한 특성은 UWB를 차별화하는 핵심 요소이다.1 이러한 장점들 덕분에 UWB는 실내 위치 추적, 자산 관리, 비접촉 결제, 스마트 홈 자동화, 자동차 안전, 산업 자동화 등 다양한 분야에서 핵심 기술로 부상하고 있다.1 특히, 실내 환경에서 GPS의 한계를 보완하며 정밀한 위치 정보를 제공하는 능력은 UWB의 가장 중요한 가치 중 하나로 평가된다.1

본 보고서는 UWB 기술의 근본적인 원리를 심층적으로 분석하고, 그 기술적 강점과 한계를 고찰한다. 또한, UWB의 다양한 응용 분야와 실제 상용화 사례를 제시하며, 기술 발전 역사, 표준화 동향, 그리고 미래 전망 및 당면 과제 극복 방안을 다각적으로 조명한다. 이를 통해 UWB 기술의 현재와 미래에 대한 포괄적이고 전문적인 이해를 돕는 것을 목적으로 한다. 보고서는 UWB의 정의와 기본 원리부터 시작하여, 측위 기술, 기술적 장단점, 응용 분야, 역사 및 표준화 동향, 그리고 미래 전망 및 과제 극복 방안 순으로 전개된다.

UWB는 Ultra-wideband의 약자로, 매우 넓은 주파수 대역폭을 사용하는 무선 통신 프로토콜이다.1 미국 연방 통신 위원회(FCC)는 UWB를 ‘중심 주파수의 20% 이상 점유 대역폭을 가지거나 500MHz 이상의 점유 대역폭을 차지하는 무선 전송 기술’로 정의한다.3 이는 기존의 협대역(Narrow Band, 중심 주파수의 1% 미만)이나 광대역(Wide Band, 중심 주파수의 1% 이상 25% 미만) 시스템과 확연히 구분되는 특징이다.3

UWB는 낮은 전력 밀도로 넓은 대역폭에 걸쳐 신호를 전송하므로, 다른 무선 통신 시스템에 대한 간섭을 최소화하며, 마치 잡음처럼 인식될 수 있다.3 이러한 특성은 주파수 자원의 효율적 활용을 가능하게 하며, 기존 무선 시스템과의 주파수 공유를 용이하게 한다.3

UWB는 연속적인 정현파(sinusoidal wave) 대신, 수 나노초(nano-second) 이하의 매우 짧은 폭을 가진 전자기 에너지 펄스(임펄스)를 사용하여 데이터를 전송한다.1 이러한 펄스는 ‘비정현파(non-sinusoidal wave)’ 또는 ‘모노펄스(monopulse)’로 불리며, 직류 성분이 제거되어 효율적인 방사가 가능하다.6 펄스의 폭이 매우 짧기 때문에 시간 영역에서의 해상도가 높아 정밀한 거리 측정이 가능하다.6

짧은 펄스는 시간 영역에서 매우 날카로운 상승 및 하강 시간을 가지며, 이는 주파수 영역에서 수 기가헤르츠(GHz) 이상의 매우 넓은 대역폭으로 스펙트럼을 확산시킨다.3 이 넓은 대역폭은 수백 Mbps에서 최대 480Mbps, 혹은 1Gbps 이상의 초고속 데이터 전송을 가능하게 한다.3

또한, UWB 신호는 넓은 주파수 대역에 걸쳐 낮은 전력으로 확산되어 전송되므로, 기존의 협대역 시스템에 심각한 간섭을 주지 않고 주파수 대역을 공유할 수 있다.3 이는 UWB가 다른 무선 시스템의 잡음 수준 이하로 작동하기 때문에 가능하다.3 이러한 특성은 혼잡한 무선 환경에서도 UWB가 안정적으로 작동할 수 있도록 한다.4

UWB 통신 시스템에서는 직류 성분이 제거된 매우 좁은 폭의 모노펄스가 주로 사용된다.6 대표적인 모노펄스 형태로는 Gaussian 모노펄스와 Rayleigh 모노펄스가 있다.6 이들 펄스는 수 나노초(예: 5 ns)의 유효 시간 구간 내에 에너지의 99% 이상을 포함한다.6

Gaussian 모노펄스의 빔 패턴은 다음과 같은 형태로 가정할 수 있다 22: \(\text{exp}\left(-\frac{(\theta - \theta_0)^2}{2\sigma^2}\right)\) 여기서 $\theta$는 목표물의 각도, $\theta_0$는 빔의 중심 각도, $\sigma$는 빔 폭과 관련된 파라미터이다.

Rayleigh 모노펄스는 일반적으로 레이더 시스템에서 거리 추정이나 신호 수신에 사용되는 모노펄스 비교기의 출력과 관련될 수 있다.23

UWB 통신에서는 다양한 변조 기술이 사용될 수 있으며, 주로 펄스의 특성을 변화시켜 데이터를 인코딩한다.6

UWB 신호의 특성은 중심 주파수에 대한 대역폭의 비율인 Fractional 대역폭으로 나타낸다.6 이는 다음과 같이 표현할 수 있다 6: \(\text{Fractional Bandwidth} = \frac{2(f_H - f_L)}{f_H + f_L}\) 여기서 $f_H$는 상위 주파수, $f_L$는 하위 주파수이다. FCC는 UWB를 Fractional 대역폭이 0.20 이상이거나 UWB 대역폭이 500MHz 이상인 무선 전송 기술로 정의한다.33

UWB 시스템의 송신 과정은 클록 생성기로부터 시작하여 펄스 생성 회로를 활성화시키는 의사 랜덤 코드 변조 펄스를 생성한다.10 이 펄스는 원하는 전력 수준으로 증폭된 후 특수 UWB 안테나를 통해 전송된다.10 UWB 펄스 발생기는 CMOS 공정을 이용하여 설계 및 제작될 수 있으며, 낮은 에너지 소모와 높은 피크 전력을 특징으로 한다.29

수신 과정에서는 안테나를 통해 들어온 신호가 저잡음 증폭기(LNA)에서 강화되어 선명도와 강도를 높인다.10 다음으로, 신호는 상관 관계자(correlator)로 이동하여 의사 랜덤 펄스 시퀀스와 동기화하여 이를 복조한다.10 이 정렬 과정은 의도된 신호를 잡음 및 기타 혼란과 구별하는 데 필수적이다.10 UWB 수신기는 direct conversion 수신기 구조를 채택하여 위상 정보를 포함한 개선된 수신 이득과 확장된 탐지 거리를 얻을 수 있다.34 수신된 반사 신호로부터 클러터(clutter)를 제거하기 위해 적응 필터(adaptive filter)나 배경 차분(background subtraction) 기술이 사용된다.35 이후 신호 감쇄 보정 및 CA-CFAR(Constant False Alarm Rate) 알고리즘을 통해 물체를 탐지하고 거리를 환산한다.35

정확한 위치 정보는 현대 사회의 다양한 산업 및 생활 분야에서 필수적인 요소이다. 특히, 실내 환경에서는 GPS(위성 위치 확인 시스템)의 작동이 불가능하거나 정확도가 현저히 떨어지는 한계가 존재한다.8 이러한 GPS의 한계를 극복하기 위해 Wi-Fi, Bluetooth 등 다양한 실내 측위 기술이 개발되었으나, UWB는 센티미터 수준의 월등한 위치 정확도를 제공하며 실내 측위 분야의 핵심 대안으로 부상하고 있다.4 UWB는 실시간으로 물체의 방향, 거리, 움직임의 궤적을 식별하는 저전력 공간 인식 센서 기술로서, 주변 공간의 위치와 방향성을 매우 정밀하게 인식 가능하게 한다.41

UWB는 Time of Flight(ToF)를 통해 위치를 결정하며, 이는 신호가 장치 간에 이동하는 데 걸리는 시간을 계산하여 송수신기 간의 거리를 정확하게 측정하는 방식이다.5 특정 시나리오에서는 장치 위치의 X, Y, Z 좌표도 감지하여 위치 지정에 추가적인 차원을 더할 수 있다.5 UWB 측위에는 크게 전파 도달 시간을 이용하는 방식과 안테나의 전파 송수신 각도를 이용하는 방식이 있다.2 전파 진행 시간을 활용하는 방식에는 ToF 기반의 TWR(Two Way Ranging)과 TDoA(Time Difference Of Arrival)가 있으며, 신호 각도를 이용하는 방식에는 AoA(Angle of Arrival)가 있다.2 RSSI(Received Signal Strength Indicator) 방식도 UWB에 적용 가능하나, TWR이나 TDoA에 비해 정확도가 떨어진다.42

ToF(Time of Flight)는 전파의 진행 시간을 거리로 환산하는 측정 방식이다.42 전파는 빛의 진행 속도인 약 $3 \times 10^8 \text{ m/s}$로 진행하므로, 송신기의 신호 전송 시점부터 수신기의 도달 시간 차이를 알면 송신기와 수신기 간의 거리를 알 수 있다.40 \(\text{거리} = \text{전파 속도} \times \text{시간}\) 이를 수식으로 표현하면 다음과 같다: \(\text{거리} = c \times \text{ToF}\) 여기서 $c$는 빛의 속도(약 $3 \times 10^8 \text{ m/s}$), $\text{ToF}$는 신호의 비행 시간(Time of Flight)이다.40 예를 들어, $\text{ToF} = 4 \text{ ns}$라면, 거리는 $3 \times 10^8 \text{ m/s} \times 4 \times 10^{-9} \text{ s} = 1.2 \text{ m}$가 된다.40

TWR(Two-Way Ranging)은 ToF 기술을 활용한 대표적인 방식이다.5 TWR은 송수신 장치가 Point-to-Point로 연결되어 양방향 통신으로 거리를 측정하는 방식이다.42 Tag가 T0 시점에 Anchor로 신호를 보내고, Anchor가 T1 시점에 신호를 받은 후 T2 시점에 응답 신호를 다시 Tag로 보낸다. Tag는 T3 시점에 응답 신호를 수신한다면, Tag가 처음 신호를 보낸 T0부터 T3까지가 RTT(Round Trip Time)가 된다.42 이 RTT에서 Anchor의 처리 시간을 제외하고 2로 나누면 ToF를 얻을 수 있다.43 TWR은 UWB 장치 간 시간 동기가 필요 없다는 장점이 있다.42

TDoA(Time Difference of Arrival)는 실내 공간에 고정된 UWB 앵커(센서)를 배치하여 UWB 디바이스의 위치를 파악하는 방식이다.5 이 방식에서는 고정된 앵커들이 정확하게 동기화되어 동일한 클럭에서 작동해야 한다.5 UWB 태그 또는 기타 디바이스는 정기적으로 신호를 전송하며, 이 신호는 통신 범위 내의 모든 앵커에 의해 수신되고 타임 스탬프가 찍힌다.5 모든 타임 스탬프 데이터는 중앙 IPS(실내 위치 시스템) 또는 RTLS(실시간 위치 시스템)로 전송된다.5

위치 엔진은 각 앵커의 데이터 및 도착 시간 차이를 분석하여 쌍곡선을 그리고, 쌍곡선이 만나는 교점을 이용하여 태그의 좌표를 계산한다.5 \(d_i - d_j = c \times (t_i - t_j)\) 여기서 $d_i, d_j$는 각각 i번째, j번째 앵커까지의 거리이고, $t_i, t_j$는 신호가 각 앵커에 도착한 시간이며, $c$는 빛의 속도이다. 신호 도착 시간의 차이($t_i - t_j$)가 일정한 지점들의 궤적은 쌍곡선을 형성하며, 여러 앵커 쌍으로부터 얻은 쌍곡선들의 교점이 태그의 위치가 된다.45 TDoA 방식은 태그가 하나의 Broadcast 메시지만 보내면 되므로, 태그의 소비 전력이 낮아 배터리 수명에 유리하다는 장점이 있다.46 또한, 동시에 다수의 태그를 처리할 수 있어 낮은 지연 시간과 높은 성능을 보인다.45

UWB 기술은 여러 면에서 기존 무선 통신 기술 대비 독보적인 장점을 제공한다.

UWB 기술은 여러 장점에도 불구하고 다음과 같은 한계점들을 가진다.

UWB는 Wi-Fi, Bluetooth, GPS와 같은 기존 무선 통신 기술과 비교할 때 독특한 장점과 한계를 보인다. 다음 표는 주요 특성을 비교한 것이다.5

특성 UWB BLE (Bluetooth Low Energy) Wi-Fi GPS
정확도 10 - 50cm 5m 미만 10m 미만 5 - 10m (실외)
최적 범위 10 - 50cm 0 - 25m 0 - 50m 전 세계 (실외)
최대 범위 200m 100m 500m 전 세계
지연 시간 1ms 3 - 5초 3 - 5초 수 초
전력 소비 낮음 매우 낮음 보통 보통
비용 ₩₩₩ ₩₩ ₩₩₩ ₩₩₩₩ (수신기)
주파수 3.1 - 10.6GHz 2.4GHz 2.4GHz, 5GHz 1.575GHz (L1), 1.227GHz (L2)
속도 최대 27Mbps 최대 2Mbps 최대 1GBps N/A (통신 목적 아님)

UWB의 강점:

UWB의 약점:

이러한 비교를 통해 UWB는 특히 실내 환경에서의 고정밀 위치 추적 및 실시간 데이터 전송이 요구되는 애플리케이션에서 독보적인 경쟁력을 갖는다는 것을 알 수 있다.

UWB 기술은 그 뛰어난 정밀도, 실시간성, 그리고 간섭 내성 덕분에 다양한 산업 분야에서 혁신적인 응용 가능성을 제시하고 있다.

UWB는 실내 공간에서 자산의 위치를 정확하게 추적하는 데 사용될 수 있다.1 이는 재고 관리, 도구 추적, 공정 모니터링, 차량 추적 등 정확한 위치 데이터가 필요한 응용 분야에 매우 유용하다.1

UWB 기술은 스마트 홈 환경에서 기존 솔루션보다 정확하고 신뢰성 높은 자동화 시스템을 구축하는 데 기여한다.1 집 안에서 장치의 위치를 결정하기 위해 UWB를 사용하면, 특정 위치나 움직임에 반응하는 더 정교한 자동화 규칙을 만들 수 있다.1 예를 들어, 누군가 방에 들어오면 불이 켜지고 나갈 때는 불이 꺼지도록 자동화 규칙을 설정할 수 있다.1 또한, UWB가 내장된 스피커는 사용자와의 거리에 따라 음량을 조절하는 등의 스마트 기능을 제공할 수 있다.2 휴대폰과 같은 UWB 내장 기기를 통해 여러 디바이스를 통합 제어하는 리모컨 역할도 가능하다.2

비접촉 결제 시스템에서 UWB 기술은 기존 솔루션보다 더 안전하고 신뢰성 있는 결제를 가능하게 한다.1 모바일 기기와 결제 단말기 간에 결제 데이터를 UWB를 이용해 전송함으로써 결제가 안전하게 이루어지고 사기나 불법적인 접근을 방지할 수 있다.1 특히, 태깅이나 스캔 과정이 필요 없는 완전한 비접촉(Untact) 방식의 Tagless Gate Solution 구현에 UWB가 활용될 수 있어 대중교통 결제 시스템의 새로운 발전 방향을 제시한다.13

UWB 기술은 차량의 위치와 움직임에 대한 더 정확한 데이터를 제공하여 자동차 안전 시스템에서 활용된다.1 이는 충돌 회피와 같은 응용 분야에서 유용하며, UWB를 사용하여 두 차량 간 거리를 정확하게 판단하고 운전자에게 잠재적인 위험에 대해 경고할 수 있다.1 또한, 차량 내 탑승자의 존재 유무나 위치에 따라 냉난방 시스템의 방향을 제어하는 공조 시스템과 연동될 수도 있다.2

UWB는 자동차 산업에서 디지털 키의 핵심 기술로 부상하고 있다.8 스마트폰에 UWB 칩이 탑재되면서, 사용자가 스마트폰을 꺼내지 않고도 차량 문을 열거나 시동을 거는 등 편리하고 안전한 키리스 엔트리(Keyless Entry) 및 스타트(Start) 기능을 제공한다.8 UWB의 정밀한 거리 측정 능력은 릴레이 공격(Relay Attack)과 같은 차량 도난 시도를 방지하는 데 기여하여 보안성을 크게 강화한다.44

UWB 기술은 산업 자동화 응용 분야에서 장치 간 더 정확하고 안정적인 통신을 가능하게 한다.1 예를 들어, UWB는 로봇과 다른 산업용 장비 간 데이터를 전송하여 그들이 더 효율적으로 협력할 수 있도록 한다.1 스마트 공장 내 정밀 조립 공정을 고도화하고, 작업자의 이동 경로를 실시간으로 분석하여 불필요한 동선을 줄이며 생산성을 높이고 운영 비용을 절감하는 데 핵심적인 역할을 한다.47

로봇 자율주행 분야에서 UWB는 로봇의 자기 위치 결정 및 목표점 추적에 필수적인 고정밀 위치 정보를 제공한다.63 UWB 기반의 앵커와 태그를 활용하여 AGV(Automated Guided Vehicle) 로봇이나 실내 서비스 로봇의 자율 주행을 지원하며, 구성이 간단하고 유지보수가 편리하며 낮은 비용으로 높은 정확도를 제공한다.65

UWB의 정밀한 위치 측정 능력은 XR(확장 현실) 애플리케이션에서 중요한 역할을 한다.66 UWB는 기기 간 거리를 정확하게 제어하여 증강 현실(AR) 장면 구성을 조정하고, 게임, 오디오, 비디오 등에서 더 나은 감각 경험을 제공할 수 있다.68 UWB의 실내 전역에서 정확한 위치 제공 능력은 하이퍼로컬(hyper-local)하며 몰입감 있는 증강 현실 경험을 제공하는 새로운 기회를 창출한다.5

UWB와 AI/머신러닝(ML) 기술의 융합은 측위 정확도를 더욱 향상시키는 방향으로 발전하고 있다.69 딥러닝 모델, 특히 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)을 이용한 거리 추정 기법은 기존의 문턱값 기반 알고리즘 대비 향상된 측위 성능을 보여준다.69 이는 위치별 신호 패턴의 특징을 중심으로 학습하는 딥러닝의 능력 덕분이다.70 AI 영상 인식 기술과 UWB 위치 측위 기술의 융합은 생활 안전 시스템 개발에도 기여한다.71

UWB 기술은 NXP, Qorvo 등 주요 칩셋 제조사들의 제품 출시와 더불어 삼성, 애플 등 글로벌 스마트폰 제조사들의 플래그십 기기에 UWB 기술이 탑재되면서 본격적으로 대중화되기 시작했다.12

이러한 상용화 노력은 UWB 기술이 스마트폰, 자동차, 스마트 공장, 스마트 홈 등 위치 기반의 다양한 분야에서 스마트폰과 연동되어 사용될 것이라는 전망을 뒷받침한다.12 광양 P 제철소의 경우, UWB 기반 실내 위치 추적 시스템을 도입하여 자재 위치 추적에 활용함으로써 작업 환경의 안전성과 효율성을 크게 향상시킨 성공적인 사례를 보여준다.76

UWB 기술은 20세기 초, 특히 1960년대부터 군사 및 레이더 응용 분야에서 처음 개발되었다.11 마르코니의 초기 spark-gap 송신기는 매우 넓은 스펙트럼을 점유하며 시간 도메인에서 모르스 부호를 송수신하는 방식으로 동작하였다.80 1963년 G. Gross 박사가 시간 영역에서 임펄스 특성을 해석하는 데 성공하였고, 1972년 Robbins 박사가 최초로 단일 UWB 검출기에 대한 미국 특허를 취득하는 등 초기 연구가 활발히 진행되었다.81

초창기 UWB 기술은 대부분 캐리어를 사용하지 않거나 임펄스에 기반을 두었으며, 광대역의 빠른 상승 시간을 이용한 임펄스를 극대화하여 신호를 생성하였다.82 이러한 시스템은 안테나 자체의 전자기적 특성에 많이 의존하였고, 높은 피크 또는 매우 좁은 임펄스를 검출하는 광대역 안테나를 사용하였다.82 UWB 레이더는 군사적 목적으로 개발되었으나, 항공사 및 통신업체에서 기존 무선 통신 시스템에 지장을 줄 수 있다는 이유로 기술의 상업적 사용이 금지되기도 하였다.35

미국 연방 통신 위원회(FCC)는 UWB 기술의 상업적 활용에 있어 중요한 전환점을 마련하였다. 2002년 2월, FCC는 UWB의 민간 사용을 승인하여 다양한 활용 분야가 나타날 수 있는 기반을 구축하였다.10 FCC는 UWB를 ‘중심 주파수의 20% 이상 점유 대역폭을 가지거나 500MHz 이상의 점유 대역폭을 차지하는 무선 전송 기술’로 정의하며, 3.1GHz에서 10.6GHz에 이르는 주파수 대역을 UWB용으로 지정하였다.3

FCC Part 15 Subpart F는 UWB 장치의 기술 요구사항, 마케팅 제한, 그리고 조정 절차를 상세히 규정한다.33 주요 내용은 다음과 같다:

유럽 통신 표준 협회(ETSI)는 유럽 연합의 CE(RED) 인증을 통해 UWB 규제를 관리한다.18 ETSI UWB 규정은 주파수 사용, 방출 제한 및 간섭 완화에 대한 지역별 규칙을 따른다.18

대한민국 과학기술정보통신부(과기정통부)는 UWB 기술 활용을 위한 주파수 분배 및 규제를 담당한다.9

UWB 기술은 IEEE 802.15 워킹 그룹에서 표준화가 진행되어 왔다.15

MAC 계층 보안 강화:

IEEE 802.15.4z는 특히 보안 거리 측정(Secure Ranging) 기능을 강화하였다.60 이는 물리적 시스템 잠금 해제와 같은 다양한 애플리케이션에서 두 장치 간의 실제 물리적 거리를 안정적으로 상한(upper-bounding)하는 능력을 의미한다.95

UWB 기술 시장은 향후 몇 년간 크게 성장할 것으로 예상된다.12 WiseGuy Reports에 따르면, 초광대역 UWB 시장 규모는 2024년 51억 7천만 달러에서 2032년 165억 달러로 성장할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 약 15.62%의 연평균 성장률(CAGR)을 보일 것으로 전망된다.98 UWB 실내 기지국 시장은 같은 기간 동안 약 32.31%의 더욱 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상된다.99

이러한 성장을 견인하는 주요 동인은 다음과 같다:

UWB 기술의 광범위한 확산을 위해서는 현재 당면한 기술적 과제들을 극복해야 한다.

UWB와 AI/머신러닝(ML)의 융합은 UWB 시스템의 성능을 더욱 향상시키는 핵심적인 발전 방향이다. 딥러닝 기반 알고리즘은 통신 경로 내 장애물이 존재하는 환경에서도 기존 알고리즘 대비 향상된 측위 성능을 보여준다.70 이는 딥러닝이 위치별 신호 패턴의 특징을 중심으로 학습함으로써 측위 정확도를 높일 수 있기 때문이다.70 합성곱 신경망(CNN)을 이용한 거리 추정 기법은 UWB 시스템에서 거리 추정 정확도를 검증하는 데 활용되며 69, 이는 UWB의 정밀도를 더욱 극대화하는 데 기여한다. AI 영상 인식 기술과 UWB 위치 기술의 융합은 국민 생활 안전 시스템 개발과 같은 새로운 서비스 모델을 창출할 수 있다.71

UWB 기술의 지속 가능한 발전을 위해서는 기술 발전 추세에 따라 원천 기술 확보 및 기술 선점을 위한 조기 R&D 투자가 필요하다.15 컴퓨터 비전, 강화 학습 등 첨단 기술을 습득한 인력 양성도 중요하다.101 또한, 자율 사물의 위험 방지를 위한 테스트 공간 및 규제 개선과 같은 제도적 지원이 필수적이다.101 민간 부문에서는 재난 대응 공공 서비스, 극한 환경 응용 서비스 등 시장 요구와 비즈니스 모델을 분석하고 이를 토대로 다양한 산업 적용을 위한 노력이 지속되어야 한다.101 이러한 다각적인 노력을 통해 UWB는 미래의 핵심 무선 통신 기술로서 그 잠재력을 최대한 발휘할 수 있을 것이다.

UWB(Ultra-Wideband) 기술은 나노초 단위의 짧은 펄스를 사용하여 넓은 주파수 대역에 걸쳐 데이터를 전송하는 혁신적인 무선 통신 프로토콜이다. 이러한 특성은 센티미터 수준의 정밀한 위치 측정, 실시간 데이터 전송, 낮은 전력 소비, 뛰어난 간섭 내성 및 보안성, 그리고 다중경로 환경 및 벽 투과에 대한 강인한 특성을 제공한다. UWB는 특히 GPS가 취약한 실내 환경에서 고정밀 측위의 핵심 대안으로 부상하며, Wi-Fi나 Bluetooth와 같은 기존 기술 대비 독보적인 경쟁력을 갖춘다.

UWB는 실내 위치 파악 및 자산 추적, 스마트 홈 자동화, 비접촉 결제 시스템, 자동차 디지털 키, 산업 자동화 및 로봇 자율주행, XR 기술 융합 등 광범위한 분야에서 혁신적인 응용 가능성을 입증하고 있다. 삼성, 애플 등 글로벌 기업들의 UWB 칩셋 탑재 및 FiRa 컨소시엄을 통한 표준화 노력은 UWB의 대중화를 가속화하고 있다.

그러나 높은 초기 투자 비용, 제한적인 전송 거리, 복잡한 회로 설계, 멀티펄스 환경에서의 간섭 문제 등은 UWB 기술이 극복해야 할 과제이다. 이러한 과제들은 비용 효율화 기술 개발, 기존 시스템과의 호환성 증대, IEEE 802.15.4z와 같은 표준을 통한 MAC 계층 보안 강화, 그리고 AI/머신러닝 융합을 통한 성능 개선을 통해 해결될 수 있다. 특히 AI/ML과의 융합은 UWB의 측위 정확도를 더욱 향상시키고 새로운 서비스 모델을 창출하는 데 중요한 역할을 할 것이다.

향후 UWB 기술은 스마트폰, 자동차, 스마트 홈을 중심으로 시장 성장을 지속할 것으로 전망된다. 원천 기술 확보, 인력 양성, 규제 개선, 그리고 다양한 산업 분야로의 적용 확대를 위한 민간 및 공공 부문의 지속적인 투자가 이루어진다면, UWB는 4차 산업혁명 시대의 핵심 연결 기술로서 무한한 혁신의 기회를 제공하고 우리의 일상생활과 산업 환경에 지대한 변화를 가져올 것으로 기대된다.

  1. UWB란 무엇이며, 비지니스에 어떻게 도움이 될까요 ? ORBRO 블로그, 8월 3, 2025에 액세스, https://orbro.io/blog/uwb
  2. UWB 기술의 이해와 적용 대진반도체 올쇼TV - YouTube, 8월 3, 2025에 액세스, https://www.youtube.com/watch?v=Clp29F3B7_E
  3. UWB - 지금 이 순간 - 티스토리, 8월 3, 2025에 액세스, https://ensxoddl.tistory.com/35
  4. UWB란 무엇인가요? 용도와 작동 원리, 8월 3, 2025에 액세스, https://orbro.io/blog/what-is-uwb?
  5. UWB(Ultra - Wideband)란? - ORBRO 위치추적과 디지털트윈 전문 플랫폼, 8월 3, 2025에 액세스, https://orbro.io/enterprise/technology/uwb
  6. UWB 통신 시스템의 전파 특성, 8월 3, 2025에 액세스, https://koreascience.kr/article/JAKO200211921108592.pdf
  7. KR20090118161A - 초광대역 펄스진폭변조를 이용한 통신 시스템과 그의구동방법, 8월 3, 2025에 액세스, https://patents.google.com/patent/KR20090118161A/ko
  8. 초광대역 - 나무위키, 8월 3, 2025에 액세스, https://namu.wiki/w/%EC%B4%88%EA%B4%91%EB%8C%80%EC%97%AD
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  70. UWB 활용 DNN 기반 차량용 키 측위 알고리즘 - 한국전자파학회논문지, 8월 3, 2025에 액세스, https://www.jkiees.org/archive/view_article?pid=jkiees-35-12-985
  71. UWB 위치기술과 AI 영상 인식 기술 기반 생활 안전 시스템 데모 영상 - YouTube, 8월 3, 2025에 액세스, https://www.youtube.com/watch?v=l7XHBp2nuIY
  72. UWB 측위기술의 원리 및 동향 - 한국전자파학회논문지, 8월 3, 2025에 액세스, https://www.jkiees.org/archive/view_article?pid=jkiees-33-1-1
  73. 초저전력 무선 기술 UWB 뜬다! 코로나19 예방 장치부터 갤럭시ㆍ아이폰에도 내장, 8월 3, 2025에 액세스, https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=135963
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