Booil Jung

Gemini CLI 완벽 사용 가이드

Gemini CLI는 단순히 터미널에서 AI와 채팅하는 도구가 아니다. 이것은 개발자의 터미널 환경에 상주하며, 스스로 생각하고 행동하는 ‘AI 에이전트’다.1 기존의 AI 도구들이 웹 브라우저 안에서 답변을 생성하는 데 그쳤다면, Gemini CLI는 개발자의 가장 핵심적인 작업 공간인 터미널에 직접 통합되어 코드베이스를 이해하고, 파일을 수정하며, 명령어를 실행하는 등 실제적인 작업을 수행한다.1 이 가이드는 Gemini CLI의 핵심 개념부터 실전 활용까지 모든 것을 다룬다.

Gemini CLI의 가장 큰 차별점은 ‘생각하고 행동하는(Reason and Act, ReAct)’ 능력에 있다.4 사용자가 “이 버그를 수정해줘”와 같이 높은 수준의 목표를 제시하면, Gemini CLI는 다음과 같은 ReAct 루프를 통해 작업을 자율적으로 수행한다.4

  1. Reason (추론): 사용자의 요청과 현재 프로젝트의 컨텍스트를 분석하여 문제 해결을 위한 계획을 수립한다.
  2. Act (행동): 계획의 첫 단계를 실행하기 위해 파일 읽기, 웹 검색, 셸 명령어 실행 등 내장된 도구(tool)를 사용한다.
  3. Observe (관찰): 도구 실행 결과를 관찰하고, 그 결과를 바탕으로 초기 계획이 여전히 유효한지, 수정이 필요한지를 판단한다.
  4. Repeat (반복): 목표가 달성될 때까지 이 과정을 반복한다.

이러한 작동 방식은 개발자가 AI에게 작업의 ‘방법’을 일일이 지시하는 기존의 방식에서 벗어나, ‘목표’를 위임하는 새로운 개발 패러다임을 제시한다.2 개발자는 “API 키를 찾아서 환경 변수로 바꾸는 코드를 작성해줘”라고 명령하는 대신, “하드코딩된 API 키를 환경 변수에서 읽어오도록 리팩토링해줘”라고 작업을 위임할 수 있다. 그러면 에이전트는 스스로 파일을 검색하고(grep), 코드를 수정하며(edit), 필요하다면 테스트까지 실행하는(shell) 모든 과정을 알아서 처리한다. 이는 개발자의 인지 부하를 획기적으로 줄여, 문제 해결의 본질에 더 집중할 수 있게 해준다.

Gemini CLI가 강력한 에이전트로서 기능할 수 있는 배경에는 다음과 같은 핵심 특징들이 있다.

gemini-cli라는 동일한 이름으로, 현재는 개발이 중단되고 보관(archived)된 Go 언어 기반의 다른 프로젝트(eliben/gemini-cli)가 존재한다.13 해당 프로젝트는 단순히 Gemini API를 호출하는 간단한 클라이언트이며, 이 가이드에서 다루는 공식 Google Gemini CLI와는 전혀 다른 도구다. 이 가이드에서 설명하는 것은 Node.js 기반의 공식 AI 에이전트이므로 혼동하지 않도록 주의해야 한다.

Gemini CLI를 사용하기 위한 준비 과정은 간단하지만, 몇 가지 주의할 점이 있다. 운영체제와 환경에 맞춰 순조롭게 첫발을 내디딜 수 있도록 단계별로 안내한다.

Gemini CLI는 Node.js v18 또는 v20 이상 버전에서 실행된다.9 설치를 진행하기 전에 터미널에서 node -v 명령어를 실행하여 현재 설치된 버전을 반드시 확인해야 한다.

특히 Ubuntu 24.04 LTS와 같은 일부 운영체제는 기본적으로 구버전인 v18을 제공하는 경우가 있다.16 이 경우, Node Version Manager(nvm)나 NodeSource와 같은 도구를 사용하여 최신 버전의 Node.js로 업그레이드해야 한다.

nvm을 사용하는 것이 여러 버전을 관리하기에 용이하여 권장된다.14

Gemini CLI를 설치하는 방법은 크게 세 가지이며, 각기 다른 장단점을 가진다.

설치 방법은 사용성과 업데이트 전략에 직접적인 영향을 미친다. npx는 항상 최신 버전을 사용하도록 보장하지만, 일부 환경(예: Ubuntu)에서는 매번 긴 명령어를 입력해야 하는 불편함이 보고되었다.17 이 경우, 셸 설정 파일(예: ~/.zshrc 또는 ~/.bashrc)에 alias gemini='npx @google/gemini-cli'와 같이 별칭(alias)을 등록해두면 편리하다. 반면, npm 전역 설치는 gemini라는 짧은 명령어를 제공하지만, 사용자가 주기적으로 npm update -g @google/gemini-cli를 실행하여 수동으로 업데이트하지 않으면 구버전의 버그나 제한된 기능에 머무를 수 있다. 빠르게 발전하는 도구인 만큼, 최신 기능을 놓치지 않으려면 업데이트에 신경 쓰는 것이 중요하다.

설치 후 터미널에서 gemini (또는 npx @google/gemini-cli)를 실행하면, 첫 실행 시 초기 설정 과정이 시작된다.16 키보드 화살표 키를 사용하여 원하는 항목을 선택하고 Enter 키로 확인하면 된다.

  1. 테마 선택: 터미널 인터페이스의 색상 테마를 선택한다.12
  2. 인증 방법 선택: Gemini API에 접근하기 위한 인증 방법을 선택한다.16

Gemini CLI는 세 가지 인증 방법을 지원하며, 사용자의 목적에 따라 적절한 방법을 선택해야 한다.

Gemini CLI와의 상호작용은 크게 대화형 모드와 비대화형 모드로 나뉘며, 특수 기호(@, /, !)를 통해 다양한 부가 기능을 활용할 수 있다.

터미널에 gemini를 입력하면 시작되는 기본 모드로, Read-Eval-Print Loop(REPL) 환경을 제공한다.19

> 프롬프트가 나타나면 자연어 질문이나 명령을 입력하여 대화를 시작할 수 있다.11 이 모드의 가장 큰 특징은 이전 대화의 맥락을 기억한다는 점이다. 따라서 여러 단계에 걸쳐 점진적으로 문제를 해결하거나 복잡한 작업을 수행하기에 적합하다.13 예를 들어, 먼저 코드베이스에 대한 질문을 하고, 그 답변을 바탕으로 코드 수정을 요청하는 등의 연속적인 작업이 가능하다.

스크립팅이나 다른 도구와의 연동을 위해 비대화형 모드가 제공된다.

Gemini CLI의 인터페이스는 세 가지 특수 기호를 통해 강력한 기능을 제공한다.

다음 표는 이러한 핵심 명령어들을 요약한 것이다.

분류 명령어/구문 설명 사용 예시
대화 모드 gemini 대화형(REPL) 세션을 시작한다. gemini
  gemini -p "..." 비대화형 모드로 단일 요청을 실행한다. gemini -p "Hello World를 한국어로 번역해줘"
  ... | gemini 다른 명령어의 출력을 파이프로 연결한다. cat code.js | gemini -p "이 코드의 버그를 찾아줘"
슬래시 /help 도움말 및 사용 가능한 명령어를 보여준다. /help
  /tools 현재 사용 가능한 내장 도구 목록을 보여준다. /tools
  /memory GEMINI.md에서 로드된 컨텍스트를 관리한다. /memory show
  /mcp 설정된 MCP 서버 목록과 상태를 보여준다. /mcp
  /restore 파일 수정 사항을 이전 체크포인트로 되돌린다. /restore <checkpoint_name>
  /quit Gemini CLI 세션을 종료한다. /quit
컨텍스트 @<file/dir> 지정된 파일이나 디렉터리를 컨텍스트에 추가한다. > @./src/main.py 이 파이썬 코드를 설명해줘.
셸 ! 셸 모드로 전환하여 시스템 명령어를 실행한다. !ls -al

Gemini CLI의 응답 품질과 일관성을 극적으로 향상시키는 가장 중요한 기능은 바로 GEMINI.md 파일을 통한 ‘컨텍스트 엔지니어링(Context Engineering)’이다.22 이는 일회성으로 프롬프트를 잘 작성하는 것을 넘어, AI가 특정 프로젝트의 규칙과 맥락을 지속적으로 이해하고 일관된 결과물을 내도록 ‘환경’ 자체를 설계하는 것을 의미한다.

GEMINI.md는 AI 시대의 .editorconfig나 Makefile과 같은 역할을 하는 핵심 인프라다.

GEMINI.md 파일은 Gemini 모델에게 제공되는 일종의 영구적인 시스템 프롬프트다.1 개발자는 이 마크다운 파일 안에 프로젝트에 특화된 다양한 규칙과 지침을 자연어로 작성할 수 있다.19

이렇게 GEMINI.md에 프로젝트의 ‘규칙’을 명시해두면, Gemini CLI는 코드 생성, 리팩토링, 버그 수정 등 모든 작업을 이 규칙에 맞춰 수행한다. 이는 팀 전체의 코드 일관성을 유지하고 AI가 생성하는 결과물의 품질을 보장하는 강력한 메커니즘이다.10

Gemini CLI는 여러 위치에 있는 GEMINI.md 파일을 계층적으로 로드하여 하나의 최종 컨텍스트로 결합한다. 이 때 더 구체적인(더 가까운) 위치의 파일이 더 일반적인 파일을 덮어쓴다.14

로딩 우선순위는 다음과 같다.

  1. 하위 디렉터리 컨텍스트: 현재_경로/하위_디렉터리/GEMINI.md (가장 구체적, 특정 모듈에 대한 규칙)
  2. 프로젝트/상위 컨텍스트: 현재_경로/GEMINI.md (CLI 실행 위치부터 상위로 탐색하며 발견되는 파일)
  3. 전역 컨텍스트 (사용자 홈): ~/.gemini/GEMINI.md (모든 프로젝트에 공통으로 적용되는 개인적인 규칙)

예를 들어, 전역 GEMINI.md에 “들여쓰기는 4칸”이라고 설정했더라도, 프로젝트 루트의 GEMINI.md에 “이 프로젝트의 들여쓰기는 2칸”이라고 명시하면, 해당 프로젝트 내에서는 2칸 들여쓰기가 적용된다.

또한, @ 구문을 사용하여 다른 마크다운 파일을 GEMINI.md 안으로 가져올(import) 수 있다. 이를 통해 스타일 가이드, API 문서 등 컨텍스트를 모듈화하여 체계적으로 관리할 수 있다.19

@./src/frontend/react-style-guide.md

@./src/backend/fastapi-style-guide.md

현재 세션에 어떤 컨텍스트가 최종적으로 결합되어 사용되고 있는지 확인하고 싶다면, 언제든지 /memory show 명령어를 사용하면 된다.19

GEMINI.md를 Git을 통해 팀원들과 공유하면, 모든 팀원의 Gemini CLI가 동일한 프로젝트 지식을 바탕으로 일관된 결과물을 생성하게 되므로, 이는 팀의 생산성과 코드 품질을 좌우하는 핵심적인 ‘인프라’로 관리되어야 한다.

Gemini CLI가 단순한 언어 모델을 넘어 실제 작업을 수행하는 ‘에이전트’가 될 수 있는 이유는 바로 로컬 환경과 상호작용하는 내장 도구(tool) 덕분이다. 이 도구들은 Gemini의 ‘손과 발’이 되어 파일 시스템을 조작하고, 웹에서 정보를 가져오며, 다른 프로그램을 실행한다.

로컬 코드베이스와 직접 상호작용하는 가장 기본적이고 핵심적인 도구들이다.10

외부 인터넷에 접근하여 최신 정보를 반영하거나 특정 웹 페이지의 데이터를 분석하는 데 사용된다.10

이러한 강력한 도구들은 생산성을 극대화하지만, 동시에 시스템에 잠재적인 위험을 초래할 수도 있다. AI가 rm -rf /와 같은 치명적인 명령어를 실행할 가능성을 배제할 수 없기 때문이다. 따라서 Gemini CLI는 ‘신뢰하되, 검증하라(Trust, but verify)’ 원칙에 기반한 여러 안전장치를 제공한다.

이러한 제어 장치들을 잘 이해하고 활용하는 것이 Gemini CLI를 안전하고 효과적으로 사용하는 핵심이다.

Gemini CLI의 가장 혁신적인 기능 중 하나는 텍스트를 넘어 이미지, PDF 등 다양한 형태의 데이터를 이해하고 처리하는 멀티모달(multimodal) 능력이다.12 이는 기획이나 디자인 단계의 시각적 아이디어를 실제 코드로 변환하는 과정을 획기적으로 단축시켜, 개발의 패러다임을 바꿀 잠재력을 지닌다.

전통적인 개발 과정은 디자이너의 시각적 아이디어를 개발자가 코드로 ‘번역’하는 과정을 포함하며, 이 과정에서 많은 정보 손실과 오해가 발생한다. Gemini CLI의 멀티모달 기능은 이 ‘번역’ 과정을 자동화하여, AI가 시각적, 문서적 컨텍스트를 직접 이해하고 코드를 생성함으로써 인간 번역가(개발자)의 개입으로 인한 오류 가능성을 줄인다. 이는 개발자의 역할을 코드 ‘작성자’에서 AI가 생성한 코드의 ‘검토자’ 및 ‘아키텍트’로 변화시킬 수 있다.

손으로 그린 와이어프레임이나 디지털 목업 이미지를 Gemini CLI에 제공하고, 이를 기반으로 실제 작동하는 UI 코드를 생성하도록 요청할 수 있다.6

복잡한 API 명세서나 기술 요구사항이 담긴 PDF 문서를 분석하여, 해당 내용을 구현하는 코드를 자동으로 생성할 수 있다.6

시스템 아키텍처나 데이터 흐름을 시각적으로 표현한 다이어그램 이미지를 입력받아, 그 구조를 분석하고 개선점을 제안받을 수 있다.6

Gemini CLI는 settings.json 파일과 커스텀 명령어 기능을 통해 사용자의 작업 스타일과 프로젝트 요구사항에 맞게 동작을 미세 조정하고 자동화할 수 있는 강력한 방법을 제공한다. 이는 개인의 생산성을 높이는 동시에 팀의 작업 표준을 유지하는, ‘개인화’와 ‘표준화’라는 두 가지 목표를 동시에 달성하는 정교한 설계다.

settings.json은 Gemini CLI의 동작을 제어하는 핵심 설정 파일이다.19 이 파일은 두 가지 레벨로 존재하며, 계층적으로 적용된다.

주요 설정 항목은 다음과 같다 19:

{
  "theme": "GitHub",
  "autoAccept": false,
  "sandbox": "docker",
  "checkpointing": {
    "enabled": true
  },
  "fileFiltering": {
    "respectGitIgnore": true
  },
  "usageStatisticsEnabled": false,
  "excludeTools": [
    "run_shell_command(rm)"
  ],
  "mcpServers": {
    "myPythonServer": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "my_mcp_server"],
      "cwd": "./mcp_tools/python"
    }
  }
}

자주 사용하는 복잡하고 긴 프롬프트를 .toml 형식의 파일로 저장하여, 간단한 커스텀 명령어로 만들어 재사용할 수 있다.19 이는 반복적인 작업을 자동화하고, 팀 내에서 표준화된 작업 절차를 공유하는 데 매우 효과적이다.30

커스텀 명령어는 ~/.gemini/commands/그룹명/명령어.toml 경로에 파일을 생성하여 정의한다.

이 파일을 저장하면, Gemini CLI 세션 내에서 /test:gen "요구사항..." 과 같이 간단하게 호출하여 복잡한 프롬프트를 실행할 수 있다. `` 부분은 명령어 뒤에 오는 문자열로 동적으로 치환된다.

Gemini CLI의 진정한 잠재력은 Model Context Protocol(MCP)을 통해 외부 도구 및 서비스와 연동하여 그 능력을 무한히 확장할 수 있다는 점에 있다.14 MCP는 AI 에이전트를 위한 일종의 ‘플러그인 아키텍처’ 또는 ‘API’ 역할을 하여, Gemini CLI가 핵심 기능에 집중하면서도 커뮤니티와 서드파티를 통해 생태계를 확장할 수 있게 해준다.

MCP는 AI 에이전트(Gemini CLI)가 외부의 전문화된 도구(Tool)와 표준화된 방식으로 통신하기 위한 프로토콜이다.1 개발자는 특정 기능을 수행하는 MCP 서버를 직접 만들거나 기존에 공개된 서버를 사용하여 Gemini CLI에 새로운 능력을 동적으로 추가할 수 있다. 예를 들어, 이미지 생성 모델인 Imagen, 사내 데이터베이스 조회, 특정 클라우드 서비스 제어 등의 기능을 MCP 서버로 구현하여 Gemini CLI와 연동시킬 수 있다.11

외부 MCP 서버를 연동하려면 settings.json 파일의 mcpServers 객체에 서버 정보를 등록해야 한다.19

/mcp 명령어를 사용하면 현재 설정된 MCP 서버 목록과 각 서버가 제공하는 도구들을 확인할 수 있다.31

지금까지 배운 기능들을 조합하여 실제 개발 현장에서 마주치는 문제들을 해결하는 구체적인 워크플로우와 프롬프트 ‘레시피’를 소개한다.

처음 접하는 대규모 코드베이스를 파악하는 것은 언제나 어려운 일이다. Gemini CLI를 사용하면 이 과정을 대화형으로 진행할 수 있다.

매번 커밋 메시지를 작성하고 Pull Request 설명을 채우는 것은 번거로운 작업이다. 이 과정을 자동화할 수 있다.

단순하지만 반복적인 파일 처리 작업을 셸 스크립트와 Gemini CLI를 결합하여 자동화할 수 있다.

google-gemini/gemini-cli-action을 사용하면 GitHub 워크플로우에 Gemini의 지능을 통합할 수 있다.34

Gemini CLI를 효과적으로 사용하려면 사용 가능한 모델, 비용, 그리고 성능 제한에 대한 현실적인 이해가 필요하다. 특히 ‘무료’라는 말에 현혹되어 겪을 수 있는 성능 저하 문제에 대한 대처법을 아는 것이 중요하다.

Gemini CLI는 주로 두 가지 모델을 사용한다.

인증 방식에 따라 비용과 사용량 제한이 달라진다.

현상: 많은 사용자들이 무료 등급으로 Gemini CLI를 사용할 때, 몇 번의 프롬프트만으로도 응답 속도가 현저히 느려지거나, 예고 없이 더 성능이 낮은 gemini-2.5-flash 모델로 강제 전환되는 경험을 보고하고 있다.35

원인: 이는 버그라기보다는, 과도한 사용을 방지하고 안정적인 서비스를 위해 유료 플랜 사용을 유도하기 위한 구글의 의도된 정책일 가능성이 높다. 무료 등급의 ‘하루 1,000회’는 최대 이론치이며, 실제로는 짧은 시간 내에 집중적으로 사용하면 제한에 걸리기 쉽다.

대처법:

  1. 기대치 조정: 무료 등급은 ‘맛보기’ 또는 ‘가벼운 용도’로 생각하는 것이 좋다. 중요한 업무나 지속적인 개발 작업에 사용하기에는 성능의 변동성이 크다.
  2. API 키 사용: 안정적이고 예측 가능한 성능이 필요한 전문적인 개발 작업에는 처음부터 Google AI Studio에서 API 키를 발급받아 사용하는 것을 강력히 권장한다. 이것이 스트레스 없이 Gemini CLI의 모든 성능을 끌어내는 가장 확실한 방법이다.

다음 표는 인증 방식에 따른 차이점을 요약한 것이다.

인증 방식 주요 모델 비용 주요 할당량 추천 사용 사례
개인 구글 계정 Gemini 2.5 Pro (성능 제한적, Flash로 전환 가능) 무료 하루 최대 1,000회 (이론상) 개인 학습, 취미, 기능 테스트
Gemini API 키 Gemini 2.5 Pro / Flash (선택 가능) 사용량 기반 과금 API 등급별 상이 전문 개발자, 소규모 프로젝트, 안정적인 성능 요구
Vertex AI 키 Gemini 2.5 Pro / Flash (선택 가능) 기업용 플랜 / 사용량 과금 프로젝트/조직 단위 공유 대규모 기업, 팀 단위 협업, 보안 및 거버넌스 요구

결론적으로, Gemini CLI는 터미널 기반 개발자에게 전례 없는 생산성 향상을 가져다줄 강력한 AI 에이전트다. 이 가이드에서 다룬 설치, 기본 사용법, 컨텍스트 엔지니어링, 도구 활용, 확장성, 그리고 현실적인 제약 사항들을 잘 이해한다면, 이 도구를 단순한 보조 수단을 넘어 개발 워크플로우의 핵심적인 파트너로 만들 수 있을 것이다.

  1. Google announces Gemini CLI: your open-source AI agent, accessed July 25, 2025, https://blog.google/technology/developers/introducing-gemini-cli-open-source-ai-agent/
  2. Gemini CLI: A comprehensive guide to understanding, installing, and leveraging this new Local AI Agent : r/GeminiAI - Reddit, accessed July 25, 2025, https://www.reddit.com/r/GeminiAI/comments/1lkojt8/gemini_cli_a_comprehensive_guide_to_understanding/
  3. Google Gemini CLI: The New AI Dev Tool Shaking Up Your Terminal - Medium, accessed July 25, 2025, https://medium.com/@gowripaliwal/google-gemini-cli-the-new-ai-dev-tool-shaking-up-your-terminal-1aa9d4d318b2
  4. Gemini CLI Gemini Code Assist - Google for Developers, accessed July 25, 2025, https://developers.google.com/gemini-code-assist/docs/gemini-cli
  5. Gemini CLI Gemini for Google Cloud, accessed July 25, 2025, https://cloud.google.com/gemini/docs/codeassist/gemini-cli
  6. Mastering the Gemini CLI. The Complete Guide to AI-Powered… by …, accessed July 25, 2025, https://medium.com/@creativeaininja/mastering-the-gemini-cli-cb6f1cb7d6eb
  7. From Bash to Brain: How Gemini CLI Is Rethinking Developer Tools - Medium, accessed July 25, 2025, https://medium.com/@delimiterbob/from-bash-to-brain-how-gemini-cli-is-rethinking-developer-tools-f662ac354852
  8. Gemini CLI tutorial - Will it replace Windsurf and Cursor? - LogRocket Blog, accessed July 25, 2025, https://blog.logrocket.com/gemini-cli-tutorial/
  9. google-gemini/gemini-cli: An open-source AI agent that brings the power of Gemini directly into your terminal. - GitHub, accessed July 25, 2025, https://github.com/google-gemini/gemini-cli
  10. Gemini CLI - Simon Willison’s Weblog, accessed July 25, 2025, https://simonwillison.net/2025/Jun/25/gemini-cli/
  11. Gemini CLI Full Tutorial - DEV Community, accessed July 25, 2025, https://dev.to/proflead/gemini-cli-full-tutorial-2ab5
  12. Google Gemini CLI Tutorial: How to Install and Use It (With Images) - DEV Community, accessed July 25, 2025, https://dev.to/auden/google-gemini-cli-tutorial-how-to-install-and-use-it-with-images-4phb
  13. eliben/gemini-cli: Access Gemini LLMs from the command-line - GitHub, accessed July 25, 2025, https://github.com/eliben/gemini-cli
  14. Give Gemini CLI the Ability to Generate Images and Video, Work with GitHub Repos, and Use Other Tools by Dazbo (Darren Lester) Google Cloud - Medium, accessed July 25, 2025, https://medium.com/google-cloud/give-gemini-cli-the-ability-to-generate-images-and-video-work-with-github-repos-and-use-other-482172571f99
  15. Using Gemini CLI Is Fucking Awesome. I’m having a blast building my personal AI’s brain from the command line. : r/GeminiAI - Reddit, accessed July 25, 2025, https://www.reddit.com/r/GeminiAI/comments/1lnz4rf/using_gemini_cli_is_fucking_awesome_im_having_a/
  16. Gemini’s command line tool is a hidden productivity game changer - and it’s free - ZDNET, accessed July 25, 2025, https://www.zdnet.com/article/geminis-command-line-tool-is-a-hidden-productivity-game-changer-and-its-free/
  17. How to Install Gemini CLI on Ubuntu to Access AI from Your Terminal, accessed July 25, 2025, https://www.omgubuntu.co.uk/2025/07/how-to-install-gemini-cli-on-ubuntu
  18. Gemini CLI: A Guide With Practical Examples - DataCamp, accessed July 25, 2025, https://www.datacamp.com/tutorial/gemini-cli
  19. Google Gemini CLI Cheatsheet - Philschmid, accessed July 25, 2025, https://www.philschmid.de/gemini-cli-cheatsheet
  20. Gemini CLI Tutorial Series - Medium, accessed July 25, 2025, https://medium.com/google-cloud/gemini-cli-tutorial-series-77da7d494718
  21. Gemini CLI is awesome! But only when you make Claude Code use it as its bitch. - Reddit, accessed July 25, 2025, https://www.reddit.com/r/ChatGPTCoding/comments/1lm3fxq/gemini_cli_is_awesome_but_only_when_you_make/
  22. gemini-cli / GitHub Topics, accessed July 25, 2025, https://github.com/topics/gemini-cli
  23. Philschmid, accessed July 25, 2025, https://www.philschmid.de/
  24. Gemini CLI Tutorial Series - Part 2 : Gemini CLI Command line parameters by Romin Irani Google Cloud - Medium, accessed July 25, 2025, https://medium.com/google-cloud/gemini-cli-tutorial-series-part-2-gemini-cli-command-line-parameters-e64e21b157be
  25. Practical Gemini CLI: Tool calling by Prashanth Subrahmanyam Google Cloud - Medium, accessed July 25, 2025, https://medium.com/google-cloud/practical-gemini-cli-tool-calling-52257edb3f8f
  26. Gemini CLI Tutorial Series - Part 4 : Built-in Tools by Romin Irani Google Cloud - Medium, accessed July 25, 2025, https://medium.com/google-cloud/gemini-cli-tutorial-series-part-4-built-in-tools-c591befa59ba
  27. The Gemini CLI might change how I work. Here are four prompts that prove it., accessed July 25, 2025, https://seroter.com/2025/06/26/the-gemini-cli-might-change-how-i-work-here-are-four-prompts-that-prove-it/
  28. 7 examples of Gemini’s multimodal capabilities in action - Google Developers Blog, accessed July 25, 2025, https://developers.googleblog.com/en/7-examples-of-geminis-multimodal-capabilities-in-action/
  29. Gemini CLI Tutorial Series - Part 3 : Configuration settings via settings.json and .env files, accessed July 25, 2025, https://medium.com/google-cloud/gemini-cli-tutorial-series-part-3-configuration-settings-via-settings-json-and-env-files-669c6ab6fd44
  30. Supercharge Code Workflows with Gemini CLI + JSON Prompts Parameters - Medium, accessed July 25, 2025, https://medium.com/@and.gpch.dev/supercharge-code-workflows-with-gemini-cli-json-prompts-parameters-5ce9deaf15b2
  31. Gemini CLI Tutorial Series - Part 5 : Github MCP Server by Romin Irani Google Cloud, accessed July 25, 2025, https://medium.com/google-cloud/gemini-cli-tutorial-series-part-5-github-mcp-server-b557ae449e6e
  32. Gemini CLI - Learn Netdata, accessed July 25, 2025, https://learn.netdata.cloud/docs/ai-&-ml/devops-copilot/gemini-cli
  33. Google Gemini CLI: AI in Your Terminal (Windows • Linux • macOS) - YouTube, accessed July 25, 2025, https://www.youtube.com/watch?v=xqvprnPocHs
  34. google-gemini/gemini-cli-action - GitHub, accessed July 25, 2025, https://github.com/google-gemini/gemini-cli-action
  35. Gemini CLI switch models? : r/GoogleGeminiAI - Reddit, accessed July 25, 2025, https://www.reddit.com/r/GoogleGeminiAI/comments/1llmde2/gemini_cli_switch_models/
  36. Gemini CLI Model : r/Bard - Reddit, accessed July 25, 2025, https://www.reddit.com/r/Bard/comments/1lkcqmz/gemini_cli_model/