OpenAI 에이전틱 커머스 프로토콜(ACP)

1. 에이전틱 커머스의 도래와 ACP의 등장

1.1 전통적 전자상거래에서 대화형 커머스를 거쳐 에이전틱 커머스로의 진화

전통적인 전자상거래(e-commerce)는 본질적으로 인간의 ’클릭’이라는 행위에 기반한 워크플로우였다.1 이 모델에서 소비자는 제품을 인지하고, 검색하며, 여러 대안을 비교하고, 최종적으로 결제에 이르는 모든 단계를 직접 수행해야만 했다. 이러한 과정은 필연적으로 상당한 마찰(friction)을 내포하며, 각 단계에서 고객 이탈의 가능성이 존재했다.

ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델(LLM) 기반의 대화형 인공지능(AI) 등장은 이러한 패러다임에 변화의 서막을 열었다. 사용자들은 AI와의 대화를 통해 개인화된 제품 추천을 받으며 ‘발견(discovery)’ 단계를 혁신적으로 단축할 수 있게 되었다.2 그러나 이는 ’대화형 커머스(conversational commerce)’의 초기 형태에 불과했다. 추천을 받은 후 실제 ’구매(transaction)’를 위해서는 외부 판매자 웹사이트로 이동해야 하는 명백한 한계가 존재했으며, 이는 통합된 사용자 경험을 저해하는 결정적인 단절 지점이었다.3

이러한 단절을 극복하고 상거래의 다음 시대를 여는 패러다임이 바로 ’에이전틱 커머스(Agentic Commerce)’이다. 에이전틱 커머스는 AI 에이전트가 단순히 정보를 제공하는 수동적 역할을 넘어, 사용자를 대신하여 발견, 분석, 결정, 결제에 이르는 전 과정을 자율적으로 수행하는 것을 의미한다.5 이는 AI의 역할이 질문에 답하는 것(answering)에서 실제 세계의 과업을 완수하는 것(acting)으로 확장되는 근본적인 전환을 시사한다.8 즉, 구매 행위가 인간의 연속된 클릭에서 지능형 소프트웨어에 의해 조율되는 자율적인 기계 중심의 거래로 이동하는 것이다.5

1.2 ACP의 정의 및 목표: 상거래의 새로운 ‘운행 규칙’

이러한 에이전틱 커머스 시대를 실현하기 위한 핵심 인프라로서 OpenAI는 ’에이전틱 커머스 프로토콜(Agentic Commerce Protocol, ACP)’을 제시했다. ACP는 구매자, 그들을 대리하는 AI 에이전트, 그리고 상품을 판매하는 기업(판매자)이 ChatGPT와 같은 대화형 인터페이스 내에서 원활하고 안전하게 구매를 완료할 수 있도록 연결하는 개방형 표준(open standard)이자 상호작용 모델이다.2

핀테크 기업 Stripe와 공동으로 개발한 이 프로토콜의 핵심 목표는 명확하다. 바로 현재 파편화되어 있는 다양한 판매자의 결제 환경을 통일하고, AI 에이전트와 같은 기계가 안정적으로 상호작용할 수 있는 공통의 ’운행 규칙(rules of the road)’을 제공하는 것이다.1 기존에는 AI 에이전트가 각기 다른 웹사이트의 독자적인 결제 흐름을 탐색하는 데 큰 어려움을 겪었으나, ACP는 표준화된 API 명세를 통해 이 문제를 해결하고자 한다. 이는 AI 에이전트가 신뢰성을 바탕으로 경제적 행위를 수행하기 위한 필수적인 인프라를 구축하려는 전략적 시도이다.5

궁극적으로 ACP는 단순한 결제 기능 추가를 넘어선다. 이는 ChatGPT와 같은 AI 인터페이스를 단순한 정보 검색 도구에서 상품 발견과 구매가 동시에 일어나는 새로운 형태의 상점(storefront)으로 전환시키려는 시도이며, 미래 AI 상거래의 규칙 자체를 지배하려는 OpenAI의 야심을 드러내는 것이다.1

2. ACP 기술 아키텍처 심층 분석

2.1 개방형 표준(Open Standard)으로서의 ACP

ACP의 가장 큰 특징 중 하나는 특정 기업에 종속되지 않는 개방형 표준이라는 점이다. Apache 2.0 라이선스 기반의 오픈소스 프로젝트로 공개되어, 모든 개발자와 판매자가 자유롭게 프로토콜을 채택하고 자체 통합을 구축할 수 있다.10 이는 Stripe가 아닌 다른 결제 제공업체(Payment Provider)나 ChatGPT가 아닌 다른 AI 에이전트와도 호환될 수 있는 생태계를 지향하는 전략적 선택이다.1

이러한 개방성은 GitHub 리포지토리를 통해 구체화된다. 기계가 읽을 수 있는(machine-readable) OpenAPI(YAML) 명세와 JSON Schema, 그리고 인간이 읽을 수 있는(human-readable) RFC(Request for Comments) 문서를 함께 제공함으로써 기술적 투명성과 개발자 접근성을 극대화하고 있다.10 이는 더 많은 참여자를 생태계로 끌어들여 네트워크 효과를 창출하고, ACP를 에이전틱 커머스의 사실상 표준(de facto standard)으로 만들려는 의도를 명확히 보여준다.

2.2 LLM: 지능적 의사결정 코어

ACP 트랜잭션의 중심에는 대규모 언어 모델(LLM)이 자리 잡고 있다. ACP가 거래를 위한 구조화된 통신 규칙, 즉 ’뼈대’를 제공한다면, LLM은 그 안에서 동적인 추론과 판단을 수행하는 ‘두뇌’ 역할을 한다.5

• 의도 해석(Intent Interpretation): LLM은 자연어 처리(NLP) 능력을 바탕으로 사용자의 모호하고 복합적인 자연어 지시를 해석한다. 예를 들어, “금요일까지 도착할 수 있는 100달러 미만의 가장 좋은 평점을 받은 러닝화를 사줘“와 같은 요청을 분석하여, 이를 ACP가 요구하는 구체적이고 구조화된 API 호출 파라미터로 변환하는 역할을 수행한다.5
• 동적 의사결정(Dynamic Decision-Making): LLM의 역할은 단순한 번역에 그치지 않는다. 정해진 스크립트를 따르는 것을 넘어, 가격, 배송 속도, 사용자 리뷰, 재고 현황 등 다양한 요소를 실시간으로 종합 평가하여 최적의 선택을 내린다. 가령, 사용자가 “빠른 배송“을 원한다고 했을 때, LLM은 추가 비용이 발생하더라도 ‘Express’ 배송 옵션을 선택하도록 판단하고 해당 API를 호출할 수 있다.5 이는 거래 과정에 지능과 자율성을 부여하는 핵심 요소이다.

2.3 4단계 트랜잭션 수명주기

ACP는 모든 상거래 과정을 4개의 명확하고 표준화된 API 엔드포인트로 구성된 수명주기로 정의한다. 이 구조는 AI 에이전트가 수많은 판매자 시스템의 각기 다른 구현 방식에 상관없이 안정적으로 상호작용할 수 있는 기반을 제공한다.5 이 아키텍처는 의도적으로 역할을 분리하여 보안성과 채택 용이성을 동시에 확보하도록 설계되었다. 판매자는 상품과 장바구니 관리에 집중하고, 결제 제공업체는 민감한 금융 정보를 안전하게 처리하며, AI 에이전트는 이 둘 사이의 흐름을 조율한다.

1. CREATE (세션 생성 - POST /checkout_sessions): 거래의 첫 단계로, AI 에이전트가 사용자가 선택한 상품, 수량, 배송 주소 등의 정보를 담아 판매자의 ACP 엔드포인트에 전송하여 결제 세션을 시작한다. 이에 대해 판매자 시스템은 상품 가격, 예상 세금, 그리고 선택 가능한 배송 옵션(예: Standard, Express) 등을 포함한 초기 세션 데이터를 응답으로 반환한다.5
2. UPDATE (세션 업데이트 - POST /checkout_sessions/{id}): 사용자가 LLM의 도움을 받아 배송 옵션을 변경하거나 상품 수량을 조절하는 등 세션에 변화가 발생할 경우, 에이전트는 해당 변경 사항을 판매자에게 전송한다. 판매자 시스템은 이를 반영하여 세션 정보를 업데이트하고, 변경된 최종 결제 금액을 다시 계산하여 반환한다.5
3. DELEGATE (결제 위임 및 토큰화 - POST payment.provider.com/tokens): 이 단계는 ACP 보안 모델의 핵심이다. 에이전트는 판매자에게 직접 결제 정보를 보내는 대신, Stripe와 같은 신뢰할 수 있는 결제 제공업체(PSP)에 연락하여 안전한 일회성 결제 토큰을 요청한다. 이 과정에서 민감한 신용카드 정보는 결제 제공업체의 보안 환경 내에서만 처리되며, 판매자나 AI 에이전트에게는 노출되지 않는다.5
4. COMPLETE (결제 완료 - POST /checkout_sessions/{id}/complete): 마지막으로, AI 에이전트는 DELEGATE 단계에서 발급받은 결제 토큰을 판매자에게 전달하여 최종적으로 구매를 완료할 것을 요청한다. 판매자는 이 토큰을 이용해 결제 제공업체에 대금을 청구하고, 거래가 성공적으로 완료되면 최종 주문 정보를 생성하여 에이전트에게 반환한다. 이로써 모든 거래 과정이 종료된다.5

2.4 Stripe 공유 결제 토큰(SPT): 보안의 핵심

ACP의 안전한 거래를 가능하게 하는 기술적 근간은 Stripe가 ’공유 결제 토큰(Shared Payment Token, SPT)’이라고 명명한 새로운 결제 기본 요소(payment primitive)이다.1 SPT는 전통적인 결제 토큰화 기술을 에이전틱 커머스 환경에 맞게 발전시킨 개념이다.

SPT의 핵심 특징은 구매자의 실제 신용카드 번호(Primary Account Number, PAN)와 같은 민감한 금융 정보를 노출하지 않고도 AI 에이전트가 결제를 시작할 수 있도록 허용한다는 점이다.13 더 나아가, 각 SPT는 생성될 때부터

특정 판매자와 특정 장바구니 총액에 대해서만 사용 가능하도록 범위가 엄격하게 지정(scoped)된다.1 이는 만약 토큰이 탈취되더라도 사전에 지정된 거래 외에는 악용될 수 없도록 하는 강력한 보안 장치로 작용한다.

작동 방식은 다음과 같다. 사용자가 결제를 승인하면, Stripe는 SPT를 생성하여 ChatGPT와 같은 AI 에이전트에게 전달한다. 에이전트는 이 SPT를 API를 통해 판매자에게 넘겨준다. 판매자는 이 토큰을 받아 Stripe(또는 다른 호환 결제사)를 통해 안전하게 대금을 청구할 수 있다. 이 모델의 가장 큰 장점은 판매자가 고객의 민감한 결제 정보를 직접 저장하거나 처리할 필요가 없다는 것이다. 이는 판매자의 PCI DSS(Payment Card Industry Data Security Standard) 규정 준수 부담을 크게 줄여주며, 결과적으로 ACP 채택의 가장 큰 기술적, 비용적 장벽 중 하나를 제거하는 효과를 가져온다.1

3. 전자상거래 생태계 파급 효과 분석

3.1 판매자(Merchants): 새로운 기회와 도전

ACP의 등장은 판매자들에게 전례 없는 기회와 새로운 도전을 동시에 제시한다.

3.1.1 기회

• 거대한 신규 유통 채널 확보: 매주 7억 명 이상이 사용하는 ChatGPT는 그 자체로 하나의 거대한 잠재 고객 시장이다.16 ACP는 판매자들이 이 거대한 트래픽에 직접 접근하여 상품을 판매할 수 있는 강력하고 새로운 유통 채널을 제공한다.2 특히 초기 파트너로 참여하는 Etsy와 100만 개 이상의 Shopify 판매자들은 이 새로운 채널을 선점하는 효과를 누리게 될 것이다.2
• 획기적인 전환율 증대: 전통적인 전자상거래의 가장 큰 문제점 중 하나는 제품 발견에서 결제 완료까지의 과정이 길고 복잡하여 발생하는 높은 고객 이탈률이다. ACP 기반의 ’즉시 결제(Instant Checkout)’는 이 모든 과정을 ChatGPT 대화창 내에서 단 몇 번의 탭으로 완료시킨다. 이는 고객의 구매 여정을 극적으로 단축시켜 이탈률을 최소화하고 전환율을 극대화하는 효과를 가져온다.2
• 기존 시스템과의 유연한 통합: ACP 도입을 위해 판매자가 기존의 복잡한 백엔드 시스템을 전면 개편할 필요는 없다. 이 프로토콜은 판매자가 기존에 사용하던 주문 관리, 결제 처리, 재고 관리, 배송 및 이행(fulfillment) 시스템을 그대로 유지하면서 연동할 수 있도록 유연하게 설계되었다.1 또한, 거래 과정에서 판매자는 계속해서 ’판매 기록 주체(merchant of record)’로서의 지위를 유지하며, 고객 데이터와 관계를 직접 통제할 수 있다.12

3.1.2 도전

• 새로운 수수료 모델의 등장: OpenAI는 ChatGPT를 통해 성사된 거래에 대해 판매자에게 소정의 수수료를 부과하는 수익 모델을 계획하고 있다.21 이 수수료는 구체적인 조건이 아직 공개되지 않았으나, 판매자 입장에서는 새로운 판매 채널을 활용하기 위한 추가적인 비용 부담으로 작용할 것이다. 이는 기존의 제휴 마케팅 수수료와 유사한 성격으로, 에이전틱 커머스 시대의 ’새로운 온라인 비즈니스 비용’으로 자리 잡을 가능성이 있다.17

3.2 소비자(Consumers): 마찰 없는(Frictionless) 쇼핑 경험

소비자 입장에서 ACP는 쇼핑 경험의 질을 근본적으로 향상시킨다.

• 진정한 원스톱 쇼핑 실현: 더 이상 제품 추천을 받은 후 결제를 위해 여러 웹사이트를 오갈 필요가 없다. 제품 검색, 정보 탐색, 전문가 수준의 추천, 가격 비교, 최종 결제, 그리고 배송 상태 확인에 이르는 모든 쇼핑 여정이 ChatGPT라는 단일 인터페이스 내에서 완결된다.2
• 고도로 개인화된 쇼핑 비서: ChatGPT는 단순한 검색 엔진을 넘어, 사용자의 과거 대화, 선호도, 구매 목적 등 깊은 맥락을 이해하는 ’디지털 개인 쇼핑 비서’의 역할을 수행한다.16 특히, ACP를 통해 제공되는 제품 추천은 광고나 스폰서십의 영향을 받지 않고 순수하게 사용자의 질의에 대한 관련성을 기준으로 순위가 매겨지므로, 더 객관적이고 신뢰도 높은 쇼핑 정보를 얻을 수 있다.16
• 강화된 보안과 사용자 통제권: Stripe의 SPT와 같은 강력한 보안 기술을 통해 사용자의 민감한 결제 정보는 안전하게 보호된다.1 또한, 현재의 ‘즉시 결제’ 기능은 구매의 모든 주요 단계에서 사용자의 명시적인 확인을 요구하므로, 사용자는 AI 에이전트의 행동에 대한 완전한 통제권을 유지할 수 있다.20

3.3 기존 플랫폼(Incumbents)에 대한 위협

ACP의 등장은 전자상거래 시장의 기존 강자들에게 심각한 위협이 된다. 이는 단순히 새로운 경쟁자가 나타난 것을 넘어, 시장의 근본적인 규칙이 바뀌고 있음을 의미하기 때문이다. 수십 년간 디지털 상거래의 힘은 ‘발견’ 단계를 지배하는 것에서 나왔다. 소비자가 무언가를 필요로 할 때 가장 먼저 찾는 곳, 즉 검색창을 소유한 기업이 시장을 지배해왔다.

• Google Shopping 및 Amazon에 대한 직접적 위협: ACP는 ’검색 엔진이나 마켓플레이스에서 제품을 발견하고, 판매자 사이트로 이동하여 구매한다’는 전통적인 공식을 완전히 파괴할 잠재력을 지닌다.3 사용자가 구매 여정의 시작점을 Google 검색이나 Amazon 앱이 아닌 ChatGPT 대화창으로 옮기게 되면, 두 거대 기업의 핵심 비즈니스 모델이 뿌리부터 흔들릴 수 있다. Google의 검색 광고 수익과 Amazon의 마켓플레이스 지배력은 모두 사용자가 자사 플랫폼에서 구매 여정을 시작한다는 대전제에 기반하기 때문이다.21 ACP는 이 전제를 무너뜨리고, 발견과 거래를 하나의 경험으로 통합함으로써 새로운 상거래 생태계를 창출한다.
• 결제 시장의 지각 변동: OpenAI와 Stripe의 협력은 결제 시장에도 파장을 일으키고 있다. ‘즉시 결제’ 기능 발표 소식에 Etsy와 Shopify의 주가는 급등한 반면, 기존 결제 강자인 PayPal의 주가는 잠재적 경쟁 위협에 대한 우려로 하락하는 모습을 보였다.18 이는 시장이 ACP를 단순한 쇼핑 기능이 아닌, 결제 흐름의 주도권을 바꿀 수 있는 게임 체인저로 인식하고 있음을 보여준다.

4. 경쟁 구도 분석: ACP 대 AP2 프로토콜 전쟁

OpenAI와 Stripe가 ACP를 발표하자, 곧바로 거대 기술 기업 Google이 이에 대한 강력한 대항마를 내놓으며 에이전틱 커머스 시대의 표준을 차지하기 위한 ’프로토콜 전쟁’의 서막을 열었다.

4.1 Google의 대항마: Agent Payments Protocol (AP2)

Google은 Mastercard, PayPal, American Express, Coinbase 등 금융 및 기술 분야의 60개 이상 글로벌 기업과 광범위한 파트너십을 구축하고 ’에이전트 결제 프로토콜(Agent Payments Protocol, AP2)’을 발표했다.25 이는 OpenAI의 ACP에 대한 직접적인 경쟁 구도를 형성하며, 에이전틱 커머스의 기술 표준을 두고 두 거대 진영 간의 치열한 경쟁을 예고한다.

AP2의 기술적 핵심은 **‘위임장(Mandates)’**이라는 개념에 있다.26 위임장은 사용자의 지시 사항을 담은, 암호학적으로 서명되어 변조가 불가능한 디지털 계약서이다. AP2는 거래의 모든 주요 단계, 즉 사용자의 최초 ‘의도(Intent Mandate)’, 구체적인 상품이 담긴 ‘장바구니(Cart Mandate)’, 그리고 최종 ’결제(Payment Mandate)’에 대해 각각의 위임장을 생성한다. 이 위임장들은 서로 연결되어 거래의 전 과정에 대한 명시적이고 검증 가능한 증거 체인을 형성하며, 이를 통해 높은 수준의 신뢰와 명확한 책임 소재를 확보하고자 한다.25

4.2 철학 및 접근 방식 비교

ACP와 AP2는 에이전틱 커머스라는 동일한 목표를 지향하지만, 그 철학과 기술적 접근 방식에는 근본적인 차이가 존재한다. 이는 마치 과거 기술 표준 전쟁(예: VHS 대 Betamax)에서 볼 수 있었던 ’실용주의 대 완벽주의’의 대결 구도와 유사하다.

• ACP (OpenAI/Stripe) - 실용주의와 빠른 도입: ACP의 철학은 ’빠른 시장 채택’과 ’개발자 편의성’으로 요약된다. Stripe라는 기존의 거대하고 신뢰받는 상거래 인프라를 기반으로, AI 네이티브 기능을 확장하는 실용적인 접근법을 택했다. 판매자들은 단 몇 줄의 코드 수정만으로도 ACP를 도입하여 수억 명의 ChatGPT 사용자에게 상품을 판매할 수 있다.12 이는 기술적 완벽함보다는 시장 선점과 생태계의 빠른 확산을 최우선으로 하는 전략이다.31
• AP2 (Google & Partners) - 구조적 신뢰와 통제: 반면 AP2는 ’암호학적 신뢰’와 ’구조적 통제’라는 이상에 더 가깝다. W3C의 분산 ID(DID)나 검증 가능 자격증명(VCs)과 같은 웹 표준 기술을 기반으로, 중앙화된 신뢰 기관 없이도 거래의 모든 단계가 수학적으로 검증 가능하도록 설계되었다.25 이는 당장의 도입은 더 복잡할 수 있지만, 미래의 완전 자율 에이전트 시대에 요구될 더 높은 수준의 보안과 신뢰 모델을 미리 구축하려는 장기적인 비전을 담고 있다.

4.3 핵심 동맹 및 생태계 전략

두 프로토콜의 경쟁은 기술 자체의 우수성뿐만 아니라, 이를 뒷받침하는 동맹과 생태계 전략에 의해 그 향방이 결정될 것이다.

• OpenAI/Stripe 진영: 이들의 전략은 Stripe가 이미 확보하고 있는 수백만 판매자 네트워크와 결제 인프라를 강력한 지렛대로 삼아, ACP를 상향식(Bottom-up)으로 빠르게 확산시키는 것이다. 특히, 출시와 동시에 Etsy, Shopify와 같은 대규모 전자상거래 플랫폼을 파트너로 확보하여 실질적인 거래를 만들어내고 있다.2 이는 개발자와 판매자들에게 ‘이미 작동하고 있고, 돈을 벌 수 있는’ 강력한 유인을 제공하며, 이를 통해 ACP를 사실상의 표준(de facto standard)으로 굳히려는 전략이다.
• Google/PayPal 진영: Google은 자사가 보유한 거대한 플랫폼(검색, Chrome, 안드로이드)을 출발점으로 삼아 하향식(Top-down)으로 생태계를 구축하려 한다. PayPal, Mastercard 등 60개가 넘는 광범위한 파트너십을 통해 산업 전반의 지지를 확보하고, AP2를 공식적인 산업 표준(de jure standard)으로 포지셔닝하려는 전략을 구사한다.26 이는 Google의 플랫폼 지배력과 파트너들의 신뢰도를 결합하여 장기적인 관점에서 시장의 규칙을 제정하려는 시도이다.

4.4 Table 1: 에이전틱 커머스 프로토콜 비교 분석 (ACP vs. AP2)

5. 기업을 위한 도입 전략 및 기술적 고려사항

에이전틱 커머스 시대를 준비하는 기업들은 ACP와 같은 새로운 프로토콜을 도입하기 위해 구체적인 기술적, 전략적 준비가 필요하다.

5.1 프로덕션 환경 도입 체크리스트

ACP를 실제 상용 서비스(프로덕션 환경)에 적용하기 전에, OpenAI는 샌드박스 환경에서 다음과 같은 항목들에 대한 철저한 엔드투엔드 테스트를 완료하고 문서화할 것을 요구한다. 이는 안정적이고 안전한 서비스 제공을 위한 필수 과정이다.15

• 세션 생성 및 주소 처리: 배송 주소가 있거나 없는 상태에서 모두 결제 세션이 정상적으로 생성되는지 확인한다.
• 배송 옵션 업데이트: 사용자가 배송 옵션을 변경했을 때, 주문 총액이 정확하게 재계산되는지 검증한다.
• 결제 토큰화: 유효한 결제 정보와 메타데이터를 사용하여 위임된 결제 토큰(delegated payment token)이 정상적으로 생성되는지 확인한다.
• 주문 완료: 토큰화된 결제 정보를 사용하여 주문이 ‘완료(completed)’ 상태로 정상 처리되는지 확인하고, HTTP 201 Created 상태 코드를 검증한다.
• 오류 시나리오 처리: ‘재고 없음(out_of_stock)’, ‘결제 거부(payment_declined)’ 등 예측 가능한 오류 상황에서 시스템이 적절한 HTTP 상태 코드를 반환하며 안정적으로 대응하는지 시뮬레이션한다.
• 멱등성(Idempotency) 검증: 동일한 요청이 중복으로 전송되더라도 시스템이 동일한 결과를 반환하여 중복 결제와 같은 문제를 방지하는지 확인한다.

5.2 보안 및 규정 준수 요구사항

ACP 연동은 강력한 보안 및 규정 준수 요구사항을 동반한다.

• 보안 프레임워크: 판매자의 ACP 엔드포인트로 들어오는 모든 트래픽은 반드시 TLS 1.2 이상의 암호화 프로토콜을 사용해야 한다. 또한, OpenAI 시스템으로부터의 API 호출을 정상적으로 수신하기 위해 OpenAI가 제공하는 IP 주소 대역을 방화벽 정책에 허용(Allowlist)해야 한다.15 판매자 시스템에서 발생하는 주문 상태 변경과 같은 이벤트를 OpenAI 측에 알리는 웹훅(webhook)은 HMAC(Hash-based Message Authentication Code) 서명을 포함하여 메시지의 무결성과 발신자 인증을 보장해야 한다.33
• PCI DSS 규정 준수: 이 부분은 기업들이 가장 신중하게 접근해야 할 영역이다. ACP 명세 중 ’상품 피드(Product Feed Spec)’와 ’에이전틱 체크아웃(Agentic Checkout Spec)’은 의도적으로 카드 소유자 데이터(Cardholder Data, CHD)를 직접 전송하지 않도록 설계되어 PCI DSS 감사 범위에서 벗어난다.15 그러나 Stripe와 같은 결제 제공업체(PSP)의 ’위임된 결제(Delegated Payment Spec)’를 직접 시스템에 통합하는 경우, 이는 CHD를 처리하는 과정이므로 해당 시스템이 PCI DSS 감사 범위에 포함될 가능성이 매우 높다. 따라서 기업은 ACP 도입에 앞서 반드시 자사의 공인 보안 평가사(Qualified Security Assessor, QSA) 또는 PCI 규정 준수 전문가와 상의하여 자사 시스템에 미칠 영향을 정확히 평가해야 한다. OpenAI는 프로덕션 접근 권한을 부여하기 전에 기업의 규정 준수 증명서(Attestation of Compliance, AOC)를 요구할 수 있다.15

5.3 기존 시스템과의 연동

ACP의 핵심적인 설계 철학 중 하나는 기업이 기존의 복잡한 커머스 백엔드 및 결제 인프라를 대대적으로 변경하지 않고도 새로운 판매 채널을 추가할 수 있도록 하는 것이다.2 기업은 자사 시스템에 ACP 사양을 준수하는 API 엔드포인트를 구축하기만 하면 된다. 이렇게 하면, 향후 등장할 수 있는 다양한 AI 에이전트들을 위해 각각 별도의 커스텀 연결을 개발할 필요 없이 ’한 번 구축으로 어디에나 배포(build once, distribute to any)’하는 효율적인 아키텍처를 구현할 수 있다.12 이는 장기적으로 기술 부채를 줄이고 변화에 빠르게 대응할 수 있는 유연성을 확보하는 데 큰 장점으로 작용할 것이다.

6. 미래 전망 및 장기적 파급 효과

ACP와 ‘즉시 결제’ 기능의 출시는 에이전틱 커머스 시대의 시작을 알리는 신호탄에 불과하다. 장기적으로 이 기술은 상거래의 모든 측면을 근본적으로 변화시킬 잠재력을 내포하고 있다.

6.1 기능 확장: 단일 구매를 넘어서

현재의 ‘즉시 결제’ 기능은 단일 상품 구매라는 비교적 단순한 시나리오에 초점을 맞추고 있다.16 그러나 OpenAI와 Stripe는 향후 더 복잡하고 다양한 상거래 흐름을 지원하기 위한 명확한 로드맵을 가지고 있다. 여기에는 여러 상품을 한 번에 결제할 수 있는

장바구니(multi-item carts) 기능, 정기적으로 상품이나 서비스를 결제하는 구독(subscriptions) 모델, 그리고 특정 조건이 충족되었을 때 에이전트가 자율적으로 구매를 실행하는 비동기적 구매(asynchronous purchases) 등이 포함된다.4 예를 들어, “내가 원하는 한정판 신발이 재입고되면 즉시 구매해줘“와 같은 명령을 AI 에이전트가 수행하는 시대가 열릴 것이다.25

6.2 B2B 영역으로의 확장

에이전틱 커머스의 파급 효과는 소비자 대상의 B2C 시장에만 국한되지 않는다. 오히려 더 큰 혁신은 복잡한 워크플로우를 가진 B2B(Business-to-Business) 영역에서 일어날 수 있다. AI 에이전트가 기업의 전사적 자원 관리(ERP) 시스템이나 조달 시스템에 직접 내장되어, 인간의 개입 없이 공급망 전체를 최적화하는 ’자율적 상호작용(autonomous interaction)’이 가능해질 것이다.9 예를 들어, 생산 계획에 따라 AI 에이전트가 자동으로 여러 공급업체의 실시간 재고와 가격을 비교하고, 최적의 조건으로 부품을 발주하며, 물류까지 조율하는 시나리오를 상상할 수 있다. 이는 공급망 관리의 효율성을 극대화하고, 예측 불가능한 변수에 실시간으로 대응하는 ‘자율 회복(self-healing)’ 공급망의 구현으로 이어질 수 있다.35

6.3 완전 자율 에이전트와 윤리적/법적 과제

현재 ACP 기반의 구매는 모든 주요 단계에서 사용자의 명시적인 확인과 승인을 요구하는 ‘인간 통제(human-in-the-loop)’ 모델이다.20 그러나 기술이 발전함에 따라 AI 에이전트는 점차 더 높은 수준의 자율성을 부여받고, 사용자의 개입을 최소화하는 방향으로 진화할 것이다.5

이러한 완전 자율성의 시대는 심각한 법적, 윤리적 질문을 수면 위로 끌어올린다. 만약 AI 에이전트가 사용자의 의도를 잘못 해석하여 원치 않는 상품을 대량 구매하거나, 해킹을 당해 사기 거래에 이용된다면 그 책임은 누구에게 있는가? 사용자인가, AI 에이전트 개발사인 OpenAI인가, 아니면 상품을 판매한 판매자인가? 기존의 대리인법(agency law)을 AI 에이전트에 어떻게 적용할 수 있을지에 대한 사회적, 법적 합의가 시급히 요구된다.38 데이터 프라이버시, 알고리즘의 편향성, 소비자 자율성 침해 가능성 등도 함께 해결해야 할 중요한 과제이다.

6.4 마케팅 패러다임의 전환: AOO의 부상

에이전틱 커머스의 등장은 마케팅과 브랜딩의 기본 논리를 완전히 뒤바꿀 것이다. 지난 한 세기 동안 마케팅은 인간의 심리와 감성에 호소하는 방식으로 작동해왔다. 그러나 AI 에이전트는 감성적인 광고 카피나 화려한 이미지에 반응하지 않는다. 대신, 가격, 재고 유무, 배송 속도, 제품의 기술적 사양, 반품 정책 등 기계가 읽고 분석할 수 있는 **구조화된 데이터(structured data)**를 기반으로 가장 합리적이고 효율적인 결정을 내린다.9

이는 기업들이 마케팅 전략을 근본적으로 재고해야 함을 의미한다. 검색 엔진 최적화(SEO)나 소셜 미디어 광고처럼 인간의 눈길을 끄는 데 집중했던 기존 방식에서, **‘에이전트 지향 최적화(Agent-Oriented Optimization, AOO)’**라는 새로운 패러다임으로의 전환이 요구된다.25 AOO의 핵심은 자사의 제품, 가격, 재고, 정책 등의 데이터를 AI 에이전트가 가장 쉽게 이해하고 정확하게 분석할 수 있는 형태로 구조화하여 API를 통해 제공하는 것이다. 이 새로운 환경에서는 전통적인 브랜드 충성도의 영향력이 감소하고, 데이터의 정확성과 운영 효율성이 기업의 경쟁력을 결정하는 새로운 해자(Moat)로 부상할 것이다.25 마케팅 예산은 크리에이티브 제작에서 데이터 인프라 및 API 최적화로 이동하게 될 것이다.

7. 결론 및 전략적 제언

7.1 ACP의 본질: 차세대 상거래 인프라

OpenAI의 에이전틱 커머스 프로토콜(ACP)은 단순히 ChatGPT에 쇼핑 기능을 추가하는 차원의 업데이트가 아니다. 이는 AI가 인간과 상호작용하는 주요 인터페이스가 될 미래를 내다보고, 그 위에서 작동할 차세대 상거래의 기본 프로토콜, 즉 경제적 인프라를 선점하려는 거대하고 장기적인 전략의 핵심적인 부분이다.

현재 ACP와 Google의 AP2 간에 벌어지고 있는 표준화 경쟁은 향후 10년간의 디지털 상거래 지형을 결정할 중대한 변수이다. 이 경쟁의 승자는 단순히 기술적 우위를 점하는 것을 넘어, 미래 상거래에서 발생하는 데이터, 거래 흐름, 그리고 가장 중요하게는 소비자 의도의 흐름을 통제하는 막대한 힘을 갖게 될 것이다.

7.2 기업을 위한 전략적 로드맵 제언

이러한 거대한 패러다임 전환 앞에서 기업들은 수동적인 관찰자가 아닌 능동적인 참여자로서 미래를 준비해야 한다.

• 단기 전략 (Short-term: 1-2년): 지금 즉시 시작해야 할 과제는 자사의 모든 제품 및 서비스 데이터를 구조화하고 기계가 읽을 수 있는(machine-readable) 형태로 전환하는 것이다. ACP와 AP2의 기술 문서를 면밀히 검토하고, 내부 개발팀이 소규모 파일럿 프로젝트를 통해 두 프로토콜과의 연동 가능성을 테스트하며 기술 역량을 축적해야 한다.
• 중기 전략 (Mid-term: 2-5년): 자사의 핵심 판매 채널(예: Shopify 기반 자사몰)이 ACP를 공식 지원할 경우, 이를 적극적으로 도입하여 새로운 고객층에 접근하고 대화형 커머스 운영 경험을 쌓아야 한다. 동시에, 마케팅 부서는 AOO 관점에서 자사의 데이터 피드를 어떻게 하면 AI 에이전트에게 더 매력적으로 보일 수 있을지 최적화하는 방안을 연구하고 실행해야 한다.
• 장기 전략 (Long-term: 5년 이상): B2B 기업들은 자사의 조달 및 공급망 관리 프로세스에 AI 에이전트를 통합하여 비용을 절감하고 효율성을 극대화하는 방안을 구체적으로 설계해야 한다. 모든 기업은 완전 자율 에이전트 시대에 발생할 수 있는 새로운 법적 책임 문제와 고객 서비스 모델의 근본적인 변화에 대비한 장기적인 전략을 수립해야 한다.

7.3 최종 전망

에이전틱 커머스 프로토콜 표준 전쟁의 승패는 기술적 우아함이나 완벽함보다는, 시장 채택 속도와 네트워크 효과에 의해 결정될 가능성이 높다. 현재로서는 실제 상용화된 사용 사례(Instant Checkout)와 강력한 초기 파트너(Stripe, Shopify)를 확보한 ACP가 초기 모멘텀 확보에 있어 다소 앞서 있는 것으로 평가된다. 그러나 Google이 보유한 방대한 플랫폼 생태계와 자금력, 그리고 광범위한 파트너 연합의 저력을 감안할 때, 이 경쟁은 이제 막 시작된 단계에 불과하다.

따라서 현시점에서 기업이 취할 수 있는 가장 현명한 전략은 특정 프로토콜에 모든 것을 거는 대신, 두 표준 모두에 유연하게 대응할 수 있는 데이터 및 API 아키텍처를 구축하는 것이다. 미래 상거래의 언어는 기계의 언어이다. 그 언어에 가장 유창하게 대응할 수 있도록 내부 시스템과 데이터를 준비하는 기업이 에이전틱 커머스 시대의 승자가 될 것이다.

8. 참고 자료

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2. What is the Agentic Commerce Protocol (ACP)? - GeekSeller, https://www.geekseller.com/blog/what-is-the-agentic-commerce-protocol-acp/
3. ET Explainer: OpenAI’s direct shopping via ChatGPT puts ecomm on notice, https://m.economictimes.com/tech/artificial-intelligence/et-explainer-openais-direct-shopping-via-chatgpt-puts-ecomm-on-notice/articleshow/124239881.cms
4. OpenAI launches Instant Checkout, making ChatGPT your new shopping hub, https://www.financialexpress.com/life/technology-openai-launches-instant-checkout-making-chatgpt-your-new-shopping-hub-3994680/
5. The Intelligent Checkout: OpenAI LLMs and the Agentic Commerce Protocol, https://ai.plainenglish.io/the-intelligent-checkout-openai-llms-and-the-agentic-commerce-protocol-9b3e887aa024
6. A practical guide to building agents - OpenAI, https://cdn.openai.com/business-guides-and-resources/a-practical-guide-to-building-agents.pdf
7. What is agentic commerce? Your guide to AI-assisted retail - Mastercard, https://www.mastercard.com/us/en/news-and-trends/stories/2025/agentic-commerce-explainer.html
8. ChatGPT agent for eCommerce: What merchants need to know, https://www.flatlineagency.com/blog/chatgpt-agent-for-ecommerce/
9. The Agents Are Coming: What OpenAI and Stripe Just Told Us About the Future of B2B Commerce, https://www.b2bea.org/insights-advice/the-agents-are-coming-what-openai-and-stripe-just-told-us-about-the-future-of-b2b-commerce
10. The Agentic Commerce Protocol (ACP) is an interaction … - GitHub, https://github.com/agentic-commerce-protocol/agentic-commerce-protocol
11. ‘AI판 틱톡’ 오픈AI 소라 앱… 숏폼 판도 바꿀까 - 더밀크 | The Miilk, https://themiilk.com/articles/a5657ae92
12. Developing an open standard for agentic commerce - Stripe, https://stripe.com/blog/developing-an-open-standard-for-agentic-commerce
13. OpenAI and Stripe team on ChatGPT payments - Finextra Research, https://www.finextra.com/newsarticle/46677/openai-and-stripe-team-on-chatgpt-payments
14. Stripe Launches Instant Checkout in ChatGPT for Seamless AI Commerce, https://smallbiztrends.com/stripe-launches-instant-checkout-in-chatgpt-for-seamless-ai-commerce/
15. Agentic commerce in production - OpenAI Developers, https://developers.openai.com/commerce/guides/production/
16. OpenAI launches Instant Checkout, making ChatGPT your go-to hub for AI shopping and seamless online purchases, https://timesofindia.indiatimes.com/technology/tech-news/openai-launches-instant-checkout-making-chatgpt-your-go-to-hub-for-ai-shopping-and-seamless-online-purchases/articleshow/124257617.cms
17. OpenAI launches Instant Checkout – but is retail ready? - InternetRetailing, https://internetretailing.net/openai-launches-instant-checkout-but-is-retail-ready/
18. 쇼피파이·엣시, 오픈AI의 ‘즉시 결제’ 기능 출시로 월요일 주가 급등 - Benzinga Korea 한국, https://kr.benzinga.com/news/usa/stocks/%EC%87%BC%ED%94%BC%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%97%A3%EC%8B%9C-%EC%98%A4%ED%94%88ai%EC%9D%98-%EC%A6%89%EC%8B%9C-%EA%B2%B0%EC%A0%9C-%EA%B8%B0%EB%8A%A5-%EC%B6%9C%EC%8B%9C%EB%A1%9C-%EC%9B%94%EC%9A%94/
19. Etsy and Shopify Join OpenAI’s ChatGPT Shopping Rollout | Technology Magazine, https://technologymagazine.com/news/instant-checkout-openai-bringing-e-commerce-to-chatgpt
20. Buy it in ChatGPT: Instant Checkout and the Agentic Commerce Protocol - OpenAI, https://openai.com/index/buy-it-in-chatgpt/
21. 오픈AI, 챗GPT에 ’즉시 결제’와 ‘부모 통제’ 기능 도입 - 전자신문, https://m.etnews.com/20250930000021?obj=Tzo4OiJzdGRDbGFzcyI6Mjp7czo3OiJyZWZlcmVyIjtOO3M6NzoiZm9yd2FyZCI7czoxMzoid2ViIHRvIG1vYmlsZSI7fQ%3D%3D
22. 챗GPT서 결제까지 한 번에…오픈AI ‘즉시 결제’ 기능 출시 - 서울경제, https://www.sedaily.com/NewsView/2GY3QWXK88
23. ChatGPT Adds Instant Checkout With Agentic Commerce Protocol - Dataconomy, https://dataconomy.com/2025/09/30/what-is-chatgpt-instant-checkout/
24. ChatGPT vs Amazon? OpenAI’s Agentic Commerce Just Changed Everything - YouTube, https://www.youtube.com/watch?v=3z8sYcsabWQ
25. 에이전틱 커머스: AI 쇼핑의 시대, https://contents.premium.naver.com/mizumi/mijumi/contents/250922231013261xr
26. Announcing Agent Payments Protocol (AP2) | Google Cloud Blog, https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/announcing-agents-to-payments-ap2-protocol
27. Google Agent Payments Protocol (AP2): Technical Guide … - Medium, https://medium.com/@visrow/google-agent-payments-protocol-ap2-technical-guide-implementation-73ee772fe349
28. Guide to Google’s Agent Payments Protocol (AP2) - Analytics Vidhya, https://www.analyticsvidhya.com/blog/2025/09/agent-payments-protocol-ap2/
29. Google Agent Payments Protocol(AP2) | by Tahir | Sep, 2025 - Medium, https://medium.com/@tahirbalarabe2/google-agent-payments-protocol-ap2-37799f78da40
30. OpenAI launches in-chat Shopping for ChatGPT, Partners with Stripe on Open-Source Payment Protocol - Maginative, https://www.maginative.com/article/openai-launches-in-chat-shopping-for-chatgpt-partners-with-stripe-on-open-source-payment-protocol/
31. OpenAI/Stripe Join the Agentic Commerce … - The Tech Buzz, https://www.techbuzz.ai/newsletters/openai-stripe-join-the-agentic-commerce-standards-battle-post-d683dafc-fd91-45e6-8cbb-3a12018a5ca6
32. Agentic Payments for Rust: Dual-protocol payment infrastructure for autonomous AI commerce. Supports new Google AP2 (Agent Payments Protocol) and OpenAi/Stripe ACP (Agentic Commerce Protocol) : r/rust - Reddit, https://www.reddit.com/r/rust/comments/1nud7nq/agentic_payments_for_rust_dualprotocol_payment/
33. Integrate the Agentic Commerce Protocol - Stripe Documentation, https://docs.stripe.com/agentic-commerce/protocol
34. 오픈AI, 챗GPT에 즉시 결제 도입… “AI 에이전트 상거래 시대 열려”, https://www.newstheai.com/news/articleView.html?idxno=9234
35. Agentic Commerce in B2B eCommerce: Today vs. 2030 - Reveation Labs, https://www.reveation.io/blog/agentic-commerce-b2b-ecommerce
36. The Complete Guide to Agentic Commerce in 2025, https://agenticcommerce.agency/resources/agentic-commerce/
37. Agentic AI for Supply Chain Optimization: Real-World Use Cases - Softude, https://www.softude.com/blog/agentic-ai-supply-chain-optimization-use-cases/
38. The Ethics of Using AI in E-Commerce, https://www.247commerce.co.uk/ecommerce-insights/industry-insights/the-ethics-of-using-ai-in-e-commerce/
39. What Is Ethical AI in Ecommerce? Tips and Best Practices - Salsify, https://www.salsify.com/blog/what-is-ethical-ai-in-ecommerce
40. ETHICAL IMPLICATIONS OF AI IN E-COMMERCE: BALANCING INNOVATION WITH DATA PRIVACY AND FAIRNESS, https://www.seejph.com/index.php/seejph/article/download/3984/2617/6085
41. AI Agents and the Law - arXiv, https://arxiv.org/html/2508.08544v1
42. Agentic commerce - The next legal frontier in AI-powered shopping - TLT LLP, https://www.tlt.com/insights-and-events/insight/agentic-commerce—the-next-legal-frontier-in-ai-powered-shopping/
43. Liability Considerations for Developers and Users of Agentic AI Systems - Lathrop GPM, https://www.lathropgpm.com/insights/liability-considerations-for-developers-and-users-of-agentic-ai-systems/