OpenAI의 미래 계획 (2025-10-09)

1. 모델 기업을 넘어 플랫폼 제국으로의 전환

OpenAI의 2025년 DevDay 발표는 단순한 연례 제품 업데이트가 아니었다. 이는 회사의 정체성을 AI 모델 개발사에서 AI 시대를 지배할 새로운 운영체제(OS), 즉 ’플랫폼 제국’으로 근본적으로 전환하겠다는 전략적 선언이다.1 과거 AI 경쟁의 패러다임이 모델의 지능, 즉 IQ 점수 자체에 초점을 맞추었다면, 이제 경쟁의 본질은 그 지능이 어디서, 어떻게 사용되는지를 장악하는 ’오케스트레이션’과 ’생태계 구축’으로 이동했다.1 GPT-5와 경쟁 모델들의 성능이 유사한 수준에 도달하면서 1, OpenAI는 모델 자체의 우월성만으로는 장기적인 해자(moat)를 구축할 수 없음을 인지한 것이다.

이러한 전략적 전환은 강력한 오픈소스 모델의 부상이라는 외부 위협에 대한 선제적 방어 조치이기도 하다. Meta의 Llama 3와 같은 고성능 오픈소스 모델들이 기업들에게 OpenAI의 API를 대체할 수 있는 비용 효율적인 대안을 제공하면서, AI 모델 자체의 가치는 점차 상향 평준화되고 있다.4 만약 모델 지능이 범용재(commodity)가 된다면, 고객은 가장 저렴한 옵션을 선택하게 될 것이고 이는 API 중심 비즈니스 모델의 수익성 악화로 이어질 수밖에 없다. 따라서 OpenAI는 사용자와 개발자를 자사 플랫폼에 묶어두는 강력한 네트워크 효과를 창출해야만 했다. ChatGPT를 단순한 챗봇이 아닌, 앱과 자율 에이전트, 상거래가 통합된 필수불가결한 OS와 같은 환경으로 변모시키는 것은 바로 이러한 배경에서 비롯된 필연적 선택이다.

본 보고서는 OpenAI의 최근 발표를 플랫폼, AI 엔진, 인프라, 수익화 모델이라는 네 가지 핵심 축으로 나누어 심층 분석한다. 이를 통해 회사가 그리고 있는 거대한 청사진을 해부하고, AI 시대의 새로운 ’Windows’가 되려는 그들의 최종 목표와 미래 궤적, 그리고 앞으로 마주할 전략적 과제들을 예측하고자 한다.

2. 플랫폼 전략: 대화를 중심으로 인터넷을 재편하다

OpenAI의 핵심 전략은 ChatGPT를 단순한 대화형 인터페이스에서 모든 디지털 상호작용이 일어나는 중심 허브, 즉 ’대화형 운영체제(Conversational OS)’로 격상시키는 것이다. 이는 Apps SDK, AgentKit, 그리고 GPT-5 Codex라는 세 가지 핵심 도구를 통해 구체화된다.

2.1 챗봇에서 대화형 OS로: Apps SDK의 역할과 생태계 구축

Apps SDK의 출시는 ChatGPT가 단순한 정보 검색 도구에서 벗어나, 사용자가 실제 작업을 완수하는 생산성 플랫폼으로 진화했음을 알리는 신호탄이다. 이 SDK는 개발자들이 ChatGPT 내에서 직접 구동되는 완전한 기능의 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원한다.5 이는 과거의 플러그인이나 단순 API 연동을 넘어, 외부 데이터 연결, 특정 행동을 유발하는 액션 트리거, 그리고 대화창 내에서 직접 상호작용이 가능한 UI 렌더링까지 포괄한다.7 이제 사용자는 여러 웹사이트나 앱을 오갈 필요 없이, 대화의 흐름 속에서 Zillow 앱을 호출해 부동산 정보를 지도로 확인하고 7, Spotify 앱으로 즉석에서 파티 플레이리스트를 생성할 수 있다.8

이 시스템의 기술적 기반은 개방형 표준인 ’모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol, MCP)’이다.5 MCP는 앱이 현재 사용자가 보고 있는 화면이나 작업 맥락을 ChatGPT와 공유할 수 있게 한다. 예를 들어, Coursera 앱에서 특정 강의 영상을 보던 사용자가 “이 부분을 좀 더 자세히 설명해줘“라고 질문하면, ChatGPT는 사용자가 영상의 어느 지점을 보고 있는지 정확히 인지하고 답변할 수 있다.9 이는 단순한 편의 기능을 넘어, 플랫폼의 핵심 작동 원리를 보여준다. 전통적인 OS에서 ’상태(state)’는 개별 애플리케이션이 관리하지만, OpenAI의 대화형 OS에서는 지속적으로 진화하는 ‘대화’ 자체가 모든 앱이 공유하는 상태 레이어가 된다. ChatGPT는 이 컨텍스트의 중앙 브로커 역할을 수행하며, 사용자와 앱 사이의 모든 상호작용을 조율한다.

컨텍스트 레이어를 장악하는 것은 곧 사용자 경험 전체를 지배하는 것을 의미한다. OpenAI는 앱 디렉토리를 신설하고 우수한 앱을 대화 중에 추천하는 새로운 발견 메커니즘을 도입함으로써, 8억 명이 넘는 주간 활성 사용자 6라는 막강한 배포 채널을 구축했다. 이는 애플과 구글의 앱스토어 모델에 대한 직접적인 도전이며 8, 개발자들은 이제 가장 풍부한 사용자 컨텍스트가 존재하는 ChatGPT 플랫폼에 자신의 서비스를 통합해야만 하는 강력한 유인을 갖게 된다.

2.2 자율 에이전트의 부상: AgentKit과 새로운 개발자 패러다임

AgentKit은 복잡한 AI 에이전트 개발 과정을 대중화하기 위한 통합 프레임워크다.7 이는 AI 개발의 패러다임이 단순한 프롬프트 엔지니어링을 넘어, 복잡한 목표를 달성하기 위해 여러 도구와 시스템을 자율적으로 조율하는 ’에이전트 오케스트레이션’으로 이동하고 있음을 명확히 보여준다.1

AgentKit은 여러 구성 요소로 이루어져 있다. 코딩 없이 시각적 인터페이스로 에이전트의 논리 흐름을 설계하는 ‘Agent Builder’, 브랜드에 맞춰 커스터마이징된 대화형 UI를 앱에 쉽게 삽입할 수 있는 ‘ChatKit’, 그리고 에이전트의 성능을 단계별로 측정하고 자동으로 최적화하는 ’Evals’가 대표적이다.5 이를 통해 개발자는 과거 몇 주가 걸리던 에이전트 프로토타이핑부터 배포, 평가에 이르는 전 과정을 하나의 플랫폼 안에서 신속하게 처리할 수 있다.

특히 AgentKit은 기업 시장을 정조준하고 있다. ’Guardrails’라는 안전장치 기능은 개인식별정보(PII) 마스킹, 탈옥(Jailbreak) 시도 탐지, 비정상적 응답 차단 등 기업 환경에 필수적인 보안 및 거버넌스 기능을 내장하고 있다.5 또한 ’Connector Registry’를 통해 내부 시스템 및 외부 API와 안전하게 연결할 수 있는 관리자 대시보드를 제공한다.15 이는 OpenAI가 단순한 소비자용 장난감을 넘어, 신뢰성과 안정성이 무엇보다 중요한 엔터프라이즈급 솔루션 시장의 강자로 자리매김하려는 전략적 의도를 드러낸다.1 AI는 이제 단순히 질문에 답하는 수동적 존재에서 벗어나, 스스로 계획을 세우고 도구를 사용하며 복합적인 과업을 수행하는 능동적인 ’일하는 주체’로 진화하고 있다.

2.3 소프트웨어 개발의 재정의: GPT-5 Codex의 귀환

GPT-5 기반으로 한층 강력해진 Codex의 정식 출시(GA)는 AI가 소프트웨어 개발 패러다임 자체를 바꾸고 있음을 상징한다.7 새로운 Codex는 단순한 코드 자동 완성을 넘어, 코드 리팩토링, 복잡한 코드 리뷰, CI/CD 파이프라인 자동화 등 소프트웨어 개발 수명 주기(SDLC) 전반에 깊숙이 통합된다.5

특히 주목할 점은 협업 기능의 강화다. Slack과 같은 주요 협업 플랫폼과의 통합을 통해, 개발팀은 이제 대화 채널 안에서 직접 Codex 에이전트를 호출하여 코드 작성을 요청하거나 풀 리퀘스트(PR)에 대한 리뷰를 맡길 수 있다.12 이는 AI를 더 이상 개인 개발자의 생산성을 높이는 보조 도구가 아닌, 팀 전체의 워크플로우를 혁신하는 핵심 협업 파트너로 격상시키는 변화다.

이러한 변화는 이미 구체적인 성과로 입증되고 있다. OpenAI 내부적으로 엔지니어의 70% 이상이 Codex를 활용하여 주간 PR 병합량을 70%나 증가시켰으며, Cisco와 같은 대기업은 Codex를 도입해 복잡한 코드 리뷰에 소요되는 시간을 최대 50%까지 단축했다.5 이러한 강력한 성공 사례는 Codex의 기업 도입을 가속화하고, AI가 직접 소프트웨어를 구축하는 시대를 본격적으로 열어젖히는 기폭제가 될 것이다.

3. AI 엔진: 지능 포트폴리오의 다각화와 심화

OpenAI는 더 이상 단일 주력 모델에 의존하지 않는다. 대신, 다양한 시장의 요구에 부응하기 위해 목적별로 특화된 모델 포트폴리오를 구축하며 지능의 깊이와 범위를 동시에 확장하고 있다.

3.1 범용 지능을 넘어서: GPT-5 Pro와 목적별 특화 모델

OpenAI의 새로운 모델 라인업은 ’하나의 모델이 모든 것을 해결한다(one-size-fits-all)’는 접근 방식에서 벗어나, 특정 작업과 비용 구조에 최적화된 포트폴리오 전략으로의 전환을 명확히 보여준다.1

그 정점에는 GPT-5 Pro가 있다. 이 모델은 OpenAI가 공개한 모델 중 가장 높은 지능을 갖춘 버전으로, 금융 분석, 법률 문서 검토, 의료 연구 등 고도의 정밀성과 복잡한 추론 능력이 요구되는 전문가 영역을 위해 설계되었다.7 이는 AI의 활용 범위를 일상적인 업무 보조를 넘어, 기업의 성패를 좌우할 수 있는 미션 크리티컬한 의사결정 지원 도구로 확장하려는 야심을 보여준다.

반대편 스펙트럼에는 gpt-realtime-mini 모델이 있다. 이 모델은 기존 대형 음성 모델과 유사한 품질을 유지하면서도 비용을 70%나 절감하여, 저지연 실시간 음성 대화를 가능하게 한다.7 이는 AI 음성 비서, 실시간 고객 서비스, 양방향 교육 애플리케이션 등 음성 인터페이스의 대중화를 가로막았던 비용 장벽을 허물고, 모든 기기와 서비스에 음성 AI를 탑재할 수 있는 길을 열어준다.

이러한 포트폴리오 접근 방식은 개발자들에게 작업의 복잡성, 요구되는 정밀도, 그리고 비용 효율성 사이에서 최적의 균형점을 찾을 수 있는 선택권을 제공한다. 이는 더 넓은 범위의 개발자들을 플랫폼으로 유인하고, 다양한 애플리케이션이 OpenAI 생태계 내에서 탄생할 수 있도록 하는 필수적인 전략이다.

3.2 멀티모달 프론티어: Sora 2와 창의성의 상업화

영상 생성 모델 Sora의 두 번째 버전인 Sora 2는 AI가 텍스트와 이미지를 넘어, 시청각 콘텐츠 제작의 핵심 도구로 진화했음을 보여준다. 가장 큰 개선점은 단순히 시각적 품질을 높인 것을 넘어, 현실적인 사운드스케이프와 동기화된 오디오를 추가하여 영상의 몰입감을 극대화했다는 점이다.12

Sora 2 전략의 핵심은 API를 통한 접근성이다.7 이는 개발자들이 자신의 애플리케이션과 서비스에 직접 고품질 영상 생성 기능을 통합할 수 있게 되었음을 의미한다. 장난감 회사 Mattel이 Sora 2를 활용해 신제품 콘셉트 시각화 작업을 자동화하는 사례 7는 AI 기반 콘텐츠 제작 파이프라인이 이미 실험 단계를 넘어 상용화 단계에 접어들었음을 명확히 보여준다.

OpenAI는 여기서 멈추지 않고 Sora로 제작된 영상을 공유하는 틱톡 형태의 소셜 앱 출시 가능성까지 시사하며 12, 텍스트 기반의 ChatGPT 생태계뿐만 아니라 비디오 콘텐츠 생성 및 유통 생태계까지 장악하려는 거대한 야망을 드러내고 있다. 이는 마케팅, 엔터테인먼트, 교육 등 콘텐츠가 핵심인 모든 산업의 패러다임을 바꿀 잠재력을 지닌다.

모델명	주요 사양 및 특징	목표 사용 사례	가격 (100만 토큰 당)	전략적 중요성
GPT-5 Pro	컨텍스트 윈도우: 400,000 최대 출력: 272,000 지식 마감: 2024년 9월 특징: 고도의 추론 능력	금융, 법률, 의료 등 정밀성이 요구되는 전문가 및 기업용 작업	입력: $15.00 출력: $120.00	미션 크리티컬한 작업에서 AI의 신뢰성을 입증하고 엔터프라이즈 시장의 리더십을 확보.
Sora 2	특징: 오디오 동기화, 시네마틱 품질 (Pro 모델), 세밀한 장면 제어	영화 제작, 마케팅 영상, 제품 프로토타이핑, 교육 콘텐츠 등 고품질 영상 제작	API 가격 미정	새로운 창의적/상업적 시장을 개척하고, 멀티모달 콘텐츠 생성 생태계를 선점.
gpt-realtime-mini	컨텍스트 윈도우: 32,000 최대 출력: 4,096 지식 마감: 2023년 10월 특징: 저지연, 비용 70% 절감	실시간 음성 비서, 고객 서비스 챗봇, 양방향 교육, 엔터테인먼트	입력: $0.60	음성 인터페이스의 대중화를 가속화하고, AI 기술의 적용 범위를 대폭 확장.
GPT-5 Codex	특징: GPT-5 기반, 작업 복잡도에 따른 ‘사고 시간’ 조절, Slack 등 협업 툴 통합	에이전틱 소프트웨어 개발, 코드 리팩토링 및 리뷰, CI/CD 파이프라인 자동화	API 가격 미정	AI를 단순 코딩 보조 도구에서 개발팀의 핵심 협업 파트너로 격상.

표 1: OpenAI 신규 모델 라인업 (2025년) 5

4. 조 단위의 초석: 컴퓨팅 패권 확보 전략

샘 알트먼 CEO가 “모든 것은 컴퓨팅에서 시작된다“고 말했듯이 19, OpenAI의 모든 야심 찬 계획은 막대한 양의 컴퓨팅 파워를 확보하는 능력에 달려있다. 이를 위해 OpenAI는 조 단위의 자본을 동원하여 전례 없는 규모의 물리적 인프라를 구축하고 있다.

4.1 실리콘 지정학: AMD와 Nvidia를 통한 전략적 공급망 다각화

OpenAI의 인프라 전략은 단순히 많은 양의 GPU를 구매하는 것을 넘어, 글로벌 반도체 공급망의 핵심 플레이어들과 깊이 있는 전략적 동맹을 맺는 방향으로 전개되고 있다.

그 중심에는 Nvidia와의 파트너십이 있다. OpenAI는 Nvidia와 최소 10기가와트(GW) 규모의 AI 시스템을 배포하기 위한 파트너십을 체결했으며, 이를 지원하기 위해 Nvidia는 최대 1000억 달러를 OpenAI에 투자할 의향이 있음을 밝혔다.19 이는 단순한 고객-공급사 관계를 넘어, 양사가 AI의 미래를 함께 만들어가는 운명 공동체 수준의 협력임을 보여준다.

동시에 OpenAI는 Nvidia에 대한 과도한 의존이 가져올 리스크를 분산시키기 위해 AMD와의 기념비적인 계약을 체결했다. 이 계약은 향후 수년간 6GW 규모의 AMD Instinct GPU를 공급받는 것을 골자로 하며, 여기에는 OpenAI가 특정 마일스톤을 달성할 경우 AMD의 지분 약 10%를 1센트라는 파격적인 가격에 매입할 수 있는 워런트가 포함되어 있다.6 이는 AMD에게는 Nvidia의 아성을 위협할 절호의 기회를, OpenAI에게는 공급망 다각화를 통한 가격 협상력 증대와 기술적 종속 방지라는 전략적 이점을 제공한다.23

이러한 파트너십의 진정한 의미는 하드웨어와 소프트웨어의 ’공동 최적화(co-optimization)’에 있다.19 OpenAI는 차세대 GPU 설계 단계부터 깊숙이 관여하여 자사의 모델 아키텍처에 최적화된 칩을 확보하고자 한다. 이는 경쟁사들이 범용 하드웨어로 따라잡기 힘든 성능 및 효율성 우위를 창출하며, 물리적 인프라 단에서부터 강력한 ’컴퓨팅 해자’를 구축하는 고도의 전략이다.

4.2 스타게이트 프로젝트: AGI를 위한 물리적 인프라 건설

’스타게이트(Stargate)’는 OpenAI의 AI 인프라 구축을 위한 총괄 플랫폼으로, 개별 기업의 데이터 센터 증설을 넘어 국가 단위의 인프라를 건설하는 수준의 거대한 프로젝트다.25 Oracle, SoftBank 등과 협력하여 미국 전역에 AI 데이터 센터 부지를 확보하는 이 5000억 달러 규모의 계획은 AI 경쟁의 최종 승패가 알고리즘이 아닌 물리적 인프라와 에너지 확보에 달려있음을 명확히 보여준다.

OpenAI가 확보하려는 20GW 이상의 컴퓨팅 용량은 약 20개의 원자력 발전소 출력과 맞먹는 엄청난 규모다.25 이는 AI 기술의 가장 큰 제약이 창의성이 아니라 에너지와 공급망이라는 현실을 직시하고, 선제적으로 막대한 자본을 투입해 병목 현상을 해결하려는 시도다. Nvidia, AMD, Stargate 프로젝트를 모두 합친 OpenAI의 인프라 관련 계약 및 투자 규모는 1조 달러에 육박한다.25 이는 회사의 현재 수익 규모를 아득히 뛰어넘는 천문학적인 베팅으로, 미래 AI 경제의 패권을 장악하기 위해 외부 자본을 총동원하는 ‘올인’ 전략을 구사하고 있음을 보여준다.

파트너	확보 용량 (GW)	예상 가치 / 투자 규모	핵심 기술 / 기여	전략적 목표
Nvidia	최소 10 GW	Nvidia의 최대 1000억 달러 투자	Vera Rubin 플랫폼 등 차세대 GPU 시스템	최고 수준의 성능 확보 및 기술 로드맵 공동 최적화.
AMD	6 GW	수백억 달러 규모 계약 + AMD 지분 10% 확보 워런트	Instinct MI450 시리즈 등 AI 가속기	공급망 다각화, 가격 협상력 확보, Nvidia 견제.
Stargate (Oracle, SoftBank 등)	10 GW 목표	5000억 달러 규모 프로젝트	AI 데이터 센터 부지 및 전력 인프라	AGI 개발에 필요한 국가 규모의 물리적 인프라 선제적 구축.

표 2: OpenAI의 전략적 인프라 파트너십 19

5. 상업적 최종장: 새로운 생태계의 수익화 모델

OpenAI는 막대한 인프라 투자를 정당화하고 지속 가능한 성장을 이루기 위해, ChatGPT 플랫폼을 중심으로 하는 새로운 상업 생태계를 구축하고 있다. 이는 거래 표준 프로토콜, 새로운 앱 경제, 그리고 엔터프라이즈 시장 공략이라는 세 가지 축으로 구성된다.

5.1 거래의 표준: 에이전틱 커머스 프로토콜과 상거래의 미래

OpenAI는 결제 솔루션 기업 Stripe와 손잡고 ’에이전틱 커머스 프로토콜(Agentic Commerce Protocol, ACP)’이라는 새로운 거래 표준을 발표했다.27 ACP는 AI 에이전트가 사용자를 대신해 상품을 검색하고 결제하는 전 과정을 표준화하여, ChatGPT 대화창 내에서 마찰 없는 ’즉시 결제(Instant Checkout)’를 가능하게 한다.17

ACP를 독점 기술이 아닌 ’오픈소스 기반의 개방형 표준’으로 공개한 것은 매우 영리한 전략적 선택이다. 이는 더 많은 판매자, 개발자, 결제 서비스 제공업체들이 부담 없이 ACP를 채택하도록 유도한다. 판매자는 기존의 결제 및 재고 관리 시스템을 그대로 유지하면서 새로운 판매 채널을 확보할 수 있다.28 이 프로토콜이 업계 표준으로 자리 잡게 되면, 가장 많은 사용자를 보유한 ChatGPT는 자연스럽게 모든 AI 기반 상거래가 모이는 중심 허브가 된다. 이는 “대화가 곧 상점(The Conversation is the Storefront)“이 되는 새로운 패러다임을 열며 30, 사용자가 판매자의 웹사이트를 방문할 필요조차 없게 만들어 기존의 검색 기반 전자상거래 모델을 근본적으로 위협한다. OpenAI는 거래 수수료를 직접 챙기는 대신, AI 상거래의 흐름을 통제하는 프로토콜 레이어를 장악함으로써 더 큰 가치를 창출하려 하고 있다.

5.2 앱 경제 2.0: 수익화, 배포, 그리고 기존 앱스토어에 대한 도전

OpenAI는 개발자들이 ChatGPT 내 앱을 통해 직접 수익을 창출할 수 있는 모델을 연내에 지원할 것이라고 공식화했다.5 이는 ACP를 통한 상품 판매뿐만 아니라, 구독, 인앱 구매 등 다양한 형태의 수익 모델을 포함할 가능성이 높다.

자체 앱 디렉토리와 심사 절차를 도입하는 것은 OpenAI가 애플과 구글처럼 플랫폼 게이트키퍼로서의 역할을 수행하겠다는 명확한 신호다.5 이는 기존 앱스토어의 높은 수수료 정책에 불만을 품고 있던 개발자들에게 매력적인 대안을 제시할 수 있다. 더 중요한 차별점은 ’발견’의 방식에 있다. 기존 앱스토어가 사용자의 능동적인 ’검색’에 의존한다면, ChatGPT는 사용자의 ’대화 맥락’을 실시간으로 파악하여 가장 필요한 앱을 적시에 자연스럽게 추천한다.31 이는 마케터와 개발자에게 사용자의 구매 의도나 필요가 최고조에 달한 바로 그 순간에 개입할 수 있는, 전례 없이 효율적인 채널을 제공한다.

5.3 엔터프라이즈 시장 공략과 광고 모델의 가능성

OpenAI의 가장 안정적이고 확실한 수익원은 엔터프라이즈 시장이 될 것이다. ChatGPT Enterprise 플랜은 GPT-5 무제한 사용, 엔터프라이즈급 보안 및 개인정보 보호, 데이터 분석 및 커스터마이징 옵션 등 기업 고객을 위한 고부가가치 기능을 제공하며, 이는 구독 기반의 예측 가능한 수익 흐름을 창출한다.32

한편, 샘 알트먼 CEO는 ChatGPT의 개인화 기능인 ’Pulse’에 인스타그램 스타일의 광고를 도입하는 방안을 내부적으로 검토하고 있음을 시사했다.33 이는 구독 수익만으로는 천문학적인 컴퓨팅 비용을 감당하기 어렵다는 현실을 반영한다. Pulse는 사용자의 이메일, 캘린더, 대화 기록 등을 분석해 맞춤형 일일 브리핑을 제공하는 기능으로, 이를 활용한 광고는 기존의 타겟 광고와는 비교할 수 없는 수준의 개인화를 이룰 수 있다. 이는 OpenAI에게 막대한 잠재적 수익원이 될 수 있지만, 동시에 사용자의 개인정보 보호와 신뢰 문제를 야기할 수 있는 매우 민감한 양날의 검이다.

6. 결론: OpenAI의 미래 궤적과 전략적 과제

OpenAI가 최근 발표한 일련의 플랫폼들은 개별적인 제품 업데이트가 아니라, 하나의 거대한 비전을 향해 정교하게 맞물려 돌아가는 톱니바퀴들이다. 그 비전은 바로 AI 시대의 모든 디지털 상호작용을 중개하고 통제하는 새로운 제국을 건설하는 것이다. ChatGPT는 그 제국의 대화형 OS가 되고, 개발자 도구는 생태계를 일구는 씨앗이며, 다각화된 AI 모델들은 지능을 공급하는 엔진이다. 조 단위의 컴퓨팅 인프라는 이 모든 것을 떠받치는 물리적 토대이며, 에이전틱 커머스 프로토콜은 제국 전역에 부를 순환시키는 경제적 혈관의 역할을 하게 될 것이다.

향후 3~5년간 OpenAI의 궤적은 다음과 같은 단계적 로드맵을 따를 것으로 예측된다.

1단계 (생태계 파종기): Apps SDK와 AgentKit을 앞세워 개발자들을 대거 유치하고, ChatGPT 내에서 구동되는 앱과 에이전트의 수를 폭발적으로 성장시키는 데 모든 역량을 집중할 것이다. 이 단계의 목표는 양적 팽창을 통해 강력한 네트워크 효과를 창출하는 것이다.
2단계 (수익화 및 잠금 효과 극대화): ACP를 통한 상거래를 본격적으로 활성화하고, 앱스토어 수익 모델을 구체화하며, 엔터프라이즈 솔루션 판매를 확대하여 안정적인 수익 기반을 확보한다. 이를 통해 사용자와 개발자들이 OpenAI 생태계를 벗어나기 어렵게 만드는 강력한 락인(Lock-in) 효과를 구축할 것이다.
3단계 (수직 통합과 새로운 영토 확장): 전 애플 디자이너 조니 아이브와 협력하는 AI 하드웨어 기기 4나 자체 웹 브라우저 34 등 새로운 인터페이스를 통해 생태계를 소프트웨어를 넘어 하드웨어 단까지 수직적으로 통합하고 확장하려 시도할 것이다.

그러나 이 거대한 제국 건설의 길에는 여러 전략적 과제와 위험이 도사리고 있다.

생태계 거버넌스: 애플과 구글이 겪었듯이, 앱 생태계가 커질수록 스팸, 사기, 저품질 앱, 보안 문제 등이 필연적으로 발생한다. OpenAI는 혁신을 저해하지 않으면서도 생태계의 질과 안전, 공정성을 유지할 수 있는 정교한 거버넌스 체계를 수립해야 하는 과제에 직면할 것이다.35
경쟁사의 대응: OpenAI의 플랫폼 전략이 가시화됨에 따라, 구글, 마이크로소프트(자사의 Copilot 생태계와의 미묘한 경쟁 관계 포함), 앤트로픽 등 경쟁사들의 대응 역시 더욱 거세질 것이다.13 이들의 반격은 기술, 가격, 생태계 등 모든 차원에서 전개될 것이다.
규제의 압박: OpenAI가 AI 시대의 새로운 ’게이트키퍼’로 부상함에 따라, 전 세계 규제 당국의 반독점 감시가 강화될 것은 자명하다. 특히 데이터 프라이버시, 알고리즘의 공정성, 시장 지배력 남용 등의 이슈가 집중적인 조사를 받게 될 것이다.4
수익성의 역설: 마지막으로 가장 근본적인 질문은, 과연 1조 달러에 달하는 천문학적인 인프라 투자를 정당화할 만큼의 수익을 이 새로운 플랫폼에서 창출할 수 있는가이다. 이 질문에 대한 답이 OpenAI의 장기적인 생존과 AGI 개발이라는 최종 목표 달성 여부를 결정하게 될 것이다.22

7. 참고 자료

OpenAI DevDay 2025: The Platform Era Begins | by Giancarlo Mori …, https://medium.com/@gcmori/openai-devday-2025-the-platform-era-begins-4ab321e8ca6d
OpenAI Dev Day 2025 완벽 정리: GPT-5 Pro부터 ’AI OS’의 비전까지, https://tilnote.io/en/pages/68e5b3a4411a716bc2e190a1
OpenAI’s Windows Play – Stratechery by Ben Thompson, https://stratechery.com/2025/openais-windows-play/
OpenAI’s strategy leak - PEX Network - Process Excellence Network, https://www.processexcellencenetwork.com/ai/articles/the-open-illusion-3-lessons-learned-from-openais-strategy-leak
OpenAI DevDay 2025에서 공개한 모든 것들 | GeekNews, https://news.hada.io/topic?id=23496
DevDay 2025: OpenAI launches apps inside ChatGPT, https://m.economictimes.com/tech/artificial-intelligence/devday-2025-openai-launches-apps-inside-chatgpt/articleshow/124346472.cms
OpenAI DevDay 2025 핵심 정리: AI 개발의 새로운 전환점, https://digitalbourgeois.tistory.com/2077
OpenAI creates more ‘headache’ for Apple and Google; launches its own version of app store: Here’s what it means for users, https://timesofindia.indiatimes.com/technology/tech-news/openai-creates-more-headache-for-apple-and-google-launches-its-own-version-of-app-store-heres-what-it-means-for-users/articleshow/124356608.cms
OpenAI DevDay 2025: Everything Announced and What It All Means - Workflows, https://www.godofprompt.ai/blog/openai-devday-2025
OpenAI, ChatGPT 앱 연동 기능 공개…개발자 행사서 발표 - 인베스팅닷컴, https://kr.investing.com/news/stock-market-news/article-93CH-1659314
OpenAI to Launch Its Own App Store Inside ChatGPT, Challenging Apple and Google’s Dominance - Tekedia, https://www.tekedia.com/openai-to-launch-its-own-app-store-inside-chatgpt-challenging-apple-and-googles-dominance/
오픈AI, 최고 정밀도 ’GPT-5 프로’와 오디오 동기화 ‘소라2’ API 공개 …, https://wowtale.net/2025/10/09/248332/
마이크로소프트 빌드 2025 개막: 오픈 에이전틱 웹 시대 앞당긴다 - Microsoft Source, https://news.microsoft.com/source/asia/features/microsoft-build-2025-the-age-of-ai-agents-and-building-the-open-agentic-web/?lang=ko
Agent Revolution: How AI is Reshaping Developer Tools & Automating the Impossible, https://www.tldl.io/newsletters/1170001
DevDay 2025: OpenAI launches agent kit, updates Codex model, https://m.economictimes.com/tech/artificial-intelligence/devday-2025-openai-launches-agent-kit-updates-codex-model/articleshow/124347547.cms
OpenAI DevDay 2025 Highlights | AI Innovation Unveiled - Davydov Consulting, https://www.davydovconsulting.com/post/openai-devday-2025-full-summary-key-announcements-and-future-vision
오픈AI - OpenAI, https://openai.com/ko-KR/
2025 오픈AI 개발자 데이 핵심 발표 총정리: ChatGPT 앱 통합부터 GPT-5 Pro API 이용법, https://tilnote.io/pages/68e485bd411a716bc2df85fe
OpenAI and NVIDIA announce strategic partnership to deploy 10 gigawatts of NVIDIA systems, https://openai.com/index/openai-nvidia-systems-partnership/
OpenAI and NVIDIA Announce Strategic Partnership to Deploy 10 Gigawatts of NVIDIA Systems | NVIDIA Newsroom, https://nvidianews.nvidia.com/news/openai-and-nvidia-announce-strategic-partnership-to-deploy-10gw-of-nvidia-systems
What makes OpenAI and AMD partnership, one of the largest infrastructure deals to date, https://timesofindia.indiatimes.com/technology/tech-news/what-makes-openai-and-amd-partnership-one-of-the-largest-infrastructure-deals-to-date/articleshow/124406243.cms
OpenAI signs multibillion-dollar chip deal with AMD, https://www.theguardian.com/technology/2025/oct/06/openai-chipmaker-amd-deal
‘The world needs much more..’: Sam Altman after OpenAI-AMD deal announcement, https://timesofindia.indiatimes.com/technology/tech-news/the-world-needs-much-more-sam-altman-after-openai-amd-deal-announcement/articleshow/124343676.cms
Analysis: How Two Big Decisions Helped AMD Win The OpenAI Deal, https://www.crn.com/news/ai/2025/analysis-how-two-big-decisions-helped-amd-win-the-openai-deal
Nvidia, AMD, Oracle and more: ChatGPT-maker OpenAI has locked $1,000,000,000,000 in deals this year, https://timesofindia.indiatimes.com/technology/tech-news/nvidia-amd-oracle-and-more-chatgpt-maker-openai-has-locked-1000000000000-in-deals-this-year/articleshow/124389858.cms
OpenAI, Oracle, and SoftBank expand Stargate with five new AI data center sites, https://openai.com/index/five-new-stargate-sites/
Agentic Commerce Protocol, https://agenticcommerce.dev/
Developing an open standard for agentic commerce - Stripe, https://stripe.com/blog/developing-an-open-standard-for-agentic-commerce
What is the Agentic Commerce Protocol? A simple guide - eesel AI, https://www.eesel.ai/blog/agentic-commerce-protocol
Agentic Commerce Protocol: OpenAI & Stripe Redefine Checkout | Reveation Labs, https://www.reveation.io/blog/agentic-commerce-protocol
OpenAI expands ChatGPT into an app platform — and a new channel for marketers, https://martech.org/openai-expands-chatgpt-into-an-app-platform-and-a-new-channel-for-marketers/
ChatGPT Enterprise and Edu - Models & Limits - OpenAI Help Center, https://help.openai.com/en/articles/11165333-chatgpt-enterprise-and-edu-models-limits
OpenAI eyes ads for ChatGPT Pulse as Altman teases monetization | The Tech Buzz, https://www.techbuzz.ai/articles/openai-eyes-ads-for-chatgpt-pulse-as-altman-teases-monetization
OpenAI - 나무위키:대문, https://namu.wiki/w/OpenAI
OpenAI Just Turned ChatGPT Into an App Platform - Decrypt, https://decrypt.co/343037/openai-just-turned-chatgpt-into-app-platform
OpenAI Dev Day 2025: AI Agent Builder and More - What to Expect from Today’s Biggest AI Event, https://beam.ai/agentic-insights/openai-dev-day-2025-what-to-expect-from-today-s-biggest-ai-event
Anthropic opens first India office to challenge OpenAI dominance - The Tech Buzz, https://www.techbuzz.ai/articles/anthropic-opens-first-india-office-to-challenge-openai-dominance
Musk Accuses Apple of Favoring OpenAI in App Store Rankings | PYMNTS.com, https://www.pymnts.com/apple/2025/musk-accuses-apple-of-favoring-openai-in-app-store-rankings/